GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

deepseek-v4.1-flash — контекст 1M, выход 384K, зрение

deepseek-v4.1-flash — это веса DeepSeek-V4.1-Flash, которые reAPI отдаёт через OpenAI-совместимый эндпоинт чата. deepseek-v4.1-flash читает контекстное окно на 1M токенов и может написать до 384 000 токенов в одном ответе, по умолчанию рассуждает на одной из трёх ступеней усилия и принимает изображения наравне с текстом. Актуальные ставки для deepseek-v4.1-flash — в таблице тарифов на этой странице.

Особенности
Контекст 1M · максимум выхода 384 000 · зрение · мышление по умолчанию
Для чего
Длинные документы, анализ репозиториев, чтение диаграмм и скриншотов
Вход
Сообщения чата, текст и изображения (совместимо с OpenAI)
Выход
Текст, потоковая передача опциональна
DeepSeek V4.1 Flash

Спросить DeepSeek V4.1 Flash

Начните с текста в поле ввода или выберите пример.

Enter — отправить · Shift+Enter — новая строка

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Стоимость первого теста
$0.00171.7 credits

Один промпт на 1K токенов с ответом на 1K токенов на самом дешёвом уровне.

Гид по бюджету тестирования
Пополнить кредиты
$10
≈ 5882 тестов
$50
≈ 29411 тестов
$100
≈ 58823 тестов
Вход
$0.400
Цена · 1M tokens
Выход
$1.300
Цена · 1M tokens
Чтение из кэша
$0.015
Цена · 1M tokens

Что такое deepseek-v4.1-flash?

deepseek-v4.1-flash — это то, как reAPI отдаёт веса DeepSeek V4.1-Flash через OpenAI-совместимый эндпоинт /api/v1/chat/completions. Собственная таблица Models and Pricing от DeepSeek заявляет для линейки Flash контекстное окно на 1M токенов, задокументированный максимум в 384K выходных токенов, зрение, вывод JSON, вызов инструментов и оба режима — мышления и без мышления. Мышление включено по умолчанию на высоком усилии. Необычность deepseek-v4.1-flash в своём классе — в стороне выхода: большинство быстрых тарифов ограничивают генерацию заметно ниже своего контекстного окна, а deepseek-v4.1-flash способен писать вплоть до 384 000 токенов — именно это нужно для полного прохода перевода или пофайлового рефакторинга. Тарификация — за токен с вашего баланса reAPI, причём вход, выход и чтение из кэша тарифицируются каждый по своей ставке.

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

deepseek-v4.1-flash обрабатывает длинный документ за один проход

Целый документ или репозиторий за один проход

Контекстное окно на 1M токенов — только половина длинной задачи; вторая половина — это разрешение написать ответ целиком. deepseek-v4.1-flash сочетает это окно с потолком выхода в 384 000 токенов, так что переведённое руководство, переписанный набор тестов или постатейный разбор контракта могут вернуться одним ответом вместо того, чтобы резать на части, сшивать и сверять. Поскольку deepseek-v4.1-flash тарифицируется одинаково при любой длине контекста, длинный промпт не пересекает порог и не меняет ставку посреди задачи. На таких задачах задавайте max_tokens осознанно — иначе deepseek-v4.1-flash использует стандартное значение эндпоинта, а не потолок.

Читать API-документацию
deepseek-v4.1-flash читает диаграмму и скриншот

Диаграммы, скриншоты и сканы страниц

deepseek-v4.1-flash принимает изображения на том же эндпоинте и в том же формате запроса, что и текст. DeepSeek поддерживает JPEG, PNG, GIF и WebP и определяет формат по фактическим байтам файла, а не по имени или заявленному MIME-типу, так что неверно подписанная загрузка всё равно сработает. Отправляйте изображение в deepseek-v4.1-flash inline как base64 data URL, как публичную ссылку http(s), которую модель сама скачает, или как идентификатор файла из Files API. Это покрывает две формы, в которых обычно приходит эта работа: локальный скриншот и URL, уже лежащий в вашем пайплайне.

deepseek-v4.1-flash превращает отсканированную форму в структурированный JSON

Структурированное извлечение данных, которое остаётся структурированным

DeepSeek заявляет вывод JSON и вызов инструментов как поддерживаемые возможности весов Flash, так что просьба к deepseek-v4.1-flash о машиночитаемом выводе — это контракт, а не приём в промпте. В сочетании со зрением это делает deepseek-v4.1-flash подходящим для превращения отсканированных накладных, дашбордов и форм в строки таблицы. Одна оговорка, которую стоит знать до того, как строить цикл: когда запрос содержит tools, текст рассуждения, который возвращает deepseek-v4.1-flash, нужно передавать обратно в следующих ходах без изменений; без tools он игнорируется и может быть отброшен.

