
GPT-6 Sol vs Terra vs Luna: где место Astra и 6.1 Sol
GPT-6 Sol vs Terra vs Luna: в линейке GPT-6 от OpenAI есть Astra, Sol, 6.1 Sol и Luna, но нет GPT-6 Terra. Цены, уровни effort, оценки и что для чего выбрать.
GPT-6 Sol, Terra и Luna — это языковые модели OpenAI, а не криптовалюты Solana или Terra Luna. Если вы искали «GPT-6 Sol vs Terra vs Luna» и получили курсы монет, значит, ассистент понял запрос именно так. Эта статья про модели API.
Коротко: в семействе GPT-6 у OpenAI в каталоге API четыре модели: GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna. Ни одна из них не называется Terra[1]. Terra есть только в предыдущем поколении, как GPT-5.6 Terra[2]. Ниже одна таблица, в которой расставлены все пять моделей, разбор того, что OpenAI и независимый бенчмарк говорят об их различиях, и рекомендации, какую модель брать под какую задачу.
TL;DR
- GPT-6 Terra не существует. В каталоге моделей OpenAI есть GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna, а также GPT-5.6 Sol, Terra и Luna из июльского поколения[1].
- Astra — верхний уровень. OpenAI называет GPT-6 Astra «нашей самой способной моделью для самой требовательной работы», цена $10 за вход и $50 за выход на миллион токенов[1][3].
- Sol — средний уровень, и у него уже есть преемник. GPT-6 Sol вышла 22 сентября 2026 года; GPT-6.1 Sol последовала 29 сентября с теми же $2 за вход и $10 за выход и более дешёвым кешированным входом[4].
- Luna — экономичный уровень: $0.10 за вход и $0.50 за выход, модель создана «для узких задач с большим объёмом»[1][3].
- Оценки идут за ценой. В Intelligence Index от Artificial Analysis при max effort GPT-6 Astra набирает 53, GPT-6.1 Sol 52, GPT-6 Sol 48, GPT-6 Luna 38[5].
Линейка GPT-6 в одной таблице
| Модель | ID модели в API | Выход | Описание OpenAI | Reasoning effort | Вход / кешированный вход / выход (за 1M токенов) |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra | 3 сент. 2026 | Самая способная модель, для самой требовательной работы | от low до max | $10 / $1 / $50 |
| GPT-6.1 Sol | gpt-6.1-sol | 29 сент. 2026 | Производительность почти уровня Astra для сложной работы при меньшей цене | от low до max | $2 / $0.10 / $10 |
| GPT-6 Sol | gpt-6-sol | 22 сент. 2026 | Создана для сложного программирования и агентных сценариев | от none до max | $2 / $0.20 / $10 |
| GPT-6 Luna | gpt-6-luna | 22 сент. 2026 | Самая эффективная модель, для узких задач с большим объёмом | от none до max | $0.10 / $0.01 / $0.50 |
| GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | 9 июля 2026 | Баланс интеллекта и стоимости; примерно бывший уровень «mini» | от none до max | $2 / $0.20 / $12 |
Источники: каталог и страницы моделей[1], changelog API OpenAI[4], стандартные цены OpenAI для промптов до 272K входных токенов[3], страница модели GPT-5.6 Terra[2].
На бумаге у всех пяти одинаковые лимиты: контекстное окно 1 050 000 токенов, до 922 000 входных и 128 000 выходных токенов, вход текстом и изображениями, выход текстом[1]. Промпты длиннее 272K входных токенов тарифицируются по ставке 2x за вход и 1.5x за выход на весь запрос, для каждой модели из таблицы[1]. Различаются они уровнем, ценой и, в пограничных случаях, возможностями API.
Существует ли GPT-6 Terra?
Нет, в API OpenAI её нет. В каталоге OpenAI нет записи GPT-6 Terra, а страницы модели, которую можно было бы ожидать по адресу gpt-6-terra, не существует[1]. В анонсе GPT-6 Sol и Luna, в анонсе GPT-6.1 Sol и в руководстве OpenAI по моделям GPT-6 Terra тоже не упоминается[6][7][8].
Название пришло из GPT-5.6. Это поколение вышло 9 июля 2026 года в трёх уровнях: GPT-5.6 Sol для передовых возможностей, GPT-5.6 Terra для баланса интеллекта и стоимости и GPT-5.6 Luna для эффективной работы с большим объёмом[4]. Собственные страницы OpenAI соотносят их со старыми названиями: Sol с моделью без суффикса, Terra с уровнем «mini», Luna с уровнем «nano»[2].
В GPT-6 оставили Sol и Luna, а верх линейки получил новое имя: Astra. В популярной ветке на Reddit утверждают, что GPT-6 Sol по сути переименованная Terra, но OpenAI ничего подобного не публиковала. Прайс-лист же показывает, что GPT-6 Sol теперь стоит за входной токен столько же, сколько GPT-5.6 Terra ($2), а за выходной меньше ($10 против $12)[3]. Если вы брали Terra ради цены, GPT-6 Sol — естественный кандидат для сравнения с ней.
GPT-6 Sol и GPT-6.1 Sol — один и тот же уровень
GPT-6.1 Sol — это обновление GPT-6 Sol, вышедшее через неделю после неё[7]. Страница модели GPT-6 Sol у OpenAI теперь отсылает к «GPT-6.1 Sol как более новой модели Sol», а руководство по GPT-6 называет Astra, 6.1 Sol и Luna тремя актуальными вариантами[1][8].
У двух моделей Sol одинаковые цены за вход и выход. Различия, которые важны на практике:
- Кешированный вход: $0.10 за миллион у GPT-6.1 Sol против $0.20 у GPT-6 Sol[3].
- Reasoning effort: GPT-6 Sol принимает
none; GPT-6.1 Sol нет, у неё шкала начинается сlow[8]. - Инструменты в Chat Completions: GPT-6 Sol поддерживает там function calling только с effort
none; GPT-6.1 Sol для любого вызова инструментов нужен Responses API[8]. - Оценки: по данным OpenAI, GPT-6.1 Sol превосходит лучший результат GPT-6 Sol в DeepSWE на 6.4 пункта и сравнивается на этом бенчмарке с GPT-6 Astra примерно за пятую часть стоимости[7].
Если вам говорят, что «Sol почти на уровне Astra», обычно цитируют анонс 6.1. Прежде чем опираться на сравнение, проверьте, какой именно Sol в нём использовался.
GPT-6 Sol vs Luna: что говорят оценки
OpenAI сообщает, что обучала Sol и Luna «похожими методами, что и GPT-6 Astra», и снизила их цены в API на 50% относительно промо-цен GPT-5.6[6]. По цене разрыв огромный: потокенные тарифы Luna составляют одну двадцатую от тарифов Sol и на входе, и на выходе[3].
Artificial Analysis прогнала обе модели при max effort через собственный набор бенчмарков:
| Показатель (max effort) | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Intelligence Index | 48 | 38 |
| Terminal-Bench 4.0 (агентное программирование и работа в терминале) | 44% | 13% |
| AA-LCR (рассуждение на длинном контексте) | 84% | 83% |
| Стоимость задачи | $1.04 | $0.07 |
| Скорость вывода | 95 токенов/с | 128 токенов/с |
Источник: Artificial Analysis, данные на 7 октября 2026 года[5].
Картина ясная. На чтении длинного контекста Luna близка к Sol. В многошаговом агентном программировании в терминале она сильно отстаёт. Собственные цифры OpenAI к Luna в программировании благосклоннее: на DeepSWE v1.1 Luna при max effort набрала 66.6% против 68.8% у Sol[6]. Два бенчмарка измеряют разное, так что читайте их как диапазон, а не как противоречие.
Как выбрать модель GPT-6 под задачу
OpenAI публикует лестницу пар «модель и effort», упорядоченную от самой дешёвой к самой способной. Это самый ясный официальный ответ на вопрос «что мне использовать»:
| Ступень | Модель и effort | Примеры задач от OpenAI |
|---|---|---|
| 1 | Luna, Low | Точечные правки, чётко очерченные задачи, простое извлечение данных |
| 2 | Luna, Extra high | Поиск контекста в разных приложениях, приоритизация работы, задачи с чёткими ограничениями |
| 3 | GPT-6.1 Sol, Medium | Сложная техническая работа и согласованные результаты, которые вы собираетесь дорабатывать |
| 4 | GPT-6.1 Sol, Extra high | Отшлифованные результаты, решения на основе противоречивых данных |
| 5 | Astra, Low | Сжатые тексты и адаптация контента с сохранением фактов и нюансов |
| 6 | Astra, Medium | Амбициозные проекты, которым нужен широкий контекст и законченный результат |
| 7 | Astra, Extra high | Требовательный анализ и сложные результаты со строгими требованиями |
Источник: руководство OpenAI по выбору модели[9].
OpenAI советует начинать с низкого уровня и оставлять «самую лёгкую настройку, которая дотягивает до вашей планки качества». Там же сказано, что если стоимость и задержка не важны, по умолчанию можно брать Astra[9]. На практике:
- Классификация, извлечение, разметка, маршрутизация: Luna. Примеры самой OpenAI: поля счетов, классификация запросов и структурированные сводки[8].
- Агенты для кода, отладка, анализ с большим количеством документов: Sol. В рекомендациях OpenAI для этого уровня теперь указана GPT-6.1 Sol; GPT-6 Sol остаётся вариантом, когда нужен effort
none. - Самые сложные рассуждения, исследования и computer use: Astra[8].
- Смешанный трафик: маршрутизируйте по сложности: основной объём берёт Luna, а Sol или Astra подхватывают то, с чем Luna ошибается.
Вызов GPT-6 Sol, Luna и Astra через reAPI
reAPI предоставляет GPT-6 Sol, GPT-6 Luna и GPT-6 Astra через один эндпоинт Chat Completions и один API-ключ. ID моделей: gpt-6-sol, gpt-6-luna и gpt-6-astra. GPT-6.1 Sol на 7 октября 2026 года в списке моделей reAPI нет.
