GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GLM 5.3 — Razonamiento, código y editor de solicitudes

Explora GLM 5.3 para revisar código, leer documentos extensos y trabajar con herramientas. Prepara una solicitud aquí y continúa en SeedRouter para comprobar el acceso y ejecutarla.

El servicio de GLM 5.3 corresponde a SeedRouter. reAPI ofrece esta guía y este editor de solicitudes, pero no acceso al modelo, claves de API ni facturación.

Entorno de pruebas de GLM 5.3

Prepara una solicitud de GLM 5.3 con los tres formatos de SeedRouter. Edita los parámetros localmente, revisa el JSON y continúa en SeedRouter.

Editor de solicitudes · Servicio en SeedRouter

POST /v1/chat/completions · SeedRouter

Tu solicitud de GLM 5.3

Solo es una vista previa de la solicitud. Edita las opciones anidadas como JSON; los campos adicionales se conservan en la solicitud.

{
  "model": "glm-5.3",
  "do_sample": true,
  "stream": false,
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "clear_thinking": true
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "tool_stream": false,
  "tool_choice": "auto",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
    }
  ]
}

Ejecuta GLM 5.3 en SeedRouter

Copia el JSON, abre SeedRouter y pégalo en el mismo formato de solicitud cuando GLM 5.3 esté disponible. reAPI no envía solicitudes a este modelo ni las factura.

Este enlace abre la página de GLM 5.3 en SeedRouter. Comprueba allí el acceso y las condiciones actuales del servicio antes de enviar la solicitud.

¿Qué es GLM 5.3?

GLM 5.3 es el modelo de razonamiento de texto de Z.ai para tareas complejas de ingeniería de software y agentes; su nombre oficial es GLM-5.3. Z.ai documenta una ventana de contexto de un millón de tokens y hasta 128K tokens de salida, con el razonamiento siempre activado. Esta página te ayuda a elegir una tarea, entender los cambios respecto a GLM 5.2 y preparar una solicitud para SeedRouter; no ofrece un endpoint de reAPI.

Lo que puedes construir con este modelo

Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.

Concepto de revisión de código con GLM 5.3: corchetes cerámicos y paneles de revisión, no una salida del modelo.

Revisa un cambio de código con GLM 5.3

Proporciona a GLM 5.3 un parche, el código relacionado y el comportamiento que necesitas conservar. Pide casos concretos de fallo y pruebas antes de aceptar sus sugerencias.

Prepara una revisión con GLM 5.3
Concepto de documentos extensos con GLM 5.3: páginas de vidrio esmerilado unidas por una cinta.

Analiza documentos extensos con GLM 5.3

Usa GLM 5.3 para estudiar especificaciones, contratos o notas de investigación que proporciones como texto. Pídele que relacione requisitos, identifique pasajes contradictorios y cite los fragmentos que sustentan su respuesta.

Concepto de flujo de herramientas con GLM 5.3: módulos cerámicos conectados de terminal, engranaje y revisión.

Planifica un flujo de herramientas con GLM 5.3

Prepara GLM 5.3 con descripciones de funciones y una condición clara de finalización para una tarea como localizar un despliegue fallido. Tu aplicación ejecuta las funciones solicitadas y devuelve sus resultados.

Prepara GLM 5.3 para tu flujo de trabajo

Razonamiento en cada solicitud

Elige el esfuerzo low, high o max para GLM 5.3; max es el valor predeterminado documentado. El valor low reduce el esfuerzo solicitado sin desactivar el razonamiento.

Tres formatos de solicitud

Prepara solicitudes de Chat Completions, Responses o Messages con el contrato correspondiente de SeedRouter. Cada formato mantiene sus propios campos y su estructura de conversación.

Conserva tu solicitud completa

Revisa y copia la solicitud JSON completa antes de salir de esta página. El editor conserva los campos adicionales que proporciones en modo JSON.

