Precios de GPT-6 Sol: precio de la API, coste por token y tarifas de caché

Los precios de GPT-6 Sol en la API de OpenAI empiezan en $2 por millón de tokens de input y $10 por millón de tokens de output, para prompts de hasta 272K tokens de input^[1]. Esas dos cifras son solo una parte de la factura. OpenAI también cobra aparte el input en caché y las escrituras de caché, duplica la tarifa de input cuando un prompt supera los 272K tokens y ofrece Batch, Flex y Fast mode con multiplicadores distintos^[2].

Este artículo recoge todas las tarifas que OpenAI publica para GPT-6 Sol a 7 de octubre de 2026, desarrolla cuatro ejemplos de coste con sus supuestos explícitos y responde a la pregunta que vemos buscada junto al tema: si el precio actual es promocional.

TL;DR

Tarifas estándar: $2 de input, $0.20 de input en caché, $2.50 de escritura de caché y $10 de output por millón de tokens, para prompts de hasta 272K tokens de input^[1].
Prompts largos: por encima de 272K tokens de input, toda la solicitud pasa a $4 de input, $0.40 en caché, $5 de escritura de caché y $15 de output^[1]^[2].
Los tokens de razonamiento se facturan como output. El nivel de effort que elijas cambia la cantidad de output y, con ella, el coste^[3].
Niveles de procesamiento: Batch y Flex cuestan el 50% de Standard, Fast mode cuesta 2x y el procesamiento regional añade un 10%^[2].
No encontramos ninguna promoción: el precio promocional de las páginas de OpenAI corresponde a GPT-5.6 Sol, no a GPT-6 Sol^[1]^[4].
En reAPI: facturación por token en las mismas cuatro dimensiones, con las tarifas en la página del modelo GPT-6 Sol.

Precios de GPT-6 Sol por millón de tokens

La página de precios de OpenAI divide cada tarifa en una columna de contexto corto (hasta 272K tokens de input) y otra de contexto largo (más de 272K)^[1]:

GPT-6 Sol, Standard, por 1M tokens	Hasta 272K de input	Más de 272K de input
Input	$2.00	$4.00
Input en caché	$0.20	$0.40
Escrituras de caché	$2.50	$5.00
Output	$10.00	$15.00

La página del modelo explica las proporciones. El input en caché cuesta el 10% de la tarifa de input sin caché, las escrituras de caché 1.25 veces esa tarifa, y los prompts de más de 272K se "cobran a 2x las tarifas de input y caché y a 1.5x el output para toda la solicitud"^[2]. Las palabras clave son "para toda la solicitud". Al cruzar el umbral se vuelve a tarificar cada token de la solicitud, no solo los que quedan por encima de 272K.

Dos límites acotan lo que puede costar una sola solicitud. GPT-6 Sol acepta hasta 922,000 tokens de input y devuelve hasta 128,000 tokens de output, dentro de una ventana de contexto de 1,050,000 tokens^[2].

Qué cambia una factura de GPT-6 Sol

Tokens de razonamiento. GPT-6 Sol es un modelo de razonamiento. La guía de razonamiento de OpenAI indica que los tokens de razonamiento no son visibles a través de la API, pero "se facturan como tokens de output"^[3]. El ajuste de effort va de none a max, con medium como valor por defecto^[2], así que una solicitud que no fija el effort sigue pagando una pasada de razonamiento a la tarifa de output de $10.

Caché. Para GPT-5.6 y modelos posteriores, OpenAI cobra una escritura de caché a 1.25x la tarifa de input y una lectura de caché a 0.1x. Un prefijo en caché sigue disponible al menos 30 minutos después de su última escritura o reutilización, y el prefijo mínimo cacheable es de 1,024 tokens de input^[5]. Las escrituras de caché sustituyen la tarifa normal de input para esos tokens en lugar de sumarse a ella^[5]. En la práctica, escribir un prefijo una vez y reutilizarlo una vez cuesta 1.35x su precio sin caché, frente a 2x sin caché^[5].

Nivel de procesamiento. Los mismos tokens cuestan distinto según cómo los envíes^[1]:

GPT-6 Sol, por 1M tokens, hasta 272K	Input	Input en caché	Escrituras de caché	Output
Standard	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
Batch	$1.00	$0.10	$1.25	$5.00
Flex	$1.00	$0.10	$1.25	$5.00
Fast mode	$4.00	$0.40	$5.00	$20.00

Flex usa las tarifas de Batch a cambio de respuestas más lentas y de falta ocasional de recursos, y OpenAI lo describe como beta^[6]. El procesamiento regional (residencia de datos) añade un 10% donde está disponible, y Fast mode no está disponible con residencia de datos en la UE para GPT-6 Sol^[2]^[7].

