
일일 AI 영상 생성 비용은 얼마? 30일 API 예산 계획
30일 수직형 AI 영상 예산을 계획하고, 재시도, 무료 크레딧 한도, 안전한 API 폴링, 스토리지, 인적 검토를 포함하는 실무 가이드입니다.
테스트한 설정에서는 하루 하나의 영상을 30일간 생성할 때 생성 요금이 $2.52입니다. 각 시도는 seedance-2.0-mini로 생성한 5초, 480p, 9:16 클립이며, 단일 스모크 테스트는 84 reAPI 크레딧(즉, $0.084)이 들었고 107.2초 안에 완료되어 하나의 영상 URL을 반환했습니다.[6]
그것이 간단한 답이지만, 아직 본격 예산은 아닙니다. 완료된 API 작업이 반드시 게시할 영상이 되는 것은 아닙니다. 검토 단계에서 절반의 완료 시도가 거부되면 생성 예산은 월 $5.04로 두 배가 됩니다. 스토리지, 스케줄링, 편집, 수동 검토는 이 금액 밖입니다.
이 가이드는 실제 숫자를 계산하고, 불확실한 POST가 반복되어야 하는지 추측하는 대신 수동 조화를 위해 멈추는 단일 워커 예제를 구성합니다.
TL;DR
- 테스트한 5초, 480p, 9:16 Seedance 2.0 Mini 작업은 84 크레딧 = $0.084를 사용했습니다. 동일한 완료 시도 30개는 $2.52입니다.
- 완료된 시도당 승인된 영상으로 예산을 계획하세요. 재시도 횟수를 기준으로 하지 말고요. 승인된 클립당 1.5회 시도에서 30일 생성 예산은 $3.78입니다. 2회 시도면 $5.04입니다.
- 신규 계정은 프로모션 테스트 크레딧을 받을 수 있지만, 공개 가격 페이지는 고정 금액이나 매일 리셋을 약속하지 않습니다.[3] 이를 반복 용량이 아닌 프로토타입 활주로로 취급하세요.
- 작업 ID를 즉시 저장하세요. 반복된
POST요청 하나하나가 별도의 작업을 만들고 크레딧을 예약합니다. 완료된 각 작업은 자신의 사용량을 결산합니다.Idempotency-Key는 추적 값을 기록하지만 영상 요청은 중복 제거하지 않습니다.[4] - 작업을
GET으로 약 5초마다 폴링하고, 반환된 파일을 관리하는 스토리지에 보관하며, 수동 검토 단계 뒤에서만 게시하세요.[5] - 107.2초 결과는 하나의 스모크 테스트일 뿐이며, 평균 속도, 가용성, 시각적 품질에 대한 주장이 아닙니다.
사람들이 실제로 묻는 일일 영상 질문
하루에 한두 개의 짧은 수직형 클립을 만들 수 있는 진정한 REST API가 필요합니까? 공개 HTTPS URL을 반환하고 자동화된 게시 흐름에 맞습니까? 4~5초 9:16 프로토타입의 경우 비용이 절반일 뿐입니다. 프로토타입이 스케줄이 되면서부터 복구가 중요해집니다. 워크플로우는 영리한 프롬프트보다 먼저 지속적인 상태와 신중한 재시도 정책이 필요합니다.
하나의 107초 실행, 좁은 결론
테스트는 우리가 찾은 가장 저렴한 현재 reAPI 설정을 사용했습니다. 텍스트 프롬프트를 받고 9:16과 45초 기간을 명시적으로 지원합니다. Seedance 2.0 Mini는 480p입니다.[1] 모델 문서는 480p 또는 720p, 9:16 출력, 415초 기간을 허용합니다.[2]
| 테스트 필드 | 기록된 값 |
|---|---|
| 날짜 | 2026년 9월 3일 |
| 작업 ID | task_01a06547163473ecb7dab4478ee1abaa |
| 모델 | seedance-2.0-mini |
| 요청 | 480p, 9:16, 5초 |
| 오디오 | 끄기 |
| 워터마크 | 끄기 |
| 제출 | 1 |
| 최종 상태 | 완료됨 |
| 경과 시간 | 107.2초 |
| 보고된 사용량 | 84 크레딧 / $0.084 |
| 반환된 출력 | 1개 영상 URL |
이 정확한 스모크 테스트의 보관 결과입니다. 5초, 480p, 9:16, 오디오 끄기, 워터마크 끄기입니다. 기술적 완료와 청구가 확인되었습니다. 창작물 승인은 평가하지 않았습니다.
