Qwen Image 2 vs 3: 어느 쪽이 더 새롭고, 공개되어 있고, 더 나은가

Qwen Image 2 vs 3는 단순한 구버전 대 신버전 질문처럼 보이지만, 버전 번호가 출시 순서를 따르지 않습니다. Qwen-Image-3.0은 2026년 7월 21일에 나왔습니다^[1]. Qwen-Image-2.1은 두 달 뒤인 2026년 9월 20일에 나왔고, 오픈 웨이트가 있는 쪽이 바로 이 모델입니다^[2]. 그래서 Reddit에서 2.1이 3.0보다 새로운지 묻는 질문이 나옵니다.

이 글에서는 전체 라인업을 날짜와 함께 정리하고, 2.0, 3.0, 2.1 사이에서 무엇이 바뀌었는지, 사람의 블라인드 투표에서 어떻게 비교되는지 보여 준 뒤, 어떤 작업에 어떤 모델을 호출할지로 마무리합니다.

핵심 요약

출시 순서: Qwen-Image-2.0은 2026년 2월 10일^[3], Qwen-Image-3.0은 2026년 7월 21일^[1], Qwen-Image-2.1은 2026년 9월 20일^[2].
오픈 웨이트: 세 모델 중 웨이트가 공개된 것은 2.1뿐이며, 라이선스는 Qwen Research License입니다^[4]. 2025년 8월의 첫 Qwen-Image는 Apache 2.0으로 공개되었습니다^[5].
2에서 3으로의 가장 큰 변화: 프롬프트가 1k 토큰에서 4.5k 토큰으로 늘었고, Qwen에 따르면 12개 언어에서 10px 크기까지 글자가 읽히게 렌더링됩니다^[3]^[1].
품질: Artificial Analysis의 텍스트-이미지 부문에서 Qwen-Image-3.0-Pro는 1088, Qwen Image 2.0 (2026-03-03)은 963입니다^[6].
2.1은 3.0의 업그레이드가 아닙니다: 텍스트-이미지 점수는 3.0보다 낮지만, 편집에서는 3.0 Pro와 비슷하고 투명 배경, 마스크, 최대 10장의 참조 이미지를 지원합니다^[6]^[7]^[2].

Qwen Image 출시 연표

릴리스	날짜	웨이트	주요 변화
Qwen-Image	2025년 8월 4일	있음, Apache 2.0^[5]	정밀한 텍스트 렌더링^[3], 기술 보고서 동반^[5]
Qwen-Image-2512	2025년 12월	있음, Apache 2.0^[8]	디테일과 포토리얼리즘^[3]
Qwen-Image-2.0	2026년 2월 10일	공개되지 않음^[8]	1k 토큰 프롬프트, 네이티브 2K, 생성과 편집을 하나의 모델로^[3]
Qwen-Image-3.0	2026년 7월 21일	공개되지 않음^[8]	4.5k 토큰 프롬프트, 10px 텍스트, 12개 언어^[1]
Qwen-Image-2.1	2026년 9월 20일	있음, Qwen Research License^[4]	7B 시각 생성기, 투명 배경, 최대 10장의 참조 이미지^[2]

"공개되지 않음"은 2026년 10월 7일 기준으로 Hugging Face의 Qwen 조직에 Qwen-Image-2.0이나 Qwen-Image-3.0 저장소가 없었다는 뜻입니다. 당시 이미지 관련 저장소는 Qwen-Image, Qwen-Image-Edit 릴리스들, Qwen-Image-Layered, Qwen-Image-2512, Qwen-Image-2.1 릴리스들이었습니다^[8].

2.0 발표 글은 라인업이 여기까지 온 과정을 설명합니다. 2.0 이전의 Qwen은 생성(Qwen-Image, 이어서 Qwen-Image-2512)과 편집(2025년 8월 단일 이미지 편집, 9월 다중 이미지 편집, 12월 일관성 개선)이라는 두 갈래로 개발했습니다. Qwen-Image-2.0은 이 둘을 하나의 모델로 합쳤습니다^[3]. Qwen-Image-3.0은 그 계열의 3세대로, 여전히 생성과 편집을 모두 처리합니다^[9]. Qwen-Image-2.1은 그 옆에서 공개된 더 작은 모델입니다.

