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Home/Models/Wan 2.7 Imagenew

API de Wan 2.7 Image — Texto a imagen, edición y 4K de Alibaba Wan

Wan 2.7 Image es el modelo de imagen de Alibaba para generación y edición en un solo endpoint. Escribe un prompt para texto a imagen, pasa imágenes de referencia para editar o fusionar, marca una región para ediciones interactivas precisas o genera una serie coherente por lotes — hasta 4K en el nivel Pro, todo a través de la API compatible con OpenAI de reApi.

Tipo de modelo:
Precio
Por imagen$0.0314/ 1 image

Nivel estándar. Texto a imagen, edición y referencia multiimagen a 1K / 2K.

Mismo endpoint de API. El parámetro model selecciona la variante.

Probar Wan 2.7 ImageVer documentación de la API
01playground
InputsPOST /api/v1/images/generations

Hasta 5000 caracteres · obligatorio para texto a imagen · opcional (pero recomendado) al editar

Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.

Solo URLs HTTPS públicas (sin base64) · hasta 9 · la proporción de salida sigue a la última imagen

1

1–4 normalmente · hasta 12 en modo grupo · se factura por imagen generada

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — combina con el nivel de resolución

1K / 2K en todo · 4K solo en Pro texto a imagen

p. ej. borroso, distorsionado, baja calidad

Desactivada por defecto

0–2147483647 · la misma semilla y parámetros dan un resultado similar

Activado por defecto · solo activo en texto a imagen sin referencia y sin modo grupo

Sube el límite de cantidad a 12 · ideal para guiones gráficos y cómics

JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — una entrada por imagen de referencia, [] para omitir

JSON: 3–10 elementos hex/ratio que sumen 100% · solo en modo sin grupo

Outputidle
try one of these prompts
02use cases

Lo que puedes construir

Flujos de trabajo reales impulsados por este modelo.

Ejemplos de texto a imagen y edición de Wan 2.7 Image
01/case

Genera y edita en un solo modelo

Wan 2.7 Image es un único endpoint para dos tareas. Envía un prompt y renderiza texto a imagen; añade imágenes de referencia y la misma llamada cambia a edición — reestiliza la foto de un producto, cambia un fondo, fusiona elementos de varias fotos en una sola escena. No hay un modelo de edición aparte que aprender: la forma de la petición es idéntica, el modo es implícito según si adjuntas imágenes, y la proporción de salida sigue a tu última referencia.

Abrir el playground
Edición interactiva de regiones de Wan 2.7 Image con cuadros delimitadores
02/case

Marca una región para ediciones precisas

Pasa bbox_list y Wan 2.7 Image edita exactamente donde le indicas. Marca el reloj sobre el escritorio, el logotipo en el coche, la pared vacía — las coordenadas son píxeles absolutos sobre la imagen de origen, hasta dos regiones cada una — y el modelo compone el cambio con iluminación y perspectiva ajustadas. Es retoque interactivo a través de la API, sin necesidad de pintar máscaras.

Serie multiimagen coherente de Wan 2.7 Image
03/case

Genera una serie coherente por lotes

Activa el modo grupo y Wan 2.7 Image devuelve un conjunto conectado — mismo personaje, mismo estilo — en hasta doce fotogramas en una sola llamada. Está pensado para guiones gráficos, viñetas de cómic y conjuntos de campaña por temporadas donde importa la continuidad. Una petición, un task ID y, de vuelta, una serie coherente, sin bucle externo que programar ni ensamblar.

03pricing

Precios

Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.

CategoríaUnidadPrecio
wan2.7-image
Por imagen1 image
$0.03142857142857143
32 credits
wan2.7-image-pro
Por imagen1 image
$0.07857142857142857
79 credits
05why

Por qué reAPI

01

Un endpoint, todos los modos

Texto a imagen, edición de imagen, referencia multiimagen, ediciones interactivas de regiones y series en grupo se ejecutan todas con la misma petición a /api/v1/images/generations. Elige el nivel con el model id — wan2.7-image o wan2.7-image-pro — y deja que las entradas decidan el modo. Sin código de cliente ramificado, sin un segundo modelo que integrar.

