Topaz Video Upscaler convierte material borroso y de baja resolución en vídeo nítido y definido. Envía un clip de origen, elige 1×, 2× o 4×, y Topaz Video Upscaler te devuelve un render mejorado — facturado por segundo del vídeo de origen.
URL pública · MP4 / MOV / MKV · hasta 50MB
1 · 2 · 4 (predeterminado 2)
Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.
Una muestra de 5 segundos en el nivel más barato.
Topaz Video Upscaler es el modelo de mejora de vídeo de Topaz Labs, disponible en reAPI como un único endpoint asíncrono con solo dos parámetros: la URL de un clip de origen y un factor de escalado de 1×, 2× o 4×. Restaura detalle y nitidez en material ya existente en lugar de generar imágenes nuevas, y cada trabajo se factura por segundo de la duración del vídeo de origen medida en el servidor, con una tarifa para 1×/2× y otra superior para 4×.
Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.
Pasa clips granulados, comprimidos o por debajo de HD a Topaz Video Upscaler y recibe un render más limpio y definido. Reconstruye el detalle fino y reduce la falta de nitidez sin alterar el movimiento ni el tiempo original.
Escalar un clipGraba una vez, entrega en todas partes. Procesa tus exportaciones con Topaz Video Upscaler a 2× o 4× para alcanzar un 4K nítido en escaparates, anuncios y reproducción en pantalla grande — sin volver a grabar ni retocar fotogramas a mano, solo una URL de origen y un factor de escalado.
Apunta Topaz Video Upscaler a un clip tras otro y deja que la nube haga el trabajo. Como cada tarea es asíncrona y se factura por segundo detectado, escala desde un único plano destacado hasta un catálogo completo sin tocar una GPU local.
Topaz Video Upscaler amplía los fotogramas 1×, 2× o 4×, llevando material por debajo de HD hacia un 4K limpio. Un solo parámetro elige el factor; el cuerpo de la petición no cambia.
Más que un redimensionado: Topaz Video Upscaler reconstruye bordes, texturas y detalle fino, de modo que el vídeo escalado se ve nítido en lugar de estirado. Basado en el modelo de escalado de producción de Topaz Labs.
La facturación de Topaz Video Upscaler es por segundo del clip de origen, medida en el servidor a partir de la duración real y no de una estimación del cliente. El nivel 4× cuesta más por segundo que 1× / 2×. Las tareas fallidas se reembolsan automáticamente.
Ambos escalan y limpian vídeo, pero uno es una llamada a una API gestionada y el otro es un pipeline que construyes y operas. Así se compara Topaz Video Upscaler con autoalojar Real-ESRGAN según el comportamiento documentado públicamente.
La comparación refleja el comportamiento documentado públicamente al momento de redactar esto. El comportamiento del modelo y los precios pueden cambiar; consulta la tarjeta de precios de arriba y la API docs para los valores actuales.
Regístrate y obtén una key en el panel. Los créditos gratuitos cubren tus primeras llamadas a Topaz Video Upscaler — sin tarjeta.
AbrirHaz un POST a /api/v1/videos/generations con model = topaz-video-upscaler, un video_url y un upscale_factor. Topaz Video Upscaler te devuelve un task ID al instante.
AbrirHaz un GET a /api/v1/tasks/:id hasta que status sea completed. Descarga el clip mejorado desde output.video_urls[0] y publícalo.
Abrircurl -X POST https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "topaz-video-upscaler",
"video_url": "https://example.com/source-480p.mp4",
"upscale_factor": "2"
}'Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.
401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.
El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.
Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.
Dudas comunes sobre este modelo.
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