GPT-6 Sol vs Astra: precio, puntuaciones y qué esfuerzo elegir
GPT-6 Sol vs Astra: Sol cuesta una quinta parte que Astra por token. Puntuaciones publicadas, resultados con esfuerzo equiparado y por qué GPT-6.1 Sol es otra cuestión.
GPT-6 Sol vs Astra se reduce a una proporción y una advertencia. La proporción: OpenAI fija el precio de GPT-6 Sol en exactamente una quinta parte del de GPT-6 Astra en cada línea de tokens, $2 frente a $10 por millón de tokens de entrada y $10 frente a $50 por millón de tokens de salida[1]. La advertencia: muchas respuestas a esta pregunta, incluido el AI Overview de Google, comparan sin decirlo GPT-6.1 Sol con Astra, que es un modelo distinto y más reciente[2].
Este artículo compara GPT-6 Sol (gpt-6-sol, lanzado el 22 de septiembre de 2026) con GPT-6 Astra (gpt-6-astra, lanzado el 3 de septiembre de 2026)[3]. Repasa la lista de precios, las puntuaciones que han publicado OpenAI y Artificial Analysis, cómo se corresponden los niveles de esfuerzo de razonamiento y en qué punto 6.1 Sol cambia la respuesta.
TL;DR
- Precio: GPT-6 Sol cuesta una quinta parte que GPT-6 Astra por token de entrada, de entrada en caché, de escritura en caché y de salida, tanto en el nivel estándar como en el de contexto largo[1].
- Calidad con esfuerzo máximo: gana Astra. Artificial Analysis le da a Astra 53 y a Sol 48 en su Intelligence Index, y 59% frente a 44% en Terminal-Bench 4.0[4].
- Calidad por dólar: Sol puede ganar. En la prueba AutomationBench de OpenAI, Sol con
xhighobtuvo 33.2% frente al 30.3% de Astra conlow, y Astra costó 3.9 veces más por tarea[5]. - Niveles de esfuerzo: Sol acepta de
noneamax; Astra acepta delowamaxy no admitenone[6]. - 6.1 Sol es el rival más cercano: GPT-6.1 Sol obtiene 52 frente a los 53 de Astra en el mismo índice, con un coste por tarea de $0.72 frente a $3.26[4].
GPT-6 Sol vs Astra en la lista de precios de OpenAI
| Por 1M de tokens (Standard) | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
|---|---|---|
| Entrada, prompts de hasta 272K | $2.00 | $10.00 |
| Entrada en caché | $0.20 | $1.00 |
| Escrituras en caché | $2.50 | $12.50 |
| Salida | $10.00 | $50.00 |
| Entrada, prompts de más de 272K | $4.00 | $20.00 |
| Salida, prompts de más de 272K | $15.00 | $75.00 |
Fuente: precios de la API de OpenAI, nivel Standard, consultados el 7 de octubre de 2026[1].
El procesamiento Batch y Flex cuesta la mitad de la tarifa Standard en ambos modelos, y el modo Fast el doble[1]. La proporción de uno a cinco se mantiene en todos los niveles. Solo Astra tiene una fila de precio Ultrafast[1].
Un ejemplo, solo a modo ilustrativo: un mes con 100 millones de tokens de entrada sin caché y 20 millones de tokens de salida en Standard, con todos los prompts por debajo de 272K. Con GPT-6 Sol son 100 × $2 + 20 × $10 = $400. Con GPT-6 Astra son 100 × $10 + 20 × $50 = $2,000. Los tokens de razonamiento se facturan como salida, así que el nivel de esfuerzo que elijas es lo que más mueve el lado de salida de esa suma.
Aun así, el precio por token no equivale al coste por tarea. Un modelo más fuerte puede terminar con menos tokens. En la batería de pruebas de Artificial Analysis con esfuerzo máximo, Sol usó unos 31,000 tokens de salida por tarea y Astra unos 27,000, de modo que la diferencia por tarea se reduce a aproximadamente el triple: $1.04 para Sol frente a $3.26 para Astra[4].
Qué dicen las puntuaciones publicadas
Dos fuentes han publicado comparaciones directas. Usan entornos de evaluación distintos, así que no mezcles sus cifras.
Artificial Analysis, ambos modelos con esfuerzo máximo:
| Benchmark | GPT-6 Sol (max) | GPT-6 Astra (max) |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 48 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0 (programación agéntica) | 44% | 59% |
| Humanity's Last Exam | 48% | 55% |
| GDP.pdf (documentos profesionales) | 25% | 31% |
| SciCode | 58% | 56% |
| AA-LCR (razonamiento con contexto largo) | 84% | 81% |
| Coste por tarea | $1.04 | $3.26 |
| Velocidad de salida | 95 tokens/s | 56 tokens/s |
Fuente: Artificial Analysis, consultado el 7 de octubre de 2026[4].
Astra gana la mayoría de las filas, y con claridad en programación agéntica. Sol lo supera por poco en SciCode y en razonamiento con contexto largo, y genera la salida más rápido.
AutomationBench de OpenAI, según el anuncio de lanzamiento de GPT-6 Sol:
| Modelo y esfuerzo | Puntuación | Coste por tarea |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol (xhigh) | 33.2% | $0.27 |
| GPT-6 Astra (low) | 30.3% | 3.9x GPT-6 Sol |
Fuente: OpenAI[5]. AutomationBench evalúa flujos de trabajo empresariales con 47 herramientas.
OpenAI también afirma que GPT-6 Sol comete aproximadamente la mitad de errores factuales que GPT-5.6 Sol en su evaluación interna, "approaching Astra-level reliability", y que Astra "remains the world's best model for computer use"[5]. Son resultados del propio fabricante, obtenidos en la configuración de OpenAI.
Cómo emparejar los niveles de esfuerzo de Sol y Astra
Los dos modelos no ofrecen el mismo rango de esfuerzo. GPT-6 Sol admite none, low, medium (el predeterminado), high, xhigh y max. GPT-6 Astra admite low, medium, high, xhigh y max, y no admite none[6]. Por eso las comparaciones realistas son las que cruzan niveles de esfuerzo distintos, y Artificial Analysis ha publicado dos:
| Emparejamiento | Intelligence Index | Terminal-Bench 4.0 | Coste por tarea |
|---|---|---|---|
| Sol (high) vs Astra (medium) | 42 vs 50 | 26% vs 49% | $0.37 vs $1.54 |
| Sol (max) vs Astra (low) | 48 vs 46 | 44% vs 42% | $1.04 vs $0.82 |
Fuente: Artificial Analysis, consultado el 7 de octubre de 2026[4].
La fila interesante es la segunda. Sol en max y Astra en low quedan a dos puntos el uno del otro en el índice, y lo que le costó a Artificial Analysis ejecutar el índice completo fue casi idéntico: $1,536 frente a $1,537[4]. Con ese presupuesto, da igual uno que otro. Por debajo, Sol en high o inferior es mucho más barato por tarea que cualquier ajuste de Astra. Por encima, Astra de medium hacia arriba puntúa más alto que cualquier cosa que alcance Sol.
La latencia tampoco es sencilla. En el emparejamiento high contra medium, Astra devolvió su primer token en 5.47 segundos frente a los 22.47 de Sol, mientras que Sol generó la salida más rápido una vez arrancó: 99 tokens por segundo frente a 50[4].
GPT-6 Sol vs Astra no es GPT-6.1 Sol vs Astra
GPT-6.1 Sol, lanzado el 29 de septiembre de 2026, es la actualización de GPT-6 Sol de OpenAI[3]. El anuncio de OpenAI dice que "nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices"[2]. Es la afirmación que repiten la mayoría de las respuestas del tipo "Sol es casi Astra", y corresponde a 6.1, no a GPT-6 Sol.
| GPT-6 Sol | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| Intelligence Index (max) | 48 | 52 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0 (max) | 44% | 56% | 59% |
| Coste por tarea (max) | $1.04 | $0.72 | $3.26 |
| Entrada en caché por 1M | $0.20 | $0.10 | $1.00 |
| Esfuerzo mínimo | none | low | low |
Fuentes: Artificial Analysis[4], precios de OpenAI y guía de GPT-6[1][6].
Las propias cifras de OpenAI apuntan en la misma dirección: en DeepSWE v1.1, 6.1 Sol igualó a Astra con aproximadamente una quinta parte del coste y superó en 6.4 puntos la mejor puntuación de GPT-6 Sol. Astra siguió teniendo la mejor puntuación en Terminal-Bench Science, 68.1%, y OpenAI dice que "should be used for the most difficult scientific research tasks"[2].
Para una visión de toda la familia, incluidos Luna y el ausente GPT-6 Terra, consulta GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.
Detalles de la API que cambian la elección
- Herramientas en Chat Completions. En la API de OpenAI, GPT-6 Sol admite function calling en Chat Completions solo con esfuerzo
none, y Astra necesita la Responses API para llamar herramientas[6]. - Parámetros de muestreo. Astra no admite valores personalizados de
temperatureni detop_p, ni tampocologprobs[3]. - Mismos límites. Ambos tienen una ventana de contexto de 1,050,000 tokens, un máximo de 922,000 tokens de entrada y un máximo de 128,000 tokens de salida[7].
