¿GPT Image 2.5 requiere una suscripción mensual?

No. No hay plan que elegir y no hay mínimo mensual. Recargas créditos cuando los quieres y los gastas en cada modelo en la plataforma, GPT Image 2.5 incluido. Una cuenta que está inactiva no cuesta nada.

¿Cómo obtengo una clave API de GPT Image 2.5?

Crea una cuenta en reAPI y genera una clave desde el panel, una clave llega a cada modelo en la plataforma, así que no hay una credencial separada para GPT Image 2.5. Envíala como un bearer token en el endpoint de generaciones de imágenes y configura el model id al nivel que quieres.

¿GPT Image 2.5 soporta fondos transparentes?

Sí. Configura background en transparent y solicita salida png o webp, y GPT Image 2.5 devuelve una imagen con un canal alfa real. JPEG no tiene canal alfa, así que no puede mantener un fondo transparente sin importar la configuración.

¿Qué tan grande una imagen puede producir GPT Image 2.5?

Tres tamaños estándar cubren cuadrado, paisaje y retrato, y GPT Image 2.5 también acepta valores WIDTHxHEIGHT personalizados siempre que ambos bordes se dividan por 16, la relación de aspecto se mantenga entre 1:3 y 3:1, y el borde más largo se mantenga dentro de 3840 píxeles. Las resoluciones superiores a 2560x1440 se marcan como experimentales por OpenAI.

¿Las imágenes de GPT Image 2.5 están marcadas con agua?

OpenAI adjunta metadatos de procedencia C2PA y una marca de agua invisible a las imágenes hechas con sus herramientas, que es cómo pueden identificarse después. Esa es una propiedad de GPT Image 2.5 en sí, no de reAPI, y se aplica dondequiera que se llame el modelo desde.

GPT Image 2.5 — Más detalle, ediciones precisas

GPT Image 2.5 es el modelo de generación y edición de imágenes actual de OpenAI, lanzado el 8 de septiembre de 2026. GPT Image 2.5 renderiza iluminación más natural y texturas más ricas, mantiene reconocibles los sujetos de tus fotos de referencia, y cambia solo el elemento que le pediste cambiar. Llama a GPT Image 2.5 a través del endpoint de imágenes compartido de reAPI con la misma clave que cualquier otro modelo.

Próximamente — la API de este modelo aún no está disponible.

Texto a imagenEdición de imágenesInpainting con máscaraFondo transparenteTamaños personalizados hasta 4K

Características: GPT Image 2.5 ofrece dos niveles, Flare y Sunburst · calidad hasta max · ediciones desde hasta 16 imágenes de referencia
Ideal para: Ediciones de precisión, activos de campaña guiados por referencias, series creativas coherentes con tu marca
Entrada: Prompt de texto, imágenes de referencia, máscara opcional
Salida: Hasta 10 imágenes por solicitud · png, jpeg o webp

Mira lo que genera

Salidas sin editar de este modelo. Cada clip se reproduce tal y como lo devolvió la API.

Vídeo de ejemplo generado con GPT Image 2.5

¿Qué es GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 es el modelo de imágenes que OpenAI lanzó el 8 de septiembre de 2026, junto con ChatGPT Images 2.5. Dos ids de GPT Image 2.5 se envían: Flare, el predeterminado, que trae la calidad y mejoras de edición a aproximadamente la mitad de la latencia de la generación anterior, y Sunburst, que cambia el tiempo de generación por control más estricto en ediciones. Ambos toman entrada de texto e imagen, ambos leen los mismos parámetros, y ambos se facturan según la misma tarifa de tokens. Lo que cambió por debajo es la fidelidad y el control. GPT Image 2.5 produce iluminación más natural y texturas más ricas. GPT Image 2.5 preserva los sujetos de las fotos de referencia de manera más confiable. GPT Image 2.5 edita solo el elemento que nombraste y deja sola la composición circundante, manteniendo esa consistencia en una larga cadena de ediciones sucesivas. También maneja diseños más complejos, incluidos fondos transparentes, y suma dos niveles de calidad sobre high. En reAPI llegas a GPT Image 2.5 a través del mismo endpoint de imágenes, la misma clave y el mismo ciclo de vida de tareas que cualquier otro modelo en el catálogo.

3 modos de generación en un solo endpoint

El modo es implícito: los campos multimedia que envías deciden cómo se ejecuta la solicitud.

Texto a imagen

prompt

Un prompt solo. GPT Image 2.5 compone el encuadre desde cero.

