2026/08/01 · 更新于 2026/10/22

GPT API 价格下降：五个模型在 reAPI 便宜 20%

五个 GPT 模型在 reAPI 上比 OpenAI 标准价便宜 20%。对比 GPT-5.4、GPT-5.5 和 GPT-5.6 全系价格。

最新的 GPT API 价格下降 容易被误解，因为有两个不同的价格动了。OpenAI 在本文首次发表后降低了 GPT-5.6 系列的列表价格，而 GPT-5.4 和 GPT-5.5 保持不变。^[5] 另外，reAPI 将全部五个现有 GPT 模型列在 OpenAI 标准输入和输出 token 费率之下：其中四个在 20% 以下，GPT-5.4 在 60% 以下。本文中的所有价格已在 2026 年 10 月 22 日重新核实。

此次降价涵盖 GPT-5.4、GPT-5.5 和完整的 GPT-5.6 系列——Sol、Terra 和 Luna。无需新的 SDK 或迁移项目。现有的 OpenAI 兼容代码可以通过更改基础 URL，以及必要时更改模型 id，来使用更低的费率。

本指南比较每个费率、计算真实工作负载上的节省，并说明 OpenAI Batch API 或提示词缓存何时仍能改变结论。

概览

全部五个 GPT 模型在 reAPI 上均低于 OpenAI 标准列表价： GPT-5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Terra 和 GPT-5.6 Luna 价格低 20%，GPT-5.4 价格低 60%。
OpenAI 自己的 GPT-5.6 列表价也降了。 Sol 现为 $4/$20，Terra 为 $2/$12，Luna 为 $0.20/$1.20（每百万 token）；OpenAI 标注 Sol 的费率为促销价至少到 2026 年 11 月 21 日。^[5]
最便宜的路由是 GPT-5.6 Luna，在 reAPI 上每百万 token 输入费用为 $0.16，输出费用为 $0.96。
GPT-5.4 现在比 Terra 便宜，在 reAPI 上：每百万 token 输入 $1，输出 $6，对比 $1.60 和 $9.60。选择前对两者进行基准测试。
GPT-5.6 Sol 现在比 GPT-5.5 便宜：在 reAPI 上每百万 token 输入 $3.20，输出 $16，对比 $4 和 $24。
20% token 折扣会产生 20% 账单减少，当请求混合和 token 使用保持不变时。使用输出 token 较少的模型可以进一步降低每个完成任务的成本。

GPT API 折扣前后价格

下方所有价格均为美元，每 100 万 token。"OpenAI 列表"是指标准处理，不包括 Batch、Flex、Priority、区域处理或协商的企业合约。OpenAI 数据来自其定价页面，reAPI 数据来自其实时模型页面，均在 2026 年 10 月 22 日核实。^[3]^[5]

模型	OpenAI 输入	reAPI 输入	OpenAI 输出	reAPI 输出	降幅
GPT-5.4	$2.50	$1.00	$15.00	$6.00	60%
GPT-5.5	$5.00	$4.00	$30.00	$24.00	20%
GPT-5.6 Sol	$4.00	$3.20	$20.00	$16.00	20%
GPT-5.6 Terra	$2.00	$1.60	$12.00	$9.60	20%
GPT-5.6 Luna	$0.20	$0.16	$1.20	$0.96	20%

OpenAI 为这些模型公布了单独的缓存输入价格。reAPI 的模型页现列出三个 GPT-5.6 层级的缓存读取和缓存写入费率，也是 OpenAI 价格的 80%（Sol：每百万缓存输入 token $0.32，每百万缓存写入 token $4）。GPT-5.4 和 GPT-5.5 页面没列缓存输入费率，所以本比较不会虚拟计算一个。对于这两个模型，将重复的提示词前缀作为单独基准。

GPT API 价格下降对真实账单的影响

假设一个代理每月处理 1 亿个输入 token，并生成 2000 万个输出 token。在相同的 token 使用情况下，月度计算为：

monthly cost = input MTok × input rate + output MTok × output rate

100 百万输入 token 和 20 百万输出 token 的月度 GPT API 成本对比，显示 OpenAI 标准价格和 reAPI 折扣价格的五个模型对比

模型	OpenAI 标准	reAPI	月度节省
GPT-5.4	$550	$220	$330
GPT-5.5	$1,100	$880	$220
GPT-5.6 Sol	$800	$640	$160
GPT-5.6 Terra	$440	$352	$88
GPT-5.6 Luna	$44	$35.20	$8.80

四个模型在 20% 折扣下，百分比固定，但美元影响随支出增长。一个团队目前为相同混合的无缓存标准流量每月支付 $10,000，在迁移后会保留约 $2,000，或在 GPT-5.4 上约 $6,000，还未考虑模型行为或 token 消耗的任何变化。

最后这个条件很重要。API 成本不仅是每 token 的价格：

cost per successful task
= price per token × tokens per attempt × attempts per success

需要两次重试的更便宜模型可能比一次成功的昂贵模型花费更多。更简洁的模型可以通过发出较少可计费的输出 token 来超越表格。OpenAI 表示 GPT-5.6 提高了 token 效率，所以精心评估的迁移可能节省超过标题 20% 的 token 折扣。^[1]

你应该使用哪个折扣的 GPT 模型？

本文首次发表时，表格有两个相同价格的对。当前费率打破了两个：在 reAPI 上旧的 GPT-5.4 现在比 Terra 便宜，新的 Sol 比 GPT-5.5 便宜。

GPT-5.6 Luna：大容量默认选择

Luna 是此组中价格最低的模型。OpenAI 将其定位为成本敏感、高容量工作，具有 105 万 token 的上下文窗口和 128K 最大输出。它是分类、提取、排名、常规支持和廉价代理子任务的首选候选。^[4]

在 reAPI 上，Luna 的输入和输出价格为每百万 token 分别 $0.16 和 $0.96，比 Terra 便宜 90%。用价格差距进行合适的评估，而不是跳过评估：测量任务完成、重试、延迟和总输出 token。

GPT-5.6 Terra 与 GPT-5.4：更新层级，reAPI 价格更高

在 reAPI 上，GPT-5.4 的成本是每百万 token 输入 $1，输出 $6，Terra 的成本是 $1.60 和 $9.60，所以 Terra 的 token 成本高 60%。在 OpenAI 的列表价格上顺序相反：Terra 的 $2/$12 低于 GPT-5.4 的 $2.50/$15。^[5] Terra 仍然是新工作的自然首次测试，因为 OpenAI 将其描述为平衡的 GPT-5.6 层级，与 GPT-5.5 竞争，但价格更低。^[1]

GPT-5.4 是 reAPI 上更便宜的选项，在现有生产提示词已针对其验证时仍然有用。迁移到 Terra 的 token 成本更高，不会自动更好：模型行为、推理默认、缓存行为和输出长度都可能改变。在转移所有流量前进行影子比较。

GPT-5.6 Sol 与 GPT-5.5：新模型，更低费率

在 reAPI 上，Sol 的成本是每百万 token 输入 $3.20，输出 $16，对比 GPT-5.5 的 $4 和 $24：输入低 20%，输出低三分之一。OpenAI 的列表显示相同差距，$4/$20 对比 $5/$30，Sol 的费率标注为促销价至少到 2026 年 11 月 21 日。^[5] Sol 是新旗舰，增加了 GPT-5.6 代的更新推理、工具使用和明确的提示词缓存控制，而 GPT-5.5 是已经优化过它的团队的稳定基线。^[1]^[2]

对于新的高复杂度部署，从 Sol 开始评估。仅当回归测试显示其既有行为在你的工作负载上赢时才保留 GPT-5.5。

20% 折扣不是最便宜选择的情况

一个清晰的价格表很有用，但三个计费细节可以扭转狭隘的对比。

Batch 和 Flex 处理

OpenAI 为 GPT-5.4、GPT-5.5 和 GPT-5.6 层级提供 Batch 和 Flex 处理，标准费率的 50%。^[2]^[5]如果工作负载可以等待并且不需要立即响应，请比较那些异步价格与 reAPI 的实时费率，而不是仅比较标准处理。

在 50% 的折扣下，OpenAI Batch 胜过 20% 的折扣。GPT-5.4 是例外：reAPI 的 $1/$6 低于 OpenAI 的 Batch 费率 $1.25/$7.50。^[5] 否则 reAPI 折扣最直接相关于同步、标准 API 流量。夜间离线充实工作与实时编码代理有不同的经济学。

提示词缓存

OpenAI 为 GPT-5.6 列出的缓存读取价格为无缓存输入价格的 10%。GPT-5.6 还以无缓存输入费率的 1.25 倍计费明确的缓存写入，所以净结果取决于前缀被重用的频率。^[1]

对于重用数百次的长系统提示词，缓存命中率可能比 20% 的普通输入价格削减更重要。单独跟踪无缓存输入、缓存写入 token、缓存读取 token 和输出。

长上下文请求

对于具有 105 万上下文窗口的 GPT-5.4 和 GPT-5.6 模型，OpenAI 对超过 272K 输入 token 的提示词，对整个请求的输入价格为 2 倍，输出为 1.5 倍。^[4]^[6]reAPI 的模型页为 GPT-5.6 层级列出长上下文费率（Sol：每百万 token 输入 $6.40，输出 $24），但不为 GPT-5.4 或 GPT-5.5 列出。如果你的提示词超过该阈值，测试代表性请求并在投影节省前验证计费使用。

如何使用较低的 GPT API 费率

reAPI 暴露了一个 OpenAI 兼容端点，所以 Python 客户端只需要不同的基础 URL。此示例使用 Terra，平衡层级：

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_REAPI_KEY",
    base_url="https://api.reapi.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-terra",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Review this pull request for data-loss risks."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

可用的模型 id 为：

gpt-5.4
gpt-5.5
gpt-5.6-sol
gpt-5.6-terra
gpt-5.6-luna

在 API 请求中不要用连字符替换点。reAPI 网站使用连字符页面 slug，但 wire 模型 id 保留 OpenAI 的点号版本号。

安全迁移清单

移动 API 路由很简单；证明新路由经济可行需要更多工作。

导出代表性样本。 包括短和长提示词、工具调用、结构化输出和已知故障情况。
固定模型 id。 如果需要稳定的前后结果，不要比较移动别名。
运行两条路由。 测量答案质量、首 token 延迟、总延迟、输入 token、输出 token、重试和错误。
计算每个接受结果的成本。 Token 价格仅隐藏重试和人工审查。
检查功能兼容性。 验证应用程序使用的工具、结构化输出、流和图像输入。
逐步转移流量。 从小百分比开始，并在错误率和账单与测试匹配之前保持旧路由可用。
检查实时费率表。 定价可能在发布文章后改变；将模型页面和 API 费率表视为事实来源。

常见问题

OpenAI 降低了 GPT API 价格吗？

对于 GPT-5.6 系列，是的。OpenAI 的定价页面，在 2026 年 10 月 22 日核实，列出 GPT-5.6 Sol 为 $4/$20（标注为促销价至少到 2026 年 11 月 21 日），Terra 为 $2/$12，Luna 为 $0.20/$1.20（每百万输入和输出 token），全部低于本文首次发表时的价格。GPT-5.4（$2.50/$15）和 GPT-5.5（$5/$30）保持不变。此处描述的 reductions 是 reAPI 费率相对于那些当前标准价格。^[5]

OpenAI. GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition. Pricing and tier details. openai.com/index/gpt-5-6
OpenAI. Introducing GPT-5.5. API pricing and processing options. openai.com/index/introducing-gpt-5-5
reAPI. GPT model pages and live rates. Retrieved October 22, 2026. reapi.ai/models
OpenAI. GPT-5.6 Luna model. Specifications, pricing, caching, and long-context rules. developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-luna
OpenAI. API pricing. Standard, Batch, Flex, and Fast processing rates. Retrieved October 22, 2026. developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI. GPT-5.4 model. Pricing and long-context rules. developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.4