Muse Image es el primer modelo de imágenes de Meta Superintelligence Labs. Escribe un prompt, añade hasta 9 imágenes de referencia si las tienes y Muse Image devuelve una imagen con la relación de aspecto que elijas, a un precio fijo por imagen.
Obligatorio · no puede estar vacío
1:1 · 16:9 · 9:16 · 4:3 · 3:4 · 3:2 · 2:3 · auto por defecto
Try one of these prompts
Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.
Una generación en el nivel más barato (1 image).
Muse Image es el modelo de generación de imágenes de Meta Superintelligence Labs, lanzado el 7 de julio de 2026 como el primer modelo de contenido multimedia del laboratorio. Meta lo describe como un modelo que sigue fielmente las instrucciones, edita con precisión y compone a partir de múltiples referencias. En reAPI, Muse Image tiene el identificador de modelo muse-image en /api/v1/images/generations: recibe un prompt, hasta 9 imágenes de referencia y una de siete relaciones de aspecto, y devuelve una imagen WebP, con un único precio por imagen.
Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.
Envía una foto del producto como referencia e indica a Muse Image dónde colocarlo: en una composición cenital, una estantería o una mesa al sol. Especifica qué no debe cambiar, como el color o la forma, y Muse Image construye la nueva escena a su alrededor.
Prueba una referencia
Elige 9:16 para Stories, 16:9 para banners o 1:1 para publicaciones y conserva el mismo prompt. Todas las relaciones de aspecto de Muse Image cuestan lo mismo, así que adaptar el recorte a cada canal nunca cambia la factura.
Muse Image cobra un único precio por imagen, tanto si envías solo texto como nueve referencias. Un lote de veinte variaciones cuesta lo mismo que veinte imágenes, sin tener que calcular tarifas por resolución.
La generación de texto a imagen y el uso de imágenes de referencia comparten una misma solicitud de Muse Image en /api/v1/images/generations. Añade image_urls cuando tengas referencias y omítelo cuando no las tengas.
La misma clave de reAPI sirve para Muse Image, Muse Video, Nano Banana 2, GPT Image 2 y el resto del catálogo. No necesitas una cuenta de desarrollador de Meta aparte para Muse Image.
Muse Image cobra un precio fijo por imagen generada. Los créditos nunca caducan y las tareas fallidas se reembolsan automáticamente.
Ambos modelos funcionan en reAPI con la misma clave. Muse Image mantiene una solicitud sencilla y un precio fijo; Nano Banana 2 añade niveles de resolución, más relaciones de aspecto, más referencias y fundamentación mediante búsquedas. Elige Muse Image si necesitas una imagen por solicitud a un precio fijo.
Los valores reflejan los parámetros de cada modelo en reAPI el 29 de octubre de 2026. Las tarifas vigentes están en la tabla de precios de cada modelo.
Regístrate y crea una clave en el panel de control. Las cuentas nuevas reciben un pequeño saldo de prueba, suficiente para generar varias imágenes de prueba con Muse Image.
AbrirEscribe un prompt, añade referencias si las tienes, elige una relación de aspecto y genera. Copia la solicitud desde la pestaña API cuando te guste el resultado.
AbrirEnvía un POST a /api/v1/images/generations con el modelo muse-image; después, consulta el estado de la tarea de Muse Image hasta que termine y descarga la imagen.
Abrircurl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-image",
"prompt": "A travel poster for a seaside town called Porto Azul: pastel houses stacked on a cliff above a turquoise bay, the headline PORTO AZUL in bold serif letters at the top, flat retro illustration style.",
"aspect_ratio": "3:4"
}'Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.
401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.
El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.
Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.
Dudas comunes sobre este modelo.
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