现在能在 reAPI 上使用 GPT-6 Sol 吗？

还不能。GPT-6 Sol 即将登陆 reAPI，本页尚未公布上线日期。接入就绪后，会同步发布 Playground、请求示例和 reAPI 价格。你可以先浏览当前目录，查看现在已可使用的模型。

GPT-6 Sol 适合做什么？

可以用复杂的代码改动、调试排查，以及结合推理与工具的工作流来评估 GPT-6 Sol。提供验收标准和相关上下文，才能判断结果好坏。上面的编程和评审场景只是建议用法，不代表经过测量的性能保证。

GPT-6 Sol 的上下文窗口有多大？

OpenAI 为 GPT-6 Sol 列出的上下文窗口为 1,050,000 token，最多 922,000 输入 token，最多 128,000 输出 token。这些都是官方上限。上下文窗口并不意味着可以把这么多内容全部作为输入发送。

GPT-6 Sol 能看懂图片吗？

能。GPT-6 Sol 可以同时接收图片和文本，适合截图分析、界面评审，以及为编程任务提供视觉上下文。它的原生输出是文本。支持单独的图像生成工具，并不代表它是一个原生输出图片的模型。

GPT-6 Sol 支持哪些推理强度？

GPT-6 Sol 支持 none、low、medium、high、xhigh 和 max，默认是 medium。OpenAI 在 Responses 中使用 reasoning.effort，在 Chat Completions 中使用 reasoning_effort。reAPI 支持的参数将在接入上线时确认。

GPT-6 Sol 如何使用工具？

OpenAI 建议在 GPT-6 Sol 上使用内置工具和函数调用时走 Responses。Chat Completions 只有在 reasoning_effort 设为 none 时才支持函数调用。不要假设两个端点的行为完全相同。reAPI 的支持情况尚未公布。

GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 是同一个模型吗？

不是。GPT-6 Sol 的标识符是 gpt-6-sol，更早的那个模型是 gpt-5.6-sol。它们是两个独立的模型。上面的对比依据官方规格；在修改生产环境的请求之前，必须单独验证 reAPI 的接入情况。

GPT-6 Sol 在 reAPI 上多少钱？

本页尚未公布 GPT-6 Sol 在 reAPI 上的价格。OpenAI 公布的价格针对的是它自己的服务，不能当作 reAPI 的报价。上线时请回到本页查看输入、输出以及适用的缓存或上下文计费标准。

GPT-6 Sol 能返回结构化数据吗？

OpenAI 把 structured outputs 列为 GPT-6 Sol 的功能之一。Schema 能帮你规定抽取信息或面向工具的结果的格式，但并不保证事实正确。使用结果之前，内容和结构都要校验。

怎样把 GPT-6 Sol 和我现在用的模型做对比？

对 GPT-6 Sol 和你的基线模型使用相同的任务、上下文和验收标准。记录错误、审查工作量、响应时间和任务总成本。常规工作和疑难案例都要纳入，再根据对你的应用真正重要的结果做选择。

GPT-6 Sol — 复杂编程与 Agent 工作流

认识 GPT-6 Sol：OpenAI 面向复杂编程和 Agent 工作流的模型。看看 GPT-6 Sol 如何帮你排查回归问题、梳理大型代码库，并把推理和工具调用串起来。即将登陆 reAPI。

即将推出——该模型的 API 暂未开放。

模型特点: 1.05M 上下文 · 128K 输出 · 六档推理强度
适用场景: 复杂编程与 Agent 工作流
输入: 文本和图片
输出: 文本 · 即将登陆 reAPI

GPT-6 Sol PlaygroundAPI not available

API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.