현재 480p 요율은 초당 $0.016625입니다.[1] reAPI는 1 크레딧을 $0.001로 청구하고 작업을 다음 전체 크레딧으로 올립니다.[2] 테스트 요청의 경우:
ceil($0.016625 × 5 seconds × 1,000 credits per dollar)
= ceil(83.125 credits)
= 84 credits
= $0.084승인된 POST는 자신의 작업을 위해 크레딧을 예약합니다. 예약은 작업이 종료 상태에 도달할 때 결산됩니다. status를 usage.credits와 함께 읽으세요. 승인 보류를 최종 청구로 취급하지 마세요.
Seedance 2.0 Mini는 문서 청구 정책에 따라 실패한 생성을 환급합니다.[2][5]
이 하나의 결과는 요청 경로, 완료 상태, 반환된 URL, 청구를 확인합니다. 일반적인 렌더링 시간, 성공률, 승인률, 시각적 품질 점수를 확립할 수 없습니다.
스모크 테스트 기록을 다운로드하세요. 요청 설정, 작업 ID, 경과 시간, 종료 상태, 결산된 크레딧을 포함합니다. 임시 작업 URL은 생략되었습니다. 기록은 영구 reAPI CDN 스토리지의 동일 영상을 가리킵니다.
가격은 변할 수 있습니다. 이 수치를 고객 견적이나 강한 지출 한도로 바꾸기 전에 실시간 Seedance 2.0 Mini 모델 페이지를 확인하세요.
30일 예산은 완료된 시도로 시작합니다
최소 월 계산은 간단합니다:
30 days × 84 credits = 2,520 credits = $2.52이는 매일 완료된 한 번의 시도가 승인된 영상 하나가 된다고 가정합니다. 더 유용한 계획 공식:
monthly generation cost
= days × videos per day × completed attempts per accepted video × cost per attempt하루에 승인된 클립 하나, 테스트된 요율:
| 승인된 영상당 완료 시도 | 월간 시도 | 30일 API 예산 |
|---|---|---|
| 1.0 | 30 | $2.52 |
| 1.5 | 45 | $3.78 |
| 2.0 | 60 | $5.04 |
| 3.0 | 90 | $7.56 |
"1.5 시도"는 월 평균이지 절반의 요청이 아닙니다. 나쁜 모션, 구성, 브리프 불일치로 거부된 완료 생성을 계산합니다.
해상도와 기간도 시작 단위 비용을 바꿉니다. 다음 수치는 현재 문서 요율과 청구 공식을 적용합니다. 이 기사의 스모크 테스트로 실행된 것은 5초 480p 행뿐입니다.
| 구성 | 시도당 크레딧 | 시도당 비용 | 30 시도 |
|---|---|---|---|
| 480p, 4초 | 67 | $0.067 | $2.01 |
| 480p, 5초 | 84 | $0.084 | $2.52 |
| 720p, 4초 | 144 | $0.144 | $4.32 |
| 720p, 5초 | 180 | $0.180 | $5.40 |
이는 생성 비용이며 총 콘텐츠 비용이 아닙니다. 프롬프트 작성, 소스 자산, 편집, 캡션, 음악 라이선스, 객체 스토리지, 자동화 호스팅, 플랫폼 API 수수료, 각 클립 승인에 걸린 시간은 제외합니다.
무료 크레딧이 지속 가능한 용량이 아닌 이유
무료 크레딧은 인증, 요청 필드, 폴링, 다운로드가 작동함을 증명할 수 있습니다. 알려진 수량과 리셋 규칙 없이 반복 약속을 지원할 수 없습니다.
신규 계정은 프로모션 테스트 크레딧을 받을 수 있습니다. 가용성과 금액은 가입 또는 대시보드에 표시됩니다. 공개 가격 페이지는 고정 금액이나 일일 리셋을 약속하지 않습니다.[3] 이는 부여를 신뢰할 수 있는 월 용량으로 부적합하게 만듭니다. 동일한 규칙이 소비자 앱 수당에 적용됩니다. 문서화된 API 액세스, 한도, 리셋 동작 없이 UI 크레딧은 API 예산이 아닙니다.
