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GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol：价格、推理强度与选型
对比 GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol：OpenAI 文档中的定位、推理强度、上下文、知识截止日期与价格，附任务选型表及 Luna 定位。
使用 OpenAI GPT-6.1 系列开发应用，首先要在 GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 之间做选择。Terra 于 2026 年 10 月 26 日推出，从官方规格看，两款模型很接近：同为 1,050,000 token 上下文窗口、128,000 token 输出上限，都接受文本和图片输入[1][2][3]。GPT-6.1 Terra 各类 token 的价格都是另一款的一半，OpenAI 也让两者面向不同的工作。
本文的对比仅依据 2026 年 10 月 27 日获取的 OpenAI 文档：两款模型的介绍页、GPT-6 指南和价格页。内容包括各自适合的任务、推理强度的区别、价差对单次请求的影响，以及 GPT-6 Luna 和上一代 GPT-5.6 Terra 的定位。本文未使用基准测试分数，也未查阅独立评测。
要点速览
- 定位： Terra 是“面向视觉推理、精确操作计算机和清晰自然写作的快速、高效模型”；Sol 则“以更低成本为复杂工作提供接近 Astra 的性能”[1][2]。
- 价格： Terra 每 1M tokens 输入 $1.00、输出 $5.00，恰好是 Sol 的 $2.00 和 $10.00 的一半[4]。
- 推理强度： Terra 支持从
none到max；Sol 最低为low[5]。 - 上限： 上下文、输入和输出上限完全相同；Terra 的知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日，Sol 为 2026 年 4 月 30 日[1][2]。
- 工具： 两者都支持 Chat Completions，但工具调用都需要使用 Responses API[5]。
- 选型建议（我们的判断）： 以图片为主的任务和写作先用 Terra，复杂编程和耗时较长的专业任务则选 Sol。
GPT-6.1 Terra 与 GPT-6.1 Sol 对比一览
| GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| 模型 ID | gpt-6.1-terra | gpt-6.1-sol |
| OpenAI 的描述 | 快速、高效：视觉推理、计算机操作、自然写作 | 以更低成本为复杂工作提供接近 Astra 的性能 |
| 推理强度 | none, low, medium（默认）, high, xhigh, max | low, medium（默认）, high, xhigh, max |
| 上下文 / 最大输入 / 最大输出 | 1,050,000 / 922,000 / 128,000 | 1,050,000 / 922,000 / 128,000 |
| 知识截止日期 | 2026 年 6 月 1 日 | 2026 年 4 月 30 日 |
| Standard 每 1M 输入 / 输出 | $1.00 / $5.00 | $2.00 / $10.00 |
| 每 1M 缓存输入 | $0.05 | $0.10 |
| Ultrafast 档位 | 未列出 | Standard 的 6 倍 |
| 工具调用 | Responses API | Responses API |
来源：OpenAI 模型页、GPT-6 指南和价格页[1][2][4][5]。
表中可以看出，GPT-6.1 Terra 与 GPT-6.1 Sol 的容量上限相同。区别在于各自针对的工作、价格，以及可选的最低推理强度。
OpenAI 为两款模型设定了哪些用途
OpenAI 为 Terra 列举的用途很具体：“将商品照片与目录条目匹配、解读技术图纸、操作应用界面，或起草与修改文本”[1]。GPT-6 指南还为从 GPT-5.6 Terra 迁移的团队补充了建议：“使用相同的推理强度，在有代表性的图片和工作流上比较两款模型”[5]。
对于 Sol，模型页写道：“使用 GPT-6.1 Sol 进行复杂编程、计算机操作和专业工作”[2]。两款模型的用途都包括计算机操作，只有 Sol 的列表提到了编程。
综合来看，两者的分工是：GPT-6.1 Terra 面向输入图片和文本、输出简短且表述清楚的答案的工作，例如目录匹配、解读图纸与截图、改写文案。GPT-6.1 Sol 面向耗时较长、包含多个步骤，而且深度比单次调用成本更重要的工作。这是 OpenAI 的定位，不是实测质量排名。
推理强度：none 设置及其成本
GPT-6.1 Terra 支持六档推理强度，GPT-6.1 Sol 支持五档。GPT-6 指南明确写道：“GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 不支持 none 推理强度；GPT-6.1 Terra、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 支持”[5]。对于 Terra，指南还建议：“从 medium 开始，只有质量提升值得额外的时间和 token 消耗时才调高”[5]。
none 适合无需推理过程的简单改写和打标签任务，但也有局限。在 reAPI 于 2026 年 10 月 27 日进行的测试中，一道简短的多步骤算术题，Terra 在 none 下答错；在 xhigh 下使用了 80 个推理 token，在 max 下使用了 199 个，两次都答对了[6]。一道提示词不能算基准测试，但能说明为什么 none 只适合简单任务。
推理 token 按输出计费[7]，因此在比较高推理强度的 Terra 与低推理强度的 Sol 时，需要考虑输出量。由于 Terra 的输出费率是 Sol 的一半，对于同一个请求，只要 Terra 产生的输出 token 数不到 Sol 的两倍，high 下的 Terra 就比 medium 下的 Sol 便宜。这只是算术关系，不是质量结论；答案质量是否相当，需要用你自己的提示词测试。
价差对单次请求意味着什么
各项费率都恰好相差一倍[4]。token 数相同时：
| 请求（Standard 费率） | GPT-6.1 Terra | GPT-6.1 Sol |
|---|---|---|
| 2,000 输入，500 输出 | $0.0045 | $0.009 |
| 20,000 输入（18,000 已缓存），800 输出 | $0.0069 | $0.0138 |
| 1,000 输入，2,300 输出（含推理） | $0.0125 | $0.025 |
| 300,000 输入，4,000 输出（长上下文） | $0.63 | $1.26 |
以上是我们根据 OpenAI Standard 和长上下文费率计算的结果[4]。token 数仅为说明而假设。
有两个定价细节会改变比较结果。首先，GPT-6.1 Terra 的 Standard 费率与 GPT-6.1 Sol 的 Batch 费率相同，分别为 $1.00 和 $5.00[4]，因此能等待批处理的工作，可以让两者在这个档位组合下的价差归零。其次，Sol 提供价格为 Standard 6 倍的 Ultrafast 档位；价格页未为 Terra 列出 Ultrafast 费率[2][4]。Terra 的完整费率、缓存成本和五个算例见 GPT-6.1 Terra 价格。
GPT-6 Luna 和 GPT-5.6 Terra 的定位
| 模型 | OpenAI 的描述 | 每 1M 输入 / 输出 | 最低推理强度 | 知识截止日期 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | “专为专注、高并发的批量任务打造的最高效模型” | $0.10 / $0.50 | none | 2026 年 5 月 18 日 |
| GPT-6.1 Terra | 快速、高效：视觉推理、计算机操作、写作 | $1.00 / $5.00 | none | 2026 年 6 月 1 日 |
| GPT-6.1 Sol | 为复杂工作提供接近 Astra 的性能 | $2.00 / $10.00 | low | 2026 年 4 月 30 日 |
| GPT-5.6 Terra | 平衡智能水平与成本 | $2.00 / $12.00 | none | 2026 年 2 月 16 日 |
| GPT-6 Astra | “面向最高难度工作的最强模型” | $10.00 / $50.00 | low | 2026 年 4 月 30 日 |
来源：OpenAI 模型页和价格页[1][2][4][8][9][10]。
Luna 比 Terra 低一档，输入和输出价格为 Terra 的十分之一。GPT-6.1 Terra 在命名上接替的 GPT-5.6 Terra，输入价格是它的 2 倍，输出是 2.4 倍，知识截止日期则早三个半月[4][9]。
按任务选择 GPT-6.1 Terra 或 GPT-6.1 Sol
下表是基于上述 OpenAI 定位作出的编辑判断，并非依据实测分数。
| 任务 | 优先尝试 | 原因 |
|---|---|---|
| 将商品照片匹配到目录条目 | GPT-6.1 Terra | OpenAI 为 Terra 列举的用途之一；单次调用价格减半 |
| 解读技术图纸、表单和截图 | GPT-6.1 Terra | OpenAI 为 Terra 列举的用途之一 |
| 起草、改写和精简文本 | GPT-6.1 Terra | Terra 的描述包含“清晰、自然的写作” |
| 对延迟敏感的简单打标签任务 | none 下的 GPT-6.1 Terra，或 GPT-6 Luna | Sol 没有 none 档位；Luna 更便宜 |
| 复杂编程和耗时较长的 Agent 任务 | GPT-6.1 Sol | Sol 的描述包含“复杂编程”，Terra 的描述没有 |
| 最高难度的推理，成本次要 | GPT-6 Astra | OpenAI 最强的模型 |
在 reAPI 上调用 GPT-6.1 Terra
reAPI 在 Chat Completions 接口上提供 GPT-6.1 Terra，模型 ID 为 gpt-6.1-terra，按 token 从同一个余额扣费；2026 年 10 月 27 日的费率为每 1M tokens 输入 $0.75、输出 $3.75[6][11]。GPT-6.1 Sol 于 2026 年 10 月 28 日上线，模型 ID 为 gpt-6.1-sol，可通过相同接口和 key 调用；在 reAPI 当天的检查中，它接受 low 到 xhigh，而 max 返回了错误。GPT-6.1 Sol 模型页提供当前费率。GPT-6.1 Terra 模型页提供当前费率和 Playground。
