2026/10/07

Qwen Image 3 오픈소스인가? 가중치, 로컬 실행, API

Qwen Image 3 오픈소스인가? 아닙니다. Alibaba는 3.0 가중치를 공개하지 않았습니다. 대신 내려받을 수 있는 모델(연구용 라이선스의 Qwen-Image-2.1)과 3.0을 API로 호출하는 방법을 정리했습니다.

Qwen Image 3 오픈소스인가? 아닙니다. 2026년 10월 7일 기준으로 Alibaba는 Qwen-Image-3.0이나 Qwen-Image-3.0-Pro의 다운로드 가능한 가중치를 전혀 공개하지 않았습니다. 2026년 7월 21일 공식 발표에는 Hugging Face, GitHub, ModelScope 저장소 링크가 하나도 없고^[1], Hugging Face의 Qwen organization에도 3.0 모델은 없습니다^[2]. 실행할 수 있는 방법은 API뿐입니다.

헷갈리는 것도 당연합니다. Google AI Overview는 어떤 검색어에는 "아니요, Qwen Image 3.0은 오픈소스가 아닙니다"라고 답하면서, API 가격을 찾는 사람에게는 "Qwen Image는 Apache 2.0 라이선스의 오픈소스"이며 직접 호스팅할 수 있다고 말합니다. 두 문장은 같은 계열의 서로 다른 모델을 가리킵니다. 이 글에서는 이를 구분합니다. 어떤 Qwen 이미지 모델에 가중치가 있는지, 각각 어떤 라이선스인지, 지금 로컬에서 무엇을 돌릴 수 있는지, 그리고 로컬이 불가능할 때 Qwen Image 3.0을 어떻게 호출하는지입니다.

TL;DR

Qwen Image 3.0에는 공개 가중치가 없습니다. 2026년 10월 7일 기준 Qwen의 Hugging Face와 GitHub organization 어디에도 3.0 저장소는 없습니다^[2]^[3].
Apache 2.0 모델은 1세대입니다: Qwen-Image, 그 Edit 릴리스들, Qwen-Image-2512, Qwen-Image-Layered^[2].
내려받을 수 있는 가장 최신 모델은 Qwen-Image-2.1(2026년 9월 20일)이지만, 비상업적 용도만 허용하는 Qwen Research License로 배포됩니다^[4]^[5].
ComfyUI와 GGUF 빌드는 2.1용만 있고 3.0용은 없습니다^[6]^[7].
3.0을 쓰려면 Alibaba Cloud Model Studio^[8] 또는 reAPI의 Qwen Image 3.0 API를 통해 qwen-image-3.0이나 qwen-image-3.0-pro를 호출하세요.

Qwen Image 3 오픈소스인가? Alibaba가 실제로 공개한 것

Alibaba Qwen 팀은 2026년 7월 21일 Qwen-Image-3.0을 발표하며 "Qwen-Image 시리즈의 3세대 기반 이미지 생성 모델"이라고 소개했습니다^[1]. 글에는 최대 4.5k 토큰의 프롬프트, 10px에서도 읽히는 텍스트, 12개 언어의 네이티브 렌더링이 나옵니다. 가중치, 라이선스, 다운로드에 대한 언급은 없고 페이지에 Hugging Face, GitHub, ModelScope 링크도 없습니다^[1].

2026년 9월 20일 Qwen-Image-2.1 발표 글과 비교해 보세요. 이 글은 헤더에 GitHub, Hugging Face, ModelScope 링크가 있고, 첫 문장이 "Qwen-Image-2.1을 오픈소스로 공개하게 되어 기쁩니다"입니다^[4]. Qwen은 가중치를 공개할 때 분명히 밝히고 링크를 겁니다.

저장소도 이 차이를 확인해 줍니다. 2026년 10월 7일 Hugging Face API로 Qwen organization을 조회하면 Qwen-Image 저장소가 10개 나오는데, 그중 3.0 모델은 하나도 없습니다. 전체 사용자를 대상으로 Hugging Face에서 qwen-image-3.0을 검색한 결과는 모델 0개였습니다^[2]. QwenLM GitHub organization에는 Qwen-Image, Qwen-Image-Layered, Qwen-Image-Bench, Qwen-Image-2.1 이미지 저장소가 있지만 3.0 저장소는 없습니다^[3].

