OpenAI
GPT-5.4
起 $1.00 每 1M tokens
对话
GPT-5.6 Luna — 量产档，1.05M 上下文一分不减
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI 在 GPT-5.6 家族里的成本敏感档，有意思的地方在于它没有削减什么：GPT-5.6 Luna 拥有与旗舰同门完全相同的 1,050,000 token 上下文窗口、相同的 128,000 token 最大输出、以及相同的六档推理拨盘。变的是价格，和你会合理地要求它思考到多深。在 reAPI 上，GPT-5.6 Luna 的输入与输出都低于 OpenAI 官方公布价。
- 模型特点
- 推理档位分级 · 工具 & JSON 模式
- 适用场景
- 快速回复、日常任务
- 输入
- 聊天消息（OpenAI 兼容）
- 输出
- 文本，支持流式输出
GPT-5.6 Luna· Chat Completions
向 GPT-5.6 Luna 提问
直接使用输入框中的默认提示词，或选择一个示例。
什么是 GPT-5.6 Luna API？
GPT-5.6 Luna 是 GPT-5.6 家族中面向成本敏感场景的一档，在 reAPI 上通过 OpenAI 兼容的 /api/v1/chat/completions 端点提供。它并没有在规格上打折——同样的 1,050,000 token 上下文窗口、同样的 128,000 token 最大输出、同样从 none 到 max 的六档推理努力度（默认 medium），支持文本与图片输入、文本输出。计费按每 1M tokens 计算，输入与输出分别定价；推理 token 按输出计费。
你能用这个模型做什么
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。
分类与抽取，按整条队列来定价
这正是 OpenAI 为最低努力度点名的工作：快速信息检索和分类——在这类任务上推理只增加延时，别无所得。把努力度关掉，用 schema 约束输出，GPT-5.6 Luna 就成了一个组件而不是一个神谕：同一个 prompt 跑一百万行，而账还算得过来。值得注意的一点是，降到这一档并不会缩小你的输入：GPT-5.6 Luna 读的是与旗舰档相同的 1,050,000 token 窗口，所以一份长文档不会仅仅为了塞得进去而把你逼回价格阶梯上方。
阅读 API 文档
贵模型前面那一道便宜的初筛
生产流量的大多数并不难。一条两级路由——建在 GPT-5.6 Luna 上，由它读完全部并判断哪些是例行的，只有非例行的才交给更贵的模型——是对话工作负载上最有效的单一成本手段，而它之所以成立，恰恰因为这里便宜的那一级不是一个弱模型，而是同一家族的更小档位，限制相同、接口相同。同一把 Key、同一个 endpoint、只差一个 model 字符串：升级是请求里的一个字段，不是第二次集成。
思考本身就是错工具的延时关键路径
语音、自动补全、实时审核，任何有人在等的场景：OpenAI 自己的建议是先试 low，需要的话再降到 none。GPT-5.6 Luna 是执行这条建议成本最低的一档，而且它的速度评级本来就是 Fast。prompt 短一点、输出封顶，把努力度当成你在换供应商之前先转的那个旋钮——家族的快路径和深路径是同一套 API。
价格
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元，仅为成功生成付费。
首次测试成本
$0.00111.12 credits
最低档一次 1K token 提示加 1K token 回答。
测试预算参考
充值积分$10
约 8928 次测试
$50
约 44642 次测试
$100
约 89285 次测试
| 模型 | 类别 | 价格 |
|---|---|---|
| Token 计费 | 输入 | $0.16 1M tokens |
| 输出 | $0.96 1M tokens | |
| 长上下文 · 提示长度超过 272K tokens | 输入 | $0.32 1M tokens |
| 输出 | $1.44 1M tokens |
为什么选 reAPI
低于官方公布价
OpenAI 为 GPT-5.6 Luna 的输入和输出公布了每百万 token 的价格。在 reAPI 上，GPT-5.6 Luna 两项都更低，本页的价格实时更新。底下没有订阅，没有最低消费，按量从你的 reAPI 余额扣费。具体数字见本页的价格表。
OpenAI 兼容，直接换上就能用
GPT-5.6 Luna 通过标准的 `/api/v1/chat/completions` 接口提供。如果你的代码已经在说这套协议，接入 GPT-5.6 Luna 就是一个 base URL、一把 Key 和一个 model 字符串的事——base URL 指向 reapi.ai 之后，原来的 SDK 照旧可用。不用换 SDK，不需要专用客户端。
一把 Key 覆盖整条阶梯
调用 GPT-5.6 Luna 的那把 reAPI Key，同样能调用它更大的同门、Claude 与 Gemini 系列，以及开源权重的那几档。这才让分档路由真的可行：升级目标是一个 model 字符串，而不是第二段供应商关系、第二张发票和第二套凭证。
GPT-5.6 Luna 与 GPT-5.6 Terra 对比
这才是真正决定一条路由的对比，而且它异常干净，因为 GPT-5.6 Luna 与 GPT-5.6 Terra 几乎共享一切：相同的上下文窗口、相同的输出上限、相同的努力度阶梯、相同的工具、相同的知识截止、相同的接口。不同的是 OpenAI 给各自评定的推理余量、它们各自承接的血脉，以及价格。下面这些行请这样读：这条路由需要的是判断，还是吞吐？
能力
reAPI 上的 GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Terra
OpenAI 的定位
面向成本敏感、高并发工作负载优化
在智能与成本之间取平衡
推理评级
High——家族的入门评级
Higher——高一档
上一代血脉
对应早前 GPT-5 各代的 nano 档
对应 mini 档
reAPI 上的价格
三档中最低的一档——见上方价格表
高于 Luna，低于旗舰档
上下文与输出上限
1,050,000 token 上下文，128,000 token 最大输出
完全相同——限制不随档位变化
努力度阶梯与工具
六档全有，函数、联网搜索、文件检索、电脑操作
完全相同——区别在于哪几档值得付钱
对比依据撰写时 OpenAI 自家模型页面记录的行为。价格只描述关系而不给具体金额；GPT-5.6 Luna 的实时数字见上方价格表。
三步用上 GPT-5.6 Luna
- step 01
创建一把 reAPI API Key
登录 reAPI，在 API Keys 下创建一把 Key。这一把 Key 就能访问 GPT-5.6 Luna 和平台上其它所有模型，从同一份余额扣费。
打开 - step 02
把客户端指向 reapi.ai
把 base URL 设成 reapi.ai 的 API，Key 换成刚创建的那一把。任何已经在说 OpenAI Chat Completions 的客户端都不用改就能跑——接 GPT-5.6 Luna 不需要换 SDK。
打开 - step 03
把 model 设成 `gpt-5.6-luna`
把 model 字段设为 `gpt-5.6-luna`——带上那些点——然后 POST 你的 messages。在这一档请显式设定推理努力度：家族默认是 medium，而在高并发路由上你真正想要的通常是 none 或 low。
打开
docs/api/gpt-5-6-luna
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "low",
"stream": true
}'参数校验失败
提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
认证或余额问题
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效；402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
内容或素材被拒
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
任务失败或超时
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID，随时可重试。
常见问题
关于此模型的常见疑问。
GPT-5.6 Luna 按 token 从你的 reAPI 余额按量计费，输入和输出分别计价，没有订阅。两项都低于 OpenAI 官方公布价。当前数字见本页的价格表。
