Seedance 2.5 is live — 30-second cinematic video with native audio & real-person references
2026 年免费 AI API 限制:各家实际开放什么
2026/07/28

2026 年免费 AI API 限制:各家实际开放什么

Google 免费 AI API 层不包含任何图像、视频和音乐生成模型。了解 2026 年各大厂商免费层的真实限额、价格和对应规则。

如果你在搜索免费 AI API 来生成图像或视频而不付费,Google 官方定价页面有个坏消息。所有 Nano Banana 变体、三个 Imagen 4 模型、每个 Veo 版本和 Lyria 音乐模型都在免费层下标着同样两个字:"不可用"[1]。免费层是真实存在的,但它只覆盖文本。

这个细节埋在大多数人会跳过的表格里,这解释了很多失望。以下是各大厂商免费层的实际限制,来自 2026 年 7 月他们自己的定价页面,加上 Google 表格里几乎没人读的那一行。

要点速览

  • Google 免费层没有图像、视频或音乐模型。 Nano Banana、Nano Banana 2、2 Lite、Pro、Imagen 4、Veo 2、Veo 3、Veo 3.1 和 Lyria 3 都在免费层下显示"不可用"[1]
  • Google 将免费层输入标记为用于改进产品。 每个模型块都有"用于改进我们的产品"行,免费层答是,付费层答否[1]。Google 没有说明"改进"包含什么。
  • 免费层速率限制不再公开。 Google 说限制"可在 Google AI Studio 中查看",且"指定速率限制不保证,实际容量可能有所不同"[2]
  • OpenAI 记录一个免费测试请求,但没有持续额度。 他的快速入门祝贺你"运行了一个免费测试 API 请求"[8];定价页面除此之外列出无免费推理额度[3]
  • Replicate 有免费限制;fal 不宣传任何限制。 Replicate 让你"在 Replicate 上免费运行选定模型,但过一会儿会要求你设置账单"[7]。fal 的定价页面完全不提免费层[4]
  • 支付一分钱不到的费用与完全免费是两个不同的问题,前者要容易解决得多。

Google 免费 AI API 层实际覆盖什么

Google 的 Gemini API 定价页面为每个模型并排列着免费层和付费层列。二十个模型在那一列显示"免费":Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash、3.5 Flash-Lite、3.5 Live Translate、3.1 Flash-Lite、3.1 Flash Live Preview、3.1 Flash TTS Preview、3 Flash Preview、2.5 Pro、2.5 Flash、2.5 Flash-Lite、2.5 Flash Native Audio、2.5 Flash Preview TTS、Embedding 模型、Robotics-ER 1.6 Preview 和 Gemma 4[1]

每个生成式媒体模型都在另一份清单上。下表从那个页面复制。

模型免费层付费层
Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image)不可用$0.039 每张图
Nano Banana 2 Lite (3.1 Flash Lite Image)不可用$0.0336 每千张图
Nano Banana 2 (3.1 Flash Image)不可用$0.067 每千张图
Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)不可用$0.134 每千/两千张图
Imagen 4 Fast / Standard / Ultra不可用$0.02 / $0.04 / $0.06 每张
Veo 3.1 Lite不可用$0.05 每秒 (720p)
Veo 3.1 Fast不可用$0.10 每秒 (720p)
Veo 3.1 Standard不可用$0.40 每秒 (720p 和 1080p)
Veo 2不可用$0.35 每秒
Lyria 3 Clip / Pro不可用$0.04 / $0.08 每首歌

Google 在文字中也很明确。Veo 3.1 描述写着"仅提供给 Gemini API 付费层的开发者"[1]

所以当有人问 Nano Banana 有没有免费 API,Google 自己文档的答案是否定的,无论哪个四个变体,无论输入还是输出。那些模型上的"用 Google 搜索做基础"行对免费层也标着"不可用"[1]

没人读的那一行

滚到那个定价页面任何模型块的底部,有行标着"用于改进我们的产品"。免费层写的是。付费层写否[1]

那一行出现在每个模型下面,包括那些真的免费不收费的文本模型。Google 在那个页面没有定义"改进我们的产品",所以诚实的读法是狭义那种:在免费层上你的提示和任何你附加的图像或文档被保留供 Google 自己使用,而付费层则排除这种用法。

对周末项目来说那没问题。对任何涉及客户端工作、内部文档或用户提交内容的东西,在把生产提示贴进免费层 key 之前值得读两遍。付费层把那一行翻成,这是许多模型两层之间真正的产品区别。

无法在注册前查询的速率限制

直到最近你还能从文档里直接读 Google 免费层的每分钟请求数和每天请求数数字。那个表格没了。速率限制页面现在说限制"取决于多种因素(如你的使用层)并可在 Google AI Studio 中查看",随后"指定速率限制不保证,实际容量可能有所不同"[2]

使用层表仍在那里,很短。免费层鉴定是"活跃项目或免费试用"不限账单上限。第 1 层要求你"设置并关联一个活跃账单账户",限额 $250。第 2 层需 $100 支付加三天,第 3 层需 $1000 支付加三十天[2]

一个免费层天花板仍有公开,值得知道:Gemini 2.5 Flash 上的搜索基础是"免费,最多 500 RPD",该每日限额与 Flash-Lite 共享[1]。关于免费层吞吐的其他一切都是按项目而言,只从你自己账户内可见。

两个实际后果。你无法在有账户前为免费 AI API 做容量规划。而且离开免费层是账单账户步骤,不是方案升级,所以"之后加张卡"迁移比听起来稍复杂。

其他厂商对免费的定义

Google 之外的景象更简单,大多数情况下意味着根本没有免费 AI API 可讨论。

OpenAI。 快速入门以"祝贺你运行了一个免费测试 API 请求!"结尾,然后指向账单[8]。OpenAI 不公开一个新 key 得到多少这样的请求,只说快速指南是免费完成的。除此之外定价页面列出按 token 和按图像费率,无免费推理额度;它仅有的免费量是存储,1 GB 用于文件搜索和每账户每月 1 GB 用于 ChatKit 上传[3]。免费 ChatGPT 是消费产品,不附带 API 额度。

fal.ai。 定价页面标题是按使用付费。从头到尾读,没有提及免费层、试用或入门额度[4]

Replicate。 这是组里真正的免费层,故意含糊:"你可在 Replicate 上免费运行选定模型,但过一会儿会要求你设置账单"[7]。无模型列表,无配额,无重置窗口。过那点定价页面就适用:"你仅为在 Replicate 上使用的东西付费。有些模型按硬件和时间计费,其他按输入和输出"[5]——而硬件计费模型对占用 GPU 时间收费,所以慢模型在相同输出时费用比快模型多。

注意提供什么的形状。有文档的免费演练调用,或对无指定子集的无指定额度。这个市场没人在大规模给送图像或视频生成,因为每次生成底下有硬计算成本。文本便宜到足以为了善意补贴。4K 图像不是。

一分钱不到真正买到什么

一旦接受生成式媒体哪儿都不免费,问题就从"谁免费"变成"第一张账单能多小"。那是更好的问题,因为答案现在真的很小。

以下是 reAPI 当前的特定模型费率,其中 1 credit 是 $0.001,失败生成自动退款。下面 Seedance 行是无源视频的基础费率[6]

模型和档位价格
GPT Image 2, Stable Low$0.005 每张图
Nano Banana 2 Lite, 1K$0.02 每张图
GPT Image 2, Self 1K$0.03 每张图
GPT Image 2, Self 4K$0.08 每张图
Seedance 2.0 Mini, 480p$0.038 每输出秒
Seedance 2.0 Fast Face, 480p$0.062 每输出秒
Seedance 2.0 Face, 480p$0.07125 每输出秒
Seedance 2.0 Mini, 720p$0.082 每输出秒
Seedance 2.0 Fast Face, 720p$0.132 每输出秒
Seedance 2.0 Face, 720p$0.15375 每输出秒

文本模型按 token 而非按生成计费,这是 Google 免费层的真正竞争所在。为文本付费的原因是那数据行,不是能力[1]

模型输入输出
Kimi K3$2.50 每百万 tokens$12 每百万 tokens
GPT-5.6 Sol$4 每百万 tokens$24 每百万 tokens

两个图像费率值得细想。Nano Banana 2 Lite 在 $0.02 每千张时低于 Google 自己同模型的 $0.0336 付费费率[1][6],且不需要关联的账单账户。而低档 GPT Image 2 渲染在半分钱意味着测试提示二十遍费用十美分。

在 reAPI 注册包括无卡所需的入门额度,足够做完快速指南并在决定任何事前看实际输出。每个模型费率高于所列的在定价页面,旁边是各模型的官方表价用于对比。

有个与价格无关的额外约束:Google 在其模型的图像输出中嵌入 SynthID 水印。如果你的用途涉及转售或下游编辑,在承诺管道前读SynthID 对 Nano Banana 输出做什么

常见问题

我能免费得到 AI API 吗?

