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Character AI 대안: 오픈 소스와 직접 구축하는 방법
Character AI 대안: 현재 Character.AI의 기능, 오픈 소스 프런트엔드 SillyTavern, 로컬 모델, LLM API로 캐릭터 챗봇을 만드는 방법을 살펴봅니다.

어떤 Character AI 대안이 적합한지는 대안을 찾는 이유에 따라 달라집니다. Character.AI는 여전히 사용자가 만든 캐릭터 1,000만 개 이상을 제공하지만, 2025년 11월에 18세 미만 사용자의 자유 대화를 중단했으며 자체 모델과 Persona 같은 타사 도구로 나이를 확인합니다.[1][2] 더 많은 통제권을 원하는 성인은 보통 두 가지 중 하나를 선택합니다. SillyTavern 같은 오픈 소스 프런트엔드에 원하는 모델을 연결하거나, LLM API로 캐릭터 챗봇을 직접 만드는 방식입니다.
이 글은 2026년 11월 4일 확인한 공식 자료를 바탕으로 현재 Character.AI가 제공하는 기능, 두 대안의 작동 방식과 비용을 설명합니다.
현재 Character.AI가 제공하는 기능
Character.AI 가입 페이지는 “1,000만 개 이상의 캐릭터”를 이용할 수 있다고 안내합니다.[1] 2025년 10월 29일 발표에서는 청소년 대상의 주요 변경 사항을 밝혔습니다. 18세 미만 사용자의 자유 대화를 11월 24일부터 단계적으로 중단해 늦어도 11월 25일까지 완료하고, 미성년자의 하루 대화 시간을 우선 2시간으로 제한한 뒤 더 줄인다는 내용입니다. 이후 몇 달 동안 다른 국가에서도 비슷한 변경을 진행할 계획이었습니다.[2]
18세 미만 사용자도 캐릭터, 장면, 동영상, 음성 제작 같은 창작 기능과 AvatarFX, Imagine Chat 같은 도구는 계속 사용할 수 있습니다. 회사는 AI 엔터테인먼트의 안전에 집중하는 독립 비영리 단체 AI Safety Lab도 발표했습니다.[2] 유료 등급인 c.ai+도 있으며, 가격은 로그인한 뒤에만 표시됩니다.[2]
유형별 Character AI 대안
| 유형 | 예시 | 직접 제어하는 부분 | 비용 |
|---|---|---|---|
| 호스팅형 캐릭터 앱 | Character.AI | 적음: 앱이 모델, 규칙, 데이터 처리 방식을 결정 | 무료 가입, c.ai+ 구독 |
| 오픈 소스 프런트엔드 | SillyTavern | 인터페이스, 프롬프트, 캐릭터와 연결할 모델 API | 소프트웨어는 무료, 모델 API나 자체 GPU 비용 부담 |
| 직접 구축 | 모든 채팅 모델 API | 저장과 콘텐츠 관리 등 모든 부분 | 토큰당 API 요금 |
출처: Character.AI 및 SillyTavern 문서, 아래 API 가격.[1][3]
SillyTavern: 오픈 소스 프런트엔드
SillyTavern은 스스로를 “고급 사용자를 위한 LLM 프런트엔드”라고 설명합니다. AGPL-3.0 라이선스로 제공되는 로컬 설치형 인터페이스이며 GitHub 스타가 35,000개를 넘습니다.[3] README에는 OpenAI, Claude, Mistral, OpenRouter와 로컬 백엔드 등 여러 모델 API를 하나의 인터페이스에서 사용하는 기능, 모바일 친화적 레이아웃, 비주얼 노벨 모드, WorldInfo라고 부르는 로어북, 텍스트 음성 변환, Automatic1111과 ComfyUI를 통한 이미지 생성이 나열돼 있습니다.[3]
소프트웨어 자체는 가볍습니다. “NodeJS 20 이상을 실행할 수 있는 기기라면 어디서나 실행됩니다.” 모델을 로컬에서 실행하는 것은 별개입니다. 프로젝트는 이를 위해 VRAM이 최소 6 GB인 NVIDIA RTX 3000 시리즈 카드를 권장하며, 실제 요구 사항은 모델과 백엔드에 따라 달라진다고 명시합니다.[3] 대부분의 사용자는 호스팅형 API를 연결하며, 이 경우 비용은 토큰당 요금으로 발생합니다.
LLM API로 캐릭터 챗봇 만들기
캐릭터 챗봇의 핵심은 페르소나를 정의하는 시스템 프롬프트, 대화 기록, 모델입니다. 직접 작성하면 무엇을 얼마나 오래 저장할지, 캐릭터가 무엇을 거절할지 결정할 수 있습니다. 다음 방법이 도움이 됩니다.
- 페르소나는 시스템 프롬프트에 짧게 작성하세요. 긴 캐릭터 설정은 대화할 때마다 토큰 비용이 듭니다.
- 전체 기록을 다시 보내는 대신 이전 대화를 지속적으로 갱신하는 메모리로 요약하세요.
- 다른 사람도 앱을 사용한다면 자체 콘텐츠 관리와 연령 확인을 추가하세요.
비용은 대부분의 예상보다 낮습니다. 페르소나, 메모리, 기록을 합친 입력 3,000토큰과 답변 300토큰으로 구성된 한 차례 대화를 가정해 보겠습니다. reAPI에서 GPT-6 Luna의 요금은 입력 100만 토큰당 $0.08, 출력 100만 토큰당 $0.40이므로, 한 차례 대화 비용은 약 $0.00036, 1,000회당 $0.36입니다. 입력 $0.40, 출력 $1.30인 DeepSeek V4.1 Flash는 한 차례에 약 $0.0016, 1,000회당 $1.59입니다.[4] 이는 가정한 대화 크기에 정가를 적용한 계산이며, 측정된 비용은 아닙니다.
캐릭터 모델을 로컬에서 실행하기
SillyTavern은 로컬 백엔드에도 연결되며, README에는 KoboldAI, KoboldCPP, Oobabooga, Tabby 등이 나열돼 있습니다.[3] 로컬 모델을 사용하면 모든 대화가 자신의 기기에 남으므로, 이 목록에서 개인정보 보호에 가장 유리한 선택입니다.
장시간 롤플레잉에서는 컨텍스트 길이가 걸림돌입니다. 널리 쓰이는 로컬 실행 도구 Ollama는 메모리 24 GiB 미만인 GPU에서 설정을 높이지 않으면 기본 컨텍스트가 4K 토큰입니다. 이 정도로는 캐릭터가 이전 장면을 금방 잊기 시작합니다.[5] 설정을 높인 뒤에도 모델이 메모리에 들어가는지 확인하세요. Ollama vs LM Studio 비교에서는 두 실행 도구를 다루며, 메모리에 맞는 로컬 모델에서는 모델 크기와 컨텍스트 윈도를 정리했습니다.
어떤 대안이든 확인해야 할 사항
어떤 방식을 택하든 실제 대화를 입력하기 전에 네 가지를 확인하세요. 연령 정책과 집행 방식, 대화 보관 기간과 학습 사용 여부, 적용되는 콘텐츠 규칙, 캐릭터와 기록의 내보내기 가능 여부입니다. 호스팅형 앱에서는 이 네 가지를 모두 앱이 결정하며, 대개 사용자가 조건을 바꿀 수 없습니다. SillyTavern을 쓰거나 직접 구축한다면 모두 본인의 책임입니다.
FAQ
청소년도 Character.AI를 계속 사용할 수 있나요?
18세 미만 사용자는 더 이상 자유 대화를 할 수 없지만, 캐릭터, 장면, 동영상, 음성 제작 같은 창작 기능은 계속 사용할 수 있습니다.[2]
SillyTavern은 무료인가요?
소프트웨어는 AGPL-3.0으로 제공되는 무료 오픈 소스입니다. 연결하는 모델에는 비용이 들며, 토큰당 과금되는 API 요금이나 자체 하드웨어 비용을 부담합니다.[3]
캐릭터 챗봇을 가장 저렴하게 운영하는 방법은 무엇인가요?
사용량이 적다면 API로 작고 저렴한 모델을 이용하는 방식이 대체로 가장 저렴합니다. 위의 가정에서 reAPI의 GPT-6 Luna를 사용하면 1,000회 대화당 약 $0.36입니다.[4] 사용량이 많고 계속 사용한다면 장기적으로 자체 GPU의 로컬 모델이 더 저렴할 수 있습니다.
Character AI 대안 선택하기
수백만 개의 캐릭터가 있는 완성된 앱을 원한다면 Character.AI가 여전히 기준이 됩니다. 모델을 선택하고 데이터를 직접 보관하고 싶다면 SillyTavern이 널리 자리 잡은 오픈 소스 선택지입니다. 제품을 만든다면 API를 통해 완전한 통제권을 얻을 수 있습니다. reAPI는 하나의 OpenAI 호환 키로 GPT-6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash와 다른 채팅 모델을 제공합니다. 규칙에 대한 책임을 기꺼이 감당할 수 있는 Character AI 대안을 선택하세요.
참고 자료
- Character.AI. Sign-up page. 2026년 11월 4일 확인, 출처: character.ai
- Character.AI Help Center. Important Changes for Teens on Character.ai. 2025년 10월 29일. 2026년 11월 4일 확인, 출처: support.character.ai
- SillyTavern. SillyTavern/SillyTavern repository and README. 2026년 11월 4일 확인, 출처: github.com/SillyTavern/SillyTavern
- reAPI. GPT-6 Luna and DeepSeek V4.1 Flash model pages. 2026년 11월 4일 확인, 출처: reapi.ai/models
- Ollama. Context length. 2026년 11월 4일 확인, 출처: docs.ollama.com/context-length