그러니 답은 날짜가 붙은 분명한 "아니요"입니다. Alibaba가 나중에 3.0 가중치를 공개한다면, 지켜봐야 할 곳은 Hugging Face의 Qwen organization입니다.

검색 엔진이 Apache 2.0이라고 답하는 이유

Apache 2.0이라는 주장은 다른 모델에 대해서는 사실입니다. 1세대 Qwen-Image(2025년 8월부터 Hugging Face에 공개)와 후속 모델인 Qwen-Image-Edit, Qwen-Image-Edit-2509, Qwen-Image-Edit-2511, Qwen-Image-2512, Qwen-Image-Layered는 모두 Hugging Face에서 apache-2.0 태그가 붙어 있습니다^[2]. "Qwen Image"를 하나의 제품으로 뭉뚱그리는 답변 엔진은 이 라이선스를 3.0에도 그대로 옮겨 붙입니다.

같은 AI Overview는 Qwen-Image 2.0이 공개 가중치로 출시됐다고도 말합니다. 저희는 Qwen Hugging Face organization에서 Qwen-Image-2.0 저장소를 찾지 못했습니다^[2]. Alibaba Cloud는 qwen-image-2.0과 qwen-image-2.0-pro를 호스팅 API 모델로 안내하고 있습니다^[8].

내려받을 수 있는 Qwen 이미지 모델

2026년 10월 7일 기준 Hugging Face Qwen organization의 상태는 다음과 같습니다^[2].

모델	가중치 다운로드	모델 카드의 라이선스
Qwen-Image (1.0)	가능	Apache 2.0
Qwen-Image-Edit, -Edit-2509, -Edit-2511	가능	Apache 2.0
Qwen-Image-2512	가능	Apache 2.0
Qwen-Image-Layered	가능	Apache 2.0
Qwen-Image-2.0 / 2.0-Pro	불가(API 전용)	—
Qwen-Image-2.1	가능	Qwen Research License(비상업)
Qwen-Image-3.0 / 3.0-Pro	불가(API 전용)	—

이 표는 대부분의 사람이 실제로 궁금해하는 질문, 즉 최신 Qwen 이미지 모델을 내 하드웨어에서 돌릴 수 있느냐에 답합니다. 2.1 이하 버전이고 라이선스가 용도에 맞는다면 가능합니다. 2, 2.1, 3.0 사이에 무엇이 바뀌었는지 전체 비교는 Qwen Image 2 vs 3을 참고하세요.

Qwen-Image-2.1 로컬 실행

로컬에서 돌릴 수 있는 Qwen Image 3에 가장 가까운 것이 Qwen-Image-2.1입니다. 텍스트-이미지 생성과 편집을 통합한 모델로, 시각 생성 부분은 7B 파라미터(32개의 single-stream DiT 레이어)이며, 참조 이미지를 최대 10장까지 받고, 투명(RGBA) 출력을 네이티브로 지원합니다^[4]^[5]. 공식 저장소는 diffusers 파이프라인(QwenImage21Pipeline)으로 실행됩니다^[5].

라이선스부터 확인하세요

"오픈소스"라고 정리한 글 대부분이 놓치는 부분입니다. Qwen-Image-2.1 가중치는 Apache 2.0이 아니라 Qwen Research License Agreement로 공개됩니다. 이 라이선스는 "FOR NON-COMMERCIAL PURPOSES ONLY"(비상업적 목적에 한함) 권리를 부여하며, 비상업을 "for research or evaluation purposes only"(연구 또는 평가 목적에 한함)로 정의합니다. 상업적으로 사용하려면 Alibaba에 별도 라이선스를 요청해야 합니다^[9]. 이미지를 판매하거나 모델을 제품에 탑재해 출시할 계획이라면, 내려받은 2.1 가중치는 기본적으로 그 용도를 허용하지 않습니다.

다운로드 용량

Hugging Face의 공식 BF16 파일은 합쳐서 약 33.1 GB입니다. 확산 트랜스포머 14.2 GB, 텍스트 인코더 17.5 GB, VAE 1.35 GB입니다^[5]. 이는 파일 크기이지 VRAM 요구 사항이 아닙니다. 모델 카드에는 메모리 옵션으로 CPU 오프로드가 나와 있습니다^[5].

