2026/10/07

GPT-6 Sol 价格：API 定价、token 费用与缓存费率

GPT-6 Sol 每百万 token 价格：输入、输出、缓存读取与写入、272K 长上下文规则，以及 Batch、Flex 和 Fast 模式，并附带算例。

在 OpenAI API 上，GPT-6 Sol 的价格起步是每百万输入 token $2、每百万输出 token $10，适用于输入不超过 272K token 的提示^[1]。这两个数字只是账单的一部分。OpenAI 还对缓存输入和缓存写入单独计价，提示超过 272K token 时输入单价翻倍，并且 Batch、Flex 和 Fast 模式各按不同倍数收费^[2]。

本文列出截至 2026 年 10 月 7 日 OpenAI 为 GPT-6 Sol 公布的全部费率，给出四个写明假设的算例，并回答一个经常和它一起被搜索的问题：现在的价格是不是促销价。

要点速览

标准费率： 每百万 token 输入 $2、缓存输入 $0.20、缓存写入 $2.50、输出 $10，适用于输入不超过 272K token 的提示^[1]。
长提示： 输入超过 272K token 时，整个请求改按输入 $4、缓存 $0.40、缓存写入 $5、输出 $15 计费^[1]^[2]。
推理 token 按输出计费。 你选择的 effort 档位会改变输出 token 数，费用也随之变化^[3]。
处理档位： Batch 和 Flex 为 Standard 的 50%，Fast 模式为 2 倍，区域处理加收 10%^[2]。
未找到促销： OpenAI 页面上的促销价属于 GPT-5.6 Sol，不属于 GPT-6 Sol^[1]^[4]。
在 reAPI 上： 按 token 计费，同样分这四个维度，费率见 GPT-6 Sol 模型页。

GPT-6 Sol 每百万 token 价格

OpenAI 的价格页把每项费率分成短上下文一列（输入不超过 272K token）和长上下文一列（超过 272K）^[1]：

GPT-6 Sol，Standard，每 1M token	输入不超过 272K	输入超过 272K
输入	$2.00	$4.00
缓存输入	$0.20	$0.40
缓存写入	$2.50	$5.00
输出	$10.00	$15.00

模型页解释了这些比例：缓存输入是未缓存输入单价的 10%，缓存写入是它的 1.25 倍，超过 272K 的提示“输入和缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计价，适用于整个请求”^[2]。关键在“整个请求”这几个字：一旦越过阈值，请求里的每个 token 都会重新定价，而不只是超出 272K 的那部分。

单个请求的费用上限由两个限制框定。GPT-6 Sol 在 1,050,000 token 的上下文窗口内，最多接受 922,000 个输入 token，最多返回 128,000 个输出 token^[2]。

哪些因素会改变 GPT-6 Sol 的账单

推理 token。 GPT-6 Sol 是推理模型。OpenAI 的推理指南说明，推理 token 在 API 中不可见，但“按输出 token 计费”^[3]。effort 档位从 none 到 max，默认 medium^[2]，所以即使不设置 effort，请求也会按 $10 的输出单价为一轮推理付费。

缓存。 对 GPT-5.6 及之后的模型，OpenAI 按输入单价的 1.25 倍收取缓存写入，按 0.1 倍收取缓存读取。缓存的前缀在最近一次写入或复用之后至少保留 30 分钟，可缓存前缀最少 1,024 个输入 token^[5]。缓存写入是替代这些 token 的普通输入单价，而不是在其上叠加^[5]。实际效果是：一个前缀写入一次、再复用一次，花费是不缓存时价格的 1.35 倍，而不缓存处理两次是 2 倍^[5]。

处理档位。 同样的 token，发送方式不同，价格也不同^[1]：

GPT-6 Sol，每 1M token，不超过 272K	输入	缓存输入	缓存写入	输出
Standard	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
Batch	$1.00	$0.10	$1.25	$5.00
Flex	$1.00	$0.10	$1.25	$5.00
Fast 模式	$4.00	$0.40	$5.00	$20.00

Flex 按 Batch 费率计价，代价是响应更慢、偶尔资源不可用，OpenAI 将其标为 beta^[6]。区域处理（数据驻留）在可用地区加收 10%，GPT-6 Sol 的 Fast 模式不能与欧盟数据驻留同时使用^[2]^[7]。

GPT-6 Sol 费用算例

四个算例都使用上面的 OpenAI 刊例价。它们是写明假设的示意，不是真实流量的测量。你的提示 token 数会不同，输出 token 数包含推理 token。

算例 A：一次对话请求。 2,000 个输入 token、800 个输出 token，Standard，无缓存。输入 2,000 × $2 / 1M = $0.004，输出 800 × $10 / 1M = $0.008，每个请求 $0.012，即每 1,000 个请求 $12。

算例 B：带缓存的共享前缀。 40 个请求复用同一段 50,000 token 的指令和参考资料，每个请求另加 2,000 个新输入 token，返回 1,000 个输出 token。假设在共享段之后设置一个显式缓存断点，且 40 个请求都在缓存有效期内。断点之后的新输入按普通输入单价计费，不收写入费^[5]。

项目	计算	费用
首次缓存写入	50,000 × $2.50 / 1M	$0.125
39 次缓存读取	39 × 50,000 × $0.20 / 1M	$0.390
新输入	40 × 2,000 × $2 / 1M	$0.160
输出	40 × 1,000 × $10 / 1M	$0.400
使用缓存合计		$1.075
不使用缓存合计	40 × 52,000 × $2 / 1M + $0.40	$4.56

在这个场景里，缓存让账单减少约四分之三，因为每个提示的大部分都是重复的那一段。

算例 C：越过 272K。 一个请求有 300,000 个输入 token、5,000 个输出 token，会改按长上下文费率：300,000 × $4 / 1M = $1.20，加上 5,000 × $15 / 1M = $0.075，共 $1.275。把同一请求的输入裁到 270,000 token，费用是 270,000 × $2 / 1M = $0.54 加上 5,000 × $10 / 1M = $0.05，共 $0.59。输入少 10%，费用降到一半以下，所以在发送整个代码库或整批文档之前，先检查提示长度。

算例 D：同一任务在各档位的费用。 算例 A 运行 10,000 次，Standard 为 $120，Batch 或 Flex 为 $60，Fast 模式为 $240（每个请求 2,000 × $4 / 1M + 800 × $20 / 1M = $0.024）。

估算自己的用量时，把每类 token 乘以对应费率：未缓存输入 × 输入单价，缓存读取 × 缓存单价，缓存写入 × 写入单价，输出（含推理）× 输出单价。只要有单个请求超过 272K 输入 token，该请求就用长上下文一列。

GPT-6 Sol 是促销价吗？

我们没有找到任何表明它是促销价的说明。OpenAI 价格页上只有一条促销说明：“GPT-5.6 Sol 的促销价至少持续到 2026 年 11 月 21 日”^[1]。GPT-6 Sol 模型页、9 月 22 日宣布 GPT-6 Sol 输入 $2、输出 $10 的 changelog 条目，以及发布文章，都没有为 GPT-6 Sol 标注促销或结束日期^[2]^[4]^[8]。发布文章中“promotional”一词只用来描述 GPT-6 Sol 的比较对象：Sol 和 Luna 的价格“相比 GPT‑5.6 的促销价降低 50%”^[8]。

如果 OpenAI 以后给 GPT-6 Sol 的价格加上期限，最可能出现在本文引用的同一个价格页和 changelog 上。

GPT-6 Sol 与其他 OpenAI 模型的价格对比

OpenAI 价格页上的 Standard 短上下文费率，每百万 token^[1]：

模型	输入	缓存输入	缓存写入	输出
GPT-6 Astra	$10.00	$1.00	$12.50	$50.00
GPT-6.1 Sol	$2.00	$0.10	$2.50	$10.00
GPT-6 Sol	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.125	$0.50
GPT-5.6 Sol	$4.00	$0.40	$5.00	$20.00

GPT-6.1 Sol 于 2026 年 9 月 29 日发布，输入、输出和缓存写入费率与 GPT-6 Sol 相同，但缓存输入只有一半，是输入单价的 5% 而不是 10%^[4]^[5]。对大量使用缓存的 agent 循环，这个差距会累积起来，不过 GPT-6.1 Sol 也去掉了 none effort，并且在 Chat Completions 上不支持工具调用^[9]。迁移相关内容见我们的 GPT-6 Sol vs 5.6 Sol 对比。