Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2：如何选择

Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 的对比通常被问成"两个配置共享一个引擎的问题"。这个假设是错的，差异也并非细微：它们运行在不同的模型架构上。

Nano Banana 2 构建在 Gemini 3.1 Flash Image。Nano Banana Pro 构建在 Gemini 3 Pro Image，这是一条独立且功能更强大的架构，面向推理密集型生成^[1]。这就是为什么对比是分层的而不是横向的，以及为什么它们之间的路由规则取决于一帧必须经历什么，而不是品牌偏好。

要点速览

不同的模型架构，不是同一模型的两个配置。Pro 基于 Gemini 3 Pro Image；2 和 Lite 基于 Gemini 3.1 Flash^[1]。
Pro 是唯一在推理方面等级较高的版本，这正是密集信息图和多约束构图实际需要的^[1]。
分辨率是硬分界线。 Lite 的上限为 1K。Pro 可达 4K^[1]。
在 reAPI 上，Pro 在 1K 和 2K 时为 $0.042 per 图像，4K 时为 $0.045，而 Google 公开价格为 $0.1072 和 $0.192。
Lite 为 $0.020 per 图像，仅限 1K。
基础 Nano Banana 2 不在 reAPI 网关上。 可用的版本是 Pro 和 Lite。

每个版本的实际定位

Google 自己的定位表在四个维度上对该系列进行了排序^[1]。

版本	底层模型	延迟	视觉质量	推理能力
Nano Banana 2 Lite	Gemini 3.1 Flash-Lite Image	低	中等	低
Nano Banana 2	Gemini 3.1 Flash Image	中等	高	中等
Nano Banana Pro	Gemini 3 Pro Image	高	高	高

决定大多数实际路由决策的是最后一行。Lite 和 2 的主要区别在于速度和保真度，两者在推理方面的等级都低于 Pro。Pro 是 Google 在这方面等级较高的唯一版本，而推理是当构图必须正确而不是仅仅美观时模型需要的东西：带标签的图表、周期表、带有合规营养标签的包装样机、必须一次满足四个条件的多约束场景。

最重要的对比

Nano Banana 2 Lite 为 $0.020 per 图像，Nano Banana Pro 为 $0.042，展示 2.1 倍差距与草稿-然后-出货路由

维度	Nano Banana Pro	Nano Banana 2	Nano Banana 2 Lite
模型架构	Gemini 3 Pro Image	Gemini 3.1 Flash Image	Gemini 3.1 Flash-Lite Image
推理能力等级	高	中等	低
最大分辨率	4K	高达 4K	1K 上限
典型延迟	高	中等（~20s at 1K）	低（~4s at 1K）
在 reAPI 上	是	否	是
reAPI 单位价格	1K/2K 时 $0.042，4K 时 $0.045	无	$0.020

从这个表格可以得出两个结论。

分辨率上限是最清晰的淘汰标准。 如果交付物需要经历大幅裁剪或接近印刷评审，Lite 在 1K 就被排除了。这个决策根本不需要任何质量判断。

价格差异小于版本名称暗示的。 Pro 在 $0.042 比 Lite 的 $0.020 多约 2.1 倍。按大量计算这是真实的倍数，但不是"Pro"和"Lite"这些词暗示的数量级差异。对于成片，付费 2.2 倍换 4K 加高推理能力很少是错误的决定。

何时使用哪个版本

需要出货时选择 Pro。 包装艺术、活动静帧、商城素材、任何 4K，以及任何构图必须事实正确而不是看似合理的场景。高推理能力等级在这里做的是实际工作，而不是分辨率数字。

迭代时选择 Lite。 在大约四秒和 $0.020 per 图像的情况下，生成十二个方向成本约 $0.25，耗时不足一分钟。在那里草稿，然后在 Pro 上渲染赢家。

混合路由是大多数流程的实际答案。 盲目丢弃变体走 Lite；最终版本走 Pro。生成二十个候选并出货一个的团队支付 $0.40 的草稿加上 $0.045 用于最终 4K 帧，整个集合约 $0.45。在 Pro 上运行全部 21 个需要 $0.88。相同输出，花费约半数，而且节省随着丢弃率增长。

这个路由规则值得作为政策陈述而不是偏好：丢弃率决定版本，而不是主题。

Lite 放弃了什么

值得具体说明，因为"对大量足够好"隐藏了真实约束^[1]。

1K 上限。 没有 2K，没有 4K。
较弱的编辑。 Lite 的编辑能力真实地落后于基础 Nano Banana 2，所以要求严格的编辑属于更高的版本。
低推理能力等级。 复杂的多约束场景和密集事实信息图正是它不为之设计的。

它保留了对草稿重要的部分：十种纵横比，包括 16:9 和 21:9、清晰的图内文本、角色一致性和多图像构图。

在 reAPI 上调用两个版本

两个版本都运行在同一异步任务端点，所以切换是一个模型字符串改动：

# 草稿：快速便宜
curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2-lite",
    "prompt": "packaging concept for a matcha tea tin, soft studio light, 3:4",
    "aspect_ratio": "3:4"
  }'

# 最终版本：4K，高推理能力
curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-image-preview",
    "prompt": "packaging shot for a matcha tea tin with a compliant nutrition panel, studio light",
    "resolution": "4k"
  }'

三个平台说明。媒体输入仅限公网 http(s) URL，任何模型都不支持 base64。分辨率在 Pro 上是计价维度，所以它是成本选择而不是质量开关。实时费率在 reapi.ai/models/gemini-3-pro-image-preview 和 reapi.ai/models/nano-banana-2-lite，它们是权威的而不是这里引用的任何数字。

Google. Gemini API — image generation models, tiers, and capabilities. Retrieved July 2026 from ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Google. Gemini Developer API pricing. Retrieved July 2026 from ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing