GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT-6 Sol — 复杂编程与 Agent 工作流

GPT-6 Sol 是 OpenAI 面向复杂编程和 Agent 工作流的模型。GPT-6 Sol 支持 1,050,000 token 上下文窗口、最多 128,000 token 输出,接受文本和图片输入,提供六档推理强度。在 reAPI 上,GPT-6 Sol 按 token 计费,价格低于 OpenAI 官方公布价。

模型特点
1.05M 上下文 · 128K 输出 · 六档推理强度
适用场景
复杂编程与 Agent 工作流
输入
文本和图片
输出
文本、支持流式输出
GPT-6 Sol

向 GPT-6 Sol 提问

直接使用输入框中的默认提示词,或选择一个示例。

Enter 发送 · Shift+Enter 换行

价格

积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元,仅为成功生成付费。

首次测试成本
$0.00969.6 credits

最低档一次 1K token 提示加 1K token 回答。

测试预算参考
充值积分
$10
约 1041 次测试
$50
约 5208 次测试
$100
约 10416 次测试
类别
标准 · 提示长度最多 272K tokens
长上下文 · 提示长度超过 272K tokens
输入
$1.600
价格 · 1M tokens
$3.200
价格 · 1M tokens
输出
$8.000
价格 · 1M tokens
$12.000
价格 · 1M tokens
缓存读取
$0.016
价格 · 1M tokens
$0.320
价格 · 1M tokens
缓存写入
$2.000
价格 · 1M tokens
$4.000
价格 · 1M tokens

GPT-6 Sol 是什么?

GPT-6 Sol 是 OpenAI 为复杂编程和 Agent 工作流打造的模型。它接受文本和图片输入、输出文本,能容纳大量源文件、需求说明和评审记录。GPT-6 Sol 适合规划需要多个连贯步骤的工作:理解问题、检查证据、提出修改、验证结果。在 reAPI 上,GPT-6 Sol 通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions 接口提供,按 token 计费。

你能用这个模型做什么

可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

GPT-6 Sol 编程海报,包含源码、补丁与验证卡片

用 GPT-6 Sol 写代码:先找原因,再验证修复

把一个可复现的故障、相关源文件以及测试应当保证的行为交给 GPT-6 Sol。先让它找出原因,再要补丁,接着要求一个聚焦的修改和验证方案。如果是迁移,把兼容性要求和发布约束也带上。评估 GPT-6 Sol 时,看结果是否解决了原始故障、又没有破坏相邻的行为;合并之前仍要保留人工审查。

阅读 API 文档
GPT-6 Sol 研究海报,多份文档汇入一份决策简报

用 GPT-6 Sol 处理长上下文:把整份材料串起来

把架构文档、issue 历史、截图和互相竞争的方案放进同一次评审。让 GPT-6 Sol 找出其中的矛盾,区分证据和假设,并为每条结论标注所依据的材料。一个有用的产出可以是一份迁移简报,列出依赖、风险和尚未回答的问题。上下文窗口让 GPT-6 Sol 能考虑更多材料,但你仍需要一个清楚的问题,以及一个团队能核查的结果。

GPT-6 Sol 工具海报,连接 Plan、Tools 与 Result

用 GPT-6 Sol 构建 Agent:把工具结果变成下一步

设计一个工作流:GPT-6 Sol 检查信息、请求一次工具操作、读取结果,再朝既定目标继续推进。权限由你的应用控制,自定义工具由你的应用执行,何时需要审批也由应用决定。OpenAI 建议在 GPT-6 Sol 上使用工具时走 Responses API。reAPI 通过 Chat Completions 提供 GPT-6 Sol,在该接口上函数调用可用于任意 reasoning_effort 取值。

为什么用 reAPI 调用 GPT-6 Sol

给 GPT-6 Sol 足够的任务上下文

OpenAI 公布的上下文窗口为 1,050,000 token,最大输入为 922,000 token。这让 GPT-6 Sol 能在一次任务里容纳相关文件和过往决策。挑选与问题有关的材料,标明来源,并为回答预留空间。当关键证据分散在多份文档中时,大上下文预算才真正派上用场。

按任务选择 GPT-6 Sol 的推理强度

GPT-6 Sol 提供从 none 到 max 共六档推理强度,默认是 medium。先用一个有代表性的任务,比较不同设置下的质量和响应时间。简单的转换和困难的调试排查,可能需要不同的档位。衡量额外的推理是否让结果好到足以抵消多出的时间和 token 消耗。

为 GPT-6 Sol 工作流划清边界

明确 GPT-6 Sol 能读取什么、能请求哪些工具,以及怎样算任务完成。保留工具输出供下一步使用,并记录所有改动以便审查。部署等影响重大的操作,要在应用层设置审批。这样无论任务成功还是需要纠正,Agent 工作流都更容易核查。

GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol

GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的两个独立模型。它们公布的上下文上限相同,所以应该比较完成工作的质量,而不是把上下文大小当作性能分数。

官方公布的特性
GPT-6 Sol
GPT-5.6 Sol
模型标识符
gpt-6-sol
gpt-5.6-sol
定位
复杂编程与 Agent 工作流
复杂的专业工作
上下文窗口
1,050,000 token
1,050,000 token
最大输出
128,000 token
128,000 token
默认推理强度
Medium
Medium
知识截止日期
2026 年 4 月 20 日
2026 年 2 月 16 日

来源:OpenAI 模型文档,核对于 2026 年 9 月 24 日。官方规格不代表经过测量的性能优势。

三步用上 GPT-6 Sol

  1. step 01

    创建 reAPI API key

    登录 reAPI,在 API keys 下创建一把 key。同一把 key 可以调用 GPT-6 Sol 和平台上的所有其它模型,从同一个余额扣费。

    打开
  2. step 02

    把客户端指向 reapi.ai

    把 base URL 设为 https://reapi.ai/api/v1,key 换成刚创建的那一把。已经在用 OpenAI Chat Completions 的客户端无需更换 SDK。

    打开
  3. step 03

    把 model 设为 gpt-6-sol

    把 model 字段设为 gpt-6-sol 并提交 messages。给 max_completion_tokens 留足推理空间,长任务开启流式输出;带 tools 的请求在任一 reasoning_effort 下都可用。

    打开
docs/api/gpt-6-sol

API 参考

复制即用的代码片段与完整参数表。

curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-sol",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 16000,
    "stream": true
  }'

参数校验失败

提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。

认证或余额问题

401 表示 Bearer 密钥缺失或无效;402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。

内容或素材被拒

参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。

任务失败或超时

进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID,随时可重试。

常见问题

关于此模型的常见疑问。

GPT-6 Sol 是 OpenAI 面向复杂编程和 Agent 工作流的模型。它接受文本和图片输入,返回文本。官方模型标识符是 gpt-6-sol。在 reAPI 上,GPT-6 Sol 通过 Chat Completions 接口提供,按 token 计费。

start building

准备好上线了吗?

在 Playground 中试用,或直接获取 API Key 立即接入。