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Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：有哪些变化，何时该切换
2026/10/07

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2：有哪些变化，何时该切换

Nano Banana 2.1 对比 Nano Banana 2：Google 官方偏好评分、新增思考等级、取消 0.5K 尺寸、全景图修复、价格变化与旧版停用日期。

Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 之间，其实没有看上去那么难选。在 Google 自己的人类偏好评估中，评审者在总体上更偏好 Nano Banana 2.1，得分 1050，Nano Banana 2 为 990[1]。Google 给出的单张图片价格也只有旧模型的一半左右[2]，并且已经把旧模型在 Gemini API 中的停用日期定在 2026 年 10 月 29 日[3]。

真正需要仔细看的是细节：去掉了一个尺寸，思考等级的默认值变了，还有几个参数的行为不同。本文梳理具体变化、Nano Banana Pro 现在适合用在哪里，以及迁移时请求需要怎么改。

要点速览

  • Nano Banana 2.1 于 2026 年 10 月 6 日正式发布（GA），是 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）的更新版本[3]。Google 的模型卡说明它基于 Gemini 3.6 Flash[1]。
  • 画质： Google 列出的改进包括更真实的画面、更清晰的文字与信息图排版，以及修复了 2K 和 4K 下 1:4、4:1、1:8、8:1 图像的拼接伪影[4]。
  • 思考： 三个等级（minimal、medium、high），默认 medium；Nano Banana 2 只有 minimal 和 high，默认 minimal[5]。
  • 尺寸： 1K、2K 和 4K。Nano Banana 2.1 不支持 0.5K 尺寸[5]。
  • 价格： Google 的图片输出单价从每百万 token $60 降到 $30，因此一张 1K 图片的标价从 $0.067 降到 $0.0336[2]。
  • 状态： Nano Banana 2 已在 Gemini API 中被弃用，将于 2026 年 10 月 29 日停用[3]。

Nano Banana 2.1 到底是什么

Google 以模型代码 gemini-nano-banana-2.1 发布了 Nano Banana 2.1，这是稳定版而非预览版[3]。它与 Nano Banana 2 属于同一产品线，而不是更高一级的新档位：更新日志把它描述为 gemini-3.1-flash-image 的更新[3]，模型卡则说明它基于 Gemini 3.6 Flash[1]。

Google 的发布帖总结说，这次发布"全面"超越了此前的模型，"在视觉设计、基于蒙版的编辑和主体一致性上都有显著飞跃"[6]。开发者模型页面写得更具体：画质与真实感提升、修复全景比例在 2K 和 4K 下的拼接问题，以及更准确的文字渲染和信息图排版[4]。

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 逐项对比

Nano Banana 2.1Nano Banana 2
Gemini API 状态2026 年 10 月 6 日起正式可用（GA）[3]已弃用，2026 年 10 月 29 日停用[3]
输出尺寸1K, 2K, 4K0.5K, 1K, 2K, 4K[5]
宽高比14 种，从 8:1 到 1:814 种，从 8:1 到 1:8[5]
2K/4K 下的宽幅比例拼接伪影已修复[4]受 Google 已修复的伪影影响
参考图最多 14 张（10 个物体、4 个角色）最多 14 张（10 个物体、4 个角色）[5]
搜索增强（grounding）网页搜索与图片搜索网页搜索与图片搜索[5]
思考等级Minimal、medium、high（默认 medium）Minimal、high（默认 minimal）[5]
Google 标价，1K$0.0336$0.067[2]
Google 标价，4K$0.0756$0.151[2]

实际使用中最关键的是两行。第一，思考默认值从 minimal 改成了 medium，所以什么都不设置的请求，现在出图前会多推理一些。在我们 2026 年 10 月 7 日自己发的三个请求里，默认等级用了 892 个思考 token，minimal 为零，high 用了 2,658 个。三次的提示词不同，所以请把它当作一个范围参考，而不是基准测试。第二是去掉了 0.5K 尺寸：向 Nano Banana 2.1 请求 512 像素缩略图的代码会报错。我们看到的报错是 Unsupported imageSize … Use one of: 1K, 2K, 4K。

Nano Banana Pro 的位置

Google 模型卡里更大的意外是 Nano Banana Pro。在同一项人类偏好评估中，Nano Banana 2.1 在三个主要指标上都胜过了它[1]：

Elo（Thinking 版本）Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
总体偏好1050990935
多角色一致性11069781011
蒙版 / 涂抹式编辑1049965927

Google 仍把 Nano Banana 2.1 定位为"Gemini 3 Pro Image 更高效的对应版本"[5]，两者对参考图的分配也不同。Nano Banana Pro 最多保持 6 个物体和 5 个角色，Nano Banana 2.1 则是 10 个物体和 4 个角色，而且 Pro 不支持图片搜索增强[5]。Pro 也更贵：按 Google 标价，1K 和 2K 为 $0.134，4K 为 $0.24[2]。

