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Grok Imagine
Desde $0.005 por imagen
Grok Imagine 2.0 es el modelo de imagen de nueva generación de xAI, diseñado con la edición como capacidad de primer nivel: señala una zona y cambia solo esa, selecciona áreas con precisión, exporta sujetos sobre transparencia y combina hasta cinco referencias en una sola pasada. La generación de texto a imagen ya está disponible en reAPI.
obligatorio · concreta la composición y el texto
1–12 · se cobra por imagen entregada
7 relaciones · de cuadrado a vertical completo
modo único · ya es el valor por defecto
Try one of these prompts
Grok Imagine 2.0 es el modelo de generación y edición de imágenes que xAI lanzó el 7 de agosto de 2026 como el nuevo Quality Mode dentro de Grok. Se construyó con un único objetivo: imágenes que se puedan usar de verdad en trabajo real. Por eso sigue las instrucciones hasta el detalle, planifica tipografía y composición como lo haría un diseñador y mantiene nítido el texto pequeño en piezas densas de varios elementos. Lo que lo separa de un modelo de texto a imagen corriente es que la edición es una capacidad de primer nivel y no un añadido: la varita mágica cambia solo la zona que señalas, la segmentación selecciona áreas precisas, la eliminación de fondo exporta cualquier sujeto sobre transparencia y la edición multirreferencia acepta hasta cinco imágenes de entrada en una sola generación. En las tablas de Arena que cita el anuncio de xAI ocupa el segundo puesto mundial tanto en generación de texto a imagen como en edición de imágenes. El modelo ya está disponible dentro de las apps de Grok, y la generación de texto a imagen ya está activa en reAPI: la consola de esta página está conectada y una sola petición devuelve hasta 12 imágenes. Las capacidades de edición descritas arriba todavía no se exponen por API.
Flujos de trabajo reales y casos de uso en producción que puedes construir y lanzar con este modelo.

La primera generación rara vez es el recurso definitivo. Apunta la varita mágica a una zona —una etiqueta, un cielo, una chaqueta— y solo esa zona cambia, mientras el resto del encuadre queda exactamente como lo aprobaste. La segmentación acota más la edición cuando necesitas un área precisa y no una brocha gruesa.
Leer la documentación
La edición multirreferencia admite hasta cinco imágenes de entrada en una sola generación, de modo que un personaje, una localización y un accesorio coinciden en un mismo encuadre sin que tengas que montar capas a mano antes. Esa es la diferencia entre un generador y un paso de producción.

Image 2.0 planifica tipografía y composición como lo haría un diseñador, que es lo que hace que carteles, packaging y mockups de UI sean utilizables y no solo bonitos: las piezas densas de varios elementos aguantan y el texto pequeño sale nítido en vez de fundirse con la textura.
Basado en créditos: 1 crédito = 0,001 USD. Solo pagas por las generaciones completadas.
Una generación en el nivel más barato (1 image).
| Modelo | Categoría | Precio |
|---|---|---|
| Estándar | Imagen | $0.018 18 credits · 1 image |
| Official | 1k · low | $0.017 17 credits · 1 image |
| 1k · medium | $0.025 25 credits · 1 image | |
| 2k · low | $0.025 25 credits · 1 image | |
| 2k · medium | $0.033 33 credits · 1 image |
Varita mágica, segmentación y eliminación de fondo forman parte del modelo y no de un posproceso, así que una edición conserva lo que ya aprobaste en lugar de regenerarlo.
La edición multirreferencia acepta hasta cinco imágenes de entrada a la vez y sustituye el paso manual de composición que separaba la generación de un recurso utilizable.
El modelo planifica deliberadamente el texto y la composición, así que el texto pequeño se mantiene nítido y las piezas de varios elementos aguantan: las dos cosas que suelen devolver una imagen de IA a rehacer.
gpt-image-2 es el modelo que el propio anuncio de xAI sitúa primero en las dos tablas de Arena, con Image 2.0 segundo, y además ya está disponible hoy en reAPI. Así quedan ambos en las capacidades que xAI ha publicado hasta ahora.
La comparación refleja el comportamiento documentado públicamente en el momento de redactarla: el anuncio de Imagine Image 2.0 de xAI (7 de agosto de 2026) y las capacidades publicadas de gpt-image-2 por OpenAI. Grok Imagine 2.0 aún no es invocable en reAPI, así que su columna describe capacidades anunciadas y no comportamiento medido. Los puestos corresponden a las tablas de Arena citadas por xAI a 7 de agosto de 2026.
Regístrate y genera una clave en tu consola de reAPI. Las cuentas nuevas reciben créditos iniciales para probar.
AbrirEnvía un prompt, un número de imágenes y una relación de aspecto al endpoint de imagen compartido, o usa la consola de esta página, que construye el mismo cuerpo de petición.
AbrirTodos los modelos de imagen de reAPI hablan el mismo formato de petición asíncrona, así que la integración que escribas hoy para otro modelo será la que llame a este.
Abrircurl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2-0",
"prompt": "An editorial product poster with crisp small type",
"n": 1,
"size": "3:2"
}'Rechazado de forma síncrona con el campo problemático indicado. Revisa enums, rangos y campos de URL — no se cobra nada.
401 significa clave Bearer ausente o inválida; 402, que la reserva supera tu saldo. Gestiona claves y créditos en la consola.
El material de referencia y las salidas pasan una moderación automática. Las tareas rechazadas fallan con un error claro y reembolso completo.
Una tarea que llega a estado fallido nunca se cobra: la reserva se reembolsa automáticamente. Guarda el ID y reintenta.
Dudas comunes sobre este modelo.
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