무료 잔액을 한 가지 좁은 경로를 테스트하는 데 사용하세요. 그 다음 정상 상태 워크플로우를 유료 요율로 예산하고 모든 무료 크레딧을 임시 감소로 취급하세요. 이는 데모 당일이 아닌 출시 후 프로젝트를 실행 가능하게 만듭니다.
첫 요청을 자동화하기 전에
초보자 친화적 설정을 위해 다음을 준비하세요:
- reAPI 계정과 서버 측 API 키입니다. 브라우저 코드, 공개 저장소, 다운로드 가능한 워크플로우에 키를 절대 넣지 마세요.
- 하나의 짧은 샷을 설명하는 프롬프트입니다. 5초는 멀티 씬 이야기에 충분하지 않습니다.
- cron, GitHub Actions, n8n, 큐 워커 같은 스케줄러입니다.
- 일일 작업 키와 reAPI 작업 ID를 저장할 지속적인 장소입니다.
- 완료된 파일에 관리하는 스토리지입니다.
- 게시하기 전에 클립을 검토할 사람입니다.
아래 예제는 UTC 날짜를 사용합니다. 콘텐츠 캘린더가 현지 시간대를 따르면 그 시간대에서 작업 날짜를 일관되게 계산하세요. 그렇지 않으면 자정 근처 작업이 잘못된 날짜의 키를 받을 수 있습니다.
cURL로 하나의 9:16 영상을 제출하세요
먼저 셸에서 API 키를 설정하세요:
export REAPI_API_KEY='replace-with-your-server-side-key'하나의 작업을 제출하고 다른 작업을 하기 전에 응답을 저장하세요:
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--request POST 'https://reapi.ai/api/v1/videos/generations' \
--header "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "seedance-2.0-mini",
"prompt": "A handmade ceramic cup beside an open notebook, soft morning window light, one slow push-in shot, natural motion, no text",
"resolution": "480p",
"aspect_ratio": "9:16",
"duration": 5,
"generate_audio": false,
"watermark": false
}' \
--output submit.jsonsubmit.json을 열고 id를 복사하세요. jq가 있으면 이것이 추출합니다:
TASK_ID="$(jq -r '.id' submit.json)"
test -n "$TASK_ID" && test "$TASK_ID" != 'null' || exit 1
printf '%s\n' "$TASK_ID" > task-id.txt폴링은 크레딧을 소비하지 않는 GET을 사용합니다.[5]
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--header "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
"https://reapi.ai/api/v1/tasks/$TASK_ID" \
--output task.json
jq '{id, status, usage, output, error}' task.json상태가 processing인 동안 대략 5초 후에 마지막 명령을 다시 실행하세요. 문서화된 종료 상태는 completed와 failed입니다.
첫 폴링에 영상이 없다고 해서 POST를 다시 제출하지 마세요.
Node.js에서 더 안전한 일일 워크플로우 구축
cURL 예제는 필드를 증명합니다. 아래 스크립트는 단일 워커, 최대 한 번 가드이며, 정확히 한 번의 큐가 아닙니다. 제출 전 의도를 저장하고, 응답이 도착하는 즉시 작업 ID를 기록하고, 각 네트워크 호출을 제한하고, 로컬로 보관하고, POST가 승인되었는지 알 수 없을 때마다 수동 조화를 위해 중지합니다. Node.js 20 이상을 사용하며 외부 패키지가 없습니다. 동일한 JSON 파일에 대해 두 사본을 실행하지 마세요.
