AI 이미지 생성 비용과 비디오 비교: 프레임당 2-9배 비싸다

Seedance 2.0 Face의 720p 비디오 1초는 $0.15375이고 24프레임을 담고 있어서, 프레임당 $0.0064^[1]입니다. 같은 플랫폼에서 가장 싼 단일 이미지인 Nano Banana 2 Lite는 $0.015^[2]입니다. AI 이미지 생성 비용이 비디오 프레임의 2.3배이고, 그 비디오 프레임은 시간적으로 일관성 있는 형제 프레임 23개가 함께 옵니다.

이 역전 현상은 우리가 판매하는 모든 티어에서 나타나며 저가격대에서 더 벌어져서, Seedance 2.0 Mini 프레임이 약 $0.00158인데 가장 저렴한 독립형 이미지는 $0.015입니다. 대략 9대 1입니다. 정지 이미지가 필요한 경우 어느 도구를 선택할지 결정하는 데 이유를 이해하는 것이 중요합니다.

TL;DR

• 720p 비디오 프레임은 $0.0064; 가장 저렴한 독립형 이미지는 $0.015^[1][2]입니다.
• 메가픽셀당 정규화하면, 이미지는 비디오 프레임의 AI 이미지 생성 비용의 2배에서 9배입니다.
• AI 이미지 생성 비용 격차는 저가격대에서 가장 크고(Mini 480p 프레임 $0.00158로 어떤 이미지보다 약 9배 저렴), 4K에서 가장 좁습니다(이미지는 약 2배입니다).
• 비디오 가격은 클립의 총 픽셀 수를 기준으로 책정; 이미지 가격은 생성 건당이므로 짧은 클립이 자체 프레임 수를 보조합니다.
• 문제는 제어입니다. 비디오 프레임은 주소 지정 불가능하고, 다시 생성 불가능하며, 개별적으로 프롬프트를 조정할 수 없습니다.
• 생성된 비디오에서 정지 이미지를 추출하는 것은 저렴하고 정당합니다. 그러나 관계없는 9개의 구성이 필요할 때는 잘못된 도구입니다.

프레임당 정확한 숫자

비디오는 1초 단위로 인용되며 초당 24프레임으로 렌더링되므로, 프레임당 비용은 초당 요금을 24로 나눈 값입니다. 표는 Seedance 2.0 계열 전체에 대한 소스 비디오 없는 요금을 사용합니다^[1][3]:

이미지 카탈로그와 비교^[2][4][5][6]:

AI 이미지 생성 비용 메가픽셀당 최저가는 $0.0143이고 가장 저렴한 비디오 티어는 $0.0035입니다. 4배입니다. 플래그십 이미지 모델을 중간 계층 비디오와 비교하면 배수는 9에 달합니다.

AI 이미지 생성 비용이 비디오와 다른 이유

비디오는 배송된 총 픽셀에 대해 요금을 부과합니다. Seedance 계열의 공개된 공식은 기간에 프레임 영역과 프레임 속도를 곱하고 토큰 버킷으로 나눕니다^[7]. 모든 프레임은 다른 모든 프레임과 동일한 가격으로 책정되며 언급할 만한 고정 요청별 오버헤드는 없습니다.

이미지 생성은 호출당 가격을 매깁니다. 모델이 프롬프트 해석, 샘플링 일정 및 안전 검사에 소비하는 비용이 정확히 하나의 출력에만 분산됩니다. 4초 클립은 96 프레임에 동일 클래스 오버헤드를 분산합니다.

두 번째 요소는 모델이 수행하도록 요청받은 작업입니다. 이미지 모델은 모든 생성을 독립적인 문제로 취급합니다: 신선한 구성, 신선한 주제, 신선한 모든 것. 비디오 모델은 하나의 구성을 풀고 전파합니다. 전체적으로는 더 어려운 문제이지만 프레임당 근본적으로 저렴한 작업입니다.

이 둘 다 누군가 선택한 가격 책정 수수료가 아닙니다. 이것이 워크로드가 실제로 실행하는 비용이며, 요금제에 반영된 것입니다.

