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视频
Topaz Video Upscaler —— 将任意片段放大增强至 4K
Topaz Video Upscaler 把模糊、低分辨率的素材变成干净、锐利的视频。上传一段源片段，选择 1×、2× 或 4×，Topaz Video Upscaler 即可返回增强后的成片 —— 按源视频每秒计费。
- 模型特点
- 1× / 2× / 4× 升频 · Topaz 引擎
- 适用场景
- 视频修复、锐化
- 输入
- 源视频 URL
- 输出
- 升频后视频
Input
1/1 file
公网 URL · MP4 / MOV / MKV · 不超过 50MB
1 · 2 · 4（默认 2）
Estimated cost~$0.264264 credits
Result
什么是 Topaz Video Upscaler API？
Topaz Video Upscaler 是 Topaz Labs 的视频增强模型，reAPI 将其封装为一个异步接口，参数只有两个：源视频的 URL，以及 1×、2× 或 4× 的放大倍数。它做的是修复既有画面的细节与锐度，而不是生成新画面；计费按服务端探测到的源视频秒数计算，1×/2× 一档费率，4× 更高一档。
你能用这个模型做什么
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。
修复老旧或低分辨率素材
把带噪点、被压缩或低于高清的片段交给 Topaz Video Upscaler，拿回更干净、更锐利的成片。它在重建精细细节、减少模糊的同时，原封不动地保留原始运动和节奏。
放大一段片段把社媒和产品视频推向 4K
拍一次，处处可用。让导出文件经 Topaz Video Upscaler 做 2× 或 4× 放大，为店铺、广告和大屏播放打造清晰的 4K —— 无需重拍，无需手动逐帧处理，只需一个源 URL 和一个放大倍数。
批量增强整个素材库
把一段段片段交给 Topaz Video Upscaler，让云端去干活。由于每个任务都是异步、按探测出的秒数计费，它从一个主镜头到整个历史片库都能轻松扩展，无需碰一台本地 GPU。
价格
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元，仅为成功生成付费。
首次测试成本
$0.22220 credits
最低档一条 5 秒样片。
测试预算参考
充值积分$10
约 45 次测试
$50
约 227 次测试
$100
约 454 次测试
| 模型 | 类别 | 价格 |
|---|---|---|
| 1× / 2× 放大 | 按源视频每秒计费 | $0.044 44 credits · 1 second |
| 4× 放大 | 按源视频每秒计费 | $0.077 77 credits · 1 second |
为什么选 reAPI
最高 4× 分辨率
Topaz Video Upscaler 将帧放大 1×、2× 或 4×，把低于高清的素材推向干净的 4K。一个参数即可选定倍数；请求体保持不变。
真正的细节复原
不只是简单缩放 —— Topaz Video Upscaler 会重建边缘、纹理和精细细节，让放大后的视频看起来锐利而非被拉伸。基于 Topaz Labs 的生产级放大模型构建。
用多少秒，付多少钱
Topaz Video Upscaler 按源片段每秒计费，时长由服务端从真实长度测量，而非客户端估算。4× 档的每秒费用高于 1× / 2×。任务失败自动退款。
Topaz Video Upscaler 对比自托管 Real-ESRGAN
两者都能放大并清理视频，但一个是托管的 API 调用，另一个是你自己搭建并运维的流水线。以下基于公开文档行为，看看 Topaz Video Upscaler 与自托管 Real-ESRGAN 如何对比。
能力
reAPI 上的 Topaz Video Upscaler
自托管 Real-ESRGAN
搭建
一次 API 调用 —— Topaz Video Upscaler 只需一个视频 URL 和一个倍数；无需安装任何东西。
自己搭建流水线：安装模型权重、ffmpeg 和 CUDA，再串起抽帧和重编码。
硬件
无 —— Topaz Video Upscaler 在云端运行，你永远不用准备 GPU。
你自己的 CUDA GPU，规格要按你处理的最大帧和最长片段来配。
输出质量
Topaz Labs 的生产级放大模型，针对真实素材和时间稳定性调优。
通用超分辨率；在静态图上表现强，但在真实视频上可能闪烁或发软。
放大倍数
一个参数即可在 Topaz Video Upscaler 上选择 1×、2× 或 4×。
取决于你加载的权重；大帧常常需要手动分块处理。
扩展性
并行提交多个任务；Topaz Video Upscaler 在云端排队并处理它们。
受限于你单台机器的吞吐和 VRAM。
计价模式
Topaz Video Upscaler 按探测出的源素材每秒计费，按量付费扣额度。
没有按次费用，但你要为 GPU、电力和运维时间买单。
本对比反映撰写时的公开文档行为。模型行为和定价可能变动；当前数值请查看上方定价卡和 API 文档。
三步上线 Topaz Video Upscaler
- step 02
提交放大任务
向 /api/v1/videos/generations 发起 POST，带上 model = topaz-video-upscaler、一个 video_url 和一个 upscale_factor。Topaz Video Upscaler 会立即返回一个任务 ID。
打开
docs/api/topaz-video-upscaler
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-480p.mp4",
"upscale_factor": "2"
}'参数校验失败
提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
认证或余额问题
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效；402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
内容或素材被拒
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
任务失败或超时
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID，随时可重试。
常见问题
关于此模型的常见疑问。
Topaz Video Upscaler 是一个视频到视频模型，用于放大并增强素材。你传入一个源片段和一个放大倍数，Topaz Video Upscaler 会返回更锐利、更高分辨率的成片 —— 最高 4K —— 同时保留原始的运动和时长。