
用 GPT-6.1 Terra 处理商品目录:将照片匹配到商品
把一张商品照片和一份简短的候选目录条目清单发给 GPT-6.1 Terra,让它判断照片对应哪一项,并用一行文字说明理由。同一次 GPT-6.1 Terra 请求还可以把颜色、材质和可见文字提取为字段。在自动化这一步之前,先抽样核对 GPT-6.1 Terra 的匹配结果是否与你的商品目录一致。
阅读 API 文档直接使用输入框中的默认提示词,或选择一个示例。
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元,仅为成功生成付费。
最低档一次 1K token 提示加 1K token 回答。
| 类别 | 标准 · 未缓存输入最多 272K tokens | 长上下文 · 未缓存输入超过 272K tokens |
|---|---|---|
| 输入 | $0.7500 价格 · 1M tokens | $1.5000 价格 · 1M tokens |
| 输出 | $3.7500 价格 · 1M tokens | $5.6250 价格 · 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.0375 价格 · 1M tokens | $0.0750 价格 · 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.9375 价格 · 1M tokens | $1.8750 价格 · 1M tokens |
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI GPT-6.1 系列中的模型,发布于 2026 年 10 月 26 日。OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 描述为面向视觉推理、精确操作计算机和清晰自然写作的快速、高效模型,建议用于将商品照片与目录条目匹配、解读技术图纸、操作应用界面,以及起草或修改文本。GPT-6.1 Terra 接受文本和图片输入,输出文本。没有名为 GPT-6 Terra 的模型:OpenAI 的模型 ID 是 gpt-6.1-terra。在 reAPI 上,GPT-6.1 Terra 通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 接口提供,按 token 计费。
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

把一张商品照片和一份简短的候选目录条目清单发给 GPT-6.1 Terra,让它判断照片对应哪一项,并用一行文字说明理由。同一次 GPT-6.1 Terra 请求还可以把颜色、材质和可见文字提取为字段。在自动化这一步之前,先抽样核对 GPT-6.1 Terra 的匹配结果是否与你的商品目录一致。
阅读 API 文档
把技术图纸、扫描表单或应用截图交给 GPT-6.1 Terra,询问图中内容、两个版本之间的变化,或指定字段中的数值。结构化输出可以把回复锁定在 JSON Schema 上,让 GPT-6.1 Terra 的答案直接进入你的处理流程。

OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 定位于清晰、自然的写作。你可以用 GPT-6.1 Terra 起草发布说明、用通俗语言改写客服回复、精简商品描述,或比较两版政策。常规草稿使用低推理强度;当 GPT-6.1 Terra 需要权衡相互冲突的指令时,再提高推理强度。
OpenAI 为 GPT-6.1 Terra 列出的各类 token 费率,包括输入、输出、缓存读取与缓存写入,均为 GPT-6.1 Sol 的一半。reAPI 为 GPT-6.1 Terra 提供低于 OpenAI 官方公布价的费率,与其他所有模型从同一个余额扣费。本页价格表显示 GPT-6.1 Terra 的实时价格。
OpenAI 文档为 GPT-6.1 Terra 列出的上下文窗口为 1,050,000 token,最大输入 922,000 token,最大输出 128,000 token,与 GPT-6.1 Sol 相同。一份长合同、一本手册或一批截图,可以放进同一次 GPT-6.1 Terra 请求。
GPT-6.1 Terra 支持 none、low、medium、high、xhigh 和 max,默认 medium;GPT-6.1 Sol 没有 none 设置。在我们通过 reAPI 进行的测试中,GPT-6.1 Terra 在 none 下回答一道多步骤算术题,用了 19 个 token,但答错了;在 xhigh 下用了 80 个推理 token,并答对了。推理 token 按输出计费,因此请选择能达到准确率目标的最低一档。
GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的上下文与输出上限相同。OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 面向快速、高效的视觉推理与写作进行优化,将 GPT-6.1 Sol 面向复杂编程和专业工作进行优化。
来源:OpenAI 模型文档,核对于 2026 年 10 月 27 日。官方规格不能证明经过实测的质量差异。两款模型均已在 reAPI 上提供。
登录 reAPI,在 API keys 下创建一把 key。同一把 key 可以调用 GPT-6.1 Terra 和平台上的所有其它模型,从同一个余额扣费。
打开把 base URL 设为 https://reapi.ai/api/v1,使用刚创建的 key。已经支持 OpenAI Chat Completions 的客户端无需更换 SDK 即可调用 GPT-6.1 Terra。
打开把 model 字段设为 gpt-6.1-terra 并提交 messages。按 OpenAI 的建议,先以 medium 推理强度运行 GPT-6.1 Terra,只有质量提升值得额外消耗 token 时才调高。
打开curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "medium",
"max_completion_tokens": 16000,
"stream": true
}'提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效;402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID,随时可重试。
关于此模型的常见疑问。