Precio de la API de Nano Banana 2.1: costo por imagen en 1K, 2K y 4K

En la Gemini API de Google, el precio de la API de Nano Banana 2.1 empieza en $0.0336 por una imagen 1K y sube a $0.0756 en 4K, porque Google factura la imagen como tokens de salida y una imagen más grande consume más^[1]. Es aproximadamente la mitad de lo que costaba Nano Banana 2 en los mismos tamaños, algo que importa ahora que Google ha declarado obsoleto Nano Banana 2 y ha programado su cierre en la Gemini API para el 29 de octubre de 2026^[2].

Esta guía explica cómo se calcula el costo por imagen, en qué puntos se contradicen las cifras de la propia documentación de Google, cuánto suman el grounding y el thinking, y cómo un precio fijo por imagen cambia la resolución que conviene elegir. Los precios de abajo son los precios de lista de Google publicados el 7 de octubre de 2026.

TL;DR

Google lista Nano Banana 2.1 a $0.0336 (1K), $0.0504 (2K) y $0.0756 (4K) por imagen en el tier Standard, y a la mitad en Batch^[1].
La imagen se factura como tokens de salida a $30 por millón: 1120 tokens en 1K, 1680 en 2K, 2520 en 4K^[1]. La documentación de Vertex de Google indica 3780 tokens para 4K, lo que dejaría una imagen 4K en unos $0.113^[3].
En 1K, Nano Banana 2.1 cuesta alrededor del 50% del precio de lista de Nano Banana 2 ($0.067)^[1].
El nivel gratuito de Google no está disponible para este modelo^[1].
En reAPI, Nano Banana 2.1 tiene un precio fijo por imagen en 1K, 2K y 4K, con imágenes de referencia, grounding y niveles de thinking incluidos. La tarifa vigente está en la página del modelo^[4].

Cómo fija Google el precio de Nano Banana 2.1

Google no vende las imágenes de Nano Banana 2.1 a un precio fijo. Mide tres tipos de tokens y los suma^[1]:

Concepto	Standard	Batch
Entrada (texto, imagen, video)	$1.50 / 1M tokens	$0.75 / 1M tokens
Salida de texto y thinking	$7.50 / 1M tokens	$3.75 / 1M tokens
Salida de imagen	$30 / 1M tokens	$15 / 1M tokens

La línea de salida de imagen es la que domina. Google la convierte en cifras por imagen en la misma página:

Resolución	Tokens de salida	Standard por imagen	Batch por imagen
1K	1120	$0.0336	$0.0168
2K	1680	$0.0504	$0.0252
4K	2520	$0.0756	$0.0378

Esas cifras por imagen corresponden solo a los tokens de imagen. Su prompt y cualquier imagen de referencia se suman como tokens de entrada, y el razonamiento del modelo se factura como salida de thinking^[1]. Vertex AI documenta una imagen de referencia como 1120 tokens de entrada^[3], así que a $1.50 por millón cada referencia añade unos $0.0017. Para una sola imagen 1K sin referencias, la entrada es insignificante; para un trabajo de fusión con 14 referencias suma unos $0.024 antes de cualquier token de thinking.

La cifra de 4K no está clara

Los dos sitios de documentación de Google no coinciden en 4K. La página de precios de la Gemini API usa 2520 tokens de salida para una imagen 4K ($0.0756)^[1]. La página del modelo en Vertex AI indica 3780 tokens^[3], lo que da 3780 × $30 / 1000,000 = $0.1134. Si planea una carga de trabajo con mucho 4K directamente en Google, revise su primera factura en lugar de presupuestar a partir de cualquiera de las dos páginas.

Grounding y thinking

El grounding con la Búsqueda de Google se factura aparte: los modelos Gemini 3.x comparten 5000 solicitudes de búsqueda gratuitas al mes, y después $14 por cada 1000^[1]. Google cobra cada consulta de búsqueda, y una solicitud puede generar más de una^[1]. Así, una vez agotada la cuota gratuita, una imagen con grounding suma al menos $0.014, un 42% o más sobre una imagen 1K.

El thinking se factura como salida de texto a $7.50 por millón de tokens^[1]. Nano Banana 2.1 tiene tres niveles de thinking (minimal, medium, high) y usa medium por defecto^[5]. En tres de nuestras propias solicitudes del 7 de octubre de 2026, el thinking no consumió tokens en minimal, 892 en el nivel por defecto y 2658 en high. Los prompts eran distintos, así que tome estas cifras como un rango aproximado y no como un benchmark. A $7.50 por millón, 2658 tokens son unos $0.02, más de la mitad del precio de la propia imagen 1K.

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 y Pro en precio

Google fijó el precio de la actualización muy por debajo del de su predecesor. La tarifa de salida de imagen bajó de $60 a $30 por millón de tokens^[1]:

Modelo	1K	2K	4K
Nano Banana 2.1	$0.0336	$0.0504	$0.0756
Nano Banana 2	$0.067	$0.101	$0.151
Nano Banana Pro	$0.134	$0.134	$0.24

Todas las cifras son precios de lista de Google por imagen en el tier Standard^[1]. En 1K, Nano Banana 2.1 cuesta $0.0336 / $0.067 ≈ 50% de Nano Banana 2 y 25% de Nano Banana Pro.

