Какой эндпоинт и строку модели использует GLM-5.2 на reAPI?

OpenAI-совместимый эндпоинт `/v1/chat/completions` на api.reapi.ai со строкой модели `glm-5.2` — точка является частью id. URL этой страницы пишется через дефис, потому что URL не может нести точку, но в теле запроса нужен настоящий id.

Как получить API-ключ для GLM-5.2?

Зарегистрируйтесь на api.reapi.ai, создайте ключ в разделе API Keys и передавайте его как Bearer-токен в заголовке Authorization. Ключи чата и их баланс токенов отделены от шлюза изображений и видео на reapi.ai.

GLM-5.2 — контекст 1M без потерь, флагман для кода с открытыми весами

GLM-5.2 — флагманская базовая модель Z.AI, созданная для эпохи долгих задач. GLM-5.2 читает контекстное окно на 1M токенов, которое Z.AI описывает как надёжное и работающее без потерь, отдаёт до 128K токенов, по умолчанию рассуждает, но позволяет мышление выключить, и предоставляет управление усилием рассуждения, которого нет ни у одной другой модели семейства GLM. На reAPI GLM-5.2 тарифицируется примерно на треть ниже опубликованной Z.AI ставки за токен — и на входе, и на выходе.

Особенности: Режим мышления · циферблат усилия рассуждения · вывод JSON
Для чего: Двуязычные задачи zh / en, агенты инструментов
Вход: Сообщения чата (совместимо с OpenAI)
Выход: Текст, потоковая передача опциональна

GLM-5.2modelglm-5.2

Песочница GLM-5.2

Чат-модели работают на шлюзе api.reapi.ai, у которого своя консоль и свой ключ. Откройте консоль, чтобы запустить GLM-5.2 через OpenAI-совместимый интерфейс Chat Completions.

Открыть консоль Тарифы за токены

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Стоимость первого теста

$0.00393.9 credits

Один промпт на 1K токенов с ответом на 1K токенов на самом дешёвом уровне.

Гид по бюджету тестирования

Пополнить кредиты

$10

≈ 2564 тестов

$50

≈ 12820 тестов

$100

≈ 25641 тестов

Вход: $0.9; Цена · 1M tokens
Выход: $3.0; Цена · 1M tokens

Что такое GLM-5.2 API?

GLM-5.2 — флагманская базовая модель Z.AI, созданная для эпохи долгих задач и доступная на reAPI через OpenAI-совместимый эндпоинт /v1/chat/completions. Она читает контекстное окно на 1M токенов, которое Z.AI описывает как надёжное и работающее без потерь, отдаёт до 128K токенов, по умолчанию рассуждает, но позволяет мышление выключить, и остаётся единственной моделью семейства GLM, принимающей управление усилием рассуждения. Тарификация — за 1M токенов, вход и выход считаются отдельно.

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

GLM-5.2 строит карту архитектуры по целому репозиторию

Отдайте ему проект целиком, а не папку выдержек

Именно с этого случая Z.AI начинает, и ради него это контекстное окно и существует. На протяжении задачи GLM-5.2 держит в поле зрения границы модулей, архитектурные ограничения, контракты API, структуру каталогов и принятые ранее решения — и именно это не даёт поздней части длинной работы выглядеть так, будто её делал кто-то, не читавший начала. Формулировку Z.AI стоит привести дословно: модель не просто читает больше контекста, она переносит сформированные ранее инженерные суждения в дальнейшее выполнение. Чтобы проверить это на своей кодовой базе, сначала попросите у GLM-5.2 технический аудит — карту архитектуры, ответственности модулей, контракты API, потоки данных, цепочки вызовов, технический долг — и только потом позволяйте что-то менять.

