В чём разница между wan2.7-image и wan2.7-image-pro?

Оба тарифа имеют одинаковые параметры и режимы. wan2.7-image (стандартный) рендерит в 1K / 2K. wan2.7-image-pro — тариф с большей детализацией, поддерживает текст-в-изображение до 4K; в режимах редактирования и группового режима Pro ограничен 2K. Выбирайте Pro для главных кадров и печати, стандартный — для быстрой повседневной генерации.

Как устроена тарификация Wan 2.7 Image?

На основе кредитов: 1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image берёт фиксированную ставку за каждое успешно сгенерированное изображение, независимо от разрешения и соотношения сторон — так что итоговая стоимость это ставка за изображение, умноженная на количество (n). Неуспешные и отклонённые запросы возвращаются автоматически. Текущую ставку за изображение по каждому тарифу смотрите на карточке цен выше.

Поддерживает ли Wan 2.7 Image редактирование изображений?

Да. Передайте референсные изображения в image_urls — и Wan 2.7 Image переключается в режим редактирования: меняйте стиль, заменяйте фон или сливайте элементы из до девяти изображений. Ссылки должны быть публичными HTTPS (без base64 или data:-URI); сначала загрузите их в собственное хранилище. Соотношение сторон вывода следует за последним референсным изображением.

Что такое интерактивное редактирование с bbox_list?

bbox_list позволяет нацелиться на точные области для редактирования или вставки. Каждая запись — это список рамок в формате [x1, y1, x2, y2] в абсолютных пикселях (начало координат в левом верхнем углу), до двух на изображение, и список идёт параллельно image_urls (используйте [], чтобы пропустить изображение). Это инпейнтинг через API без рисования маски.

Как сгенерировать согласованную серию?

Установите enable_sequential в true, чтобы включить групповой режим. Тогда Wan 2.7 Image возвращает связанный набор — один объект и стиль — а лимит количества поднимается до 12. Он создан для раскадровок, панелей комиксов и рекламных наборов. Учтите, что режим размышления и цветовая палитра в групповом режиме не применяются.

Может ли Wan 2.7 Image рендерить 4K?

4K доступно на wan2.7-image-pro только для текст-в-изображение. В режимах редактирования и группового режима, а также на стандартном тарифе максимум — 2K. Установите resolution в 4K с id модели Pro и без референсных изображений, чтобы рендерить в полном разрешении.

Где найти полную документацию API Wan 2.7 Image?

Полный список параметров, режимы, правила валидации, коды ошибок и готовые к запуску примеры на cURL / Python / Node / Go для Wan 2.7 Image находятся на /docs/wan-2-7-image.

Wan 2.7 Image API — текст в изображение, редактирование и 4K от Alibaba Wan

Wan 2.7 Image — это модель изображений от Alibaba для генерации и редактирования в одном эндпоинте. Напишите промпт для генерации текст-в-изображение, передайте референсные изображения для редактирования или слияния, выделите область рамкой для точечных интерактивных правок или соберите согласованную серию пакетом — до 4K на тарифе Pro, всё через OpenAI-совместимый API reApi.

Тип модели:

Цена

За изображение$0.0314/ 1 image

Стандартный тариф. Текст-в-изображение, редактирование и мультиизображенческий референс в 1K / 2K.

Тот же эндпоинт API. Параметр model выбирает вариант.

Попробовать Wan 2.7 Image Документация API

01playground

InputsPOST /api/v1/images/generations

Промпт

До 5000 символов · обязателен для текст-в-изображение · необязателен (но рекомендуется) при редактировании

Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.

Референсные изображения

Drag images here or click to upload

Только публичные HTTPS-ссылки (без base64) · до 9 · соотношение сторон вывода следует за последним изображением

Количество1

Обычно 1–4 · до 12 в групповом режиме · оплата за каждое сгенерированное изображение

Соотношение сторон

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — сочетайте с тарифом разрешения

Разрешение

1K / 2K везде · 4K только для текст-в-изображение на Pro

Негативный промпт

напр. размытое, искажённое, низкое качество

Водяной знак

По умолчанию выключено

Seed

0–2147483647 · одинаковый seed и параметры дают похожий результат

Режим размышления

По умолчанию включено · работает только для текст-в-изображение без референсов и без группового режима

Групповой режим

Поднимает лимит количества до 12 · лучше всего для раскадровок и комиксов

Области редактирования (bbox)

JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — по одной записи на каждое референсное изображение, [] чтобы пропустить

Цветовая палитра

JSON: 3–10 элементов hex/ratio, в сумме дающих 100% · только вне группового режима

Outputidle

try one of these prompts

02use cases

Что можно создать

Реальные рабочие процессы на этой модели.

Примеры генерации текст-в-изображение и редактирования Wan 2.7 Image

01/case

Генерация и редактирование в одной модели

Wan 2.7 Image — один эндпоинт для двух задач. Отправьте промпт — и она рендерит текст-в-изображение; добавьте референсные изображения — и тот же вызов переключается на редактирование: измените стиль продуктового кадра, замените фон, слейте элементы из нескольких фото в одну сцену. Не нужно осваивать отдельную модель редактирования: форма запроса идентична, режим определяется тем, прикрепляете ли вы изображения, а соотношение сторон вывода следует за последним референсом.

Открыть playground

Интерактивное редактирование областей Wan 2.7 Image с ограничивающими рамками

02/case

Выделите область для точных правок

Передайте bbox_list — и Wan 2.7 Image редактирует ровно там, куда вы указываете. Выделите рамкой часы на столе, логотип на машине, пустую стену — координаты задаются в абсолютных пикселях исходного изображения, до двух областей на каждое, — и модель встраивает изменение с подходящими освещением и перспективой. Это интерактивный инпейнтинг через API без рисования маски.

Согласованная серия изображений Wan 2.7 Image

03/case

Соберите согласованную серию пакетом

Включите групповой режим — и Wan 2.7 Image вернёт связанный набор с одним персонажем и единым стилем на до двенадцати кадров за один вызов. Он создан для раскадровок, панелей комиксов и сезонных рекламных наборов, где важна целостность. Один запрос, один task ID, цельная серия в ответе — без внешнего цикла, который нужно писать или сшивать.

03pricing

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Категория	Единица	Цена
wan2.7-image
За изображение	1 image	$0.03142857142857143 32 credits
wan2.7-image-pro
За изображение	1 image	$0.07857142857142857 79 credits

05why

Почему reAPI

Один эндпоинт, все режимы

Текст-в-изображение, редактирование изображений, мультиизображенческий референс, интерактивные правки областей и групповые серии — всё работает через один и тот же запрос к /api/v1/images/generations. Выбирайте тариф через id модели — wan2.7-image или wan2.7-image-pro — и пусть входные данные определяют режим. Без ветвления кода клиента, без второй модели для интеграции.

До 4K, кредиты на вход — изображение на выход

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image тарифицирует фиксированную ставку за каждое успешно сгенерированное изображение — независимо от разрешения и соотношения сторон, — так что стоимость это одно умножение на количество. Тариф Pro рендерит текст-в-изображение до 4K, когда нужна детализация уровня печати и retina; неуспешные и отклонённые запросы никогда не тарифицируются.

Асинхронность как основа для продакшена

Отправьте задачу Wan 2.7 Image, получите task_id, опрашивайте до завершения. Она встраивается в ту же механику задач, что и любая другая модель reApi, а JSON соответствует контракту image-generations OpenAI — поэтому добавление Wan 2.7 Image это смена id модели, а не новая интеграция.

06vs

Wan 2.7 Image против Nano Banana Pro

Обе модели генерируют и редактируют изображения через один API. Wan 2.7 Image делает упор на контроль редактирования — интерактивные правки областей, слияние мультиизображенческих референсов, согласованные групповые серии — с поддержкой до 4K и фиксированной ценой за изображение. Вот как они сравниваются по публично задокументированному поведению.

Возможность

Wan 2.7 Image на reAPI

Nano Banana Pro

Генерация + редактирование

Одна модель, одна форма запроса — текст-в-изображение и редактирование переключаются автоматически в зависимости от того, прикрепляете ли вы референсные изображения.

Генерация и редактирование в одной модели, управляемые промптом.

Интерактивные правки областей

bbox_list нацеливается на точные пиксельные области (до двух на изображение) — инпейнтинг через API без рисования маски.

Выбор области описывается в промпте, а не явными координатами.

Мультиизображенческий референс

Сливает до девяти референсных изображений в одну композицию за один вызов.

Принимает несколько референсных изображений для смешанных правок.

Согласованная серия

Групповой режим возвращает до двенадцати связанных кадров — один объект и стиль — за один запрос.

Нет задокументированной пакетной серии за один вызов; согласованность достигается последующими промптами.

Разрешение

1K / 2K везде; текст-в-изображение до 4K на тарифе Pro.

Вывод до 4K.

Модель тарификации

Фиксированная ставка за сгенерированное изображение, независимо от разрешения и соотношения сторон; кредиты по факту использования, без подписки.

Цена за изображение, растущая вместе с разрешением вывода.

Сравнение отражает публично задокументированное поведение на момент написания. Поведение и цены моделей могут меняться; актуальные значения смотрите на карточке цен выше и в документации API.

07quickstart

Интеграция Wan 2.7 Image за три шага

step 01
Создайте API-ключ
Зарегистрируйтесь в reApi и получите ключ. Приветственных кредитов хватает на десятки генераций Wan 2.7 Image — достаточно, чтобы выпустить первый главный кадр или правку до пополнения.
Открыть
step 02
Отправьте генерацию
Сделайте POST на /api/v1/images/generations с model: wan2.7-image-pro (или wan2.7-image), промптом и опциональными size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image сразу возвращает task_id.
Открыть
step 03
Опросите результат
Делайте GET /api/v1/tasks/:id, пока status не станет completed. Ответ Wan 2.7 Image содержит ссылки на изображения; скопируйте их в собственное хранилище, если они нужны надолго.
Открыть

08faq

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

Wan 2.7 Image — это модель изображений Wan от Alibaba для генерации и редактирования. Она делает текст-в-изображение, редактирование изображение-в-изображение, слияние мультиизображенческих референсов, интерактивные правки областей и согласованные групповые серии. В reApi она доступна как два тарифа — wan2.7-image (стандартный) и wan2.7-image-pro — на OpenAI-совместимом эндпоинте /api/v1/images/generations.

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

start building

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Попробовать Wan 2.7 Image Получить API-ключ

Wan 2.7 Image API — текст в изображение, редактирование и 4K от Alibaba Wan

Что можно создать

Реальные рабочие процессы на этой модели.

01/case