El precio es solo la mitad de la decisión de cambiar. El changelog de Google marca Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) como obsoleto, con fecha de cierre el 29 de octubre de 2026, e indica a los desarrolladores que migren a Nano Banana 2.1^[2]. Si llama a Google directamente, el modelo más barato es también el que seguirá funcionando. Para comparar capacidades, consulte nuestro análisis Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2.

Qué cambia la factura en reAPI

En reAPI el id del modelo es nano-banana-2.1 y la factura tiene una sola dimensión: el número de imágenes. Cada solicitud devuelve una imagen y cuesta un precio fijo^[4]:

credits = ceil(per_image_price × 1000)     1 credit = $0.001

Estos factores no cambian el precio en reAPI:

Resolución: 1K, 2K y 4K cuestan lo mismo.
Imágenes de referencia: cero o catorce, mismo precio.
Grounding con la Búsqueda de Google y la búsqueda de imágenes.
Nivel de thinking, de minimal a high.

Las generaciones fallidas se reembolsan automáticamente, los créditos nunca caducan y no hay suscripción mensual. La tarifa por imagen vigente está en la página del modelo Nano Banana 2.1, que la lee de la tabla de precios en vivo.

En la práctica, una tarifa fija premia los ajustes caros. Con el medidor de Google, una imagen 4K con thinking high y grounding cuesta varias veces lo que una imagen 1K mínima. Con una tarifa fija cuesta lo mismo, así que la resolución que elija depende del uso que tendrá la imagen y no del costo.

Cómo obtener una API key de Nano Banana 2.1 y hacer la primera solicitud

Los resultados de búsqueda de este modelo están llenos de consultas como "api key", "api example" y "api tutorial", así que este es el camino más corto que funciona en reAPI:

Cree una cuenta y abra API keys en el panel. Las cuentas nuevas reciben 100 créditos ($0.10) para pruebas.
Envíe una solicitud:

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "prompt": "A clean infographic poster titled \"HOW COFFEE IS MADE\" with four labeled steps",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2k"
  }'

La respuesta incluye un id de tarea. Consulte GET /api/v1/tasks/{id} hasta que status sea completed y luego lea output.image_urls. En nuestras pruebas, una imagen estuvo lista en unos 35–45 segundos.

La misma solicitud acepta image_urls (hasta 14 URL públicas) para edición, google_search y google_image_search para grounding, y thinking_level para la profundidad de razonamiento. La lista completa de parámetros está en la documentación de la API^[5].

FAQ

¿Cuánto cuesta la API de imágenes de Gemini Nano Banana 2?

Para Nano Banana 2.1, el tier Standard de Google lista $0.0336 por imagen 1K, $0.0504 en 2K y $0.0756 en 4K. El anterior Nano Banana 2 costaba $0.067 en 1K y $0.151 en 4K^[1]. En reAPI, Nano Banana 2.1 tiene una única tarifa fija, que se muestra en la página del modelo.

¿Se puede usar nano banana 2 gratis?

No a través de la API de pago de Google: el nivel gratuito figura como no disponible para Nano Banana 2.1^[1]. En reAPI, las cuentas nuevas reciben 100 créditos ($0.10), suficientes para probar Nano Banana 2.1 antes de recargar. Es un saldo de prueba, no un plan gratuito.

¿Dónde consigo la API key de Gemini Nano Banana 2?

En Google, las keys se crean en Google AI Studio. En reAPI, abra la página API keys del panel y cree una; la misma key sirve para Nano Banana 2.1 y para todos los demás modelos de la plataforma.

Nano banana 2.1 API gratis

Google no ofrece una API gratuita de Nano Banana 2.1^[1]. El modo Batch reduce a la mitad el precio por imagen si puede esperar los resultados. En reAPI el costo es una tarifa fija por imagen, con reembolso automático de las generaciones fallidas.

Ejemplo de API de nano banana 2.1

La solicitud curl de arriba es un ejemplo completo: model, prompt, aspect_ratio y resolution, y después consultar la tarea. La documentación de la API tiene la misma solicitud en Python, Node.js y Go.

Precio de la API de nano banana 2.1 en India

Google publica los precios de la Gemini API en dólares estadounidenses^[1], y los créditos de reAPI también tienen precio en dólares ($1 = 1000 créditos). La tarifa por imagen no cambia según el país.

Cómo elegir la resolución cuando el precio es fijo

El precio de la API de Nano Banana 2.1 en el medidor de Google lo empuja hacia 1K y thinking mínimo, porque cada nivel superior cuesta más. Es una opción razonable por defecto cuando paga por token y genera en volumen.

Con un precio fijo, el cálculo se invierte. Elija 2K o 4K siempre que la imagen se vaya a imprimir, recortar o usar como banner principal, active thinking_level: "high" para infografías y texto denso, y use grounding cuando la imagen dependa de datos actuales. La página del modelo muestra la tarifa fija vigente, y la documentación de la API cubre todos los parámetros de la API de Nano Banana 2.1.