Qwen Image 2 vs 3: 실제로 바뀐 점

Qwen은 각 세대를 키워드로 요약합니다. 2.0에는 "Precision, Variety, Completeness, Beauty, and Authenticity"를 내걸었고, 3.0에는 "Real"이라는 한 단어를 골랐습니다^[1]. 실제로는 세 가지 변화입니다.

더 긴 프롬프트. Qwen-Image-2.0은 1k 토큰 지시를 지원합니다^[3]. Qwen-Image-3.0은 최대 4.5k 토큰을 지원합니다. Qwen이 든 예시는 서로 다른 인포그래픽 9개로 이루어진 3×3 그리드로, 3.7k 토큰으로 설명하고 한 번에 생성했습니다^[1].
더 작은 글자. Qwen에 따르면 3.0은 "as small as 10px" 크기의 글자를 렌더링하고, LaTeX 수식이 들어간 학술 논문 한 페이지 전체를 재현할 수 있습니다^[1].
더 많은 지식. 3.0은 12개 언어를 네이티브로 렌더링하고, 웹·게임·라이브 방송 화면을 흉내 내며, 특정 날짜의 일기예보 같은 최신 정보를 온라인에서 찾아볼 수 있습니다^[1].

해상도는 크게 바뀌지 않았습니다. Qwen-Image-2.0에서 네이티브 2K가 도입되었고^[3], Alibaba API는 3.0 시리즈의 총 픽셀 수를 2048×2048로 제한합니다^[9].

블라인드 투표를 보면 Qwen Image 2 vs 3의 도약이 드러납니다. Artificial Analysis는 사람이 두 이미지를 비교해 선택한 투표를 바탕으로 Elo 순위를 매깁니다^[6].

모델 (Artificial Analysis 표기)	텍스트-이미지 Elo	편집 Elo
Qwen-Image-3.0-Pro	1088	1077
Qwen-Image-3.0	1075	1056
Qwen-Image-2.1	1035	1074
Qwen Image 2.0 Pro (2026-04-22)	1032	1021
Qwen Image 2.0 (2026-03-03)	963	965

텍스트-이미지 점수는 텍스트-이미지 순위표^[6]에서, 편집 점수는 편집 순위표^[7]에서 가져왔으며 모두 2026년 10월 7일에 확인했습니다. 두 순위표 모두에서 3.0의 두 티어가 2.0의 두 버전보다 높습니다.

Qwen-Image-2.1이 더 새롭지만 3.0을 대체하지 않는 이유

Qwen-Image-2.1은 성격이 다른 릴리스입니다. Qwen은 이 모델을 "balances generation quality, inference efficiency, and cost"한 모델로 소개하며, 시각 생성 부분은 32개의 single-stream DiT 레이어로 된 7B 파라미터입니다^[2]. 다음 플래그십이 아니라 패밀리의 공개형 경량 갈래입니다.

대신 3.0에 없는 기능이 있습니다. Qwen-Image-2.1은 투명 이미지를 출력할 수 있고, 참조 이미지를 최대 10장 받으며, 원, 칠한 표시 또는 별도 마스크로 지정한 부분만 국소 편집할 수 있습니다^[2]. Alibaba API에서 3.0 시리즈의 입력 이미지는 1~3장입니다^[9].

투표 결과도 이 역할 분담과 맞습니다. 텍스트-이미지에서 2.1(1035)은 3.0의 두 티어보다 낮습니다^[6]. 레이아웃 카테고리에서는 차이가 더 커서 2.1은 1085, Qwen-Image-3.0은 1160, Qwen-Image-3.0-Pro는 1181입니다^[10]. 편집에서는 2.1이 1074로, 3.0 Pro의 1077에 가깝고 표준 3.0의 1056보다 높습니다^[7].

저희 판단: 이미지에 빽빽한 텍스트나 복잡한 레이아웃이 들어가야 하면 3.0을 쓰세요. 편집 작업, 특히 참조 이미지가 많거나 누끼, 투명 에셋이 필요한 작업에는 2.1을 쓰세요. 자체 GPU에서 모델을 돌리고 싶다면 내려받을 수 있는 가장 최신 모델은 2.1이며, 이 질문은 Is Qwen Image 3 open source?에서 자세히 다룹니다.

reAPI에서 어떤 Qwen Image 모델을 호출할까

세 모델 모두 reAPI에서 같은 /api/v1/images/generations 엔드포인트로 호출하지만, 요청 형태가 다릅니다.

	Qwen Image 2	Qwen Image 2.1	Qwen Image 3.0
모델 ID	`qwen-image-2`	`qwen-image-2.1`	`qwen-image-3.0`, `qwen-image-3.0-pro`
프롬프트 한도	800자^[11]	5,000자^[12]	약 4.5k 토큰^[13]
참조 이미지	원본 이미지 1장^[11]	1~10장, 마스크는 선택^[12]	1~3장^[13]
요청당 이미지 수	1장^[11]	1장^[12]	1~6장^[13]
해상도	최대 2K^[11]	1K 또는 2K^[12]	1K 또는 2K^[13]
투명 출력	없음	있음, PNG 또는 WebP^[12]	없음
과금	이미지당 고정 요금^[11]	이미지당, 2K는 1K의 2배, 참조 이미지는 무료^[12]	이미지당. Standard는 1K와 2K가 같은 가격, Pro는 2K가 2배, 참조 이미지는 요청당 한 번 과금^[13]

작업별로 Qwen Image 2 vs 3를 고른다면 다음과 같습니다.

포스터, 메뉴, 신문, 슬라이드, 인포그래픽: Qwen Image 3.0. 작은 글자가 많은 페이지라면 qwen-image-3.0-pro를 쓰세요.
상품 이미지 편집, 다중 참조 합성, 투명 에셋: Qwen Image 2.1.
이미 Qwen Image 2를 쓰고 있다면: 더 긴 프롬프트, 요청당 더 많은 이미지, 또는 위에서 본 더 높은 점수가 필요할 때 3.0으로 옮기세요.

현재 요금은 Qwen Image 3.0, Qwen Image 2.1, Qwen Image 2 모델 페이지에 있습니다. 3.0 티어별 비용은 Qwen Image 3.0 API pricing을 참고하세요.

자주 묻는 질문

Qwen image 2.1이 Qwen image 3.0보다 새로운가요?

출시일 기준으로는 그렇습니다. Qwen-Image-2.1은 2026년 9월 20일에 출시되어^[2], 2026년 7월 21일에 나온 Qwen-Image-3.0보다 두 달 늦습니다^[1]. 다만 오픈 웨이트 경량 모델이지 후속작은 아닙니다. Artificial Analysis의 텍스트-이미지 점수는 여전히 3.0이 더 높습니다^[6].

Qwen image 3 출시일

Qwen은 2026년 7월 21일에 Qwen-Image-3.0 발표를 공개했습니다^[1]. Alibaba API는 이를 qwen-image-3.0과 qwen-image-3.0-pro로 제공합니다^[9].

Qwen Image 2.0은 오픈소스인가요?

웨이트는 공개되지 않았습니다. 2026년 10월 7일 기준 Hugging Face의 Qwen 조직에는 Qwen-Image-2.0 저장소가 없었습니다^[8]. 가장 가까운 공개 릴리스는 2025년 12월의 Qwen-Image-2512(Apache 2.0)와 2026년 9월의 Qwen-Image-2.1(Qwen Research License)입니다^[8]^[4].

어떤 Qwen 모델이 오픈소스인가요?

Hugging Face의 이미지 계열에서는 Qwen-Image, Qwen-Image-Edit과 그 2509·2511 업데이트, Qwen-Image-Layered, Qwen-Image-2512가 Apache 2.0이고, Qwen-Image-2.1이 Qwen Research License입니다^[8]^[4]. Qwen-Image-2.0과 Qwen-Image-3.0은 공개된 웨이트가 없습니다.

Qwen image를 로컬에서 실행할 수 있나요?

Qwen-Image나 Qwen-Image-2.1처럼 웨이트가 공개된 릴리스만 가능합니다^[8]. Qwen Image 3.0은 API로만 이용할 수 있으며, 자세한 내용은 Is Qwen Image 3 open source?에 있습니다.

Qwen image는 성능이 좋은가요?

Artificial Analysis의 사람 블라인드 투표에서 Qwen-Image-3.0-Pro는 텍스트-이미지 기본 보기에서 1088 Elo로 14위이며, GPT Image 2 (high)의 1172와 Nano Banana 2의 1126보다 낮습니다^[6]. 레이아웃 카테고리에서는 6위입니다^[10]. GPT Image 2와의 비교는 Qwen Image 3 vs GPT Image 2에서 다룹니다.

Qwen image는 무료로 쓸 수 있나요?

오픈 웨이트 Qwen-Image는 Apache 2.0에 따라 무료로 내려받을 수 있습니다^[5]. Qwen Image 3.0은 유료 API입니다. Alibaba의 싱가포르 리전에서는 Qwen-Image-3.0에 이미지 10장 분량의 무료 할당량이 있으며 90일 동안 유효합니다^[14]. 이미지당 비용은 Qwen Image 3.0 API pricing에서 설명합니다.

지금 어떤 Qwen Image 버전을 고를까

버전 번호는 헷갈리지만 선택은 어렵지 않습니다. Qwen-Image-3.0은 가장 최신 플래그십으로, 패밀리에서 가장 긴 프롬프트를 지원하고 점수도 가장 높습니다. Qwen-Image-2.1은 날짜로는 더 새롭고, 더 작고 공개되어 있으며, 투명 에셋과 다수의 참조 이미지를 쓰는 편집에 더 강합니다. Qwen-Image-2.0은 두 모델이 기반으로 삼은 이전 모델입니다. Qwen Image 2 vs 3를 고민하는 대부분의 새 작업은 3.0으로 시작하고 편집용으로 2.1을 두는 편이 좋습니다. 두 모델 모두 Qwen Image 3.0과 Qwen Image 2.1 모델 페이지에서 써 볼 수 있습니다.

참고 자료

Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. 2026년 10월 확인, 출처: qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
Qwen Team. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation. 2026년 10월 확인, 출처: qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
Qwen Team. Qwen-Image-2.0: Professional infographics, exquisite photorealism. 2026년 10월 확인, 출처: qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.0
Qwen. Qwen-Image-2.1 model card. 2026년 10월 확인, 출처: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
Qwen. Qwen-Image model card. 2026년 10월 확인, 출처: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image
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Artificial Analysis. Image Editing leaderboard (AA-Image-Editing v2.0). 2026년 10월 확인, 출처: artificialanalysis.ai/image/leaderboard/editing
Hugging Face. Qwen organization model list (search: Qwen-Image). 2026년 10월 확인, 출처: huggingface.co/Qwen
Alibaba Cloud. Qwen Image Generation and Editing API reference. 2026년 10월 확인, 출처: alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-image-generation-and-editing-api-reference
Artificial Analysis. Text to Image leaderboard, Layout category. 2026년 10월 확인, 출처: artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image?category=layout
reAPI. Qwen Image 2 API reference. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/qwen-image-2
reAPI. Qwen Image 2.1 API reference. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/qwen-image-2-1
reAPI. Qwen Image 3.0 API reference. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/qwen-image-3
Alibaba Cloud. Model Studio: model inference pricing. 2026년 10월 확인, 출처: alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing