Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: qué cambió y cuándo migrar

Elegir entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2 es menos una decisión de lo que parece. En la evaluación de preferencia humana de la propia Google, los evaluadores eligieron Nano Banana 2.1 por encima de Nano Banana 2 en conjunto, con 1050 puntos frente a 990^[1]. Google además lo lista a aproximadamente la mitad de precio por imagen^[2] y ha programado el apagado del modelo anterior en la Gemini API para el 29 de octubre de 2026^[3].

Lo que sí merece una revisión cuidadosa son los detalles: se eliminó un tamaño, cambió el valor por defecto del thinking y algunos parámetros se comportan de otra forma. Este artículo explica qué cambió, dónde sigue encajando Nano Banana Pro y qué tienes que modificar en tus requests al migrar.

TL;DR

Nano Banana 2.1 pasó a GA el 6 de octubre de 2026 como actualización de Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image)^[3]. La model card de Google indica que está basado en Gemini 3.6 Flash^[1].
Calidad: Google menciona más realismo, texto más nítido y mejor maquetación de infografías, además de la corrección de los artefactos de mosaico en imágenes 1:4, 4:1, 1:8 y 8:1 a 2K y 4K^[4].
Thinking: tres niveles (minimal, medium, high) con medium como valor por defecto, mientras que Nano Banana 2 tenía minimal y high, con minimal por defecto^[5].
Tamaños: 1K, 2K y 4K. El tamaño 0.5K no es compatible con Nano Banana 2.1^[5].
Precio: la tarifa de Google para salida de imagen bajó de $60 a $30 por millón de tokens, así que una imagen 1K cuesta en lista $0.0336 en lugar de $0.067^[2].
Estado: Nano Banana 2 está obsoleto (deprecated) en la Gemini API, con apagado el 29 de octubre de 2026^[3].

Qué es realmente Nano Banana 2.1

Google lanzó Nano Banana 2.1 con el código de modelo gemini-nano-banana-2.1, como versión estable y no como preview^[3]. Pertenece a la misma línea de producto que Nano Banana 2, no es un nivel nuevo por encima: el changelog lo describe como una actualización de gemini-3.1-flash-image^[3], y la model card lo sitúa sobre Gemini 3.6 Flash^[1].

La publicación de lanzamiento de Google resumió la versión diciendo que supera a sus modelos anteriores "across the board, with notable leaps in visual design, mask-based editing, and subject consistency" (en todos los aspectos, con saltos notables en diseño visual, edición basada en máscaras y consistencia del sujeto)^[6]. La página del modelo para desarrolladores es más concreta. Enumera mejor calidad visual y realismo, la corrección del mosaico en proporciones panorámicas a 2K y 4K, y un renderizado de texto y maquetación de infografías más precisos^[4].

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2, punto por punto

	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2
Estado en la Gemini API	GA desde el 6 de octubre de 2026^[3]	Obsoleto, apagado el 29 de octubre de 2026^[3]
Tamaños de salida	1K, 2K, 4K	0.5K, 1K, 2K, 4K^[5]
Relaciones de aspecto	14, de 8:1 a 1:8	14, de 8:1 a 1:8^[5]
Formatos anchos a 2K/4K	Artefactos de mosaico corregidos^[4]	Afectado por los artefactos que Google corrigió
Imágenes de referencia	Hasta 14 (10 objetos, 4 personajes)	Hasta 14 (10 objetos, 4 personajes)^[5]
Search grounding	Búsqueda web y de imágenes	Búsqueda web y de imágenes^[5]
Niveles de thinking	Minimal, medium, high (medium por defecto)	Minimal, high (minimal por defecto)^[5]
Precio de lista de Google, 1K	$0.0336	$0.067^[2]
Precio de lista de Google, 4K	$0.0756	$0.151^[2]

En la práctica, dos filas son las que más importan. El thinking por defecto pasó de minimal a medium, así que un request que no especifica nada ahora razona más antes de dibujar. En tres requests propios del 7 de octubre de 2026, el nivel por defecto usó 892 tokens de thinking, minimal ninguno y high 2658. Los prompts eran distintos, así que tómalo como un rango, no como un benchmark. La segunda es el tamaño 0.5K eliminado: el código que pide a Nano Banana 2.1 miniaturas de 512 píxeles recibe un error. Nosotros vimos Unsupported imageSize … Use one of: 1K, 2K, 4K.

Dónde encaja Nano Banana Pro

La mayor sorpresa de la model card de Google es Nano Banana Pro. En la misma evaluación de preferencia humana, Nano Banana 2.1 lo superó en las tres métricas principales^[1]:

Elo (variantes Thinking)	Nano Banana 2.1	Nano Banana 2	Nano Banana Pro
Preferencia general	1050	990	935
Consistencia de varios personajes	1106	978	1011
Edición con máscara / tinta	1049	965	927

Google sigue posicionando Nano Banana 2.1 como "the more efficient counterpart to Gemini 3 Pro Image" (la contraparte más eficiente de Gemini 3 Pro Image)^[5], y los dos reparten las referencias de forma distinta. Nano Banana Pro mantiene hasta 6 objetos y 5 personajes, frente a 10 objetos y 4 personajes en Nano Banana 2.1, y Pro no admite grounding con búsqueda de imágenes^[5]. Pro también cuesta más: $0.134 a 1K y 2K y $0.24 a 4K en la lista de Google^[2].

