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人声降噪 API — 音频清理与去回声

在发布或转写前先把嘈杂的人声清理干净。人声降噪 API 返回干净的语音输出,并提供噪声与回声控制。

Input

MP3 / WAV / AAC / OGG

0

0、1 或 2

默认 auto

可选

mp3、wav、flac、aac 或 ogg

Result

你能用这个模型做什么

可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

适合发布的清理后播客语音波形

人声降噪 API 处理播客与访谈

在发布片段、播客、外采访谈或网络研讨会录音前,先用人声降噪 API 跑一遍。降低背景噪声后,语音更容易剪辑或复审。它面向以语音为主的音频,而不是音乐分轨。制作团队可以在剪辑、切片、加字幕或转交下游服务前先做一次清理;UGC 类产品也能在人工复审前加入一个可预期的清理步骤。

清理人声
为转写准备好的干净语音

转写前的人声降噪 API

嘈杂语音会拖累转写结果和审核工具。把人声降噪 API 放在转写流水线之前,让下游服务收到更干净的语音。当上传来自笔记本电脑、会议室、手机或创作者麦克风时尤其有用。即使最终用的转写服务不变,干净的文件也能让说话人核对更轻松。整步保持异步,长录音能在后台跑完。

为生产发布而清理的旁白音频

人声降噪 API 处理用户提交

屏幕录制、客服通话、创作者投稿来自不同的房间和麦克风。把人声降噪 API 当成存储或审核前的异步预处理步骤跑。应用可以保留原文件,等轮询完成后再挂上清理结果。审核员能拿到更干净的版本,同时原始文件还在,可供审计、客诉申诉、质量复盘、对照或之后的二次处理使用。客户要凭据时两份都能拿出来。

价格

积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元,仅为成功生成付费。

类别单位价格
语音清理
源语音1 started minute
$0.2
200 credits

为什么选 reAPI

为什么这套人声降噪 API 只面向语音

本接口走的是 voice cleanup 模型,整页都围绕语音而不是音乐分离。它只返回适合生产链路的干净语音输出。专注度越高,Playground 越简单,给只想降噪的用户也越省心。

三档降噪强度

noise_cancelling_level 取 0、1 或 2。给产品团队一个小而清晰的控件,而不是一长串调音旋钮。前端默认给中间档,进阶用户只在真的听出问题时再上下调。这样的颗粒度对客服、创作者和审核员都好理解。

保持同样的任务模型

创建任务,轮询 task id,下载输出 URL。人声降噪 API 遵循 reAPI 其它异步接口完全相同的契约。已有的队列、重试和回调存储模式可以直接复用。

三步接入人声降噪 API

  1. 01
    step 01

    创建 API key

    在 reAPI 工作空间设置里生成一把 key,从后端用它提交语音清理任务。

    打开
  2. 02
    step 02

    提交清理任务

    POST model audio-voice-clean,带上公网 audio_url。需要时再加 noise_cancelling_level、dereverb_enabled 和 encoder_format。

    打开
  3. 03
    step 03

    轮询并下载干净语音

    GET /api/v1/tasks/:id 直到 completed。从 output.audio_urls 下载干净的语音输出,或在有标签时用 output.tracks。

    打开

常见问题

关于此模型的常见疑问。

人声降噪 API 是一个异步语音增强接口,用于降低语音录音中的噪声。传入公网 audio_url,按需选择 noise_cancelling_level,然后轮询直到干净语音输出可用。适合在发布、转写、审核或复审之前使用,让用户看到进度而不是卡在阻塞式上传屏。

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start building

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在 Playground 中试用,或直接获取 API Key 立即接入。

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