커뮤니티 패키징을 쓰면 더 작고 더 쉽게 실행할 수 있습니다.

ComfyUI. Comfy-Org가 ComfyUI용으로 다시 패키징한 Qwen-Image-2.1 파일을 공개했으며, 텍스트-이미지와 이미지 편집 워크플로 템플릿이 함께 제공됩니다^[6].
GGUF. Unsloth의 양자화 빌드는 2.5 GB Q2_K 파일부터 14.2 GB F16 파일까지 있으며, Q4_K_M은 4.2 GB입니다. Unsloth는 GGUF가 "디노이저만" 포함한다고 명시하므로, VAE와 Qwen3-VL 텍스트 인코더를 함께 준비해야 합니다^[7].

둘 다 원본 가중치와 같은 연구용 라이선스를 따릅니다^[6]^[7].

포기해야 하는 것

Qwen-Image-2.1은 다른, 더 작은 모델이고 그 차이는 선호도 투표에서 드러납니다. 2026년 10월 7일 Artificial Analysis의 text-to-image 아레나에서 Qwen-Image-2.1의 Elo는 1035로, Qwen-Image-3.0의 1075, Qwen-Image-3.0-Pro의 1088보다 낮았습니다^[10]. 이는 일반 프롬프트에 대한 대중의 선호이지, 4.5k 토큰 레이아웃 프롬프트 같은 3.0의 대표 기능을 시험한 결과가 아닙니다. 그런 기능 때문에 Qwen Image 3를 원한다면 2.1은 이름만 대체품입니다.

API로 Qwen Image 3.0 사용하기

Alibaba Cloud Model Studio는 qwen-image-3.0-pro와 qwen-image-3.0 두 가지 모델 ID를 제공합니다. 둘 다 텍스트-이미지 생성과 편집을 지원하고, 호출당 최대 6장을 출력하며, 최대 해상도는 2048×2048입니다. Alibaba는 qwen-image-3.0을 "a faster version of qwen-image-3.0-pro"(qwen-image-3.0-pro의 더 빠른 버전)라고 설명합니다^[8].

reAPI에서도 모델 ID는 같고, 요청은 Bearer 키를 붙인 POST 한 번이면 됩니다.

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A one-page school exam paper titled \"Unit 3 Geometry\", ten numbered questions with diagrams, answer boxes on the right",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }'

응답으로 작업 ID가 반환됩니다. status가 completed가 될 때까지 GET /api/v1/tasks/{id}를 폴링한 다음 output.image_urls를 읽으면 됩니다. image_urls에 공개 이미지 URL을 최대 3개 넣으면 같은 엔드포인트가 생성 대신 편집을 수행합니다^[11]. 모델 파일은 받을 수 없지만, GPU도, 라이선스 협상도, 33 GB 다운로드도 필요 없습니다. Standard와 Pro의 과금 기준은 Qwen Image 3.0 API 가격에서 다룹니다.

Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. 2026년 10월 조회: qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
Hugging Face. Qwen organization model listing (search "Qwen-Image"). 2026년 10월 조회: huggingface.co/Qwen
GitHub. QwenLM organization repositories. 2026년 10월 조회: github.com/QwenLM
Qwen Team. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation. 2026년 10월 조회: qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
Qwen. Qwen-Image-2.1 model card and files. 2026년 10월 조회: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
Comfy-Org. Qwen-Image 2.1 repackaged for ComfyUI. 2026년 10월 조회: huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
Unsloth. Qwen-Image-2.1-GGUF. 2026년 10월 조회: huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2.1-GGUF
Alibaba Cloud. Model Studio: Image generation and editing. 2026년 10월 조회: alibabacloud.com/help/en/model-studio/image-model
Qwen. Qwen Research License Agreement (Qwen-Image-2.1). 2026년 10월 조회: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1/blob/main/LICENSE
Artificial Analysis. Text to Image Leaderboard. 2026년 10월 조회: artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
reAPI. Qwen Image 3.0 API docs. reapi.ai/docs/qwen-image-3
Alibaba Cloud. Model Studio: Model inference pricing. 2026년 10월 조회: alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing