Together AI 대안 5가지 비교 2026: 모델·가격·API 총정리

Together AI는 오픈 모델을 돌리기에 가장 탄탄한 플랫폼 중 하나입니다. 카탈로그에는 오픈소스 LLM에 무게를 실은 176개 모델이 올라와 있고, 토큰 단위 서버리스, 전용 GPU, 파인튜닝, 그리고 제대로 된 OpenAI 호환 API를 함께 제공합니다^[1][2]. 다만 오픈 모델 우선 플랫폼이라는 성격이 팀들을 Together AI 대안 탐색으로 밀어냅니다. 무료 체험이 없고 시작하려면 최소 $5를 충전해야 하며, GPT-5나 Claude 같은 폐쇄형 프런티어 모델은 서버리스 티어에 없고, 전용 GPU 시간은 H100 기준 $6.49/시간입니다^[1].

이 가이드는 실제로 의사결정을 좌우하는 기준, 즉 모델 범위, 가격 모델, 연동 난이도, 그리고 각 플랫폼이 Together를 어디에서 앞서는지를 놓고 다섯 가지 Together AI 대안을 비교합니다. 네 곳은 독립 플랫폼입니다. 다섯 번째는 저희가 직접 만드는 reAPI입니다. 아래 수치는 모두 2026년 5월 30일 기준으로 각 벤더의 공식 가격 페이지나 문서에서 확인한 값입니다.

TL;DR

• Together AI는 오픈 LLM과 파인튜닝에 특화된 플랫폼입니다. 176개 모델, 토큰 단위 서버리스(Llama 3.3 70B가 100만 토큰당 $0.88), OpenAI 호환을 갖췄지만 무료 체험이 없고 최소 $5 충전이 필요합니다^[1][2].
• OpenRouter는 60+ 프로바이더의 400+ 모델을 원가 그대로 통과시켜 중계하고, 크레딧 구매 시 5.5% 수수료가 붙으며, 무료 모델 변형도 포함합니다^[3][4].
• Replicate는 커뮤니티 모델과 직접 배포한 Cog 모델을 아우르고, 하드웨어 초 단위로 과금합니다^[5].
• RunPod과 Hugging Face는 모델을 직접 호스팅하게 해줍니다. 순수 GPU는 $1.99/시간부터이고, Hub 배포는 분 단위로 과금되는 인스턴스에서 돌아갑니다^[6][7].
• reAPI는 Together 서버리스가 호스팅하지 않는 엄선된 폐쇄형 프런티어 모델과 미디어를, 하나의 OpenAI 호환 키 뒤에 더해 줍니다.

Together AI가 잘하는 것과 남는 빈틈

Together는 오픈 모델을 본격적으로 운영하고 때로는 직접 학습까지 시키는 팀을 위해 만들어졌습니다.

강점은 이렇습니다.

• 오픈 모델의 깊이. 채팅, 비전, 이미지, 오디오, 코드 전반에 걸쳐 추론에 맞게 튜닝된 176개 모델을 제공합니다^[2].
• 파인튜닝. LoRA, 풀 파인튜닝, 비전-언어 파인튜닝을 지원하고 결과물 호스팅까지 맡아 줍니다^[2].
• OpenAI 호환. https://api.together.ai/v1에서 그대로 갈아 끼울 수 있는 엔드포인트를 제공합니다^[2].
• 명확한 토큰 단가. gpt-oss-20B 입력 $0.05 / 출력 $0.20 같은 서버리스 요금에, 필요할 때는 전용 H100을 $6.49/시간에 붙일 수 있습니다^[1].

팀이 벽에 부딪히는 지점은 이렇습니다.

• 무료 체험이 없습니다. Together는 무료 체험을 제공하지 않으며, 이용하려면 최소 $5 크레딧을 구매해야 합니다^[1].
• 서버리스는 오픈 모델뿐입니다. GPT-5나 Claude 같은 폐쇄형 프런티어 모델이 서버리스 티어에 없어서, 여러 벤더를 쓰는 앱은 결국 다른 프로바이더를 하나 더 붙여야 합니다.
• 미디어 생성의 깊이가 없습니다. 이미지는 지원하지만 Together는 영상 생성 플랫폼이 아닙니다.
• 전용 GPU가 비쌉니다. H100 $6.49/시간은 부하가 꾸준할 때는 무난하지만, 트래픽이 튀는 워크로드에서는 비싸집니다^[1].