Некоторые детали запросов у трёх моделей на reAPI различаются[10]:
- Sol и Luna принимают все шесть значений
reasoning_effort, отnoneдоmax, по умолчаниюmedium. Astra принимает отlowдоmax;noneвозвращает400. temperature,top_p,frequency_penaltyиpresence_penaltyна Sol и Luna возвращают400. Не передавайте их.- Function calling на Sol и Luna возвращал
tool_callsкак при effortmedium, так и приnoneпо замерам 24 сентября 2026 года.
Актуальные потокенные цены указаны на странице каждой модели. Подробнее о стоимости читайте в GPT-6 Sol pricing и GPT-6 Luna API pricing; о выборе между Sol и Astra — в GPT-6 Sol vs Astra.
FAQ
Что такое GPT-6 Sol и Luna?
Это две модели OpenAI, выпущенные 22 сентября 2026 года. GPT-6 Sol создана для сложного программирования и агентных сценариев; GPT-6 Luna — самая эффективная модель OpenAI, для узких задач с большим объёмом[1][4]. Обе принимают текст и изображения и возвращают текст. В семействе GPT-6 они стоят ниже GPT-6 Astra.
Где место Terra в новом поколении?
Пока нигде. В каталоге OpenAI нет GPT-6 Terra[1]. Terra — средний уровень GPT-5.6, и при $2 за вход GPT-6 Sol теперь стоит на входе столько же, сколько GPT-5.6 Terra, а на выходе дешевле[3].
GPT-6 Luna выше Terra?
Не по ценовому уровню: Luna — дешёвый уровень, а GPT-5.6 Terra была средним. GPT-6 Luna стоит $0.10 за вход и $0.50 за выход на миллион токенов против $2 и $12 у Terra[3]. Прямого бенчмарка Luna против Terra OpenAI не публиковала, так что, если уходите с Terra, проверьте обе модели на своих задачах.
Astra и GPT-6 — это одно и то же?
GPT-6 Astra — одна из моделей семейства GPT-6, самая способная. В семейство также входят GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna[1]. Astra вышла первой, 3 сентября 2026 года[4].
GPT-6 Luna vs 6.1 Sol
GPT-6.1 Sol стоит в 20 раз дороже GPT-6 Luna за входной и выходной токен ($2 и $10 против $0.10 и $0.50)[3]. В Intelligence Index от Artificial Analysis при max effort 6.1 Sol набирает 52, а Luna 38[5]. В лестнице OpenAI Luna занимает первые две ступени, а 6.1 Sol две следующие[9].
GPT-6 Sol или Luna для программирования?
Для агентного программирования Sol. Artificial Analysis намерила 44% у Sol и 13% у Luna на Terminal-Bench 4.0 при max effort[5]. В прогоне DeepSWE от OpenAI Luna ближе (66.6% против 68.8%), поэтому её стоит попробовать для чётко очерченных исправлений, где важна её более низкая цена[6].
Что выбрать сегодня: GPT-6 Sol, Terra или Luna
Смотрите на линейку как на три уровня, а не три имени: Astra наверху, Sol посередине, Luna внизу, а GPT-5.6 Terra — средний уровень прошлого поколения, который в GPT-6 не перешёл. Для объёмных задач, результат которых можно проверить, начните с Luna. Для агентов программирования и сложного анализа берите Sol и сравнивайте с версией 6.1, если ваша платформа её предлагает. Astra оставьте для работы, где ошибочный ответ стоит дороже токенов. Это и есть практический ответ на вопрос GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.
References
- OpenAI. Models (API model catalogue) and the GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol and GPT-6 Luna model pages. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models
- OpenAI. GPT-5.6 Terra model page. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
- OpenAI. API pricing. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/pricing
- OpenAI. API changelog. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/changelog
- Artificial Analysis. GPT-6 Sol (Max) vs GPT-6 Luna (Max) and GPT-6.1 Sol (Max) vs GPT-6 Astra (Max): model comparisons. Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-luna
- OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Дата обращения: октябрь 2026, openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
- OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Дата обращения: октябрь 2026, openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
- OpenAI. Using GPT-6 (API guide) and A model guide for the GPT-6 family. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model и openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
- OpenAI. Model selection. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection
- reAPI. GPT-6 Sol, GPT-6 Luna and GPT-6 Astra API docs. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/gpt-6-sol, reapi.ai/docs/gpt-6-luna и reapi.ai/docs/gpt-6-astra
Автор

Категории
Ещё статьи

Какой длины видео Seedance? 2.0 — 15 секунд, 2.5 — 30
Seedance 2.0 генерирует 4–15 секунд за запрос, Seedance 2.5 — 4–30 секунд. Разбираем настройку длины, актуальную стоимость и соединение сцен.


API Gemini Omni: спецификации, цены и ограничения
Gemini Omni API от Google: ID модели, API Interactions, видео 720p, цены, ограничения на входные данные, многоходовое редактирование и отличия от reAPI.


Kling Motion Control: v2.6 vs v3, цены и подготовка входа
Используй Kling Motion Control v2.6 или v3 с правильным режимом ориентации, длительностью исходного видео и ценовой категорией, чтобы снизить дрейф лица.