Edición de referencia

prompt + image_urls

Hasta 16 imágenes fuente más una instrucción. Configura input_fidelity en high cuando el detalle de la fuente debe sobrevivir.

Inpainting con máscara

prompt + image_urls + mask_url

Una máscara cierra la edición a una región. Todo lo fuera de ella regresa intacto.

Lo que puedes construir con este modelo

Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.

GPT Image 2.5 reemplazando un elemento de una foto de producto mientras el resto del encuadre permanece idéntico

Cambia un elemento sin reconstruir el activo

La parte cara de las imágenes de producción es todo lo que no querías cambiar. Apunta GPT Image 2.5 a un solo producto, fondo o línea de texto y GPT Image 2.5 reescribe esa región mientras el sujeto, la composición y el tratamiento de marca alrededor permanecen en su lugar. Nada se vuelve a generar, así que un diseño aprobado sobrevive la edición.

Lee la documentación

Una foto de referencia transformada por GPT Image 2.5 en tres escenarios con el sujeto aún reconocible

Mantén un sujeto real reconocible en nuevos escenarios

El trabajo guiado por referencias falla cuando la persona o producto en la foto fuente regresa sutilmente mal. GPT Image 2.5 lleva características distintivas, iluminación y textura a nuevos escenarios, estilos y composiciones, y el control de input fidelity de GPT Image 2.5 te deja decidir qué tan estrechamente se apega a la fuente.

Una secuencia de ediciones de GPT Image 2.5 a una imagen sin pérdida visible de calidad

Ejecuta una larga cadena de ediciones sin degradación de calidad

Diez ediciones en una conversación, los modelos anteriores empiezan a perder lo que les dijiste cinco turnos atrás. GPT Image 2.5 mantiene los cambios anteriores intactos cuando llegan los nuevos, así que una serie de activos coherentes con la marca, conceptos de UI con una jerarquía fija, o visuales de presentación construidos a una estructura definida permanecen coherentes hasta el final.

Por qué reAPI

Las ediciones permanecen quirúrgicas

GPT Image 2.5 es mejor editando solo lo que pediste, incluso con sujetos complejos y fondos ocupados. Esa es la diferencia entre una edición que puedes enviar y una que te devuelve al archivo original.

Las referencias sobreviven el viaje

Los sujetos de tus fotos de referencia regresan reconocibles, características, iluminación y materiales llevados a través en lugar de aproximados. Configura input fidelity de GPT Image 2.5 en high cuando la fuente tiene que ser honrada exactamente.

Dos niveles, los mismos parámetros

Flare para volumen y velocidad, Sunburst cuando la precisión de edición decide el resultado. Ambos niveles de GPT Image 2.5 toman los mismos parámetros, así que cambiar entre ellos es un cambio de model id y nada más.

GPT Image 2.5 frente a GPT Image 2

GPT Image 2 es la generación que GPT Image 2.5 reemplaza, y se puede llamar en reAPI hoy. Cada punto de comparación abajo es uno que OpenAI declara en su propia documentación de GPT Image 2.5, medido contra exactamente ese predecesor.

Capacidad

GPT Image 2.5

GPT Image 2

Configuraciones de calidad

Seis niveles, sumando xhigh y max sobre high para trabajo crítico en detalles

Cuatro niveles, llegando a high

Latencia de generación

GPT Image 2.5 Flare se ejecuta a aproximadamente la mitad de la latencia de la generación anterior, según OpenAI

La línea de base contra la que se mide esa cifra

Precisión de edición

Reescribe el elemento nombrado y deja el resto del encuadre intacto, incluso en sujetos complejos

Edición soportada, sin las garantías de cambio dirigido declaradas para GPT Image 2.5

Fidelidad de referencia

Input fidelity es una opción, high o low, así que decides qué tan estrechamente GPT Image 2.5 se apega a la fuente

Cada entrada de imagen se procesa a alta fidelidad y el parámetro no puede configurarse

Consistencia multi-turno

Las ediciones anteriores sobreviven a las posteriores sin degradación de calidad en la cadena

Sin declaración equivalente en la documentación del vendedor

Model ids

Dos ids, Flare y Sunburst, que leen exactamente los mismos parámetros, elige por solicitud

Un único id, con opciones de canal en lugar de niveles de modelo

La comparación refleja el comportamiento documentado públicamente al momento de escribir, extraído del anuncio de lanzamiento de OpenAI y las páginas de referencia del modelo del 8 de septiembre de 2026. Las capacidades del vendedor cambian; revisa la documentación vinculada antes de depender de cualquier fila.

