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Desde $0.031 por imagen
Imagen
API de Wan 2.7 Image — Texto a imagen, edición y 4K de Alibaba Wan
Wan 2.7 Image es el modelo de imagen de Alibaba para generación y edición en un solo endpoint. Escribe un prompt para texto a imagen, pasa imágenes de referencia para editar o fusionar, marca una región para ediciones interactivas precisas o genera una serie coherente por lotes — hasta 4K en el nivel Pro, todo a través de la API compatible con OpenAI de reApi.
Input
Solo API
La generación con capacidad NSFW solo está disponible a través de la API. La generación en el navegador está desactivada para este modelo: llama a la API con tu clave.
Result
¿Qué es la API de Wan 2.7 Image?
Wan 2.7 Image es el modelo de generación y edición de imágenes de Alibaba, disponible en reAPI como un único endpoint asíncrono con dos niveles: Standard a 1K/2K y Pro, que añade 4K en texto a imagen. La misma petición cubre texto a imagen, edición y fusión a partir de hasta 9 imágenes de referencia, retoques locales delimitados por un recuadro, paleta de color propia y series de hasta 12 imágenes en 7 relaciones de aspecto, facturado a tarifa plana por imagen con independencia de la resolución.
Lo que puedes construir con este modelo
Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.
Genera y edita en un solo modelo
Wan 2.7 Image es un único endpoint para dos tareas. Envía un prompt y renderiza texto a imagen; añade imágenes de referencia y la misma llamada cambia a edición — reestiliza la foto de un producto, cambia un fondo, fusiona elementos de varias fotos en una sola escena. No hay un modelo de edición aparte que aprender: la forma de la petición es idéntica, el modo es implícito según si adjuntas imágenes, y la proporción de salida sigue a tu última referencia.
Abrir el playground
Marca una región para ediciones precisas
Pasa bbox_list y Wan 2.7 Image edita exactamente donde le indicas. Marca el reloj sobre el escritorio, el logotipo en el coche, la pared vacía — las coordenadas son píxeles absolutos sobre la imagen de origen, hasta dos regiones cada una — y el modelo compone el cambio con iluminación y perspectiva ajustadas. Es retoque interactivo a través de la API, sin necesidad de pintar máscaras.
Genera una serie coherente por lotes
Activa el modo grupo y Wan 2.7 Image devuelve un conjunto conectado — mismo personaje, mismo estilo — en hasta doce fotogramas en una sola llamada. Está pensado para guiones gráficos, viñetas de cómic y conjuntos de campaña por temporadas donde importa la continuidad. Una petición, un task ID y, de vuelta, una serie coherente, sin bucle externo que programar ni ensamblar.
Precios
Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.
Coste de la primera prueba
$0.02424 credits
Una generación en el nivel más barato (1 image).
Guía de presupuesto de pruebas
Añadir créditos$10
≈ 420 pruebas
$50
≈ 2104 pruebas
$100
≈ 4208 pruebas
| Modelo | Categoría | Precio |
|---|---|---|
| wan2.7-image | Por imagen | $0.024 24 credits · 1 image |
| wan2.7-image-pro | Por imagen | $0.06 60 credits · 1 image |
Por qué reAPI
Un endpoint, todos los modos
Texto a imagen, edición de imagen, referencia multiimagen, ediciones interactivas de regiones y series en grupo se ejecutan todas con la misma petición a /api/v1/images/generations. Elige el nivel con el model id — wan2.7-image o wan2.7-image-pro — y deja que las entradas decidan el modo. Sin código de cliente ramificado, sin un segundo modelo que integrar.
Hasta 4K, créditos dentro / imagen fuera
1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image factura una tarifa plana por imagen generada con éxito — independiente de la resolución y la proporción — así que el coste es una simple multiplicación sobre tu cantidad. El nivel Pro renderiza texto a imagen hasta 4K cuando necesitas detalle apto para impresión y pantallas retina; las peticiones fallidas o rechazadas nunca se cobran.
Asíncrono primero, listo para producción
Envía una tarea de Wan 2.7 Image, recibe un task_id de vuelta y consulta hasta que se complete. Encaja en la misma infraestructura de tareas que cualquier otro modelo de reApi, y el JSON coincide con el contrato de image-generations de OpenAI — así que añadir Wan 2.7 Image es un cambio de model id, no una nueva integración.
Wan 2.7 Image frente a Nano Banana Pro
Ambos generan y editan imágenes desde una sola API. Wan 2.7 Image apuesta por el control de edición — ediciones interactivas de regiones, fusión multiimagen, series en grupo coherentes — con hasta 4K y precio plano por imagen. Así se comparan ambos según su comportamiento documentado públicamente.
Capacidad
Wan 2.7 Image en reAPI
Nano Banana Pro
Generación + edición
Un modelo, una sola forma de petición — texto a imagen y edición cambian automáticamente según si adjuntas imágenes de referencia.
Generación y edición en un solo modelo, guiadas por prompt.
Ediciones interactivas de regiones
bbox_list apunta a regiones exactas de píxeles (hasta dos por imagen) — retoque dirigido por API sin pintar máscaras.
El objetivo de la región se describe en el prompt en lugar de mediante coordenadas explícitas.
Referencia multiimagen
Fusiona hasta nueve imágenes de referencia en una sola composición en una única llamada.
Acepta varias imágenes de referencia para ediciones combinadas.
Series coherentes
El modo grupo devuelve hasta doce fotogramas conectados — mismo sujeto y estilo — en una sola petición.
Sin serie por lotes documentada en una sola llamada; la coherencia se mantiene mediante prompts de seguimiento.
Resolución
1K / 2K en todo; texto a imagen hasta 4K en el nivel Pro.
Salida hasta 4K.
Modelo de precios
Plano por imagen generada, independiente de la resolución y la proporción; créditos de pago por uso, sin suscripción.
Precio por imagen que escala con la resolución de salida.
La comparación refleja el comportamiento documentado públicamente en el momento de redactar este texto. El comportamiento y el precio del modelo pueden cambiar; consulta la tarjeta de precios de arriba y la documentación de la API para los valores actuales.
Integra Wan 2.7 Image en tres pasos
- step 01
Crea una clave de API
Regístrate en reApi y consigue una clave. Los créditos gratuitos de registro cubren docenas de generaciones de Wan 2.7 Image — suficiente para lanzar una primera toma principal o edición antes de recargar.
Abrir - step 02
Envía una generación
Haz POST a /api/v1/images/generations con model: wan2.7-image-pro (o wan2.7-image), un prompt y, opcionalmente, size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image devuelve un task_id de inmediato.
Abrir - step 03
Consulta el resultado
Haz GET a /api/v1/tasks/:id hasta que el status sea completed. La respuesta de Wan 2.7 Image incluye las URLs de las imágenes; cópialas a tu propio almacenamiento si las necesitas a largo plazo.
Abrir
docs/api/wan-2-7-image
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'Validación de parámetros fallida
Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.
Problema de autenticación o saldo
401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.
Contenido o material rechazado
El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.
Tarea fallida o con timeout
Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.
Preguntas frecuentes
Dudas comunes sobre este modelo.
Wan 2.7 Image es el modelo de imagen Wan de Alibaba tanto para generación como para edición. Hace texto a imagen, edición imagen a imagen, fusión por referencia multiimagen, ediciones interactivas de regiones y series en grupo coherentes. En reApi se ofrece en dos niveles — wan2.7-image (estándar) y wan2.7-image-pro — en el endpoint /api/v1/images/generations compatible con OpenAI.
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