GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT-6 Luna — el modelo eficiente para alto volumen

GPT-6 Luna es el modelo más eficiente de OpenAI, pensado para tareas concretas de alto volumen. GPT-6 Luna lee una ventana de contexto de 1.050.000 tokens, genera hasta 128.000 tokens, acepta texto e imágenes y permite ajustar el esfuerzo de razonamiento de none a max. En reAPI, GPT-6 Luna se factura por token, por debajo del precio publicado por OpenAI.

Características
Contexto de 1,05M · salida de 128K · seis niveles de esfuerzo
Ideal para
Tareas concretas de alto volumen
Entrada
Texto e imágenes
Salida
Texto, streaming opcional
GPT-6 Luna

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Precios

Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.

Coste de la primera prueba
$0.00050.48 credits

Un prompt de 1K tokens con una respuesta de 1K tokens en el nivel más barato.

Guía de presupuesto de pruebas
Añadir créditos
$10
≈ 20833 pruebas
$50
≈ 104166 pruebas
$100
≈ 208333 pruebas
Categoría
Estándar · prompts hasta 272K tokens
Contexto largo · prompts sobre 272K tokens
Entrada
$0.080
Precio · 1M tokens
$0.160
Precio · 1M tokens
Salida
$0.400
Precio · 1M tokens
$0.600
Precio · 1M tokens
Lectura de caché
$0.008
Precio · 1M tokens
$0.160
Precio · 1M tokens
Escritura de caché
$0.100
Precio · 1M tokens
$0.200
Precio · 1M tokens

¿Qué es GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna es el modelo más eficiente de la línea GPT-6 de OpenAI, creado para tareas concretas de alto volumen. GPT-6 Luna acepta texto e imágenes y produce texto. GPT-6 Luna encaja en trabajos que se repiten miles de veces al día —clasificar tickets, extraer campos de documentos, etiquetar contenido, enrutar solicitudes—, donde cada llamada tiene una respuesta clara y verificable y el precio por token importa. En reAPI, GPT-6 Luna se ofrece a través del endpoint Chat Completions compatible con OpenAI y se factura por token.

Lo que puedes construir con este modelo

Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.

Póster de clasificación de GPT-6 Luna: tarjetas ordenadas en bandejas etiquetadas

GPT-6 Luna para clasificación: ordena cada ticket

Envía a GPT-6 Luna cada ticket de soporte, correo o formulario entrante con una lista fija de etiquetas y pide una etiqueta más una breve justificación. Mantén el conjunto de etiquetas pequeño y definido en el mensaje system para que los resultados de GPT-6 Luna sean coherentes a lo largo de millones de llamadas. Ejecuta GPT-6 Luna con un esfuerzo de razonamiento bajo para la clasificación simple, revisa una muestra frente a etiquetas humanas y deriva los casos dudosos a una persona o a un modelo más grande.

Leer la documentación de la API
Póster de extracción de GPT-6 Luna: un documento convertido en campos estructurados

GPT-6 Luna para extracción: convierte documentos en campos

Dale a GPT-6 Luna facturas, recibos, contratos o capturas de pantalla y pide exactamente los campos que necesita tu sistema. Las salidas estructuradas fijan la respuesta a un esquema JSON, y la entrada de imágenes permite enviar directamente una página escaneada o un recibo fotografiado. GPT-6 Luna devuelve la estructura que pediste; valida los valores contra tus propios registros antes de que lleguen a una contabilidad o a un cliente.

Póster de enrutamiento de GPT-6 Luna: solicitudes dirigidas por tres caminos

GPT-6 Luna para enrutamiento: decide rápido el siguiente paso

Coloca GPT-6 Luna delante de un flujo de trabajo más grande para decidir qué necesita cada solicitud: qué equipo, qué herramienta, qué modelo. Un prompt corto, una lista de opciones y llamadas a funciones con reasoning_effort en none mantienen rápida cada decisión de GPT-6 Luna. Pasa los casos difíciles a GPT-6 Sol y deja que GPT-6 Luna absorba la mayor parte del tráfico.