daily-video.mjs로 저장하세요:
import { mkdir, readFile, rename, writeFile } from 'node:fs/promises';
import { join } from 'node:path';
const API_BASE = 'https://reapi.ai/api/v1';
const STORE_PATH = './daily-video-jobs.json';
const OUTPUT_DIR = './daily-video-output';
const POLL_MS = 5_000;
const POLL_LIMIT_MS = 30 * 60 * 1_000;
const POST_TIMEOUT_MS = 30_000;
const GET_TIMEOUT_MS = 20_000;
const DOWNLOAD_TIMEOUT_MS = 120_000;
const apiKey = process.env.REAPI_API_KEY;
if (!apiKey) {
throw new Error('Set REAPI_API_KEY in the server environment.');
}
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
function retryAfterMs(value) {
if (!value) return POLL_MS;
const seconds = Number(value);
if (Number.isFinite(seconds)) return Math.max(seconds * 1_000, 0);
const date = Date.parse(value);
return Number.isNaN(date) ? POLL_MS : Math.max(date - Date.now(), 0);
}
async function loadJobs() {
try {
return JSON.parse(await readFile(STORE_PATH, 'utf8'));
} catch (error) {
if (error.code === 'ENOENT') return {};
throw error;
}
}
async function saveJobs(jobs) {
const temporaryPath = `${STORE_PATH}.tmp`;
await writeFile(temporaryPath, `${JSON.stringify(jobs, null, 2)}\n`);
await rename(temporaryPath, STORE_PATH);
}
async function requestJson(url, options) {
const response = await fetch(url, options);
const body = await response.text();
let data;
try {
data = JSON.parse(body);
} catch {
data = { raw: body };
}
if (!response.ok) {
const error = new Error(`HTTP ${response.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
error.status = response.status;
error.retryAfterMs = retryAfterMs(response.headers.get('retry-after'));
error.requestId = data?.error?.request_id ?? null;
throw error;
}
return data;
}
async function archiveVideo(url, jobKey) {
const response = await fetch(url, {
signal: AbortSignal.timeout(DOWNLOAD_TIMEOUT_MS),
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`Video download failed with HTTP ${response.status}.`);
}
await mkdir(OUTPUT_DIR, { recursive: true });
const safeName = jobKey.replace(/[^a-z0-9-]/gi, '_');
const outputPath = join(OUTPUT_DIR, `${safeName}.mp4`);
const bytes = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
await writeFile(outputPath, bytes);
return outputPath;
}
async function main() {
const utcDate = new Date().toISOString().slice(0, 10);
const jobKey = `daily-short:${utcDate}`;
const jobs = await loadJobs();
if (!jobs[jobKey]) {
// Persist intent before POST. A crash after this point must not cause an
// automatic second submission on the next scheduler run.
jobs[jobKey] = {
state: 'submitting',
createdAt: new Date().toISOString(),
idempotencyKey: jobKey,
};
await saveJobs(jobs);
try {
const task = await requestJson(`${API_BASE}/videos/generations`, {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json',
// Trace-only on reAPI. This header does not deduplicate the POST.
'Idempotency-Key': jobKey,
},
signal: AbortSignal.timeout(POST_TIMEOUT_MS),
body: JSON.stringify({
model: 'seedance-2.0-mini',
prompt:
'A handmade ceramic cup beside an open notebook, soft morning ' +
'window light, one slow push-in shot, natural motion, no text',
resolution: '480p',
aspect_ratio: '9:16',
duration: 5,
generate_audio: false,
watermark: false,
}),
});
if (!task.id) throw new Error('Submission returned no task ID.');
jobs[jobKey] = {
...jobs[jobKey],
state: 'processing',
taskId: task.id,
submittedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
} catch (error) {
const receivedHttpResponse = Number.isInteger(error.status);
jobs[jobKey] = {
...jobs[jobKey],
state: receivedHttpResponse ? 'submit_rejected' : 'submit_uncertain',
error: error instanceof Error ? error.message : String(error),
requestId: error.requestId ?? null,
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
receivedHttpResponse
? `Submission for ${jobKey} was rejected. Review the HTTP error ` +
'before creating a separately counted retry.'
