
用 GLM 5.3 审查代码变更
向 GLM 5.3 提供补丁、相关代码和需要保留的行为。在采纳建议前,要求它给出具体失败案例与测试。
准备 GLM 5.3 代码审查按照 SeedRouter 的三种请求格式准备 GLM 5.3 请求。在本地编辑参数、检查 JSON,再前往 SeedRouter。
POST /v1/chat/completions · SeedRouter
仅预览请求。嵌套选项以 JSON 编辑;额外字段会保留在请求中。
{
"model": "glm-5.3",
"do_sample": true,
"stream": false,
"thinking": {
"type": "enabled",
"clear_thinking": true
},
"reasoning_effort": "max",
"temperature": 1,
"top_p": 0.95,
"tool_stream": false,
"tool_choice": "auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
}
]
}复制 JSON,打开 SeedRouter,待 GLM 5.3 可用时粘贴到相同请求格式的编辑器。reAPI 不提交或计费此模型请求。
此链接打开 SeedRouter 的 GLM 5.3 页面。提交前请在那里确认当前权限与服务条款。
GLM 5.3 是 Z.ai 面向复杂软件工程与智能体任务的文本推理模型,官方写法为 GLM-5.3。Z.ai 文档列明其上下文窗口为一百万 token,最大输出为 128K token,且始终开启思考。本页帮助你选择任务、了解相对 GLM 5.2 的变化,并为 SeedRouter 准备请求;本页不提供 reAPI 调用端点。
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

向 GLM 5.3 提供补丁、相关代码和需要保留的行为。在采纳建议前,要求它给出具体失败案例与测试。
准备 GLM 5.3 代码审查
将规范、合同或研究笔记作为文本交给 GLM 5.3。要求它关联需求、找出相互冲突的段落,并引用支撑回答的原文。

为 GLM 5.3 提供函数说明与明确的任务停止条件,例如定位部署失败原因。由你的应用执行模型请求的函数,并返回执行结果。
GLM 5.3 可选择 low、high 或 max 思考强度;文档默认值为 max。low 降低请求的思考强度,但不会关闭推理。
根据 SeedRouter 对应的接口定义,准备 Chat Completions、Responses 或 Messages 请求。每种格式保留各自的字段与对话结构。
离开本页前查看并复制完整 JSON 请求。编辑器会保留你在 JSON 模式中提供的额外字段。
以文本提供代码、问题与文档。旗舰 GLM 5.3 在文档中标为纯文本模型;不要假定它接受其他 GLM 变体支持的图片或视频输入。
Z.ai 文档列明 1M 上下文与 128K 最大输出。保留相关原文并要求具体依据,便于对照原始材料检查回答。
文档列明的强度选项为 low、high 和 max。GLM 5.3 始终开启思考,因此迁移关闭思考的旧请求前需要检查配置。
定义应用能够执行的函数,再检查模型返回的工具请求。函数调用描述的是模型接口,并不意味着应用工具会自行运行。
文档支持逐步返回响应的流式输出。检查所选协议的结果结构,包括可能分开的推理、回答文本与工具调用事件。
Chat 请求可选择文本或 JSON 对象输出。明确要求输出结构,并在应用中验证;仅使用 JSON 模式不代表严格执行 JSON Schema。
关于此模型的常见疑问。
迁移请求前比较文档中的变化。GLM 5.3 并非只是扩大上下文的版本:两者公布的容量指标相同,但思考控制方式不同。
依据 2026 年 10 月 29 日查阅的 Z.ai 文档。此处比较模型规格,不代表实测性能或 reAPI 服务可用性。GLM 5.3 的服务入口指向 SeedRouter。
在此准备提示词并保留 JSON 副本,再到 SeedRouter 查看 GLM 5.3 权限。账户设置、模型执行与用量均在该服务处理。