Почему reAPI для DeepSeek V4.1 Flash

Потолок выхода под стать контекстному окну

Быстрые тарифы обычно рекламируют большое контекстное окно, а затем ограничивают генерацию на порядок ниже него. DeepSeek заявляет для весов Flash максимум в 384K выходных токенов, так что deepseek-v4.1-flash может вернуть работу в том же масштабе, в котором её прочитал. Для перевода, рефакторинга и длинных структурированных извлечений это разница между одним запросом и пайплайном нарезки на части, который приходится писать, настраивать и отлаживать самому.

Зрение на том же эндпоинте

deepseek-v4.1-flash принимает изображения в стандартном формате content-блоков OpenAI — без отдельного эндпоинта для зрения, без другого base URL, без второго id модели, на который нужно маршрутизировать. Изображения могут быть inline-base64, публичным URL, который deepseek-v4.1-flash скачает сам, или идентификатором файла из Files API, а DeepSeek определяет формат по содержимому файла, а не по имени. Добавить понимание изображений к существующей текстовой интеграции — это правка тела сообщения и ничего больше.

Один ключ на все модели платформы

Тот же ключ reAPI и тот же баланс, которыми вызывается deepseek-v4.1-flash, вызывают и семейства Claude, GPT, Gemini и Kimi. Поставить deepseek-v4.1-flash напрямую против другой модели или уйти на резервный вариант, когда у одного провайдера плохой час, — это смена строки модели, а не вторая интеграция, второй счёт и второй набор учётных данных для ротации.

deepseek-v4.1-flash против GPT-5.6 Luna

Настоящий выбор для тарифа, чувствительного к цене, с очень большим контекстным окном. Обе модели принимают текст и изображения и обе дают регулятор рассуждения, так что сравнение не про то, какая лучше в целом, — оно про потолок выхода, про то, как каждая тарифицирует длинный промпт, и про то, сколько контроля вы получаете над мышлением. Строка со ставкой сформулирована прямо: из двух дешевле Luna.

Возможность
deepseek-v4.1-flash на reAPI
GPT-5.6 Luna
Контекстное окно
1M токенов, задокументировано DeepSeek для весов Flash
1,05M токенов, задокументировано OpenAI
Максимум выходных токенов
384 000 — примерно втрое больше, чем у соперника, и именно поэтому полный проход может вернуться одним ответом
128 000
Тариф на длинные промпты
Единая ставка при любой длине контекста; длинный промпт никогда не пересекает ценовой порог
Как только промпт превышает задокументированный порог, включается второй, более высокий тариф
Управление рассуждением
Три ступени — low, high, max — по умолчанию high; остальные ступени принимаются и отображаются на эти три
Шесть ступеней, включая none, так что мышление можно отключить полностью
Ввод изображений
Inline-base64, публичный URL, который скачивается за вас, или идентификатор файла из Files API; формат считывается по содержимому файла
Изображения принимаются в исходных размерах
Ставка за токен
Выше, чем у соперника, и на вход, и на выход; актуальные цифры — в таблице выше
Ниже и на вход, и на выход

Сравнение отражает поведение, задокументированное DeepSeek и OpenAI на момент написания. Ставки описаны как соотношения, а не суммы; актуальные цифры — в таблице тарифов выше и на собственной странице каждой модели.

Запустите deepseek-v4.1-flash за три шага

  1. step 01

    Создайте ключ reAPI

    Зарегистрируйтесь и создайте ключ в панели управления reAPI. Новым аккаунтам уже начислен стартовый кредит — его достаточно, чтобы отправить реальные запросы и увидеть реальный счёт, прежде чем пополнять баланс.

    Открыть
  2. step 02

    Направьте base URL на reAPI

    Оставьте свой клиент OpenAI как есть. Смените base URL на reapi.ai/api/v1 и строку модели на deepseek-v4.1-flash — deepseek-v4.1-flash говорит на том же контракте Chat Completions, так что больше ничего в месте вызова менять не нужно.

    Открыть
  3. step 03

    Отправляйте messages и читайте ответ

    Отправьте POST-запрос с массивом messages и прочитайте choices[0].message. deepseek-v4.1-flash возвращает рассуждение в reasoning_content рядом с content, а usage отдельно показывает входные, выходные и кэшированные токены.

    Открыть
docs/api/deepseek-v4-1-flash

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "high",
    "max_tokens": 8192,
    "stream": true
  }'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

deepseek-v4.1-flash тарифицируется по факту за токен с вашего баланса reAPI, с отдельными ставками на вход, выход и чтение из кэша, без подписки. Ставка не растёт с длиной контекста, а токены рассуждения считаются выходом. Актуальные цифры — в таблице тарифов на этой странице.

Похожие модели

Смотрите другие модели той же категории.

Все модели
start building

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Получить API-ключОткрыть API-документацию