: `Submission for ${jobKey} is uncertain. Use ${jobKey} and the ` +
'saved request ID, if present, to inspect logs or the dashboard. ' +
'Do not submit again until a person reconciles the result.',
);
}
}
let job = jobs[jobKey];
if (job.state === 'pending_review' || job.state === 'approved') {
console.log(`${jobKey} already has an archived output: ${job.archivePath}`);
return;
}
if (job.state === 'completed_no_output') {
throw new Error(
`${jobKey} completed without a video URL. Inspect ${job.taskId}; do not POST again.`,
);
}
if (job.state === 'failed') {
throw new Error(
`${jobKey} failed. Review its settled usage before creating a new retry key.`,
);
}
if (!job.taskId) {
throw new Error(
`${jobKey} has no task ID. Resolve ${job.state} manually; do not resubmit.`,
);
}
if (!job.outputUrl) {
const deadline = Date.now() + POLL_LIMIT_MS;
let task;
while (Date.now() < deadline) {
try {
task = await requestJson(`${API_BASE}/tasks/${job.taskId}`, {
headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
signal: AbortSignal.timeout(GET_TIMEOUT_MS),
});
} catch (error) {
const remainingMs = Math.max(deadline - Date.now(), 0);
if (error.status === 429) {
const waitMs = Math.min(error.retryAfterMs ?? POLL_MS, remainingMs);
console.warn(`Rate limited; waiting ${waitMs} ms before another GET.`);
if (waitMs > 0) await sleep(waitMs);
continue;
}
const networkError = !Number.isInteger(error.status);
const serverError = error.status >= 500 && error.status < 600;
if (!networkError && !serverError) {
throw error;
}
const waitMs = Math.min(POLL_MS, remainingMs);
console.warn('Network or server error; retrying the same task GET.');
if (waitMs > 0) await sleep(waitMs);
continue;
}
if (task.status === 'completed' || task.status === 'failed') break;
if (task.status !== 'processing') {
throw new Error(`Unexpected task status: ${task.status}`);
}
await sleep(Math.min(POLL_MS, Math.max(deadline - Date.now(), 0)));
}
if (!task || (task.status !== 'completed' && task.status !== 'failed')) {
jobs[jobKey] = { ...job, state: 'poll_timeout' };
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Polling timed out. The task may still be running; do not POST again.',
);
}
if (task.status === 'failed') {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'failed',
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
taskError: task.error ?? null,
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Generation failed. Review settled usage before scheduling a retry.',
);
}
const outputUrl = task.output?.video_urls?.[0];
if (!outputUrl) {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'completed_no_output',
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
completedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error('Completed task returned no video URL; do not POST again.');
}
// Save completion before downloading so storage trouble cannot trigger POST.
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'completed',
outputUrl,
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
completedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
job = jobs[jobKey];
}
try {
const archivePath = await archiveVideo(job.outputUrl, jobKey);
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'pending_review',
archivePath,
archiveError: null,
};
await saveJobs(jobs);
console.log(`Saved ${archivePath}. Review it before publishing.`);
} catch (error) {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'archive_failed',
archiveError: error instanceof Error ? error.message : String(error),
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Archiving failed. The task remains completed; rerun to retry only the download.',
);
}
}
await main();한 번 실행하세요:
node daily-video.mjsJSON 파일은 한 대의 머신에서 재시작 가능하지만 다중 워커 잠금이 아닙니다. 프로덕션에서 고유한 job_key를 가진 데이터베이스 행을 삽입한 다음 원자적 청구에서 이기는 워커만 scheduled에서 submitting으로 이동할 수 있도록 하세요. 데이터베이스 청구는 두 개의 라이브 워커가 함께 제출하는 것을 방지합니다. 데이터베이스 쓰기와 외부 API 요청을 원자적으로 만들 수 없습니다.
충돌 후 발생하는 일
다음에 수행할 안전한 작업은 스토리지에 도달한 마지막 상태에 따라 다릅니다:
| 마지막 지속적 상태 | 워크플로우가 아는 것 | 다음 작업 |
|---|---|---|
| 행 없음 | 의도 저장이 완료되지 않았고 이 코드는 저장 전에 POST하지 않습니다 | 정상 시작 |
submitting 또는 submit_uncertain, 작업 ID 없음 | POST가 시작되지 않았거나 응답이 손실되기 전에 승인되었을 수 있습니다 | 중지하고 수동으로 조화합니다. 자동 POST를 절대 하지 마세요 |
submit_rejected | 비-2xx 응답이 도착했습니다 | 오류를 검토한 다음 별도로 계산된 재시도를 신중하게 생성합니다 |
processing 또는 poll_timeout, 작업 ID 있음 | 작업이 존재합니다 | 해당 ID의 GET 폴링을 재개합니다 |
failed | 작업이 터미널 오류에 도달하고 사용량을 결산했습니다 | usage.credits를 검토합니다. 신중한 결정 후에만 새 재시도 키를 사용하세요 |
completed 또는 archive_failed, 출력 URL 있음 | 생성이 완료되었습니다 | 다운로드만 재시도하세요 |
completed_no_output | 작업이 예상 URL 없이 종료되었습니다 | 해당 작업을 검사하세요. 다시 POST하지 마세요 |
pending_review 또는 approved | 파일이 보관되었습니다 | API 작업 없이 종료합니다 |
불확실한 상태는 피할 수 없는 간격입니다. 연결은 reAPI가 요청을 수락한 후지만 작업 ID가 프로세스에 도달하기 전에 실패할 수 있습니다. 스크립트는 일일 작업 키를 Idempotency-Key로 보내므로 로그는 시도를 상관할 수 있지만 reAPI는 해당 헤더를 추적용으로만 기록합니다. 중복 제거하지 않습니다.