Nuestra lectura editorial: si tu trabajo gira en torno a cinco personajes consistentes en una misma escena, prueba Pro. Para casi todo lo demás, las puntuaciones y el precio apuntan a Nano Banana 2.1.

Cuánto peso dar a estas puntuaciones

Son cifras de Google sobre modelos de Google, medidas por evaluadores de Google con el conjunto de prompts de Google^[1]. Sirven como orientación, no como veredicto sobre tus propias imágenes. Las primeras publicaciones de la comunidad ya discrepan en casos concretos. Un hilo de Reddit en r/FluxAI se titula "FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark"^[7], y una publicación en r/Bard afirma que Nano Banana 2.1 "Ignores instructions"^[8]. Son publicaciones aisladas del primer día del lanzamiento, no mediciones, pero recuerdan que conviene probar tus propios prompts antes de cambiar un pipeline de producción.

Migrar de Nano Banana 2 a Nano Banana 2.1

Si llamas a Google directamente, el cambio es el código de modelo y dos parámetros:

Sustituye gemini-3.1-flash-image por gemini-nano-banana-2.1^[3].
Elimina cualquier tamaño de imagen 512 (0.5K). Usa 1K en su lugar^[5].
Define el nivel de thinking de forma explícita si dependías del antiguo valor por defecto minimal^[5].

En reAPI, Nano Banana 2 y Nano Banana 2.1 son IDs de modelo separados en el mismo endpoint, /api/v1/images/generations. Los cuerpos de request difieren en algunos puntos:

Campo de reAPI	Nano Banana 2 (`gemini-3.1-flash-image-preview`)	Nano Banana 2.1 (`nano-banana-2.1`)
Relación de aspecto	`size`	`aspect_ratio` (más `auto`)
Resolución	`0.5k`–`4k`	`1k`–`4k`
Imágenes por request	`n` 1–4	Una imagen por request
Thinking	No disponible	`thinking_level`
Facturación	Precio según resolución	Un precio fijo por imagen

La referencia completa de parámetros está en la documentación de la API de Nano Banana 2.1, y las tarifas actuales de ambos en las páginas de modelo de Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2. Para un desglose de precios por resolución, consulta precios de la API de Nano Banana 2.1.

FAQ

¿Nano banana 2 sigue siendo el mejor?

No según la propia medición de Google. En su model card, los evaluadores prefirieron Nano Banana 2.1 a Nano Banana 2 en conjunto (Elo 1050 vs 990)^[1], y Google lista el modelo más nuevo a aproximadamente la mitad de precio^[2].

¿Cuál es la mejor versión de nano banana?

Para la mayoría de los trabajos, Nano Banana 2.1: es la versión más reciente, obtuvo la puntuación general más alta en la evaluación de Google (1050, frente a 990 de Nano Banana 2 y 935 de Pro) y es la más barata de las tres en la lista de Google^[1]^[2]. Pro sigue manteniendo consistentes hasta cinco personajes, frente a cuatro en 2.1^[5].

¿Nano banana pro es más nuevo que nano banana 2?

Son líneas distintas: Nano Banana 2 pertenece a la línea de imagen Gemini Flash y Pro a Gemini 3 Pro Image^[5]. El más reciente de los tres es Nano Banana 2.1, disponible de forma general desde el 6 de octubre de 2026^[3].

¿Nano banana 2 sigue disponible?

En la Gemini API, Nano Banana 2 está obsoleto y su apagado está programado para el 29 de octubre de 2026^[3]. Consulta la página del modelo Nano Banana 2 para ver su estado actual en reAPI.

Fecha de lanzamiento de nano banana 2.1

Google puso Nano Banana 2.1 en disponibilidad general el 6 de octubre de 2026^[3]. La model card de DeepMind lleva la misma fecha de publicación^[1].

Benchmark de nano banana 2.1

El benchmark publicado por Google es una evaluación Elo de preferencia humana incluida en la model card: 1050 en general para Nano Banana 2.1, 990 para Nano Banana 2 y 935 para Nano Banana Pro^[1]. Todavía no hemos encontrado un benchmark independiente de esta versión.

Elegir hoy entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2

Para proyectos nuevos hay pocas razones para empezar con Nano Banana 2: la actualización puntúa más alto en la evaluación de Google, cuesta en lista aproximadamente la mitad y es la versión que sigue con soporte en la Gemini API. Los pipelines existentes necesitan tres cambios, sobre todo en torno al tamaño 0.5K y al thinking por defecto. Guarda un pequeño conjunto de tus propios prompts para comparar antes de pasar el tráfico de producción. Así, la decisión entre Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2 se basa en tus imágenes y no solo en las puntuaciones de Google.

References

Google DeepMind. Nano Banana 2.1 model card. Consultado en octubre de 2026 en deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1
Google. Gemini Developer API pricing. Consultado en octubre de 2026 en ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
Google. Gemini API release notes. Consultado en octubre de 2026 en ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
Google. Gemini Nano Banana 2.1 model page. Consultado en octubre de 2026 en ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
Google. Nano Banana image generation. Consultado en octubre de 2026 en ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
Google. Meet Nano Banana 2.1 (post on X). Consultado en octubre de 2026 en x.com/Google/status/2107501209154204148
Reddit r/FluxAI. FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark. Consultado en octubre de 2026 en reddit.com/r/FluxAI/comments/1wz97mh
Reddit r/Bard. Nano Banana 2.1 - Ignores instructions. Consultado en octubre de 2026 en reddit.com/r/Bard/comments/1wyo834