GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT Image 2.5 — 细节更清晰，编辑更精准

GPT Image 2.5 是 OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布的最新图片生成和编辑模型。GPT Image 2.5 渲染光线更自然、纹理更丰富，能更好地保留参考照片中的主体，并只改动你要求改动的部分。在 reAPI 上，你可以通过统一的图片端点调用 GPT Image 2.5，使用与其他所有模型相同的密钥。

文本生成图片图片编辑遮罩修复透明背景自定义尺寸至 4K
模型特点
GPT Image 2.5 提供两个档位，Flare 和 Sunburst · 质量最高可达 max · 支持最多 16 张参考图片的编辑
适用场景
精准编辑、基于参考的营销素材、品牌风格统一的创意系列
输入
文字提示词、参考图片、可选遮罩
输出
单次请求最多返回 10 张图片 · png、jpeg 或 webp 格式
Input
渠道
模型

必填 · 最多 32,000 个字符

0/16 files

可选 · 最多 16 张图片

0/1 file

可选 · 需要至少一张参考图片

auto 或 WIDTHxHEIGHT 值

auto · low 到 max · 影响价格

auto、opaque 或 transparent

png、jpeg 或 webp

100

0–100 · 仅限 jpeg 和 webp

Estimated cost~$0.02121 credits
Result

Try one of these prompts

看看它生成出来的样子

本模型未经剪辑的输出。每一段都按 API 返回的原样播放。

用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频
用 GPT Image 2.5 生成的示例视频

价格

积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元，仅为成功生成付费。

PRICE EST.gpt-image-2.5-flare-official
× 1 · real-time

Figures are pre-submit estimates. The final charge uses the actual text-input, image-input, and image-output usage returned by the model.

Your estimate
…
Per $10
… images
medium quality · 1024×1024
Official
~$0.01314 cr

Reference calculator estimate. For batches it multiplies the per-image subtotal; final billing uses the provider's aggregate usage and does not multiply shared inputs again.

Tokens per image
image output439
image input0
text input12
质量
尺寸
Pixels
×

mult. 16 · 655K–8.29M px · edges ≤ 3840 · aspect ≤ 3:1

Count
1
携带参考图（图生图）
0
Prompt
0 chars · ~0 tokens
首次测试成本
$0.02121 credits

最低档一次生成（1 image · standard · auto / low / medium）。

测试预算参考
充值积分
$10
约 483 次测试
$50
约 2415 次测试
$100
约 4830 次测试
类别
GPT Image 2.5 Flare · 标准渠道
GPT Image 2.5 Sunburst · 标准渠道
auto / low / medium
$0.021
价格 · 1 image · standard · auto / low / medium
$0.021
价格 · 1 image · standard · auto / low / medium
high
$0.021
价格 · 1 image · standard · high
$0.021
价格 · 1 image · standard · high
xhigh
$0.025
价格 · 1 image · standard · xhigh
$0.025
价格 · 1 image · standard · xhigh
max
$0.025
价格 · 1 image · standard · max
$0.025
价格 · 1 image · standard · max
GPT Image 2.5 · 官方渠道
按 token 计量，随质量与尺寸变化
$0.002
价格 · 1 image · official, from

GPT Image 2.5 是什么？

GPT Image 2.5 是 OpenAI 在 2026 年 9 月 8 日发布的图片模型，与 ChatGPT Images 2.5 一同推出。有两个 GPT Image 2.5 id：Flare 是默认版本，以上一代约一半的延迟提供相同的质量和编辑能力；Sunburst 则以更长的生成时间换取对编辑的更紧密控制。两者都接受文字和图片输入，都使用相同的参数，都按同一个 token 价格卡计费。底层的变化是保真度和控制力。GPT Image 2.5 渲染更自然的光线和更丰富的纹理。GPT Image 2.5 更可靠地保留参考照片的主体。GPT Image 2.5 只编辑你命名的元素，周围构图保持不变，并在长的连续编辑链中保持这种一致性。它还能处理更复杂的布局，包括透明背景，并在 high 之上新增两个质量档位。在 reAPI 上，你通过相同的图片端点、相同的密钥和与目录中其他所有模型相同的任务生命周期来调用 GPT Image 2.5。

一个端点，3 种生成模式

模式是隐式的：你传了哪些媒体字段，就决定了请求以哪种方式运行。

文本生成图片

prompt

仅用提示词。GPT Image 2.5 从头开始构建画面。

参考编辑

prompt + image_urls

最多 16 张源图加上一条指令。

遮罩修复

prompt + image_urls + mask_url

一张遮罩约束编辑到一个区域。其外的所有内容都原样返回。

你能用这个模型做什么

可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

GPT Image 2.5 替换产品照片中的一个元素，同时画面其余部分保持不变

改动一个元素，无需重建整个素材

生成产品图像的高成本部分是那些你不想改动的内容。把 GPT Image 2.5 指向单个产品、背景或文案行，它会改写那个区域，而主体、构图和周围的品牌处理保持不动。没有任何部分被重新生成，所以获批的布局在编辑后依然完好。