[4] 승인된 두 번째 POST는 또 다른 작업과 예약을 만들고 두 번째 완료는 다른 청구를 결산합니다. 로그나 대시보드가 모호함을 결산할 수 없으면 운영자는 그 날의 클립을 건너뛰거나 중복의 위험을 감수해야 합니다. 이 예제에는 정직한 자동 정확히 한 번 답이 없습니다.
작업 조회는 다릅니다. GET을 다시 시도하면 생성도 크레딧도 사용되지 않습니다. 예제는 각 요청을 제한하고, 결정적 4xx 오류에서 중지하고, 429에서 Retry-After를 준수하고, 30분 폴링 창 내에서 네트워크 오류 또는 5xx 응답을 다시 시도합니다. 5초 간격도 반복적으로 작업 엔드포인트의 5초 인플라이트 캐시를 읽는 것을 피합니다.[5]
게시하기 전에 클립을 검토하고 저장하세요
API의 작업은 파일을 전달할 때 끝납니다. 기술적으로 완료된 클립은 여전히 브리프를 잘못 나타내거나 소셜 피드에서 실패할 수 있습니다. 다음을 위해 모든 결과를 검토하세요:
- 의도된 주제, 작업, 카메라 이동;
- 왜곡된 객체, 손, 얼굴, 포장, 로고;
- 원치 않는 단어 또는 가짜 제품 주장;
- 깜박임, 갑작스러운 장면 변화, 안전하지 않은 자르기;
- 프롬프트, 참고 자료, 음악, 초상권;
- 대상 플랫폼의 현재 기술 및 공개 요구사항.
해당 검사 후에만 클립을 approved로 표시하세요. 실패하면 daily-short:2026-09-03:retry-1 같은 별도로 계산된 재시도를 만드세요. 첫 번째 시도를 비용 원장에서 지우지 마세요.
게시 큐에 추가하기 전에 MP4를 이동하세요. reAPI의 출력 URL은 영구 미디어 라이브러리가 아닌 인수입니다.[5] 튜토리얼은 로컬로 저장합니다. S3, R2, 또는 임시 배포의 일반 객체 저장소를 사용하세요.
$2.52 수치가 약속하지 않는 것
월 수치는 투명한 시나리오이며 보증이 아닙니다. 30일 동안 동일한 가격, 기간, 해상도, 완료된 시도 수를 가정합니다. 다음을 확립하지 않습니다:
- 107.2초 관찰 하나에서 정상 큐 또는 생성 시간;
- 서비스 가용성 또는 실패율;
- 프롬프트의 시각적 승인률;
- 요청된 480p 및 9:16 설정 이상의 정확한 출력 치수;
- 모든 소셜 플랫폼으로의 성공적인 게시;
- 향후 가격 또는 무료 크레딧 가용성.
이 변수들을 대시보드에서 표시하세요. 최소한 job_key, task_id, 요청된 설정, 최종 상태, usage.credits, 검토 결정, 보관된 객체 URL을 기록하세요. 30일 후 가정된 시도당 영상 수를 자신의 측정된 승인률로 바꾸세요.
자주 묻는 질문
5초 수직형 AI 영상은 하루에 얼마입니까?
테스트한 Seedance 2.0 Mini 설정은 84 크레딧(즉, $0.084)로 완료된 5초 480p 9:16 작업 하나입니다. 하루에 완료된 시도 1개, 30일은 $2.52입니다. 향후 월을 예산하기 전에 실시간 모델 가격을 확인하세요.
하루에 두 개의 영상을 원하면?
완료된 시도당 승인된 영상 1개, 테스트된 요율에서 60 시도는 $5.04입니다. 이것을 측정된 시도당 승인으로 곱하세요. 예를 들어, 승인당 1.5 시도는 생성 예산 $7.56입니다.
매일 리셋되는 무료 텍스트-투-비디오 API가 있습니까?
제공자가 API 키 액세스, 정확한 무료 수량, 적격 모델, 리셋 스케줄을 문서화하지 않는 한 하나를 가정하지 마세요. 신규 reAPI 계정은 프로모션 테스트 크레딧을 받을 수 있으며, 가용성과 금액은 가입 또는 대시보드에 표시됩니다. 공개 가격 페이지는 고정 부여나 일일 리셋을 약속하지 않습니다.[3]
게시된 클립이 아닌 완료된 시도를 세는 이유는?
API는 창작물, 브랜드, 법률, 자르기 검토를 통과하지 않는 기술적으로 유효한 영상을 완료할 수 있기 때문입니다. 청구는 생성 사용량을 따릅니다. 콘텐츠 캘린더는 승인된 클립을 따릅니다. 두 수치를 기록하면 게시 가능한 결과당 실제 비용이 드러납니다.
Seedance 2.0 Mini 작업이 실패하면 크레딧이 들습니까?
모델 문서에 따르면 실패한 생성이 자동 환급됩니다.[2] 여전히 최종 작업 상태와 usage.credits를 기록하세요. 실패한 요청도 시간이 걸릴 수 있고 별도로 청구된 대체 시도로 이어질 수 있습니다.
동일한 멱등성 키로 제출을 안전하게 재시도할 수 있습니까?
아닙니다. 수락된 POST 하나하나가 별도의 작업과 크레딧을 예약합니다. 완료된 각 작업은 자신의 usage.credits를 결산합니다. Idempotency-Key는 추적 값이며 중복 제거가 아닙니다.[4] 자신의 작업 키와 작업 ID를 유지하고, 제출 결과가 불확실할 때 수동 조사를 중지하세요.
반환된 영상 URL에서 직접 게시할 수 있습니까?
먼저 파일을 보관하세요. 작업 출력 링크는 관리하는 스토리지를 대체할 수 없으며, 직접 게시는 검토 단계를 건너뜁니다. 영상을 저장하고, 검토한 다음, 저장된 객체를 게시 워크플로우에 전달하세요.[5]
107.2초는 정상 생성 시간입니까?
우리는 모릅니다. 하나의 스모크 테스트의 경과 시간입니다. 정상 지연 또는 안정성을 측정하려면 많은 날짜 실행과 정의된 샘플이 필요합니다. 실패하고 타임아웃 작업을 포함합니다.
결론
"일일 AI 영상 생성 비용은 얼마입니까?"에 대한 유용한 답은 단순히 호출당 $0.084가 아닙니다. 완벽한 30일 실행의 경우 $2.52이거나, 워크플로우가 승인된 클립당 완료된 시도 1.53 수를 평균할 때 $3.78$7.56입니다. 그 범위에서 시작하고, 자신의 검토 통과율을 측정하고, 반복 용량 계획에서 무료 크레딧을 제외하세요.
첫 번째 프로덕션 마일스톤은 마찬가지로 실용적입니다. 원자적으로 청구된 일일 작업 키 하나, 저장된 작업 ID 하나, 안전한 GET 폴링, 보관된 파일 하나, 인간 승인 하나입니다. 그 루프가 작동하면 매일 스케줄링하는 것이 쉬운 부분입니다.
참고자료
- reAPI. 영상 모델 카탈로그 및 Seedance 2.0 Mini 모델 페이지. 2026년 9월 3일에 검색했습니다.
- reAPI. Seedance 2.0 Mini API 문서. 2026년 9월 3일에 검색했습니다.
- reAPI. 가격. 2026년 9월 3일에 검색했습니다.
- reAPI. API 개요. 2026년 9월 3일에 검색했습니다.
- reAPI. 작업 상태 및 폴링 문서. 2026년 9월 3일에 검색했습니다.
- reAPI. 첫 당사자 Seedance 2.0 Mini 스모크 테스트
기록. 작업
task_01a06547163473ecb7dab4478ee1abaa, 2026년 9월 3일 완료. 하나의 480p, 9:16, 5초 요청 오디오 및 워터마크 비활성화; 84 크레딧, 107.2초, 반환된 영상 URL 하나.
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