Together AI 대안을 평가하는 방법

다섯 가지 질문이 후보를 갈라 놓습니다.

• 오픈이냐 폐쇄냐. 오픈 모델과 함께 GPT-5, Claude도 필요합니까?
• 무료 진입. 테스트용 무료 잔액이 있습니까, 아니면 선불 최소 금액이 걸려 있습니까?
• 학습이냐 추론만이냐. 파인튜닝이 필수 조건입니까?
• 미디어. 텍스트만이 아니라 이미지와 영상도 필요합니까?
• 호스팅이냐 호출이냐. 매니지드 API입니까, 자체 GPU입니까?

2026년 주목할 Together AI 대안

1. OpenRouter: 프로바이더 폭이 가장 넓은 선택지

OpenRouter는 가장 넓은 애그리게이터입니다. 하나의 OpenAI 호환 키 뒤에 60+ 프로바이더의 400+ 모델을 모아 두었고, Together 서버리스에 빠져 있는 폐쇄형 프런티어 모델도 포함합니다^[3].

• 기능: 오픈·폐쇄 모델을 아우르는 단일 API, 자동 프로바이더 라우팅, 무료 모델 변형, 자체 키 반입(bring-your-own-key)을 지원합니다^[3][4].
• 가격: 프로바이더 요금을 그대로 통과시켜 원 요금을 내고, 크레딧 구매 시 5.5%(최소 $0.80) 수수료가 붙습니다. 요금은 프로바이더마다 다른데, 예를 들어 Claude Opus 4.8은 입력 $5 / 출력 $25, Llama 3.3 70B는 입력 $0.10 / 출력 $0.32부터입니다^[4].
• 성능: 라우팅된 프로바이더에 좌우되며, OpenRouter는 그 위에서 스키마를 통일해 줍니다.
• 적합한 팀: 키 하나로 다양한 오픈·폐쇄 모델에 닿고 싶은 팀에 맞습니다.
• Together와 비교: OpenRouter는 모델 수가 훨씬 많고 폐쇄형 프런티어 모델까지 닿습니다. 반면 Together는 재판매가 아니라 자체 추론과 파인튜닝을 직접 운영합니다.

2. Replicate: 커스텀 모델과 미디어에 강한 선택지

Replicate는 수천 개의 커뮤니티 모델을 호스팅하고, 직접 만든 모델도 배포할 수 있게 해줍니다^[5].

• 기능: 초 단위 하드웨어 추론, 출력당 과금 모델, 파인튜닝, 그리고 커스텀 모델용 Cog 패키징을 제공합니다^[5].
• 가격: 하드웨어는 초 단위로, 예를 들어 A100 80GB가 $5.04/시간이고, 출력당 과금은 FLUX 1.1 Pro가 $0.04/장입니다^[5].
• 성능: 유연하지만 비용이 실행 시간에 묶여 있습니다.
• 적합한 팀: Together 카탈로그 밖의 커스텀 모델이나 미디어가 필요한 팀에 맞습니다.
• Together와 비교: Replicate는 미디어와 커스텀 배포에서 더 넓고, Together는 오픈 LLM 토큰과 파인튜닝에서 더 깔끔합니다.

3. RunPod: 모델을 직접 호스팅하기 좋은 선택지

RunPod은 GPU를 초 단위로 빌려주며, 오픈 모델을 직접 돌리는 가장 저렴한 방법입니다^[6].

• 기능: GPU 파드, 서버리스 워커, 30+ 리전, 자체 컨테이너 반입 배포를 지원합니다^[6].
• 가격: 초 단위 과금이며 이그레스 요금이 없습니다. H100 PCIe가 $1.99/시간부터, A100 80GB가 $1.19/시간부터입니다^[6].
• 성능: 서빙 스택 전체를 직접 통제할 수 있습니다.
• 적합한 팀: GPU 시간당 단가를 가장 낮추고 추론을 직접 운영할 팀에 맞습니다.
• Together와 비교: RunPod은 순수 연산이 더 싸고, Together는 운영 부담 없이 매니지드 엔드포인트와 파인튜닝을 제공합니다.

4. Hugging Face Inference Endpoints: 전용 배포에 맞는 선택지

Hugging Face는 Hub의 어떤 모델이든 분 단위로 과금되는 전용 오토스케일링 인스턴스에 배포해 줍니다^[7].