常见问题
gpt 6.1 terra 和 gpt 6.1 sol，哪个更好？
按 OpenAI 自己的描述，Terra 并非在所有方面都更好。GPT-6.1 Sol 定位于“复杂编程、计算机操作和专业工作”，GPT-6.1 Terra 则面向视觉推理、计算机操作和写作，价格减半[1][2]。图片和写作任务先测试 Terra；复杂编程先用 Sol。
GPT-6.1 Terra 的 high 与 GPT-6.1 Sol 的 medium 怎么选？
只要 Terra 的输出 token 数不到 Sol 的两倍，high 下的 Terra 就比 medium 下的 Sol 便宜，因为 Terra 的输出费率是 Sol 的一半，而推理 token 按输出计费[4][7]。答案是否同样好取决于任务；请用带标注的样本比较两者。
GPT-6.1 Terra 比 GPT-6.1 Sol 更快吗？
OpenAI 将 GPT-6.1 Terra 描述为“快速”，将 Sol 的性能描述为接近 Astra，但两款模型的介绍页都没有公布延迟数据[1][2]。Sol 提供价格为 Standard 6 倍的 Ultrafast 档位；Terra 没有这一档[4]。Terra 的 none 推理强度会完全跳过推理过程，Sol 则无法这样设置[5]。
GPT-6.1 Terra 适合写代码吗？
OpenAI 为 GPT-6.1 Sol 列出了“复杂编程”，但没有在 Terra 的用途中列出编程[1][2]。Terra 仍能处理代码，但对于复杂编程工作，文档推荐的是 Sol。
GPT-6.1 Terra 和 GPT-6 Astra 有什么区别？
GPT-6 Astra 是 OpenAI 所称的“面向最高难度工作的最强模型”，价格为 GPT-6.1 Terra 的 10 倍：每 1M tokens 输入 $10.00 对 $1.00，输出 $50.00 对 $5.00[4][10]。Astra 不支持 none 推理强度，Terra 支持[5]。
GPT-6 Terra 和 GPT-5.6 Terra 有什么区别？
没有 GPT-6 Terra；新一代 Terra 是 GPT-6.1 Terra[3]。与 GPT-5.6 Terra 相比，它的输入价格减半（$1.00 对 $2.00），输出价格不到一半（$5.00 对 $12.00），知识截止日期为 2026 年 6 月 1 日，而非 2026 年 2 月 16 日[4][9]。OpenAI 建议切换前，在有代表性的图片和工作流上，以相同推理强度比较两者[5]。
实际使用中如何选择 GPT-6.1 Terra 或 GPT-6.1 Sol
GPT-6.1 Terra 与 GPT-6.1 Sol 的上限相同，选择取决于具体工作。以图片为主的任务、目录匹配和写作先交给 medium 下的 Terra，抽样检查，再在准确率不变的前提下降低推理强度。复杂编程和耗时较长的专业任务留给 Sol；如果任务可以等待，也可使用 Sol 的 Batch 费率。如果任务简单到可以使用 none，决定之前先比较 GPT-6.1 Terra 和 GPT-6 Luna。
参考资料
- OpenAI. GPT-6.1 Terra 模型页。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
- OpenAI. GPT-6.1 Sol 模型页。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
- OpenAI. API 更新日志，2026 年 10 月 26 日。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/changelog
- OpenAI. API 价格。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/pricing
- OpenAI. GPT-6 指南。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- reAPI. GPT-6.1 Terra API 文档。 2026 年 10 月获取自 reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
- OpenAI. 推理模型。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
- OpenAI. GPT-6 Luna 模型页。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
- OpenAI. GPT-5.6 Terra 模型页。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
- OpenAI. GPT-6 Astra 模型页。 2026 年 10 月获取自 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- reAPI. GPT-6.1 Terra 模型页。 2026 年 10 月获取自 reapi.ai/models/gpt-6-1-terra