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Wan 2.7 Video
起 $0.073 每秒
最长 20,000 字符
默认 1080P
默认自适应
2–30 秒
默认启用
可选
wire field: content_filter (boolean) · default true · API only
Try one of these prompts
本模型未经剪辑的输出。每一段都按 API 返回的原样播放。
Wan 3.0 Video Prime 是阿里 Wan 3.0 视频模型的高速版本。它接收与标准版完全相同的输入——提示词、首尾帧、参考媒体、文档或网页——只是生成更快,单秒价格更高。 片段长 2 到 30 秒单次生成,最高 1080P,原生音轨。当等待队列本身就是成本时,选择 Wan 3.0 Video Prime。
模式是隐式的:你传了哪些媒体字段,就决定了请求以哪种方式运行。
prompt仅需提示词,模型从零构图。
first_frame_url + last_frame_url指定开场画面、结尾画面或两者,中间的运动由模型补全。
reference_image_urls + reference_video_urls + reference_audio_urls单次请求最多 10 张图、5 段视频、5 段音频,在提示词中用 Image1、Video1、Audio1 指代。
reference_file_urls一份演示文稿、PDF 或表格即可作为成片的素材来源。
reference_link_urls一个无需登录的公开网址直接变成画面,省掉分镜步骤。
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。
提示词工作是个循环:写——生成——看——改。两个步骤间的等待时间拖累效率。Wan 3.0 Video Prime 在 30 秒上限不变的前提下加快生成,让 20 秒的镜头不再耗时半天。
查看文档上传最多 10 张参考图片,在提示词中用 Image1、Image2 等引用。人物面孔、服装和道具贯穿整个片段,多镜头场景不会因角色漂移而显得用了不同演员。
指向一份 PDF、幻灯片或公开网页。Wan 3.0 Video Prime 直接生成视频。无需分镜脚本,无需手工总结——源素材本身就是输入。
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元,仅为成功生成付费。
最低档一条 5 秒样片。
| 模型 | 类别 | 价格 |
|---|---|---|
| 480P | 每秒 | $0.068 68 credits · 1 second |
| 720P | 每秒 | $0.139 139 credits · 1 second |
| 1080P | 每秒 | $0.278 278 credits · 1 second |
Wan 3.0 Video Prime 接收与标准版完全相同的参数集。切换版本只需改一个单词,不需重写请求。
图片、视频、音频都能在同一个请求中作为参考素材。角色和道具在 30 秒的镜头中保持不变。
Wan 3.0 Video Prime 仅按生成的秒数和分辨率计费。生成模式无差价,音轨开关无差价,失败任务自动退款。
两个版本都已在 reAPI 上线,接收完全相同的输入。下表比较的是生成速度和价格,不是能力差异。
两列数据反映撰写时 reAPI 上的实时行为。各版本的最新单秒价格请查阅各自的模型页面。
从自己的后端调用 Wan 3.0 Video Prime 端点来完成产品交付或批量任务。也可以交给 agent 代办,省去集成代码。两种方式使用同一个 API 密钥、同一个余额池和同一份任务日志。
适合产品后端、批量任务、自动化管道
直接调用 Wan 3.0 Video Prime 端点。你完全掌控参数、队列、轮询和文件存放位置。
适合在 Codex、Claude 或 Gemini 内快速迭代
把一段指令粘进你的 agent。它会选好 Wan 3.0 Video Prime 参数、提交任务,并一直跟到终态。
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan3.0-video-prime",
"prompt": "A lighthouse keeper climbing a spiral staircase at dawn",
"resolution": "1080P",
"duration": 10
}'提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效;402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID,随时可重试。
关于此模型的常见疑问。