Por qué reAPI para GPT-6 Luna

GPT-6 Luna tiene precio pensado para el volumen

OpenAI presenta GPT-6 Luna como su modelo GPT-6 más eficiente, y su precio publicado por token está muy por debajo del de GPT-6 Sol. reAPI factura GPT-6 Luna por debajo incluso de ese precio publicado. En cargas de trabajo que se miden en millones de llamadas —etiquetado, extracción, triaje— el precio por token decide la factura, así que GPT-6 Luna es el primer modelo que deberías probar.

GPT-6 Luna conserva todo el contexto de GPT-6

Eficiencia no significa una ventana más pequeña. OpenAI documenta para GPT-6 Luna la misma ventana de contexto de 1.050.000 tokens, 922.000 tokens de entrada como máximo y 128.000 tokens de salida como máximo que para GPT-6 Sol. GPT-6 Luna puede leer un documento largo en una sola llamada cuando la tarea lo requiere y responder con pocos tokens.

Ajusta el razonamiento de GPT-6 Luna en cada solicitud

En reAPI, GPT-6 Luna ofrece los seis niveles de esfuerzo de razonamiento, de none a max, con medium por defecto. Las tareas sencillas de clasificación y extracción con GPT-6 Luna suelen bastar con none o low; una decisión más difícil puede necesitar más. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que mide qué nivel cumple tu objetivo de precisión y usa el más bajo que lo logre.

GPT-6 Luna vs GPT-6 Sol

GPT-6 Luna y GPT-6 Sol comparten los mismos límites de contexto y salida. La diferencia está en el trabajo: GPT-6 Luna está pensado para tareas eficientes de alto volumen y GPT-6 Sol para programación compleja y agentes.

Característica documentada
GPT-6 Luna
GPT-6 Sol
Identificador del modelo
gpt-6-luna
gpt-6-sol
Posicionamiento
Tareas concretas de alto volumen
Programación compleja y flujos de agentes
Precio por token
Más bajo en cada tipo de token
Más alto en cada tipo de token
Ventana de contexto
1.050.000 tokens
1.050.000 tokens
Salida máxima
128.000 tokens
128.000 tokens
Fecha de corte de conocimiento
18 de mayo de 2026
20 de abril de 2026

Fuente: documentación de modelos de OpenAI, revisada el 24 de septiembre de 2026. Las especificaciones oficiales no establecen una diferencia de calidad medida; prueba ambos con tus propias tareas.

Pon en marcha GPT-6 Luna en tres pasos

  1. step 01

    Crea una API key de reAPI

    Inicia sesión en reAPI y crea una clave en API keys. La misma clave llega a GPT-6 Luna y a todos los demás modelos de la plataforma, facturados desde un único saldo.

    Abrir
  2. step 02

    Apunta tu cliente a reapi.ai

    Configura la base URL como https://reapi.ai/api/v1 y usa la clave que acabas de crear. Cualquier cliente que ya hable OpenAI Chat Completions puede llamar a GPT-6 Luna sin cambiar de SDK.

    Abrir
  3. step 03

    Envía gpt-6-luna como modelo

    Pon el campo model en gpt-6-luna y envía tus messages. Elige el reasoning_effort más bajo que cumpla tu objetivo de precisión; las solicitudes con tools funcionan en cualquier nivel.

    Abrir
docs/api/gpt-6-luna

Referencia de API

Código listo para usar y la tabla completa de parámetros.

Ver referencia completa
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 16000,
    "stream": true
  }'

Validación de parámetros fallida

Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.

Problema de autenticación o saldo

401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.

Contenido o material rechazado

El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.

Tarea fallida o con timeout

Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre este modelo.

GPT-6 Luna es el modelo GPT-6 más eficiente de OpenAI, creado para tareas concretas de alto volumen. Acepta texto e imágenes como entrada y devuelve texto. Su identificador oficial es gpt-6-luna. En reAPI, GPT-6 Luna se ofrece a través del endpoint Chat Completions y se factura por token.

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