我们编辑部的判断：如果你的工作核心是在同一场景中保持五个角色一致，可以测试 Pro。其他几乎所有场景，评分和价格都指向 Nano Banana 2.1。

这些评分该信几分

这些是 Google 为 Google 自家模型给出的数字，由 Google 的评审者在 Google 的提示词集上测得[1]。它们可以作为方向参考，但不能替你的图片下结论。早期社区帖子已经在具体场景上提出了异议。r/FluxAI 有一个帖子标题是 "FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark"[7]，r/Bard 也有帖子反映 Nano Banana 2.1 "Ignores instructions"[8]。这些只是发布首日的单个帖子，不是测量结果，但它们提醒你：切换生产流水线之前，先用自己的提示词跑一遍。

从 Nano Banana 2 迁移到 Nano Banana 2.1

如果你直接调用 Google，需要改的是模型代码和两个参数：

  1. 把 gemini-3.1-flash-image 替换为 gemini-nano-banana-2.1[3]。
  2. 删除所有 512（0.5K）图片尺寸，改用 1K[5]。
  3. 如果你依赖旧的 minimal 默认值，请显式设置思考等级[5]。

在 reAPI 上，Nano Banana 2 和 Nano Banana 2.1 是同一个端点 /api/v1/images/generations 下的两个独立模型 id。请求体有几处不同：

reAPI 字段Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview）Nano Banana 2.1（nano-banana-2.1）
宽高比sizeaspect_ratio（另有 auto）
分辨率0.5k–4k1k–4k
每次请求图片数n 1–4每次请求一张
思考未开放thinking_level
计费按分辨率定价每张统一价格

完整参数说明见 Nano Banana 2.1 API 文档，两者的当前价格分别见 Nano Banana 2.1 和 Nano Banana 2 模型页面。按分辨率拆分的价格，请看 Nano Banana 2.1 API 价格。

常见问题

nano banana 2 还是最好的吗？

按 Google 自己的标准，不是。在其模型卡中，评审者总体上更偏好 Nano Banana 2.1 而非 Nano Banana 2（Elo 1050 对 990）[1]，而且 Google 给新模型的标价约为旧模型的一半[2]。

nano banana 哪个版本最好？

大多数工作选 Nano Banana 2.1：它是最新版本，在 Google 的评估中总体得分最高（1050，Nano Banana 2 为 990，Pro 为 935），也是三者中 Google 标价最低的[1][2]。Pro 仍能保持最多五个角色一致，2.1 是四个[5]。

nano banana pro 比 nano banana 2 新吗？

它们属于不同的产品线：Nano Banana 2 在 Gemini Flash 图像线上，Pro 基于 Gemini 3 Pro Image[5]。三者中最新的是 Nano Banana 2.1，自 2026 年 10 月 6 日起正式可用[3]。

nano banana 2 还能用吗？

在 Gemini API 中，Nano Banana 2 已被弃用，计划于 2026 年 10 月 29 日停用[3]。它在 reAPI 上的当前状态请查看 Nano Banana 2 模型页面。

nano banana 2.1 发布时间

Google 于 2026 年 10 月 6 日正式发布 Nano Banana 2.1（GA）[3]。DeepMind 模型卡标注的发布日期相同[1]。

nano banana 2.1 跑分

Google 公布的基准是模型卡中的人类偏好 Elo 评估：总体得分 Nano Banana 2.1 为 1050，Nano Banana 2 为 990，Nano Banana Pro 为 935[1]。我们目前还没有找到针对这个版本的独立基准测试。

现在如何在 Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 之间选择

新项目基本没有理由从 Nano Banana 2 起步：更新版在 Google 的评估中得分更高，标价约为一半，而且是 Gemini API 中继续受支持的版本。已有的流水线需要改三处，主要涉及 0.5K 尺寸和思考默认值。在切换生产流量之前，准备一小组你自己的提示词做对比。这样，Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 的决定就建立在你自己的图片上，而不只是 Google 的评分。

参考资料

  1. Google DeepMind. Nano Banana 2.1 model card. 2026 年 10 月获取自 deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1
  2. Google. Gemini Developer API pricing. 2026 年 10 月获取自 ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  3. Google. Gemini API release notes. 2026 年 10 月获取自 ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
  4. Google. Gemini Nano Banana 2.1 model page. 2026 年 10 月获取自 ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
  5. Google. Nano Banana image generation. 2026 年 10 月获取自 ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  6. Google. Meet Nano Banana 2.1 (post on X). 2026 年 10 月获取自 x.com/Google/status/2107501209154204148
  7. Reddit r/FluxAI. FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark. 2026 年 10 月获取自 reddit.com/r/FluxAI/comments/1wz97mh
  8. Reddit r/Bard. Nano Banana 2.1 - Ignores instructions. 2026 年 10 月获取自 reddit.com/r/Bard/comments/1wyo834
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