阅读文档
一张参考照片被 GPT Image 2.5 转换成三种场景设置，主体仍然可识别

在新环境中保持真实主体的可识别性

当源照片中的人物或产品在结果中变得微妙不同时，基于参考的工作就会失败。GPT Image 2.5 将独特的特征、光线和纹理传递到新的场景、风格和构图中。

一系列针对同一张图片的 GPT Image 2.5 编辑，没有明显的质量损失

进行长编辑链而不出现质量下降

用更早的模型编辑十次之后，它开始忘记五轮前被告知的内容。GPT Image 2.5 在新编辑到来时保持之前的改动，所以一系列品牌统一的素材、固定层级的 UI 概念或按定义结构构建的演示视觉始终保持连贯。

为什么用 reAPI 调用 GPT Image 2.5

编辑始终精准

GPT Image 2.5 在只编辑你要求的内容上做得更好，即使面对复杂主体和繁忙背景。这是能交付的编辑和需要回到原始文件的编辑之间的区别。

参考完好无损

参考照片中的主体回来是可识别的 — 特征、光线和材质得以保留而非近似。

两个档位，同一套参数

Flare 用于批量和速度，Sunburst 用于编辑精度至关重要的时候。两个 GPT Image 2.5 档位接受相同的参数，所以在它们之间切换就是改变模型 id，仅此而已。

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2

GPT Image 2 是 GPT Image 2.5 的前代，今天在 reAPI 上仍然可以调用。下面的每个对比点都是 OpenAI 在自己的 GPT Image 2.5 文档中声明的，与那个确切的前代对比。

能力
GPT Image 2.5
GPT Image 2
质量设置
六个档位，在 high 之上新增 xhigh 和 max，用于细节至关重要的工作
四个档位，最高为 high
生成延迟
根据 OpenAI 的说法，GPT Image 2.5 Flare 的运行延迟约为上一代的一半
这个数字所针对的基准
编辑精度
改写指定的元素，在复杂主体下也保持画框其余部分不变，包括针对 GPT Image 2.5 的有针对性改动保证
支持编辑，但没有为 GPT Image 2.5 声明的有针对性改动保证
多轮一致性
早期的编辑在后期编辑到来时存活，质量在链中不下降
vendor 文档中没有等效声明
模型 id
两个 id，Flare 和 Sunburst，共用一套参数接口 — 按请求选择
一个 id，有 channel 选项而非模型档位

对比反映了撰写时的公开文档行为，来自 OpenAI 的 2026 年 9 月 8 日发布公告和模型参考页。Vendor 能力变化；依赖任何单行前查阅链接的文档。

三步集成 GPT Image 2.5

  1. step 01

    创建 API 密钥

    在 reAPI 注册并从仪表板创建一个密钥。一个密钥可以访问平台上的每个模型，包括 GPT Image 2.5。

    打开
  2. step 02

    提交一次生成

    POST 到 /api/v1/images/generations，带上一个模型 id、一条提示词和任意的 size、quality、background 或 n。端点立即返回一个任务 id — 媒体生成在整个平台上都是异步的。

    打开
  3. step 03

    轮询结果

    GET /api/v1/tasks/:id 直到状态为 completed，然后从响应中读取图片 URL。如果你需要长期保留它们，镜像到你自己的存储，因为生成的链接会过期。

    打开

两种方式调用 GPT Image 2.5

在你的后端调用 GPT Image 2.5 端点来部署产品或进行批处理。把它交给一个代理当你想要结果而不想写集成代码时。两者都使用相同的 API 密钥、相同的额度和相同的任务日志。

方式 1

通过 API

最适合产品后端、批处理任务、自动化流水线

直接调用统一的图片端点。你控制参数、队列、轮询和文件的最终位置。

  1. 1在 Playground 中配置参数并查看预估成本
  2. 2在控制台创建一个 API 密钥
  3. 3POST 到 /v1/images/generations 来运行 GPT Image 2.5
  4. 4轮询任务 id 直到它完成，然后读取 usage.credits
创建 API 密钥
方式 2

通过代理

最适合在 Codex、Claude 或 Gemini 中迭代

粘贴一条指令到你的代理。它选择参数、提交任务并追踪到完成状态。

  1. 1让 REAPI_API_KEY 保存在你的环境中，永远不要写在提示词里
  2. 2把下面的提示词复制到 Codex、Claude 或 Gemini
  3. 3填入主体、参考、尺寸和质量
  4. 4代理提交、轮询到完成并报告失败
docs/api/gpt-image-2-5

API 参考

复制即用的代码片段与完整参数表。

查看完整参考文档
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

参数校验失败

提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。

认证或余额问题

401 表示 Bearer 密钥缺失或无效；402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。

内容或素材被拒

参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。

任务失败或超时

进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID，随时可重试。

常见问题

关于此模型的常见疑问。

它们是两个 GPT Image 2.5 id，共用一套参数接口。Flare 是默认版本：以上一代约一半的延迟提供相同的质量和编辑效果，适合大批量生成、创意和社交内容、快速原型。Sunburst 为从编辑控制中获益的高端视觉工作流而设计，例如营销创意和精致产品图像，生成耗时更长。两者按相同的 token 价格卡计费，但在它们之间一张图片的 token 成本不同。

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