GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GLM 5.3:推理、编程与长文档指南,在本地编辑器准备请求并前往 SeedRouter 查看服务详情

了解 GLM 5.3 的代码审查、长文档和工具工作流。在此准备请求,再前往 SeedRouter 确认使用权限并运行。

GLM 5.3 的服务入口在 SeedRouter。reAPI 仅提供指南和请求编辑器,不提供模型访问、API 密钥或计费服务。

GLM 5.3 请求编辑器

按照 SeedRouter 的三种请求格式准备 GLM 5.3 请求。在本地编辑参数、检查 JSON,再前往 SeedRouter。

请求编辑器 · SeedRouter 服务

POST /v1/chat/completions · SeedRouter

你的 GLM 5.3 请求

仅预览请求。嵌套选项以 JSON 编辑;额外字段会保留在请求中。

{
  "model": "glm-5.3",
  "do_sample": true,
  "stream": false,
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "clear_thinking": true
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "tool_stream": false,
  "tool_choice": "auto",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
    }
  ]
}

在 SeedRouter 运行 GLM 5.3

复制 JSON,打开 SeedRouter,待 GLM 5.3 可用时粘贴到相同请求格式的编辑器。reAPI 不提交或计费此模型请求。

此链接打开 SeedRouter 的 GLM 5.3 页面。提交前请在那里确认当前权限与服务条款。

GLM 5.3 是什么?

GLM 5.3 是 Z.ai 面向复杂软件工程与智能体任务的文本推理模型,官方写法为 GLM-5.3。Z.ai 文档列明其上下文窗口为一百万 token,最大输出为 128K token,且始终开启思考。本页帮助你选择任务、了解相对 GLM 5.2 的变化,并为 SeedRouter 准备请求;本页不提供 reAPI 调用端点。

你能用这个模型做什么

可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。

GLM 5.3 代码审查概念图:陶瓷括号与审查面板,并非模型输出。

用 GLM 5.3 审查代码变更

向 GLM 5.3 提供补丁、相关代码和需要保留的行为。在采纳建议前,要求它给出具体失败案例与测试。

准备 GLM 5.3 代码审查
GLM 5.3 长文档概念图:磨砂书页与连接丝带。

用 GLM 5.3 阅读长文档

将规范、合同或研究笔记作为文本交给 GLM 5.3。要求它关联需求、找出相互冲突的段落,并引用支撑回答的原文。

GLM 5.3 工具工作流概念图:相互连接的陶瓷终端、齿轮与审查模块。

用 GLM 5.3 规划工具工作流

为 GLM 5.3 提供函数说明与明确的任务停止条件,例如定位部署失败原因。由你的应用执行模型请求的函数,并返回执行结果。

为工作流准备 GLM 5.3

每次请求均进行推理

GLM 5.3 可选择 low、high 或 max 思考强度;文档默认值为 max。low 降低请求的思考强度,但不会关闭推理。

三种请求格式

根据 SeedRouter 对应的接口定义,准备 Chat Completions、Responses 或 Messages 请求。每种格式保留各自的字段与对话结构。

保留完整请求

离开本页前查看并复制完整 JSON 请求。编辑器会保留你在 JSON 模式中提供的额外字段。

三步准备 GLM 5.3 请求

  1. step 01

    选择请求格式

    在编辑器中选择 Chat Completions、Responses 或 Messages。初始提示词是代码审查示例,可替换为自己的文本。文档默认值已预填;Messages 的输出上限是可编辑的示例值。

    打开
  2. step 02

    检查请求

    编辑字段,或使用 JSON 模式查看完整请求。保持对话内容与函数定义所需的结构。准备就绪后复制请求,包括客户端需要的额外字段。

    打开
  3. step 03

    前往 SeedRouter

    打开 SeedRouter 的 GLM 5.3 页面,确认账户权限。选择相同请求格式,将 JSON 粘贴到其编辑器。提交、结果和费用均在该服务处理;本页不会自动运行请求。

    打开

能力

GLM 5.3 文本输入

以文本提供代码、问题与文档。旗舰 GLM 5.3 在文档中标为纯文本模型;不要假定它接受其他 GLM 变体支持的图片或视频输入。

GLM 5.3 长上下文

Z.ai 文档列明 1M 上下文与 128K 最大输出。保留相关原文并要求具体依据,便于对照原始材料检查回答。

GLM 5.3 思考强度

文档列明的强度选项为 low、high 和 max。GLM 5.3 始终开启思考,因此迁移关闭思考的旧请求前需要检查配置。

GLM 5.3 函数调用

定义应用能够执行的函数,再检查模型返回的工具请求。函数调用描述的是模型接口,并不意味着应用工具会自行运行。

GLM 5.3 流式输出

文档支持逐步返回响应的流式输出。检查所选协议的结果结构,包括可能分开的推理、回答文本与工具调用事件。

GLM 5.3 结构化文本

Chat 请求可选择文本或 JSON 对象输出。明确要求输出结构,并在应用中验证;仅使用 JSON 模式不代表严格执行 JSON Schema。

常见问题

关于此模型的常见疑问。

不可以。本 GLM 5.3 页面提供模型信息与本地请求编辑器。

GLM 5.3 与 GLM 5.2 对比

迁移请求前比较文档中的变化。GLM 5.3 并非只是扩大上下文的版本:两者公布的容量指标相同,但思考控制方式不同。

比较项目
GLM 5.3
GLM 5.2
模型沿革
相同基座,更新后训练
本次对比中的较早基座版本
输入与输出
文本输入与文本输出
文本输入与文本输出
上下文容量
Z.ai 文档列明 1M token
Z.ai 文档列明 1M token
最大输出
128K token
128K token
思考控制
始终开启
可以关闭
推理强度
low / high / max;默认 max
旧别名映射到不同强度档位

依据 2026 年 10 月 29 日查阅的 Z.ai 文档。此处比较模型规格,不代表实测性能或 reAPI 服务可用性。GLM 5.3 的服务入口指向 SeedRouter。

SeedRouter

将 GLM 5.3 请求带到 SeedRouter

在此准备提示词并保留 JSON 副本,再到 SeedRouter 查看 GLM 5.3 权限。账户设置、模型执行与用量均在该服务处理。