GPT-6 Sol 是什么？

GPT-6 Sol 是 OpenAI 为复杂编程和 Agent 工作流打造的模型。它接受文本和图片输入、输出文本，能容纳大量源文件、需求说明和评审记录。GPT-6 Sol 适合规划需要多个连贯步骤的工作：理解问题、检查证据、提出修改、验证结果。本页介绍的是官方模型；它在 reAPI 上的开放时间和接入细节将另行公布。

你能用这个模型做什么

可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

用 GPT-6 Sol 写代码：先找原因，再验证修复

把一个可复现的故障、相关源文件以及测试应当保证的行为交给 GPT-6 Sol。先让它找出原因，再要补丁，接着要求一个聚焦的修改和验证方案。如果是迁移，把兼容性要求和发布约束也带上。评估 GPT-6 Sol 时，看结果是否解决了原始故障、又没有破坏相邻的行为；合并之前仍要保留人工审查。

浏览编程模型

用 GPT-6 Sol 处理长上下文：把整份材料串起来

把架构文档、issue 历史、截图和互相竞争的方案放进同一次评审。让 GPT-6 Sol 找出其中的矛盾，区分证据和假设，并为每条结论标注所依据的材料。一个有用的产出可以是一份迁移简报，列出依赖、风险和尚未回答的问题。上下文窗口让 GPT-6 Sol 能考虑更多材料，但你仍需要一个清楚的问题，以及一个团队能核查的结果。

用 GPT-6 Sol 构建 Agent：把工具结果变成下一步

设计一个工作流：GPT-6 Sol 检查信息、请求一次工具操作、读取结果，再朝既定目标继续推进。权限由你的应用控制，自定义工具由你的应用执行，何时需要审批也由应用决定。OpenAI 建议在 GPT-6 Sol 上使用工具时走 Responses API。reAPI 的接入尚未开放，开放后会在这里说明支持的端点和工具行为。

为什么用 reAPI 调用 GPT-6 Sol

给 GPT-6 Sol 足够的任务上下文

OpenAI 公布的上下文窗口为 1,050,000 token，最大输入为 922,000 token。这让 GPT-6 Sol 能在一次任务里容纳相关文件和过往决策。挑选与问题有关的材料，标明来源，并为回答预留空间。当关键证据分散在多份文档中时，大上下文预算才真正派上用场。

按任务选择 GPT-6 Sol 的推理强度

GPT-6 Sol 提供从 none 到 max 共六档推理强度，默认是 medium。先用一个有代表性的任务，比较不同设置下的质量和响应时间。简单的转换和困难的调试排查，可能需要不同的档位。衡量额外的推理是否让结果好到足以抵消多出的时间和 token 消耗。

为 GPT-6 Sol 工作流划清边界

明确 GPT-6 Sol 能读取什么、能请求哪些工具，以及怎样算任务完成。保留工具输出供下一步使用，并记录所有改动以便审查。部署等影响重大的操作，要在应用层设置审批。这样无论任务成功还是需要纠正，Agent 工作流都更容易核查。

GPT-6 Sol vs GPT-5.6 Sol

GPT-6 Sol 和 GPT-5.6 Sol 是 OpenAI 的两个独立模型。它们公布的上下文上限相同，所以应该比较完成工作的质量，而不是把上下文大小当作性能分数。

官方公布的特性

GPT-6 Sol

GPT-5.6 Sol

模型标识符

gpt-6-sol

gpt-5.6-sol

定位

复杂编程与 Agent 工作流

复杂的专业工作

上下文窗口

1,050,000 token

最大输出

128,000 token

默认推理强度

Medium

知识截止日期

2026 年 4 月 20 日

2026 年 2 月 16 日

来源：OpenAI 模型文档，核对于 2026 年 9 月 23 日。官方规格不代表已在 reAPI 开放，也不代表经过测量的性能优势。

准备你的第一次 GPT-6 Sol 评估

step 01
为 GPT-6 Sol 选一个真实任务
为 GPT-6 Sol 留好一个回归问题、一次代码审查或一个依赖大量文档的决策。附上一个有用回答的示例，以及哪些错误会让结果不可接受。先从一个可重复的任务开始，再扩大评估范围。
打开
step 02
为 GPT-6 Sol 准备上下文
收集 GPT-6 Sol 需要的源文件、截图、工具定义和约束条件。写明期望的产出以及你打算如何检查。移除无关的材料或你不打算分享的敏感信息。
打开
step 03
关注 GPT-6 Sol 上线详情
回来查看 GPT-6 Sol 在 reAPI 上的开放时间、价格和支持的请求参数。一旦宣布开放，用相同的输入、验收标准和审查流程，把准备好的任务与你当前使用的模型做对比。
打开

API 参考

API not available on reAPI yet. This is a proposed request format, not a tested integration. The playground only builds JSON locally; it does not send requests or generate model responses.

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