• 기능: 스케일 투 제로가 되는 전용·오토스케일링 인스턴스에 더해, 프로바이더 원가를 그대로 통과시키는 서버리스 경로도 제공합니다^[7][8].
• 가격: CPU는 $0.033/시간부터이고, GPU는 T4가 $0.50/시간, A100 80GB가 $2.50/시간이며 분 단위로 과금됩니다^[7].
• 성능: 트래픽이 꾸준하면 견실하지만, 스케일 투 제로에는 콜드 스타트가 따라옵니다^[7].
• 적합한 팀: Hub 중심으로 일하면서 전용 인프라를 원하는 팀에 맞습니다.
• Together와 비교: 둘 다 오픈 모델을 배포하지만, Hugging Face는 Hub에 묶여 있고 Together는 파인튜닝과 서버리스 토큰을 한데 묶어 제공합니다.

5. reAPI: 프런티어 모델과 미디어를 한 곳에서 쓰는 선택지

reAPI는 Together 서버리스가 다루지 않는 영역을 채웁니다. 엄선된 폐쇄형 프런티어 모델과 미디어를 하나의 OpenAI 호환 키 뒤에서, 공식 요금보다 20-50% 낮은 가격에 제공합니다.

• 기능: 프런티어 LLM(GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini)에 엄선된 미디어 모델(Veo 3.1, Seedance 2.0, Wan 2.7, Kling, GPT-Image-2, Gemini 3 Pro Image)을 더했습니다. 채팅은 OpenAI 호환이고, 이미지와 영상은 같은 키로 REST 엔드포인트에서 돌아갑니다.
• 가격: 1 credit = $0.001인 pay-as-you-go 크레딧이며, 구독이 없고 무료 크레딧으로 시작하므로 첫 호출 전에 $5를 넣어야 하는 문턱이 없습니다. 미디어는 출력당 정액이라, 예를 들어 GPT-Image-2는 $0.0066/장부터, Seedance 2.0은 $0.0506/영상부터입니다.
• 성능: 상위 프런티어 모델은 동일하며, 이점은 통합 접근과 미디어에 있습니다.
• 적합한 팀: 오픈 모델과 나란히 폐쇄형 프런티어 LLM과 영상 생성을 쓰려는 팀에 맞습니다.
• Together와 비교: reAPI는 Together 서버리스가 호스팅하지 않는 GPT-5, Claude 같은 폐쇄형 프런티어 모델과 영상 생성까지 하나의 OpenAI 호환 키로 닿고, 무료 크레딧으로 시작할 수 있습니다.

Together AI와 주요 대안 한눈에 비교

카탈로그와 가격 수치는 2026년 5월 기준 각 벤더의 공식 페이지에서 가져온 값입니다. 요금은 바뀌므로 결정하기 전에 직접 확인하시기 바랍니다.

숫자로 본 가격 이야기

Together의 토큰 단가는 오픈 모델 기준으로 경쟁력이 있습니다. 그래서 비교의 초점은 몇 센트 차이보다 어디까지 닿을 수 있고 어떻게 시작하느냐에 있습니다.

• Together는 토큰 단위 서버리스에 전용 GPU를 더한 구조지만, $5를 선불로 넣어야 하고 체험판이 없습니다^[1].
• OpenRouter는 프로바이더 요금을 그대로 통과시킨 뒤 크레딧 구매 시 5.5%(최소 $0.80)를 얹으므로, 표시 요금이 최종 비용은 아닙니다^[4].
• reAPI는 무료 시작 크레딧이 있고 최소 금액이 없는 단일 pay-as-you-go 잔액으로 돌아가서, 테스트 비용이 0이 됩니다.
• RunPod과 Hugging Face는 연산 시간을 과금하므로 GPU를 계속 바쁘게 돌릴 때만 유리합니다^[6][7].

솔직한 결론은 이렇습니다. Together는 오픈 모델 추론과 파인튜닝에서는 훌륭합니다. 폐쇄형 프런티어 모델이나 미디어, 또는 무료로 시작할 방법이 필요하다면 대안이 더 잘 맞습니다.

Together AI에서 reAPI로 옮기기

둘 다 OpenAI 호환이라 텍스트는 base URL과 키만 바꾸면 되고, 이미지와 영상은 reAPI의 REST 엔드포인트를 쓰면 됩니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.reapi.ai/v1",
    api_key="YOUR_REAPI_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket."}],
)

오픈 모델 파인튜닝이 스택의 핵심이라면 그 부분은 Together에 남겨 두고, 프런티어와 미디어 호출만 reAPI로 보내면 됩니다. 양쪽 모두 OpenAI 호환 인터페이스라 하이브리드 구성에 드는 품이 적습니다.