Ejemplos de coste de GPT-6 Sol

Los cuatro ejemplos usan los precios de lista de OpenAI indicados arriba. Son ilustraciones con supuestos explícitos, no mediciones de tráfico real. La cantidad de tokens de tus prompts será distinta, y las cantidades de output incluyen tokens de razonamiento.

Ejemplo A: una solicitud de chat. 2,000 tokens de input y 800 tokens de output, Standard, sin caché. 2,000 × $2 / 1M = $0.004 de input y 800 × $10 / 1M = $0.008 de output, es decir, $0.012 por solicitud o $12 por cada 1,000 solicitudes.

Ejemplo B: un prefijo compartido con caché. 40 solicitudes reutilizan el mismo bloque de 50,000 tokens de instrucciones y material de referencia, cada una añade 2,000 tokens de input nuevos y recibe 1,000 tokens de output. Suponemos un breakpoint de caché explícito tras el bloque compartido y las 40 solicitudes dentro de la vida útil de la caché. El input nuevo tras el breakpoint se factura a la tarifa normal de input, sin cargo de escritura^[5].

Concepto	Cálculo	Coste
Primera escritura de caché	50,000 × $2.50 / 1M	$0.125
39 lecturas de caché	39 × 50,000 × $0.20 / 1M	$0.390
Input nuevo	40 × 2,000 × $2 / 1M	$0.160
Output	40 × 1,000 × $10 / 1M	$0.400
Total con caché		$1.075
Total sin caché	40 × 52,000 × $2 / 1M + $0.40	$4.56

En este escenario, la caché reduce la factura en unas tres cuartas partes, porque la mayor parte de cada prompt es el bloque repetido.

Ejemplo C: superar los 272K. Una solicitud con 300,000 tokens de input y 5,000 tokens de output pasa a las tarifas de contexto largo: 300,000 × $4 / 1M = $1.20, más 5,000 × $15 / 1M = $0.075, en total $1.275. Si recortas la misma solicitud a 270,000 tokens de input, cuesta 270,000 × $2 / 1M = $0.54 más 5,000 × $10 / 1M = $0.05, es decir, $0.59. Recortar el 10% del input reduce el coste a menos de la mitad, así que revisa la longitud del prompt antes de enviar repositorios o conjuntos de documentos completos.

Ejemplo D: el mismo trabajo en cada nivel. El ejemplo A ejecutado 10,000 veces cuesta $120 en Standard, $60 en Batch o Flex y $240 en Fast mode (2,000 × $4 / 1M + 800 × $20 / 1M = $0.024 por solicitud).

Para estimar tu propia carga, multiplica cada tipo de token por su tarifa: input sin caché × tarifa de input, lecturas de caché × tarifa en caché, escrituras de caché × tarifa de escritura y output (razonamiento incluido) × tarifa de output. Usa la columna de contexto largo cuando cualquier solicitud individual supere los 272K tokens de input.

¿GPT-6 Sol tiene precio promocional?

No encontramos ningún indicio de que lo tenga. La página de precios de OpenAI incluye una sola nota promocional: "El precio promocional de GPT-5.6 Sol está disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026"^[1]. La página del modelo GPT-6 Sol, la entrada del changelog del 22 de septiembre que anunció GPT-6 Sol a $2 de input y $10 de output, y el post de lanzamiento no contienen ninguna etiqueta promocional ni fecha de fin para GPT-6 Sol^[2]^[4]^[8]. El post de lanzamiento usa "promotional" solo para describir con qué se comparó GPT-6 Sol: los precios de Sol y Luna bajaron "un 50% respecto a su precio promocional de GPT‑5.6"^[8].

Si OpenAI fija más adelante un límite temporal al precio de GPT-6 Sol, lo más probable es que aparezca en la misma página de precios y el mismo changelog citados aquí.

Cómo se comparan los precios de GPT-6 Sol con otros modelos de OpenAI

Tarifas Standard de contexto corto por millón de tokens según la página de precios de OpenAI^[1]:

Modelo	Input	Input en caché	Escrituras de caché	Output
GPT-6 Astra	$10.00	$1.00	$12.50	$50.00
GPT-6.1 Sol	$2.00	$0.10	$2.50	$10.00
GPT-6 Sol	$2.00	$0.20	$2.50	$10.00
GPT-6 Luna	$0.10	$0.01	$0.125	$0.50
GPT-5.6 Sol	$4.00	$0.40	$5.00	$20.00

GPT-6.1 Sol, lanzado el 29 de septiembre de 2026, tiene las mismas tarifas de input, output y escritura de caché que GPT-6 Sol, pero la mitad de la tarifa de input en caché: el 5% del input en lugar del 10%^[4]^[5]. En bucles de agentes con mucho uso de caché esa diferencia se acumula, aunque GPT-6.1 Sol también elimina el effort none y las llamadas a herramientas en Chat Completions^[9]. Nuestra comparativa GPT-6 Sol vs 5.6 Sol cubre la parte de la migración.