02

Hasta 4K, créditos dentro / imagen fuera

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image factura una tarifa plana por imagen generada con éxito — independiente de la resolución y la proporción — así que el coste es una simple multiplicación sobre tu cantidad. El nivel Pro renderiza texto a imagen hasta 4K cuando necesitas detalle apto para impresión y pantallas retina; las peticiones fallidas o rechazadas nunca se cobran.

03

Asíncrono primero, listo para producción

Envía una tarea de Wan 2.7 Image, recibe un task_id de vuelta y consulta hasta que se complete. Encaja en la misma infraestructura de tareas que cualquier otro modelo de reApi, y el JSON coincide con el contrato de image-generations de OpenAI — así que añadir Wan 2.7 Image es un cambio de model id, no una nueva integración.

06vs

Wan 2.7 Image frente a Nano Banana Pro

Ambos generan y editan imágenes desde una sola API. Wan 2.7 Image apuesta por el control de edición — ediciones interactivas de regiones, fusión multiimagen, series en grupo coherentes — con hasta 4K y precio plano por imagen. Así se comparan ambos según su comportamiento documentado públicamente.

Capacidad
Wan 2.7 Image en reAPI
Nano Banana Pro
Generación + edición
Un modelo, una sola forma de petición — texto a imagen y edición cambian automáticamente según si adjuntas imágenes de referencia.
Generación y edición en un solo modelo, guiadas por prompt.
Ediciones interactivas de regiones
bbox_list apunta a regiones exactas de píxeles (hasta dos por imagen) — retoque dirigido por API sin pintar máscaras.
El objetivo de la región se describe en el prompt en lugar de mediante coordenadas explícitas.
Referencia multiimagen
Fusiona hasta nueve imágenes de referencia en una sola composición en una única llamada.
Acepta varias imágenes de referencia para ediciones combinadas.
Series coherentes
El modo grupo devuelve hasta doce fotogramas conectados — mismo sujeto y estilo — en una sola petición.
Sin serie por lotes documentada en una sola llamada; la coherencia se mantiene mediante prompts de seguimiento.
Resolución
1K / 2K en todo; texto a imagen hasta 4K en el nivel Pro.
Salida hasta 4K.
Modelo de precios
Plano por imagen generada, independiente de la resolución y la proporción; créditos de pago por uso, sin suscripción.
Precio por imagen que escala con la resolución de salida.

La comparación refleja el comportamiento documentado públicamente en el momento de redactar este texto. El comportamiento y el precio del modelo pueden cambiar; consulta la tarjeta de precios de arriba y la documentación de la API para los valores actuales.

07quickstart

Integra Wan 2.7 Image en tres pasos

  1. 01
    step 01

    Crea una clave de API

    Regístrate en reApi y consigue una clave. Los créditos gratuitos de registro cubren docenas de generaciones de Wan 2.7 Image — suficiente para lanzar una primera toma principal o edición antes de recargar.

    Abrir
  2. 02
    step 02

    Envía una generación

    Haz POST a /api/v1/images/generations con model: wan2.7-image-pro (o wan2.7-image), un prompt y, opcionalmente, size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image devuelve un task_id de inmediato.

    Abrir
  3. 03
    step 03

    Consulta el resultado

    Haz GET a /api/v1/tasks/:id hasta que el status sea completed. La respuesta de Wan 2.7 Image incluye las URLs de las imágenes; cópialas a tu propio almacenamiento si las necesitas a largo plazo.

    Abrir
08faq

Preguntas frecuentes

Dudas comunes sobre este modelo.

Wan 2.7 Image es el modelo de imagen Wan de Alibaba tanto para generación como para edición. Hace texto a imagen, edición imagen a imagen, fusión por referencia multiimagen, ediciones interactivas de regiones y series en grupo coherentes. En reApi se ofrece en dos niveles — wan2.7-image (estándar) y wan2.7-image-pro — en el endpoint /api/v1/images/generations compatible con OpenAI.

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10api reference
docs/api/wan-2-7-image

Referencia de API

Código listo para usar y la tabla completa de parámetros.

Ver referencia completa
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'
start building

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