音频MP3 / WAV / AAC / OGG
0、1 或 2
默认 auto
可选
mp3、wav、flac、aac 或 ogg
你能用这个模型做什么
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

人声降噪 API 处理播客与访谈
在发布片段、播客、外采访谈或网络研讨会录音前,先用人声降噪 API 跑一遍。降低背景噪声后,语音更容易剪辑或复审。它面向以语音为主的音频,而不是音乐分轨。制作团队可以在剪辑、切片、加字幕或转交下游服务前先做一次清理;UGC 类产品也能在人工复审前加入一个可预期的清理步骤。
清理人声
转写前的人声降噪 API
嘈杂语音会拖累转写结果和审核工具。把人声降噪 API 放在转写流水线之前,让下游服务收到更干净的语音。当上传来自笔记本电脑、会议室、手机或创作者麦克风时尤其有用。即使最终用的转写服务不变,干净的文件也能让说话人核对更轻松。整步保持异步,长录音能在后台跑完。

人声降噪 API 处理用户提交
屏幕录制、客服通话、创作者投稿来自不同的房间和麦克风。把人声降噪 API 当成存储或审核前的异步预处理步骤跑。应用可以保留原文件,等轮询完成后再挂上清理结果。审核员能拿到更干净的版本,同时原始文件还在,可供审计、客诉申诉、质量复盘、对照或之后的二次处理使用。客户要凭据时两份都能拿出来。
价格
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元,仅为成功生成付费。
| 类别 | 单位 | 价格 |
|---|---|---|
| 语音清理 | ||
| 源语音 | 1 started minute | $0.2 200 credits |
为什么选 reAPI
为什么这套人声降噪 API 只面向语音
本接口走的是 voice cleanup 模型,整页都围绕语音而不是音乐分离。它只返回适合生产链路的干净语音输出。专注度越高,Playground 越简单,给只想降噪的用户也越省心。
三档降噪强度
noise_cancelling_level 取 0、1 或 2。给产品团队一个小而清晰的控件,而不是一长串调音旋钮。前端默认给中间档,进阶用户只在真的听出问题时再上下调。这样的颗粒度对客服、创作者和审核员都好理解。
保持同样的任务模型
创建任务,轮询 task id,下载输出 URL。人声降噪 API 遵循 reAPI 其它异步接口完全相同的契约。已有的队列、重试和回调存储模式可以直接复用。
常见问题
关于此模型的常见疑问。


