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GPT6 Astra价格
2026/10/23

GPT6 Astra价格

GPT-6 Astra API 美元定价：输入、输出、两种缓存写入时长、长上下文费率与预算实例，附已核实的 reAPI 价格及适用边界。

OpenAI Standard API 的 GPT-6 Astra 价格起点为每百万未缓存输入 token $10、每百万输出 token $50，适用于输入不超过 272,000 个 token 的提示词。缓存读取为每百万 token $1；缓存写入的 30 分钟选项为 $12.50，12 小时选项为 $25。输入超过阈值后，整个请求都采用更高费率[1]。

2026 年 10 月 23 日核实时，reAPI GPT-6 Astra 页面显示，较短提示词档位的每百万 token 输入价格为 $8、输出为 $40[2]。本指南分开列出两家服务公布的费率，逐项计算请求预算，并解释为什么订阅价格或单一输入 token 单价无法说明 API 工作负载的实际费用。

  • 输出计数应包含推理。 即使最终可见回答很短，更长的推理过程仍会增加计费输出[3]。
  • 检查每次请求的输入长度。 输入超过 272,000 个 token 后，OpenAI 会调整整个请求的费率；这不是月度用量阈值[4]。
  • 缓存写入与读取分开计算。 OpenAI 的 30 分钟和 12 小时写入采用不同费率，reAPI 的价格展示则未标注保留时长[1][2]。
  • 比较相同服务档位。 OpenAI Batch 和 Flex 的费率是 Standard 的一半，因此 reAPI 类似 Standard 的费率较低，不代表它对所有任务都是最便宜的选项[1]。

gpt6 astra价格

下列价格均以每 1,000,000 个 token 的美元费用表示，核实日期为 2026 年 10 月 23 日。OpenAI 列使用 Standard 处理档位，reAPI 列复现模型页实际展示的费率；这些数据不代表 reAPI 支持 OpenAI 的所有处理档位或缓存控制选项[1][2]。

计费类别OpenAI，输入 ≤272KOpenAI，输入 >272KreAPI，输入 ≤272KreAPI，输入 >272K
未缓存输入$10.00$20.00$8.00$16.00
缓存输入读取$1.00$2.00$0.80$1.60
缓存写入，30 分钟$12.50$25.00——
缓存写入，12 小时$25.00$50.00——
缓存写入，价格展示未注明时长——$10.00$20.00
输出，包含推理$50.00$75.00$40.00$60.00

破折号表示表格未能确认两边有对应的同类选项，不表示免费。特别是，reAPI 展示的 $10 写入费率不能称为 12 小时缓存价格。仅凭数值较低，无法确认其保留行为相同。

OpenAI 的缓存写入类别会替代这些 token 的普通输入费用。不要把写入的 token 先按普通输入收费，再重复加上缓存写入费用。其缓存指南将总输入分为普通输入、缓存读取和两种写入类别。显式 TTL 控制通过 Responses 提供；12 小时保留设置表示最低保留时长，并非承诺届时删除缓存前缀[5]。

OpenAI 还公布了以下较短提示词的处理费率[1]：

OpenAI 档位，输入 ≤272K输入缓存读取30 分钟写入12 小时写入输出
Standard$10.00$1.00$12.50$25.00$50.00
Batch$5.00$0.50$6.25$12.50$25.00
Flex$5.00$0.50$6.25$12.50$25.00
Fast$20.00$2.00$25.00$50.00$100.00
Ultrafast$60.00$6.00$75.00$150.00$300.00

Batch 采用异步处理，完成窗口为 24 小时；Flex 以响应更慢、偶尔资源不可用为代价提供更低价格[6][7]。这些是价格选项，不意味着每个账户、区域或端点都能选用其中每一项。输入超过 272K 个 token 时，应采用对应的长上下文费率。reAPI API 文档说明的 Chat Completions 地址为 https://reapi.ai/api/v1/chat/completions，未提供公开的 Responses 或 Batch 端点。不要假定在该端点设置 OpenAI 专属档位或缓存字段，就能购买到对应的 OpenAI 服务[8]。

gpt 6 astra cost per task

有效的预算应从各计费类别的 token 数量开始。对于 OpenAI Standard，采用请求所属上下文档位的费率与 token 计数：

cost = (ordinary_input × input_rate
      + cache_reads × read_rate
      + cache_writes_30m × write_30m_rate
      + cache_writes_12h × write_12h_rate
      + billed_output × output_rate) / 1,000,000