对文本,是的。Google 的 Gemini API 无偿提供大约二十个文本、音频和 Embedding 模型,包括 Gemini 2.5 Pro 和 3.x Flash 家族[1]。对图像、视频或音乐生成,截至 2026 年 7 月没有主要厂商提供免费层。

Nano Banana 有免费 API 吗?

没有。所有四个 Nano Banana 变体在输入、输出和搜索基础都列免费层为"不可用"。付费费率从 2 Lite 上每千张 $0.0336 到 Pro 上每张 4K $0.24[1]

有免费 Veo 3.1 API 吗?

没有。Google 描述 Veo 3.1 为"仅提供给 Gemini API 付费层的开发者",对 Standard、Fast 和 Lite 变体列免费层为"不可用"[1]

Google 会在我的免费层 API 请求上训练吗?

Google 的措辞是"用于改进我们的产品",不是"训练",该页没有定义该术语。那行在每个模型上读免费层为,付费层为[1]。它适用于那些免费不收费的模型,既然媒体模型根本没有免费层。

Gemini 免费层速率限制是什么?

按模型请求限制不再公开。文档指你去在 Google AI Studio 中查你自己的限制,加上"指定速率限制不保证,实际容量可能有所不同"[2]。一个例外仍印出来是免费层搜索基础 500 每天请求数[1]。任何人给你引用该页面的具体免费层 RPM 数字的,是在读那个缓存版本。

OpenAI API key 随带免费额度吗?

快速入门明确描述其演练调用为"一个免费测试 API 请求"[8],但 OpenAI 不记录长期免费额度。定价页面列出无;其仅有的免费量是 1 GB 的文件搜索存储和每月每账户 1 GB 的 ChatKit 上传存储[3]

Replicate 免费开始吗?

是的,在 Replicate 不量化的限制内:"你可在 Replicate 上免费运行选定模型,但过一会儿会要求你设置账单"[7]。哪些模型和多少都无说明,所以这是尝试东西的办法而非可规划对抗的东西。过那点"你仅为使用的东西付费"[5]

测试图像模型的最便宜方式是什么?

按图像费率现在低到测试是舍入误差。GPT Image 2 上的 Stable Low 渲染是 $0.005,所以二十张测试图费用十美分[6]。那是比处理你无法提前看到的免费层配额更可预测的路径。

不陷入困境地选择档位

如果你的工作是文本,要 Google 免费层。它真的免费,覆盖有能力的模型。用美元没有衡量的成本是"用于改进我们的产品"行,对某些项目重要,对其他项目不。

如果你的工作是图像、视频或音乐,跳过免费 AI API 搜索,改为优化尽可能小的第一张账单。那意味着按生成计费而非订阅、无账单账户前置条件和你可在注册前读的费率。一个缺少你来的模型的免费 AI API 不是起点。一分钱不到每张图是。

参考文献

  1. Google. Gemini Developer API 定价 — 按模型的免费层和付费层费率。 2026 年 7 月检索自 ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  2. Google. Gemini API 速率限制 — 使用层和层鉴定。 2026 年 7 月检索自 ai.google.dev/gemini-api/docs/rate-limits
  3. OpenAI. API 定价。 2026 年 7 月检索自 platform.openai.com/docs/pricing
  4. fal.ai. GenAI API 定价 — 按使用付费。 2026 年 7 月检索自 fal.ai/pricing
  5. Replicate. 定价。 2026 年 7 月检索自 replicate.com/pricing
  6. reAPI. 模型定价 — GPT Image 2、Nano Banana 2 Lite、Seedance 2.0 Face、Fast Face 和 Mini。 Seedance 费率 2026 年 8 月 17 日检索自 reapi.ai/models
  7. Replicate. 账单 — 免费限制。 2026 年 7 月检索自 replicate.com/docs/topics/billing
  8. OpenAI. API 快速入门。 2026 年 7 月检索自 developers.openai.com/api/docs/quickstart

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