Integra GPT Image 2.5 en tres pasos

step 01
Crea una clave API
Regístrate en reAPI y crea una clave desde el panel. Una clave llega a cada modelo en la plataforma, GPT Image 2.5 incluido.
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step 02
Envía una generación
POST a /api/v1/images/generations con un model id, un prompt, y cualquiera de size, quality, background o n. El endpoint responde inmediatamente con un id de tarea, la generación de medios es asincrónica en toda la plataforma.
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step 03
Haz polling del resultado
GET /api/v1/tasks/:id hasta que el estado sea completed, luego lee las URLs de imagen de la respuesta. Espéjalas en tu propio almacenamiento si las necesitas a largo plazo, porque los enlaces generados expiran.
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Dos formas de ejecutar GPT Image 2.5

Llama al endpoint de GPT Image 2.5 desde tu propio backend cuando estés enviando un producto o ejecutando lotes. Entrégalo a un agente cuando quieras resultados sin escribir código de integración. Ambos usan la misma clave API, el mismo saldo y el mismo registro de tareas.

Ruta 1

A través de la API

Mejor para backends de producto, trabajos por lotes, tuberías automatizadas

Llama al endpoint de imágenes compartido directamente. Posees los parámetros, la cola, el polling, y dónde cae el archivo.

1Configura los parámetros y revisa el costo estimado en el Playground
2Crea una clave API en la consola
3POST a /v1/images/generations para ejecutar GPT Image 2.5
4Haz polling del id de tarea hasta que se resuelva, luego lee usage.credits

Crea una clave API

Ruta 2

A través de un agente

Mejor para iterar dentro de Codex, Claude o Gemini

Pega una instrucción en tu agente. Elige los parámetros, envía el trabajo y lo rastrea hasta un estado final.

1Mantén REAPI_API_KEY en tu entorno, nunca en un prompt
2Copia el prompt de abajo en Codex, Claude o Gemini
3Completa el sujeto, referencias, tamaño y calidad
4El agente envía, hace polling hasta completarse, e informa fallos de vuelta

docs/api/gpt-image-2-5

Referencia de API

Código listo para usar y la tabla completa de parámetros.

Ver referencia completa

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Validación de parámetros fallida

Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.

Problema de autenticación o saldo

401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.

Contenido o material rechazado

El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.

Tarea fallida o con timeout

Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre este modelo.

Son dos ids de GPT Image 2.5 que leen exactamente los mismos parámetros. Flare es el predeterminado: la misma calidad y mejoras de edición a aproximadamente la mitad de la latencia de la generación anterior, que se adapta a la generación de alto volumen, contenido de creadores y redes sociales, y prototipado rápido. Sunburst se construye para flujos de trabajo visuales premium que se benefician de control más estricto en ediciones, como creatividad de campaña e imágenes de producto pulidas, y lleva más tiempo generar. Ambos se facturan según la misma tarifa de tokens, pero el número de tokens que cuesta una imagen difiere entre ellos.

GPT Image 2.5 es de pago, y pago por uso. reAPI factura por generación completada en créditos, donde $1 compra 1,000 créditos y los créditos nunca expiran. Las nuevas cuentas reciben una pequeña dotación inicial para probar la plataforma, una dotación inicial, no un nivel gratuito. Las generaciones fallidas se reembolsan automáticamente, así que solo se te cobra por imágenes que realmente recibes. La tarifa actual está en la tabla de precios en esta página.

Cuatro cosas, según las propias notas de lanzamiento de OpenAI. La iluminación y textura se ven más natural. Los sujetos de las fotos de referencia se preservan de manera más confiable. Las ediciones aterrizan solo donde pediste y se mantienen en una larga cadena de turnos. Y la escalera de calidad de GPT Image 2.5 crece dos peldaños sobre high, xhigh y max, que los modelos anteriores de GPT Image no tienen. OpenAI también coloca GPT Image 2.5 Flare a aproximadamente la mitad de la latencia de la generación anterior.

Sí, y es el punto fuerte del modelo. Pasa hasta 16 imágenes de referencia y describe el cambio; opcionalmente agrega una máscara para cerrar la edición a una región, y configura input fidelity en high cuando el detalle de la fuente tiene que sobrevivir al pie de la letra. reAPI acepta URLs HTTPS públicas para cada entrada de medios en cada modelo, así que sube tu fuente primero y pasa el enlace a GPT Image 2.5.