GPT-6 Sol vs Terra vs Luna: dónde encajan Astra y 6.1 Sol

GPT-6 Sol, Terra y Luna son modelos de lenguaje de OpenAI, no las criptomonedas Solana o Terra Luna. Si buscaste "GPT-6 Sol vs Terra vs Luna" y te salieron cotizaciones de monedas, es porque algunos asistentes interpretan así la consulta. Este artículo trata de los modelos de la API.

En resumen: la familia GPT-6 de OpenAI tiene cuatro modelos en su catálogo de la API, que son GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna. Ninguno se llama Terra^[1]. Terra solo existe en la generación anterior, como GPT-5.6 Terra^[2]. A continuación tienes una tabla que sitúa a los cinco, lo que OpenAI y un benchmark independiente dicen sobre en qué se diferencian, y cuál elegir para cada tarea.

TL;DR

No existe GPT-6 Terra. El catálogo de modelos de OpenAI incluye GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna, además de GPT-5.6 Sol, Terra y Luna de la generación de julio^[1].
Astra es el nivel superior. OpenAI describe GPT-6 Astra como "nuestro modelo más capaz para el trabajo más exigente", a $10 de entrada y $50 de salida por millón de tokens^[1]^[3].
Sol es el nivel intermedio y ya tiene sucesor. GPT-6 Sol salió el 22 de septiembre de 2026; GPT-6.1 Sol llegó el 29 de septiembre con los mismos $2 de entrada y $10 de salida, y una entrada en caché más barata^[4].
Luna es el nivel eficiente, a $0.10 de entrada y $0.50 de salida, pensado "para tareas acotadas y de gran volumen"^[1]^[3].
Las puntuaciones siguen al precio. En el Intelligence Index de Artificial Analysis con esfuerzo max, GPT-6 Astra obtiene 53, GPT-6.1 Sol 52, GPT-6 Sol 48 y GPT-6 Luna 38^[5].

La gama GPT-6 en una tabla

Modelo	ID de modelo en la API	Lanzamiento	Descripción de OpenAI	Esfuerzo de razonamiento	Entrada / entrada en caché / salida (por 1M tokens)
GPT-6 Astra	`gpt-6-astra`	3 sep 2026	El modelo más capaz, para el trabajo más exigente	de low a max	$10 / $1 / $50
GPT-6.1 Sol	`gpt-6.1-sol`	29 sep 2026	Rendimiento cercano a Astra para trabajo complejo a menor coste	de low a max	$2 / $0.10 / $10
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	22 sep 2026	Diseñado para programación compleja y flujos de trabajo agénticos	de none a max	$2 / $0.20 / $10
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	22 sep 2026	El modelo más eficiente, para tareas acotadas y de gran volumen	de none a max	$0.10 / $0.01 / $0.50
GPT-5.6 Terra	`gpt-5.6-terra`	9 jul 2026	Equilibra inteligencia y coste; más o menos el antiguo nivel "mini"	de none a max	$2 / $0.20 / $12

Fuentes: catálogo y páginas de modelos^[1], changelog de la API de OpenAI^[4], precios Standard de OpenAI para prompts de hasta 272K tokens de entrada^[3], página del modelo GPT-5.6 Terra^[2].

Sobre el papel, los cinco comparten los mismos límites: una ventana de contexto de 1 050 000 tokens, hasta 922 000 tokens de entrada y 128 000 de salida, entrada de texto e imagen y salida de texto^[1]. Los prompts de más de 272K tokens de entrada se facturan a 2x la tarifa de entrada y 1.5x la de salida durante toda la solicitud, en todos los modelos de la tabla^[1]. Lo que los separa es el nivel, el precio y, en los márgenes, la superficie de la API.

¿Existe GPT-6 Terra?

No, al menos en la API de OpenAI. El catálogo de OpenAI no tiene ninguna entrada de GPT-6 Terra, y la página de modelo que cabría esperar en gpt-6-terra no existe^[1]. Tampoco mencionan ningún Terra el anuncio de GPT-6 Sol y Luna, el anuncio de GPT-6.1 Sol ni la guía de modelos GPT-6 de OpenAI^[6]^[7]^[8].

El nombre viene de GPT-5.6. Esa generación se lanzó el 9 de julio de 2026 en tres niveles: GPT-5.6 Sol para capacidad de frontera, GPT-5.6 Terra para equilibrar inteligencia y coste, y GPT-5.6 Luna para trabajo eficiente y de gran volumen^[4]. Las propias páginas de OpenAI los relacionan con la nomenclatura anterior: Sol con el modelo sin sufijo, Terra con el nivel "mini" y Luna con el nivel "nano"^[2].

GPT-6 mantuvo Sol y Luna y puso un nombre nuevo, Astra, a la parte alta de la gama. Un hilo popular de Reddit sostiene que GPT-6 Sol es en la práctica Terra con otro nombre, pero OpenAI no ha publicado nada que lo diga. Lo que sí muestra la lista de precios es que GPT-6 Sol cuesta ahora lo mismo por token de entrada que GPT-5.6 Terra ($2) y menos por token de salida ($10 frente a $12)^[3]. Si usabas Terra por coste, GPT-6 Sol es el modelo lógico para comparar con él.

GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol son el mismo nivel

GPT-6.1 Sol es una mejora de GPT-6 Sol, lanzada una semana después^[7]. La página del modelo GPT-6 Sol de OpenAI ahora remite a "GPT-6.1 Sol para el modelo Sol más reciente", y la guía de GPT-6 enumera Astra, 6.1 Sol y Luna como las tres opciones actuales^[1]^[8].

Los dos modelos Sol comparten precios de entrada y salida. Las diferencias que importan en la práctica:

Entrada en caché: $0.10 por millón en GPT-6.1 Sol frente a $0.20 en GPT-6 Sol^[3].
Esfuerzo de razonamiento: GPT-6 Sol acepta none; GPT-6.1 Sol no, y empieza en low^[8].
Herramientas en Chat Completions: GPT-6 Sol solo admite function calling ahí con esfuerzo none; GPT-6.1 Sol necesita la Responses API para cualquier llamada a herramientas^[8].
Puntuaciones: según OpenAI, GPT-6.1 Sol supera en 6.4 puntos la mejor puntuación de GPT-6 Sol en DeepSWE e iguala a GPT-6 Astra en ese benchmark con aproximadamente una quinta parte del coste^[7].

Si alguien te dice que "Sol está casi al nivel de Astra", normalmente está citando el anuncio de la 6.1. Comprueba qué Sol usó realmente una comparación antes de fiarte de ella.

GPT-6 Sol vs Luna: lo que dicen las puntuaciones

OpenAI afirma que entrenó Sol y Luna "con métodos similares a los de GPT-6 Astra" y que recortó sus precios en la API un 50% respecto al precio promocional de GPT-5.6^[6]. En precio la distancia es enorme: las tarifas por token de Luna son una vigésima parte de las de Sol, tanto en entrada como en salida^[3].

Artificial Analysis pasó ambos por su propia batería de benchmarks con esfuerzo max:

Métrica (esfuerzo max)	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
Intelligence Index	48	38
Terminal-Bench 4.0 (programación agéntica y uso de terminal)	44%	13%
AA-LCR (razonamiento con contexto largo)	84%	83%
Coste por tarea	$1.04	$0.07
Velocidad de salida	95 tokens/s	128 tokens/s

Fuente: Artificial Analysis, consultado el 7 de octubre de 2026^[5].

El patrón es claro. En lectura de contexto largo, Luna se queda cerca de Sol. En programación agéntica de varios pasos dentro de una terminal, se queda muy atrás. Las cifras de la propia OpenAI son más favorables a Luna en programación: en DeepSWE v1.1, Luna con esfuerzo max obtuvo un 66.6% frente al 68.8% de Sol^[6]. Los dos benchmarks miden cosas distintas, así que conviene leerlos como un rango, no como una contradicción.

Elegir un modelo GPT-6 según la tarea

OpenAI publica una escalera de combinaciones de modelo y esfuerzo, ordenada de la más barata a la más capaz. Es la respuesta oficial más clara a "¿cuál debería usar?":

Peldaño	Modelo y esfuerzo	Ejemplos de trabajo según OpenAI
1	Luna, Low	Ediciones precisas, resolución de problemas bien acotados, extracción de datos sencilla
2	Luna, Extra high	Encontrar contexto entre aplicaciones, priorizar trabajo, problemas con restricciones claras
3	GPT-6.1 Sol, Medium	Trabajo técnico complejo y entregables coordinados que esperas revisar
4	GPT-6.1 Sol, Extra high	Entregables pulidos, decisiones basadas en evidencias contradictorias
5	Astra, Low	Redacción concisa y adaptación de contenidos que conservan hechos y matices
6	Astra, Medium	Proyectos ambiciosos que necesitan contexto amplio y resultados completos
7	Astra, Extra high	Análisis exigentes y entregables complejos con requisitos estrictos

Fuente: guía de selección de modelos de OpenAI^[9].

La recomendación de OpenAI es empezar bajo y quedarse con "el ajuste más ligero que cumpla tu nivel de calidad". También dice que, si el coste y la latencia no preocupan, puedes usar Astra por defecto^[9]. En la práctica:

Clasificación, extracción, etiquetado, enrutamiento: Luna. Los ejemplos de la propia OpenAI son campos de facturas, clasificación de solicitudes y resúmenes estructurados^[8].
Agentes de programación, depuración, análisis con muchos documentos: Sol. Las recomendaciones de OpenAI ya nombran GPT-6.1 Sol para este nivel; GPT-6 Sol sigue siendo la opción cuando necesitas esfuerzo none.
El razonamiento más difícil, investigación y uso del ordenador: Astra^[8].
Tráfico mixto: enruta por dificultad, con Luna asumiendo la mayor parte y Sol o Astra encargándose de lo que Luna hace mal.