비디오에서 정지 이미지를 추출하는 것이 올바른 경우

산술은 명백한 차익거래를 시사하며, 어떤 작업의 경우 실제로 작동합니다.

특정 주제의 영웅 샷이 특정 포즈로 필요한 경우, 1080p의 4초 최소값은 $1.53이고 약 $0.01594씩 96개의 후보 프레임을 반환합니다. 최고의 것을 선택합니다. 단일 Nano Banana Pro 이미지의 $0.033에 대해 96배 많은 옵션에 대해 총 가격의 약 46배를 지불하고 있으며, 주제는 모두에서 일관성이 있습니다.

특정 얼굴로 여러 샷에 나타나는 캐릭터가 필요한 경우, 비디오는 일관성 메커니즘으로 훨씬 더 저렴합니다. 이것이 기준 주도 생성의 전체 전제이며, 기준 티어가 낮은 초당 요금으로 존재하는 이유입니다.

하나의 개념에 대한 연락처 시트 다양성이 필요한 경우, 동일한 논리가 적용됩니다. Mini 480p의 20초는 여러 요청에 걸쳐 $0.76이고 480개의 프레임을 생성합니다.

자주 틀린 경우

비디오 프레임은 주소 지정 불가능합니다. 프레임 37을 프롬프트할 수 없습니다. 클립을 조종하고 착지한 것을 수용하는 반면, 이미지 모델은 시드, 전체 프롬프트, 단일 출력의 재생성을 제공합니다.

압축은 실제입니다. 비디오 프레임은 정지 생성기가 결코 도입하지 않는 모션 보정 아티팩트가 있는 인코딩된 스트림에서 도착합니다. 480p에서 세밀한 질감의 주제에서 이것은 눈에 띄고 수정할 수 없습니다.

텍스트 렌더링이 망가집니다. 정지에 가독성 있는 단어가 필요한 경우, GPT Image 2는 비디오 모델이 프레임 간에 타이포그래피를 안정적으로 유지하지 않기 때문에 정확히 존재합니다^[6].

종횡비가 제한됩니다. 비디오 티어는 16:9와 몇 가지 표준 비율을 배송합니다. 같은 플랫폼의 이미지 모델은 1:4, 4:1 및 8:1에 도달합니다^[4]. 비디오는 어떤 가격에서도 이를 할 수 없습니다.

그리고 관계없는 9개의 구성은 어느 쪽이든 9개의 생성입니다. 프레임당 이점은 프레임이 서로 연관되지 않아야 할 순간 사라집니다. 왜냐하면 관련성이 구입하는 전체 사항이기 때문입니다.

제품에 실제로 중요한 숫자

프레임당 또는 이미지당 AI 이미지 생성 비용은 예산에 책정할 수치가 아닙니다. 수락된 출력당 비용에 따라 예산을 책정합니다.

$0.030에서 생성의 1/4을 수락하는 이미지 워크플로우는 유지자당 $0.120입니다. 720p Face에서 4초 최소값을 생성하고 한 프레임을 유지하는 비디오 워크플로우는 $0.615이고 유지자당 비용이 $0.615입니다. 이는 나쁜 것처럼 보입니다. 같은 클립에서 추가 유지자가 필요할 때까지입니다.

워크플로우가 생성당 둘 이상의 프레임을 소비할 때만 비디오 프레임의 AI 이미지 생성 비용 이점이 절약된 돈으로 변환되는 경우입니다.

실제 청구서에서 격차가 나타나는 곳

500개의 제품 정지 이미지가 월 필요한 상점을 생각해보세요. Nano Banana Pro에서 AI 이미지 생성 비용은 $16.50입니다. 1080p 비디오에서 동일한 500개 프레임을 수확하면 약 $8.033의 약 21초 생성이고 대략 절반이며, 모든 프레임이 조명과 카메라 처리를 공유합니다.

이제 브리프를 500개의 관계없는 제품으로 변경하세요. 비디오 경로는 붕괴합니다. 500개의 서로 다른 주제는 500개의 별도 클립을 의미하고, AI 이미지 생성 비용은 갑자기 훨씬 더 저렴한 옵션입니다. 같은 월별 볼륨, 반대 답변, 결정 변수는 절대 가격이 아니었습니다.

