GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Nano banana 2 — ratios extremos + grounding de búsqueda

Nano banana 2 es el nombre que la comunidad le da al modelo Gemini 3.1 Flash Image de Google. Nano banana 2 añade ratios de aspecto extremos (1:8, 8:1) y grounding con búsqueda de Google a la familia Nano banana — llámalo mediante el endpoint estilo OpenAI de reApi.

Características
0.5K–4K · fundamentación en Google Search · hasta 4 por solicitud
Ideal para
Maquetas de productos, banners, imágenes fundamentadas
Entrada
Texto, más imágenes de referencia
Salida
Hasta 4 imágenes por solicitud
Input

Texto libre · obligatorio · prompts detallados producen mejores resultados

14 ratios incl. extremos 1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1

0.5K thumbnail · 1K por defecto · 2K / 4K hero

1–4 imágenes por petición

0/16 files

Hasta 14 · solo URLs HTTPS públicas

Útil para eventos recientes, entidades nombradas, lugares reales

Enviado sin google_search:true devuelve 400

Estimated cost~$0.02828 credits
Result

Try one of these prompts

Precios

Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.

Coste de la primera prueba
$0.02828 credits

Una generación en el nivel más barato (1 image).

Guía de presupuesto de pruebas
Añadir créditos
$10
≈ 357 pruebas
$50
≈ 1785 pruebas
$100
≈ 3571 pruebas
Categoría
Predeterminado
Google oficial
0.5K / 1K
$0.028
Precio · 1 image
$0.054
Precio · 1 image
2K
$0.038
Precio · 1 image
$0.081
Precio · 1 image
4K
$0.056
Precio · 1 image
$0.121
Precio · 1 image

¿Qué es la API de Gemini 3.1 Flash Image Preview?

Gemini 3.1 Flash Image Preview es el modelo más reciente de generación y edición de imágenes de Google, ampliamente conocido como Nano Banana 2. Un único endpoint de reAPI se encarga del texto a imagen y de la edición a partir de hasta 14 imágenes de referencia, con 14 relaciones de aspecto — incluidos formatos de banner extremos de 8:1 a 1:8 —, salida en 0,5K, 1K, 2K o 4K, de 1 a 4 imágenes por solicitud y grounding opcional mediante la Búsqueda de Google y la Búsqueda de imágenes de Google. La facturación es por imagen según la resolución de salida, en el canal Standard o en el Official.

Renders de muestra de Nano banana 2 en ratios extremos

Lo que puedes construir con este modelo

Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.

Banner con relación de aspecto extrema generado con Nano banana 2

Banners 8:1 sin dolor de recortes

Nano banana 2 es la única variante de Nano banana que renderiza ratios extremos de forma nativa. Pon size en 8:1 para un banner horizontal largo de patrocinio, 1:8 para un póster vertical mobile-first, 1:4 / 4:1 para tiras de promo en feed. La salida se compone para el ratio en el momento de generación — sin recortes, sin relleno, sin huecos muertos incómodos. Lanza una campaña en media docena de formatos desde el mismo prompt de Nano banana 2 y la historia visual se mantiene coherente en cada placement.

Renderizar un banner 8:1
Imagen con grounding de búsqueda generada con Nano banana 2

Visuales de marca con grounding de búsqueda

Activa google_search y Nano banana 2 lee contexto textual de la web antes de dibujar la imagen. Añade google_image_search y el modelo también extrae referencias visuales. Útil para eventos recientes, entidades nombradas, equipos deportivos, hitos regionales — cualquier sitio donde un prompt genérico produciría una imagen genérica. Nano banana 2 mantiene la petición asíncrona, el mismo endpoint y el mismo ciclo de créditos que cualquier otro modelo de reApi.

Previsualizaciones thumbnail a 0.5K y final a 4K de Nano banana 2

Previsualizaciones baratas a 0.5K, entrega a 4K

Nano banana 2 es la única variante de Nano banana que expone un nivel 0.5K — útil para previsualizaciones de thumbnails, iteración de prompts y rejillas A/B de bajo coste. Cuando el concepto está claro, vuelve a correr a 4K para el activo de producción. Misma plantilla de prompt, mismas image_urls, solo subes el campo resolution. Nano banana 2 mantiene la composición estable entre resoluciones, así que la preview a 0.5K predice con precisión el final a 4K.

Por qué reAPI para Gemini 3.1 Flash Image Preview

Ratios que ninguna otra variante de Nano banana ofrece

Nano banana 2 desbloquea 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 además de los diez ratios estándar. Eso cubre pósteres verticales, banners publicitarios, formatos sociales en tira larga y placements de barra lateral web sin pasos de recorte ni relleno. Si tu brief de campaña lista varios placements no cuadrados, Nano banana 2 es la variante por defecto.

Grounding de búsqueda opcional, bajo demanda

Dos flags booleanos — google_search y google_image_search — meten a Nano banana 2 en grounding web. Apagados por defecto, así que el coste se mantiene predecible; actívalos para prompts que referencian eventos recientes, personas reales o lugares específicos. El flag image_search exige que la búsqueda de texto esté activa; el gateway hace cumplir el emparejamiento antes de cobrar créditos.

Asíncrono de serie, integración drop-in

Envía una tarea de Nano banana 2, recibe un task_id, consulta hasta que termine. Las llamadas a 4K y con grounding tardan más que un 1K plano; el patrón asíncrono hace que tu handler nunca bloquee. Las peticiones fallidas o moderadas no se cobran. Nano banana 2 se enchufa a la misma plomería de tareas que usas para cualquier modelo de reApi — el ciclo de vida es idéntico.

Integra Nano banana 2 en tres pasos

  1. step 01

    Crea una API key

    Regístrate en reApi y consigue una key. Los créditos gratuitos de registro cubren docenas de generaciones de Nano banana 2 — suficiente para probar ratios extremos y grounding de búsqueda antes de recargar.

    Abrir
  2. step 02

    Envía una generación

    Haz POST a /api/v1/images/generations con model: gemini-3.1-flash-image-preview, un prompt y opcionalmente size / resolution / n / google_search. Nano banana 2 devuelve un task_id al instante para que la petición nunca bloquee tu handler.

    Abrir
  3. step 03

    Consulta el resultado

    Haz GET a /api/v1/tasks/:id hasta que el estado sea completed. La respuesta de Nano banana 2 lleva URLs de imagen en nuestra CDN, estables durante 24 horas; espéjalas a tu propio almacenamiento si las necesitas más tiempo.

    Abrir
docs/api/gemini-3-1-flash-image-preview

Referencia de API

Código listo para usar y la tabla completa de parámetros.

Ver referencia completa
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-flash-image-preview",
    "prompt": "neon-lit cyberpunk skyline at midnight",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

Validación de parámetros fallida

Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.

Problema de autenticación o saldo

401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.

Contenido o material rechazado

El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.

Tarea fallida o con timeout

Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre este modelo.

Nano banana 2 es el apodo que la comunidad le da al modelo Gemini 3.1 Flash Image de Google (id formal: gemini-3.1-flash-image-preview). Es la variante más nueva de Nano banana en reApi y la única que soporta ratios de aspecto extremos (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) y grounding opcional con búsqueda de Google. Nano banana 2 renderiza a 0.5K, 1K, 2K y 4K mediante el mismo endpoint estilo OpenAI que cualquier otro modelo de reApi.

Modelos relacionados

Explora más modelos de la misma categoría.

Ver todos los modelos
start building

¿Listo para lanzar?

Pruébalo en el playground o consigue una API key para integrarlo ahora.

Probar Nano banana 2Ver documentación de la API