Читать API-документацию

GLM-5.2 ведёт поэтапный рефакторинг по множеству файлов

Длинный рефакторинг, который доводится до закрытия

Z.AI описывает GLM-5.2 как более устойчивую на межфайловой, многошаговой работе с длинной цепочкой: сначала она разбирает цель, выявляет зависимости и риски, затем поэтапно реализует, проверяет и закрывает. Названные сценарии — расцепление модулей, миграция API, реорганизация каталогов, адаптация SDK и межъязыковой рефакторинг — это задачи, которые проваливаются не потому, что какая-то одна правка сложна, а потому что сороковой шаг противоречит третьему. Ограничьте задачу, скажите, что менять нельзя, и получите у GLM-5.2 план выполнения, область влияния, границы риска и способ проверки прежде, чем она начнёт правки.

GLM-5.2 запускает сборку, линтер и тесты и сообщает результаты

Инженерные правила, которые действительно держатся на длинном прогоне

Автономный агент для кода ломается не плохим кодом, а выходом за границы: лишняя зависимость, тихо изменённый контракт API, пропущенный тест, коммит, о котором никто не просил. Z.AI относит согласованность именно по этим ограничениям — стиль кода, архитектурные границы, правила зависимостей, процесс сборки, требования к тестам, границы коммитов — к улучшениям GLM-5.2, причём специально в условиях длинного контекста и множества ходов. Передайте GLM-5.2 настоящие правила линтера, команды сборки, требования к тестам и запреты, затем дайте реальную задачу и сверьте отчёт с ними.

Почему reAPI для GLM-5.2

Примерно на треть ниже опубликованной ставки

Z.AI публикует ставку за миллион токенов для входа и выхода GLM-5.2. На reAPI GLM-5.2 ниже неё по обоим направлениям примерно на треть — без подписки под этим, без минимального объёма, оплата по факту в долларах с баланса шлюза. Точные цифры — в таблице тарифов на этой странице.

OpenAI-совместимая замена «как есть»

GLM-5.2 отдаётся через стандартный эндпоинт `/v1/chat/completions`. Если ваш код уже говорит на этом формате, переход на GLM-5.2 — это base URL, ключ и строка модели: те же SDK работают, как только base URL указывает на шлюз. Ни смены SDK, ни клиента под конкретного вендора.

Один ключ на GLM, Claude, GPT и Gemini

Тот же ключ api.reapi.ai, которым вызывается GLM-5.2, вызывает и семейства Claude, GPT и Gemini. Отправлять дешёвую основную массу ходов агента в GLM-5.2 и поднимать к закрытой фронтир-модели только действительно трудные — это строка модели, а не вторая интеграция, второй счёт и второй набор учётных данных.

GLM-5.2 против Kimi K3

Эти две модели — ответ с открытыми весами на один и тот же вопрос: контекст на миллион токенов, нацеленный на долгое программирование, с опубликованными, а не удержанными весами. На reAPI GLM-5.2 заметно дешевле и снисходительнее в интеграции — мышление опционально, параметры сэмплирования по-прежнему что-то значат, а прошлое рассуждение уходит из истории, если вы не просите его сохранить. Kimi K3 отвечает модальностью и более строгим контрактом. Сначала выбирайте по форме, потом по цене.

Возможность

GLM-5.2 на reAPI

Kimi K3

Веса и позиционирование

Открытые — Z.AI сообщает о ней как о самой сильной открытой модели на бенчмарках кода и долгих задач

Открытые — первая в классе трёх триллионов параметров

Пределы контекста и вывода

Контекст 1M токенов, описан как работающий без потерь; максимум вывода 128K

Контекст 1M токенов; вывод по умолчанию ниже, но поднимается до всего окна

Мышление

Включено по умолчанию и отключается; когда включено, модель решает по каждому запросу

Всегда включено и не отключается

Управление усилием

Принимает семь значений, сворачивающихся к трём реальным поведениям, по умолчанию самое глубокое

Три настоящие ступени, тоже с самой глубокой по умолчанию

Параметры сэмплирования

temperature и top_p настраиваются оба, у temperature предел 1.0

Оба зафиксированы — отправка вернёт ошибку

Модальности на входе

Только текст — зрение это отдельная модель линейки

Текст, изображения и видео

Сравнение отражает поведение, задокументированное каждым вендором на момент написания. Ставки описаны как соотношения, а не суммы; действующие цифры по GLM-5.2 — в таблице тарифов выше.