En reAPI, ambos se sirven a través del mismo endpoint de Chat Completions con los ids de modelo gpt-6-sol y gpt-6-astra[8]. Ahí Sol acepta los seis valores de esfuerzo; Astra devuelve 400 con none. En Sol, temperature, top_p, frequency_penalty y presence_penalty devuelven 400, y las solicitudes con tools devolvieron tool_calls tanto con esfuerzo medium como con none en la medición del 24 de septiembre de 2026. GPT-6.1 Sol no figura en la lista de modelos de reAPI a 7 de octubre de 2026. Los precios actuales por token están en las páginas de GPT-6 Sol y GPT-6 Astra, y GPT-6 Sol pricing detalla las partidas de coste de Sol.
FAQ
¿Es GPT-6 Sol mejor que Astra?
No, no con el mismo esfuerzo. Con esfuerzo máximo, Astra obtiene 53 frente a los 48 de Sol en el Intelligence Index de Artificial Analysis y lidera en programación agéntica[4]. Sol sale más a cuenta: su precio por token es una quinta parte del de Astra, y en la prueba AutomationBench de OpenAI Sol con xhigh superó a Astra con low por aproximadamente una cuarta parte del coste por tarea[5].
GPT-6 Astra medium vs Sol high
Astra en medium obtuvo 50 frente a 42 de Sol en high en el índice de Artificial Analysis, y 49% frente a 26% en Terminal-Bench 4.0. También costó $1.54 por tarea frente a $0.37[4]. Si la diferencia de calidad importa para tu tarea, Astra medium es la mejor opción. Si no, Sol high cuesta aproximadamente una cuarta parte por tarea.
GPT-6 Astra low vs Sol high
Astra en low obtuvo 46 y Sol en high 42 en el índice de Artificial Analysis, con $0.82 y $0.37 por tarea respectivamente[4]. Sol en max llegó a 48 por $1.04 por tarea, una puntuación más alta que Astra low por aproximadamente una cuarta parte más por tarea.
Coste de GPT-6 Astra vs Sol
GPT-6 Astra cuesta cinco veces más por token: $10 frente a $2 por millón de tokens de entrada y $50 frente a $10 por millón de tokens de salida en el nivel Standard de OpenAI[1]. Por tarea la diferencia es menor, aproximadamente el triple con esfuerzo máximo en la batería de Artificial Analysis, porque Astra usó menos tokens de salida[4].
GPT-6 Sol vs 6.1 Sol
GPT-6.1 Sol es la versión mejorada de Sol, lanzada el 29 de septiembre de 2026, con los mismos $2 de entrada y $10 de salida y una entrada en caché más barata ($0.10 frente a $0.20)[1][3]. Obtiene 52 frente a los 48 de GPT-6 Sol en el índice de Artificial Analysis[4]. No admite el esfuerzo none y necesita la Responses API para llamar herramientas[6].
GPT-6 Sol: ¿qué nivel de esfuerzo usar?
Empieza por el predeterminado, medium, y sube solo cuando los resultados se queden cortos. La guía de GPT-6 de OpenAI asigna low a extracción rutinaria y pequeñas ediciones, medium a trabajo que requiere criterio y high a depuración difícil y revisión cuidadosa, y sugiere probar extra high o max solo cuando high no alcance[9]. Si acabas usando max en Sol, compara el coste por tarea con Astra en low; Artificial Analysis los encontró casi iguales[4].
Cómo elegir entre GPT-6 Sol y Astra
Usa GPT-6 Sol por defecto para programación, análisis y trabajo con agentes a gran volumen, donde su precio de una quinta parte y su salida más rápida te permiten hacer más intentos. Pasa una carga de trabajo a Astra cuando el ajuste max de Sol siga fallando, o cuando el coste de una respuesta incorrecta supere la factura de tokens, como en la programación agéntica difícil y la investigación compleja. Antes de cerrar la cuestión GPT-6 Sol vs Astra, prueba también GPT-6.1 Sol si tu plataforma lo ofrece, porque cierra la mayor parte de la brecha a un precio similar al de Sol.
References
- OpenAI. API pricing. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/pricing
- OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Consultado en octubre de 2026 en openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
- OpenAI. API changelog. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
- Artificial Analysis. GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra model comparisons (max vs max, high vs medium, max vs low) and GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra. Consultado en octubre de 2026 en artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-astra
- OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Consultado en octubre de 2026 en openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- OpenAI. Using GPT-6 (API guide). Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
- OpenAI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra model pages. Consultado en octubre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol y developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
- reAPI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra API docs. Consultado en octubre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-sol y reapi.ai/docs/gpt-6-astra
- OpenAI. A model guide for the GPT-6 family. Consultado en octubre de 2026 en openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
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