
审查与验证代码
向 Kimi K3.1 Pro 提供相关文件、失败的测试及预期行为。要求它提出修改与测试方案,再将测试输出返回模型,继续检查。它可在循环中请求调用工具,执行过程由你的应用控制,何时可以提交审查也由应用决定。
查看请求格式直接使用输入框中的默认提示词,或选择一个示例。
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Kimi K3.1 Pro 是 Moonshot AI 面向编程与知识工作的推理模型,由 Kimi K3 进一步训练而来。其 1,048,576 token 上下文可容纳任务资料、对话历史和答案。本模型可以读取视觉输入,返回文本或函数调用;工具由你的应用提供,结果也由应用检查。先提供一个可以核验的真实任务,例如排查失败的测试,或比较你提供的文档。
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

向 Kimi K3.1 Pro 提供相关文件、失败的测试及预期行为。要求它提出修改与测试方案,再将测试输出返回模型,继续检查。它可在循环中请求调用工具,执行过程由你的应用控制,何时可以提交审查也由应用决定。
查看请求格式
用本模型对照规范与实现说明,或核对多份报告中的说法。要求它指出每个结论所依据的原文,并区分证据缺失与内容冲突。其上下文能将更多资料保留在一起;仍须对照原文检查模型的引文与计算。

将截图与预期呈现的行为一起提供给 Kimi K3.1 Pro,请它解释差异。视觉调试时,结合图片、组件代码和明确的测试。Moonshot 也在文档中列出了视频理解能力,但当前 reAPI 视频检查返回不支持;已经验证的视觉流程请使用图片。
先在体验区检查答案,再构建更大的工作流程。使用一个你熟悉的任务,核对提出的修复、支撑证据及总用量。价格表分别列出输入、输出和缓存输入,便于在费用规划中考虑重复上下文。
聊天格式可用于现有的 OpenAI 兼容客户端。多轮对话之间应完整保留 assistant 消息,包括推理和工具调用,让下一次请求携带模型所需的状态。文档提供了工具结果往返流程和四种编程语言的示例。
解释问题时使用纯文本,提取信息时使用 JSON Schema,需要工具提供证据时使用函数调用。体验区提供这些选项。有效的结构方便应用读取结果;内容是否正确仍须由你自己的检查确认。
本模型支持输入与输出共用 1,048,576 tokens。组装大型请求时,请为答案预留空间。
Moonshot 文档列出本模型默认可输出 131,072 tokens,共享上下文内还允许更高上限。实测限制行为请查看文档。
本模型始终进行推理,可选 low、high 或 max,官方默认值为 max。请使用自己的验收测试比较这些设置。
本模型提供函数调用和 JSON Schema 输出。在你的应用中执行模型请求的工具,再将结果返回下一轮对话。
集成检查中,本模型正确读取了图片测试素材。reAPI 会处理公开图片 URL;官方文档列出了视频能力,但当前测试返回不支持。
本模型支持前缀缓存。请将重复资料置于开头,并检查返回的缓存用量,不要假设每次重复提示词都会命中缓存。
关于此模型的常见疑问。
两款模型都可用于较复杂的编程或分析任务。比较 Kimi K3.1 Pro 与 Claude Opus 5.5 时,请使用相同证据及可测试的结果。表格描述的是官方模型接口约定;链接指南解释了为何基准结果与可用应用需要不同的检查。
官方文档核对日期:2026 年 10 月 24 日。本对比不涵盖仅限 Batch 的限制或 Highspeed 相关说法。通过 reAPI 观察到的行为及日期请查看 Kimi K3.1 Pro API 文档。
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Review this function for edge cases."}],"reasoning_effort":"low"}'提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效;402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID,随时可重试。