GLM-5.2 в продакшн за три шага

step 01
Создайте аккаунт и ключ на api.reapi.ai
Зарегистрируйтесь на api.reapi.ai, откройте консоль и сгенерируйте API-ключ. Один этот ключ достаёт до GLM-5.2 и до любой другой модели на шлюзе, а списание идёт с единого баланса.
Открыть
step 02
Направьте клиент на шлюз
Укажите base URL api.reapi.ai и только что созданный ключ. Любой клиент, который уже говорит на OpenAI Chat Completions, работает без изменений — менять SDK, чтобы дойти до GLM-5.2, не нужно.
Открыть
step 03
Отправляйте `glm-5.2` в поле модели
Поставьте в поле model значение `glm-5.2` — с точкой — и отправьте свои messages. Для длинных ответов включайте стриминг и помните, что GLM-5.2 по умолчанию думает на самой глубокой ступени усилия, поэтому определите ступень до того, как мерить стоимость.
Открыть

docs/api/glm-5-2

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник

curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "max",
    "stream": true
  }'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

GLM-5.2 тарифицируется по факту в долларах за токен с баланса api.reapi.ai, с отдельными ставками на вход и выход и без подписки. Обе примерно на треть ниже опубликованной Z.AI ставки за токен. Актуальные цифры — в таблице тарифов на этой странице.

Z.AI указывает для GLM-5.2 контекстное окно на 1M токенов и максимум вывода 128K и описывает этот длинный контекст как работающий без потерь, а не просто доступный. Токены рассуждения идут в лимит вывода, поэтому долгий проход мышления делит лимит с видимым ответом.

Можно. Мышление включено по умолчанию и отключается явно, что верно не для каждой модели этого класса. Если оставить его включённым, GLM-5.2 сама судит, нужно ли рассуждение этому запросу — Z.AI противопоставляет это предыдущему поколению, которое рассуждало безусловно.

Поле стартует на самой глубокой настройке, и вот деталь, которую стоит знать: для совместимости с другими провайдерами принимаются семь значений, но они сворачиваются. none и minimal заставляют GLM-5.2 пропустить мышление, low и medium ведут себя как high, а ступень выше high ведёт себя как максимум. То есть реальных поведений три, а не семь, и выбор среднего значения не покупает средней стоимости.

Да, оба — и это реальное отличие от нескольких открытых моделей-сверстников, которые их фиксируют. GLM-5.2 принимает temperature от 0.0 до 1.0 со значением по умолчанию 1.0, так что следите за пределом, если ваш код отправляет больше, и top_p от 0.01 до 1.0 с 0.95 по умолчанию. Z.AI советует настраивать одно из двух, а не оба.

Нет. GLM-5.2 принимает текст и возвращает текст; зрение — отдельная модель в линейке Z.AI. Если какой-то шаг вашего процесса должен посмотреть на скриншот или сканированный документ, GLM-5.2 для этого шага не подходит — пусть и подходит для кода вокруг него.

Обе — флагманы с открытыми весами и контекстом на миллион токенов, нацеленные на долгое программирование, и на reAPI GLM-5.2 стоит малую часть от другой. GLM-5.2 из этой пары более снисходительная: мышление можно выключить, параметры сэмплирования работают, а прошлое рассуждение вычищается из истории за вас. Плата за это — модальность: GLM-5.2 работает только с текстом, тогда как Kimi K3 принимает ещё изображения и видео. Построчные детали — в таблице сравнения на этой странице.

Модель платная. Использование тарифицируется по факту в USD из баланса токенов api.reapi.ai с учётом входных, выходных и применимых кэшированных токенов. Актуальные цены за 1 млн токенов указаны в таблице на этой странице; неудачные запросы не оплачиваются.

Нет. Ежемесячная подписка не требуется. Пополните баланс токенов на api.reapi.ai и платите в USD только за входные, выходные и применимые кэшированные токены каждого запроса. Актуальные цены за 1 млн токенов указаны в таблице на этой странице.

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Получить API-ключ Открыть API-документацию