Precios de GPT-6 Sol en reAPI

reAPI ofrece GPT-6 Sol a través de su endpoint de Chat Completions con el ID de modelo gpt-6-sol, facturado por token desde tu saldo de créditos de reAPI. Las dimensiones de facturación siguen las de OpenAI: input, output, lectura de caché y escritura de caché tienen cada una su propia tarifa, los tokens de razonamiento se facturan como output, y los prompts de más de 272K tokens de input vuelven a tarificar toda la solicitud a las tarifas de contexto largo^[10]. La documentación de reAPI indica que todas las tarifas están por debajo de la tarifa por token publicada por OpenAI^[10]. Las cifras actuales, y un estimador de costes, están en la página del modelo GPT-6 Sol.

FAQ

GPT-6 Sol: ¿cuánto dura el precio promocional?

No encontramos ningún periodo promocional para GPT-6 Sol en la página de precios de OpenAI, la página del modelo, el changelog ni el post de lanzamiento^[1]^[2]^[4]^[8]. La promoción que documenta OpenAI es para GPT-5.6 Sol, a $4 de input y $20 de output, disponible al menos hasta el 21 de noviembre de 2026^[1].

¿Cuánto cuesta chat gpt 6?

En la API, GPT-6 Sol cuesta $2 por millón de tokens de input y $10 por millón de tokens de output con procesamiento Standard. GPT-6 Astra cuesta $10 y $50, y GPT-6 Luna $0.10 y $0.50^[1]. En ChatGPT, GPT-6 Sol está disponible en ChatGPT Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu^[8]; los precios de los planes quedan fuera del alcance de este artículo.

Precio de GPT-6 Sol en fast mode

Fast mode para GPT-6 Sol cuesta 2x Standard: $4 de input, $0.40 de input en caché, $5 de escritura de caché y $20 de output por millón de tokens hasta 272K, y $8, $0.80, $10 y $30 por encima^[1]^[2].

Coste por token de GPT-6 Sol

Por token, GPT-6 Sol cuesta $0.000002 por token de input y $0.00001 por token de output a tarifas Standard de contexto corto, es decir, $2 y $10 por millón^[1]. Los tokens de input en caché cuestan una décima parte de la tarifa de input^[2].

Calculadora de precios de GPT-6 Sol

Multiplica cada tipo de token por su tarifa y súmalos: input × $2, input en caché × $0.20, escrituras de caché × $2.50 y output × $10, todo por millón de tokens. Cambia a $4, $0.40, $5 y $15 cuando una solicitud supere los 272K tokens de input^[1]. La página del modelo GPT-6 Sol tiene un estimador con las tarifas de reAPI.

Precio de GPT 5.6 Sol vs 6 Sol

GPT-6 Sol cuesta la mitad que GPT-5.6 Sol en todas las líneas: $2 frente a $4 de input, $10 frente a $20 de output, $0.20 frente a $0.40 de input en caché y $2.50 frente a $5 de escrituras de caché^[1]. Los $4 y $20 de GPT-5.6 Sol son un precio promocional vigente al menos hasta el 21 de noviembre de 2026^[1].

¿Cuánto cuesta una API de GPT?

Depende del modelo. En la página de precios actual de OpenAI, las tarifas Standard de input por millón de tokens van de $0.10 para GPT-6 Luna a $10 para GPT-6 Astra entre los modelos GPT-6, y en todos ellos el output cuesta más que el input^[1].

Cómo presupuestar GPT-6 Sol

En la mayoría de cargas de trabajo, la primera palanca es la cantidad de output, porque el output cuesta cinco veces más que el input e incluye el razonamiento. Elige el effort más bajo que supere tus controles de calidad. La segunda palanca es cachear cualquier bloque de instrucciones o documentos que envíes repetidamente; en el ejemplo B redujo el coste en unas tres cuartas partes. La tercera es mantenerse por debajo de 272K tokens de input por solicitud. Si los resultados pueden esperar, Batch reduce la factura a la mitad. El precio de lista de GPT-6 Sol en OpenAI es de $2 de input y $10 de output por millón de tokens, sin fecha de fin promocional publicada, y las tarifas actuales por token de reAPI están en la página del modelo GPT-6 Sol.