Llamar a GPT-6 Sol, Luna y Astra en reAPI

reAPI ofrece GPT-6 Sol, GPT-6 Luna y GPT-6 Astra a través de un único endpoint de Chat Completions y una sola API key. Los IDs de modelo son gpt-6-sol, gpt-6-luna y gpt-6-astra. GPT-6.1 Sol no figura en la lista de modelos de reAPI a fecha de 7 de octubre de 2026.

Algunos detalles de las solicitudes difieren entre los tres en reAPI^[10]:

Sol y Luna aceptan los seis valores de reasoning_effort, de none a max, con medium por defecto. Astra acepta de low a max; none devuelve 400.
temperature, top_p, frequency_penalty y presence_penalty devuelven 400 en Sol y Luna. No los envíes.
En Sol y Luna, function calling devolvió tool_calls tanto con esfuerzo medium como con none, según la medición del 24 de septiembre de 2026.

Los precios por token vigentes están en la página de cada modelo. Para ver el coste en detalle, consulta GPT-6 Sol pricing y GPT-6 Luna API pricing; para decidir entre Sol y Astra, consulta GPT-6 Sol vs Astra.

FAQ

¿Qué son GPT-6 Sol y Luna?

Son dos modelos de OpenAI lanzados el 22 de septiembre de 2026. GPT-6 Sol está diseñado para programación compleja y flujos de trabajo agénticos; GPT-6 Luna es el modelo más eficiente de OpenAI, para tareas acotadas y de gran volumen^[1]^[4]. Ambos aceptan texto e imágenes y devuelven texto. Dentro de la familia GPT-6 están por debajo de GPT-6 Astra.

¿Dónde encajaría Terra en esta nueva generación?

Por ahora, en ningún sitio. El catálogo de OpenAI no tiene GPT-6 Terra^[1]. Terra es el nivel intermedio de GPT-5.6, y con $2 de entrada GPT-6 Sol tiene ahora el mismo precio de entrada que GPT-5.6 Terra y un precio de salida menor^[3].

¿GPT-6 Luna está por encima de Terra?

No por nivel de precio: Luna es el nivel económico y GPT-5.6 Terra era el intermedio. GPT-6 Luna cuesta $0.10 de entrada y $0.50 de salida por millón de tokens, frente a los $2 y $12 de Terra^[3]. OpenAI no ha publicado un benchmark directo de Luna contra Terra, así que, si vas a dejar Terra, prueba ambos con tus propias tareas.

¿Astra es lo mismo que GPT-6?

GPT-6 Astra es un modelo de la familia GPT-6, el más capaz. La familia también incluye GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna^[1]. Astra salió primero, el 3 de septiembre de 2026^[4].

GPT-6 Luna vs 6.1 Sol

GPT-6.1 Sol cuesta 20 veces más por token de entrada y de salida que GPT-6 Luna ($2 y $10 frente a $0.10 y $0.50)^[3]. En el Intelligence Index de Artificial Analysis con esfuerzo max, 6.1 Sol obtiene 52 y Luna 38^[5]. La escalera de OpenAI coloca a Luna en los dos primeros peldaños y a 6.1 Sol en los dos siguientes^[9].

¿GPT-6 Sol o Luna para programar?

Para programación agéntica, Sol. Artificial Analysis midió un 44% para Sol y un 13% para Luna en Terminal-Bench 4.0 con esfuerzo max^[5]. En la prueba DeepSWE de OpenAI, Luna se acerca más (66.6% frente a 68.8%), así que puede merecer la pena probarlo en correcciones bien acotadas donde su menor precio cuente^[6].

Elegir hoy entre GPT-6 Sol, Terra y Luna

Lee la gama como tres niveles, no como tres nombres: Astra arriba, Sol en medio, Luna abajo, y GPT-5.6 Terra como el nivel intermedio de la generación anterior que GPT-6 no heredó. Para tareas de gran volumen y fáciles de verificar, empieza con Luna. Para agentes de programación y análisis difíciles, usa Sol y compara con la versión 6.1 si tu plataforma la ofrece. Reserva Astra para el trabajo en el que una respuesta equivocada cuesta más que los tokens. Esa es la respuesta práctica a GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.

References

OpenAI. Models (API model catalogue) and the GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol and GPT-6 Luna model pages. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models
OpenAI. GPT-5.6 Terra model page. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
OpenAI. API pricing. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI. API changelog. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
Artificial Analysis. GPT-6 Sol (Max) vs GPT-6 Luna (Max) and GPT-6.1 Sol (Max) vs GPT-6 Astra (Max): model comparisons. Consultado en octubre de 2026 en artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-luna
OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Consultado en octubre de 2026 en openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Consultado en octubre de 2026 en openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
OpenAI. Using GPT-6 (API guide) and A model guide for the GPT-6 family. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model y openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
OpenAI. Model selection. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection
reAPI. GPT-6 Sol, GPT-6 Luna and GPT-6 Astra API docs. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-sol, reapi.ai/docs/gpt-6-luna y reapi.ai/docs/gpt-6-astra