FAQ

Together AI에 무료 체험이 있습니까?

없습니다. Together는 무료 체험을 제공하지 않으며, 이용하려면 최소 $5 크레딧을 구매해야 합니다^[1]. OpenRouter는 소액 무료 제공량과 무료 모델 변형을 주고, reAPI는 신규 계정에 무료 크레딧을 지급합니다^[4].

GPT-5와 Claude를 쓸 수 있는 Together AI 대안은 무엇입니까?

OpenAI와 Anthropic의 폐쇄형 모델은 Together 서버리스 티어에 없습니다. OpenRouter와 reAPI는 둘 다 하나의 키 뒤에서 이 모델들을 제공하며, 예를 들어 OpenRouter는 Claude Opus 4.8을 입력 $5 / 출력 $25로 표시합니다^[4].

가장 저렴한 Together AI 대안은 어디입니까?

오픈 LLM 토큰만 보면 Together와 OpenRouter가 비슷하지만, OpenRouter는 크레딧 수수료 5.5%가 더 붙습니다^[4]. 직접 호스팅한다면 GPU 시간당 단가는 RunPod이 가장 낮습니다^[6]. 요금을 비교하기 전에 가격 모델을 자신의 트래픽 패턴에 맞추는 일이 먼저입니다.

Together AI 대안에서도 모델을 파인튜닝할 수 있습니까?

가능합니다. Replicate는 Cog로 파인튜닝을 지원하고, Hugging Face와 RunPod은 자체 인프라에서 학습하고 배포할 수 있게 해줍니다^[5][6].

영상 생성까지 되는 Together AI 대안이 있습니까?

reAPI와 Replicate 모두 영상을 생성합니다. reAPI는 Veo 3.1, Seedance 2.0 같은 엄선된 모델을 자사 LLM과 같은 키 뒤에서 제공합니다^[5]. Together는 텍스트와 이미지까지이고 영상은 다루지 않습니다.

Together AI 대안 고르기

Together AI는 오픈 모델 추론과 파인튜닝에서 유력한 선택지이고, 그것이 업무의 핵심이라면 계속 쓸 만합니다. Together AI 대안을 찾는 이유는 대개 도달 범위 아니면 진입 비용입니다. 폐쇄형 프런티어 모델, 영상 생성, 또는 $5 문턱 없이 무료로 시작할 방법이 필요한 경우입니다. 프로바이더 폭은 OpenRouter, 커스텀 모델은 Replicate, 자체 호스팅은 RunPod과 Hugging Face, 프런티어 모델과 미디어를 무료 크레딧으로 한 번에 쓰는 것은 reAPI가 앞섭니다. 알맞은 Together AI 대안은 앱이 실제로 필요로 하는 모델과 가격 모델에 맞는 쪽이니, 두 곳을 파일럿으로 돌려 실사용 기준으로 비교해 보시기 바랍니다.

Further reading

• reapi.ai/models — 프런티어 LLM에 이미지와 영상까지, 키 하나로 씁니다.
• Claude Opus 4.8 — OpenAI 호환 게이트웨이에서 쓰는 프런티어 추론 모델입니다.
• Best CometAPI alternatives — 통합 게이트웨이를 비교한 또 다른 글입니다.

References

1. Together AI. Pricing — serverless tokens, dedicated GPUs, and minimums. Retrieved May 2026 from together.ai/pricing
2. Together AI. OpenAI compatibility, model catalog, and fine-tuning. Retrieved May 2026 from docs.together.ai/docs/inference/openai-compatibility
3. OpenRouter. Models — provider and modality catalog. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/models
4. OpenRouter. Docs FAQ — pass-through pricing, fees, and free models. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/docs/faq
5. Replicate. Pricing — hardware and per-output model rates. Retrieved May 2026 from replicate.com/pricing
6. RunPod. Pricing — GPU cloud and serverless rates. Retrieved May 2026 from runpod.io/pricing
7. Hugging Face. Pricing — Inference Endpoints instance rates. Retrieved May 2026 from huggingface.co/pricing
8. Hugging Face. Inference Providers pricing and free credits. Retrieved May 2026 from huggingface.co/docs/inference-providers/pricing