还需加上单独计费的工具费用或其他适用费用。使用其他服务时，应采用其文档中的计费类别，不要假设这些 TTL 控制可以直接通用。本文所有示例均为假设条件下的算术计算，不是实测流量或性能测试；均排除工具费用，并以注明的服务档位为前提。

小型未缓存请求。 假设输入为 2,000 个 token，总计费输出为 800 个 token，包含所有推理 token。OpenAI Standard 的计算为 2,000 × $10 / 1M + 800 × $50 / 1M = $0.06。按观察到的 reAPI 费率计算，则为 2,000 × $8 / 1M + 800 × $40 / 1M = $0.048。1,000 次此类请求分别为 $60 和 $48：对于这一具体工作负载，费用减少 20%。

如果同样的 token 数量适用 OpenAI Batch 定价，输入与输出合计为每次请求 $0.03，1,000 次为 $30，低于 reAPI 的 $48。任务能否采用 Batch，是需要单独判断的工作流问题；这两个价格不代表可以互换的延迟承诺。

输出占比较高的请求。 输入仍保持 2,000 个 token，但计费输出增加到 8,000 个 token。OpenAI Standard 的费用为 $0.02 + $0.40 = $0.42；按观察到的 reAPI 费率则为 $0.016 + $0.32 = $0.336。仅看输入长度，会漏掉这笔账的大部分费用。对于推理模型，应使用计费输出数量，而不是只数用户读到的文本[3]。

重复使用参考文档。 假设 20 次调用使用相同的 50,000-token 前缀，每次新增 2,000 个输入 token，产生 1,000 个计费输出 token。第一次调用使用 OpenAI 的 30 分钟选项写入前缀一次，后续调用全部命中该前缀，新增输入按普通输入计费。每个提示词均低于 272K。

项目按 OpenAI Standard 费率计算USD
首次前缀写入50,000 × $12.50 / 1M$0.625
19 次前缀读取19 × 50,000 × $1 / 1M$0.950
新增输入20 × 2,000 × $10 / 1M$0.400
输出20 × 1,000 × $50 / 1M$1.000
假设缓存命中时的总额$2.975
token 数量相同，输入全部未缓存20 × 52,000 × $10 / 1M + $1$11.400

如果只将首次写入改为 12 小时选项，该次写入费用变为 $1.250，总额变为 $3.600。较长选项对应不同的保留条件，不是在首次写入费用之上再收一笔写入费。如果后续调用未命中缓存，或创建了新前缀，上述假设便不再适用于实际账单。不要将计算得到的节省比例宣传为所有应用都能享受的保证折扣。

gpt 6 astra context window

GPT-6 Astra 文档中的上下文窗口为 1,050,000 个 token，最大输入为 922,000 个 token，最大输出为 128,000 个 token。较低费率档位的上限远低于最大输入限制[4]。

输入超过 272,000 个 token 时，OpenAI 将整个请求的输入和缓存费率翻倍，输出费率乘以 1.5。缓存输入仍是提示词的一部分；大段缓存前缀不会让大型请求在计费时变成短上下文请求[1][5]。

对于 270,000 个未缓存输入 token 和 5,000 个输出 token，OpenAI Standard 的费用为 270,000 × $10 / 1M + 5,000 × $50 / 1M = $2.95。输入增加到 300,000 个 token 后，费用变为 300,000 × $20 / 1M + 5,000 × $75 / 1M = $6.375。按 reAPI 展示的档位计算，对应费用分别为 $2.36 和 $5.10。较高费率并非只适用于超过阈值的最后 28,000 个 token。

因此，月度估算应先按提示词长度对请求分组，再合计费用。月度输入总量无法说明有多少个单独请求跨过了阈值。删减上下文只有在剩余材料仍足以让模型完成任务时才有价值；更便宜但失败的回答，不算成功降低成本。

gpt 6 astra pricing vs sol

以下是 OpenAI 价格页中较短提示词的 Standard 费率，核实日期为 2026 年 10 月 23 日[1]：

型号输入缓存读取30 分钟写入12 小时写入输出
GPT-6 Astra$10.00$1.00$12.50$25.00$50.00
GPT-6 Sol$2.00$0.20$2.50$5.00$10.00
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.125$0.25$0.50

在 token 类别和数量完全相同时，Sol 的费用是 Astra 的五分之一，Luna 是百分之一。这个计算不能证明它们的准确性、token 用量或任务完成率相同。模型选择问题可查看 GPT-6 Sol 与 Astra 对比，Sol 自身的预算计算见 GPT-6 Sol 定价。

2026 年 10 月 23 日，对应 reAPI 模型页显示了以下较短提示词费率。其缓存写入项目未标明时长[2][9][10]：

reAPI 上的型号输入缓存读取缓存写入，时长未注明输出
GPT-6 Astra$8.00$0.80$10.00$40.00
GPT-6 Sol$1.600$0.016$2.000$8.000
GPT-6 Luna$0.080$0.008$0.100$0.400

Sol 的缓存读取价格采用页面展示的 $0.016，而不是将官方价格乘以统一折扣后推算的数值。应逐个比较计费类别，不要套用一个全平台通用的百分比。

协议要求同样会影响购买决策。OpenAI 的 Astra 工具调用需要 Responses；reAPI 的 Astra 文档并未承诺在 Chat Completions 上提供这一能力[8]。如果端点缺少所需的工具接口，即使 token 费率更低，也不能替代任务需要的接入方式。

gpt 6 astra pricing subscription

API token 预算与在 ChatGPT 内使用 GPT-6 Astra，是不同的购买项目。上述费率描述的是按用量计费的 API 请求，不应将其换算成或描述为 ChatGPT Plus、Pro 订阅包含的额度。关于产品访问权限，请查看哪些用户可以使用 GPT-6 Astra；本文不会把订阅价格当作 API 价格[11]。

如果使用多个客户端，应确认每次请求实际由哪个账户付费。reAPI 文档要求使用 reAPI API 密钥，并从 reAPI 余额扣费[8]。在另一个产品中显示有订阅，不代表这个账户也有余额。

gpt 6 astra pricing india

本文核实的官方 API 价目表以每百万 token 的美元费用报价。我们没有在该表中找到印度专属的 GPT-6 Astra API 费率[1]。估算 API 工作负载时，应使用上方的美元数字。印度卢比（INR）金额需要另行明确汇率日期和支付假设；我们没有编造本地价格，也没有把以卢比计价的 ChatGPT 订阅当成 API 费率。

这些价格说明不能确认特定账户的资格或支持的支付方式，购买前应分别核实。估算 gpt6 astra价格时，实际的起点仍然相同：选择端点和计费类别，估计计费输出，并将输入超过 272K 个 token 的请求单独分组。

How much does chat gpt-6 astra cost?

对于 API，在输入不超过 272K 时，OpenAI Standard 的每百万 token 价格起点为输入 $10、输出 $50，缓存另有费率。观察到的 reAPI 同档位输入/输出价格为 $8 和 $40。这些是 API 用量费率，不是 ChatGPT 订阅费[1][2]。

Will GPT-6 Astra be free?

本文核实的 API 价目表列出了按 token 计费的付费费率，并未确认存在免费、无限量的 Astra API 额度；本指南也不预测未来优惠。成本示例均假设付费使用。将任何优惠纳入预算之前，应核实其自身的资格、时长和用量限制。

参考资料

  1. OpenAI. API 定价。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. reAPI. GPT-6 Astra 页面展示价格表。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 reapi.ai/models/gpt-6-astra
  3. OpenAI. 推理模型。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  4. OpenAI. GPT-6 Astra 型号参考。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
  5. OpenAI. 提示词缓存。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  6. OpenAI. Batch API。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/guides/batch
  7. OpenAI. Flex 处理。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 developers.openai.com/api/docs/guides/flex-processing
  8. reAPI. GPT-6 Astra API 文档；公开路由已与本地实现核对。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 reapi.ai/docs/gpt-6-astra
  9. reAPI. GPT-6 Sol 页面展示价格表。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 reapi.ai/models/gpt-6-sol
  10. reAPI. GPT-6 Luna 页面展示价格表。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 reapi.ai/models/gpt-6-luna
  11. OpenAI. Codex 定价：订阅用量与 API token 价格。 核实日期：2026 年 10 月 23 日。 learn.chatgpt.com/docs/pricing
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