Prepara GLM 5.3 en tres pasos

  1. step 01

    Elige el formato de solicitud

    Empieza con Chat Completions, Responses o Messages en el entorno de pruebas. La instrucción inicial es un ejemplo de revisión de código que puedes sustituir por tu propio texto. Los valores predeterminados documentados ya están rellenados; el límite de salida de Messages es un valor de ejemplo editable.

    Abrir
  2. step 02

    Revisa la solicitud

    Edita los campos o usa el modo JSON para trabajar con la solicitud completa. Mantén el contenido de la conversación y las definiciones de funciones en sus estructuras correspondientes. Copia la solicitud cuando esté lista, incluidos los campos adicionales que necesite tu cliente.

    Abrir
  3. step 03

    Continúa en SeedRouter

    Abre la página de GLM 5.3 en SeedRouter y comprueba el acceso de tu cuenta. Selecciona el mismo formato de solicitud y pega el JSON en su editor. El envío, los resultados y los cargos se gestionan allí; nada se ejecuta automáticamente desde esta página.

    Abrir

Capacidades

Entrada de texto de GLM 5.3

Proporciona código, preguntas y documentos como texto. El modelo insignia GLM 5.3 está documentado como exclusivamente textual; no supongas que acepta las entradas de imagen o vídeo de otra variante de GLM.

Contexto largo de GLM 5.3

Z.ai documenta un contexto de 1M y una salida máxima de 128K. Selecciona pasajes pertinentes y pide pruebas concretas para poder contrastar la respuesta con el material original.

Esfuerzo de razonamiento de GLM 5.3

Las opciones de esfuerzo documentadas son low, high y max. GLM 5.3 mantiene el razonamiento activado, así que debes revisar cualquier solicitud antigua que lo desactive antes de migrarla.

Llamada a funciones con GLM 5.3

Define funciones que tu aplicación pueda ejecutar y revisa las solicitudes de herramientas devueltas. La llamada a funciones describe la interfaz del modelo; no hace que las herramientas de tu aplicación se ejecuten por sí solas.

Transmisión progresiva con GLM 5.3

La transmisión progresiva está documentada para recibir respuestas de forma incremental. Revisa la estructura del resultado del protocolo elegido, incluidos los posibles eventos separados de razonamiento, texto de respuesta y llamadas a herramientas.

Texto estructurado con GLM 5.3

Las solicitudes de Chat permiten una salida de texto o de objeto JSON. Pide una estructura clara y valídala en tu aplicación; el modo JSON por sí solo no garantiza el cumplimiento estricto de JSON Schema.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre este modelo.

No. Esta página de GLM 5.3 ofrece información y un editor local de solicitudes.

GLM 5.3 frente a GLM 5.2

Compara los cambios documentados antes de migrar una solicitud. GLM 5.3 no es simplemente una versión con más contexto: ambos modelos anuncian los mismos límites de capacidad, pero sus controles de razonamiento difieren.

Criterio de decisión
GLM 5.3
GLM 5.2
Origen del modelo
Posentrenamiento actualizado sobre la misma base
Base anterior en esta comparación
Entrada y salida
Entrada de texto y salida de texto
Entrada de texto y salida de texto
Capacidad de contexto
1M tokens, según la documentación de Z.ai
1M tokens, según la documentación de Z.ai
Salida máxima
128K tokens
128K tokens
Control del razonamiento
Siempre activado
Se puede desactivar
Esfuerzo de razonamiento
low / high / max; max por defecto
Los alias anteriores se asignan a distintos niveles de esfuerzo

Basado en la documentación de Z.ai consultada el 29 de octubre de 2026. Compara especificaciones de modelos, no rendimiento medido ni disponibilidad del servicio en reAPI. El acceso a GLM 5.3 se deriva a SeedRouter.

SeedRouter

Lleva tu solicitud de GLM 5.3 a SeedRouter

Prepara tu instrucción aquí, guarda una copia del JSON y comprueba el acceso a GLM 5.3 en SeedRouter. Allí se gestionan la configuración de la cuenta, la ejecución del modelo y el uso.