이것이 위의 표를 읽는 유용한 방법입니다. AI 이미지 생성 비용 프리미엄은 동등한 출력에 대한 마크업이 아닙니다. 생성 간의 독립성에 대해 지불하는 것이고, 독립성은 워크플로우의 전체 포인트이거나 죽은 무게입니다. 어느 것인지 알아낸 후 잘못된 숫자를 최적화하세요.

FAQ

비디오 프레임이 AI 이미지 생성 비용을 구매하는 품질과 일치합니까?

아니요. 인코딩된 스트림에서 나오므로 압축 아티팩트를 포함하며, 일반적으로 세밀한 질감에서 부드럽습니다. 1080p 이상에서 차이는 상당히 좁혀집니다.

생성된 비디오에서 프레임을 추출할 수 있습니까?

네. 출력은 표준 비디오 파일이므로 모든 프레임 추출 도구가 처리합니다. 플랫폼에서 아무것도 제한하지 않습니다.

4K 비디오가 1080p보다 메가픽셀당 저렴한 이유는 무엇입니까?

4K 티어의 토큰 요금이 1080p 티어보다 낮습니다^[7]. 총 비용은 프레임이 4배의 픽셀을 포함하기 때문에 훨씬 더 높지만, 메가픽셀당 정규화하면 더 앞서갑니다.

샷 간 캐릭터 일관성에는 어느 것이 더 저렴합니까?

비디오, 단호하게. 기준 주도 생성은 초당 요금에 프레임 간 주제를 안정적으로 유지합니다. 이미지 모델이 근사치로 청구하는 출력당 요금입니다.

기준 비디오 티어가 이 계산을 변경합니까?

초당 요금을 낮추지만 입력 클립을 청구된 기간에 추가합니다^[7]. 기준 입력이 없는 프레임 수확의 경우, 평문 요금이 적용됩니다.

비디오 티어가 실제로 렌더링하는 해상도는 무엇입니까?

480p는 약 864 x 496, 720p는 1280 x 720, 1080p는 1920 x 1080, 4K는 3840 x 2160으로 렌더링됩니다^[7]. 이것들이 메가픽셀 열이 사용하는 차원입니다.

실패한 생성에 비용이 발생합니까?

아니요. 실패한 작업은 reAPI에서 자동으로 환불됩니다^[1].

둘 중 하나 선택

요금제는 비디오 프레임이 저렴하고 AI 이미지 생성 비용이 높다고 말하며, 문자 그대로 2배에서 9배의 계수로 정확합니다. 조언으로 받으면 오해의 소지가 있습니다. 두 제품은 대체품이 아니기 때문입니다. 비디오는 모든 프레임이 이웃과 연관되는 시퀀스를 판매합니다. 이미지는 한 번에 하나의 출력에 대한 독립적 제어를 판매합니다.

수학이 실제로 지불하는 워크플로우는 관련성을 원하는 워크플로우입니다: 캐릭터 시트, 고정 주제의 샷 변형, 단일 개념의 연락처 시트. 9개의 서로 다른 구성이나 가독성 있는 텍스트가 필요한 경우, 높은 AI 이미지 생성 비용이 비디오 프레임에서 어떤 가격에서도 얻을 수 없는 제어를 구매하며, 그 제어는 일반적으로 결국 더 저렴한 구매입니다.

References

1. reAPI. Seedance 2.0 Face, Fast Face, and Mini — model pages and live pricing. Retrieved August 17, 2026 from reapi.ai/models/seedance-2-0 and reapi.ai/models/seedance-2-0-mini
2. reAPI. Nano Banana 2 Lite — model page and live pricing. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/nano-banana-2-lite
3. reAPI. Seedance 2.0 Mini — model page and live pricing. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/seedance-2-0-mini
4. reAPI. Nano Banana 2 — model page and live pricing. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/gemini-3-1-flash-image-preview
5. reAPI. Nano Banana Pro — model page and live pricing. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/gemini-3-pro-image-preview
6. reAPI. GPT Image 2 — model page and live pricing. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/gpt-image-2
7. BytePlus. ModelArk — model pricing, token calculation formula and per-video examples. Retrieved August 2026 from docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk/1544106