该向人声降噪 API 提交什么样的音频？

用它处理以语音为主的音频：播客、访谈、旁白、通话、屏幕录制或用户提交。它不是音乐分轨工具。需要提取背景音乐、去除人声或多轨分离时，请改用对应的音频页面。音乐主导的文件应该走分离接口，而不是降噪接口。

noise_cancelling_level 怎么用？

可选 0、1 或 2。普通嘈杂语音先用 1；只想走默认清理路径用 0；底噪较强的源用 2。试值阶段用短片段，把选定的级别和任务一起存下来，后续团队对比结果时有据可查。

人声降噪 API 能去除回声吗？

可以，开启 dereverb_enabled 即可。当源录音的自然房间感对结果重要时关掉它——回声消除可能改变嗓音的质感。这个字段是一个简单的布尔开关。在批量处理前先用同一房间的短样本测试。

人声降噪 API 怎么收费？

任务按向上取整后的源时长计费，每起算分钟 200 credits（$0.20）。短测试片段按 1 起算分钟收，更长的录音按取整时长扩展。如果后端会重试请求，请自己保留任务记录。本页估算器和文档使用同一套向上取整的分钟规则。

人声降噪 API 的参考文档在哪里？

完整文档在 /docs/voice-cleaner。用 POST /api/v1/audio/generations 创建任务、GET /api/v1/tasks/:id 轮询完成。文档列出了 noise level 取值、dereverb 字段、输出格式与响应结构。把它放在手边，前端控件与后端校验就能一一对齐。文档也写明了在使用默认值时哪些字段可以省略。

人声降噪 API — 音频清理与去回声

在发布或转写前先把嘈杂的人声清理干净。人声降噪 API 返回干净的语音输出，并提供噪声与回声控制。

价格

est$0.2– $0.2按起算分钟计费

试用语音清理查看人声降噪文档

01playground

InputsPOST /api/v1/audio/generations

源音频*

Drag audio here or click to uploadMP3 / WAV / AAC / OGG · max 20 MB · up to 1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

降噪强度0

0、1 或 2

分离器

默认 auto

去混响

可选

输出格式

mp3、wav、flac、aac 或 ogg

Outputidle

no output

Run Generate to see results.

02use cases

你能用它做什么

由此模型驱动的真实工作流。

01/case

人声降噪 API 处理播客与访谈

在发布片段、播客、外采访谈或网络研讨会录音前，先用人声降噪 API 跑一遍。降低背景噪声后，语音更容易剪辑或复审。它面向以语音为主的音频，而不是音乐分轨。制作团队可以在剪辑、切片、加字幕或转交下游服务前先做一次清理；UGC 类产品也能在人工复审前加入一个可预期的清理步骤。

清理人声

02/case

转写前的人声降噪 API

嘈杂语音会拖累转写结果和审核工具。把人声降噪 API 放在转写流水线之前，让下游服务收到更干净的语音。当上传来自笔记本电脑、会议室、手机或创作者麦克风时尤其有用。即使最终用的转写服务不变，干净的文件也能让说话人核对更轻松。整步保持异步，长录音能在后台跑完。

03/case

人声降噪 API 处理用户提交

屏幕录制、客服通话、创作者投稿来自不同的房间和麦克风。把人声降噪 API 当成存储或审核前的异步预处理步骤跑。应用可以保留原文件，等轮询完成后再挂上清理结果。审核员能拿到更干净的版本，同时原始文件还在，可供审计、客诉申诉、质量复盘、对照或之后的二次处理使用。客户要凭据时两份都能拿出来。

03pricing

价格

积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元，仅为成功生成付费。

模式	类别	单位	价格
语音清理
└	源语音	1 started minute	$0.2 200 credits

05why

为什么选 reAPI

为什么这套人声降噪 API 只面向语音

本接口走的是 voice cleanup 模型，整页都围绕语音而不是音乐分离。它只返回适合生产链路的干净语音输出。专注度越高，Playground 越简单，给只想降噪的用户也越省心。

三档降噪强度

noise_cancelling_level 取 0、1 或 2。给产品团队一个小而清晰的控件，而不是一长串调音旋钮。前端默认给中间档，进阶用户只在真的听出问题时再上下调。这样的颗粒度对客服、创作者和审核员都好理解。

保持同样的任务模型

创建任务，轮询 task id，下载输出 URL。人声降噪 API 遵循 reAPI 其它异步接口完全相同的契约。已有的队列、重试和回调存储模式可以直接复用。

06quickstart

三步接入人声降噪 API

step 01
创建 API key
在 reAPI 工作空间设置里生成一把 key，从后端用它提交语音清理任务。
打开
step 02
提交清理任务
POST model audio-voice-clean，带上公网 audio_url。需要时再加 noise_cancelling_level、dereverb_enabled 和 encoder_format。
打开
step 03
轮询并下载干净语音
GET /api/v1/tasks/:id 直到 completed。从 output.audio_urls 下载干净的语音输出，或在有标签时用 output.tracks。
打开

07faq

常见问题

关于此模型的常见疑问。

人声降噪 API 是一个异步语音增强接口，用于降低语音录音中的噪声。传入公网 audio_url，按需选择 noise_cancelling_level，然后轮询直到干净语音输出可用。适合在发布、转写、审核或复审之前使用，让用户看到进度而不是卡在阻塞式上传屏。

09api reference

docs/api/voice-cleaner

API 参考

复制即用的代码片段与完整参数表。

查看完整参考文档

curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

start building

准备好上线了吗？

在 Playground 中试用，或直接获取 API Key 立即接入。

试用语音清理获取 API Key

你能用它做什么

由此模型驱动的真实工作流。

01/case