Seedance 2.5 is live — 30-second cinematic video with native audio & real-person references

Wan 2.7 Image API — текст в изображение, редактирование и 4K от Alibaba Wan

Wan 2.7 Image — это модель изображений от Alibaba для генерации и редактирования в одном эндпоинте. Напишите промпт для генерации текст-в-изображение, передайте референсные изображения для редактирования или слияния, выделите область рамкой для точечных интерактивных правок или соберите согласованную серию пакетом — до 4K на тарифе Pro, всё через OpenAI-совместимый API reApi.

Особенности
1K–4K · до 12 за запрос · контроль макета и палитры
Для чего
Пакеты, контролируемые макеты, плакаты
Вход
Текст плюс до 9 референсных изображений
Выход
До 12 изображений за запрос
Input

До 5000 символов · обязателен для текст-в-изображение · необязателен (но рекомендуется) при редактировании

0/9 files

Только публичные HTTPS-ссылки (без base64) · до 9 · соотношение сторон вывода следует за последним изображением

1

Обычно 1–4 · до 12 в групповом режиме · оплата за каждое сгенерированное изображение

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — сочетайте с тарифом разрешения

1K / 2K везде · 4K только для текст-в-изображение на Pro

напр. размытое, искажённое, низкое качество

По умолчанию выключено

0–2147483647 · одинаковый seed и параметры дают похожий результат

По умолчанию включено · работает только для текст-в-изображение без референсов и без группового режима

Поднимает лимит количества до 12 · лучше всего для раскадровок и комиксов

JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — по одной записи на каждое референсное изображение, [] чтобы пропустить

JSON: 3–10 элементов hex/ratio, в сумме дающих 100% · только вне группового режима

Estimated cost~$0.02424 credits
Только API

Политика фильтрации контента этой модели отключает генерацию в браузере — вызовите API со своим ключом.

Result

Try one of these prompts

Что такое Wan 2.7 Image API?

Wan 2.7 Image — модель Alibaba для генерации и редактирования изображений, доступная на reAPI как один асинхронный эндпоинт в двух уровнях: Standard с 1K/2K и Pro, добавляющий 4K для текста-в-изображение. Один и тот же запрос покрывает текст-в-изображение, редактирование и слияние по 9 референсным изображениям, локальные правки по выделенной рамке, собственную цветовую палитру и серии до 12 изображений в 7 соотношениях сторон; оплата — фиксированная за изображение независимо от разрешения.

Примеры генераций и правок Wan 2.7 Image

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

Примеры генерации текст-в-изображение и редактирования Wan 2.7 Image

Генерация и редактирование в одной модели

Wan 2.7 Image — один эндпоинт для двух задач. Отправьте промпт — и она рендерит текст-в-изображение; добавьте референсные изображения — и тот же вызов переключается на редактирование: измените стиль продуктового кадра, замените фон, слейте элементы из нескольких фото в одну сцену. Не нужно осваивать отдельную модель редактирования: форма запроса идентична, режим определяется тем, прикрепляете ли вы изображения, а соотношение сторон вывода следует за последним референсом.

Открыть playground
Интерактивное редактирование областей Wan 2.7 Image с ограничивающими рамками

Выделите область для точных правок

Передайте bbox_list — и Wan 2.7 Image редактирует ровно там, куда вы указываете. Выделите рамкой часы на столе, логотип на машине, пустую стену — координаты задаются в абсолютных пикселях исходного изображения, до двух областей на каждое, — и модель встраивает изменение с подходящими освещением и перспективой. Это интерактивный инпейнтинг через API без рисования маски.

Согласованная серия изображений Wan 2.7 Image

Соберите согласованную серию пакетом

Включите групповой режим — и Wan 2.7 Image вернёт связанный набор с одним персонажем и единым стилем на до двенадцати кадров за один вызов. Он создан для раскадровок, панелей комиксов и сезонных рекламных наборов, где важна целостность. Один запрос, один task ID, цельная серия в ответе — без внешнего цикла, который нужно писать или сшивать.

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Стоимость первого теста
$0.02424 credits

Одна генерация на самом дешёвом уровне (1 image).

Гид по бюджету тестирования
Пополнить кредиты
$10
≈ 420 тестов
$50
≈ 2104 тестов
$100
≈ 4208 тестов
МодельКатегорияЦена
wan2.7-imageЗа изображение
$0.024
24 credits · 1 image
wan2.7-image-proЗа изображение
$0.06
60 credits · 1 image

Почему reAPI

Один эндпоинт, все режимы

Текст-в-изображение, редактирование изображений, мультиизображенческий референс, интерактивные правки областей и групповые серии — всё работает через один и тот же запрос к /api/v1/images/generations. Выбирайте тариф через id модели — wan2.7-image или wan2.7-image-pro — и пусть входные данные определяют режим. Без ветвления кода клиента, без второй модели для интеграции.

До 4K, кредиты на вход — изображение на выход

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image тарифицирует фиксированную ставку за каждое успешно сгенерированное изображение — независимо от разрешения и соотношения сторон, — так что стоимость это одно умножение на количество. Тариф Pro рендерит текст-в-изображение до 4K, когда нужна детализация уровня печати и retina; неуспешные и отклонённые запросы никогда не тарифицируются.

Асинхронность как основа для продакшена

Отправьте задачу Wan 2.7 Image, получите task_id, опрашивайте до завершения. Она встраивается в ту же механику задач, что и любая другая модель reApi, а JSON соответствует контракту image-generations OpenAI — поэтому добавление Wan 2.7 Image это смена id модели, а не новая интеграция.

Wan 2.7 Image против Nano Banana Pro

Обе модели генерируют и редактируют изображения через один API. Wan 2.7 Image делает упор на контроль редактирования — интерактивные правки областей, слияние мультиизображенческих референсов, согласованные групповые серии — с поддержкой до 4K и фиксированной ценой за изображение. Вот как они сравниваются по публично задокументированному поведению.

Возможность
Wan 2.7 Image на reAPI
Nano Banana Pro
Генерация + редактирование
Одна модель, одна форма запроса — текст-в-изображение и редактирование переключаются автоматически в зависимости от того, прикрепляете ли вы референсные изображения.
Генерация и редактирование в одной модели, управляемые промптом.
Интерактивные правки областей
bbox_list нацеливается на точные пиксельные области (до двух на изображение) — инпейнтинг через API без рисования маски.
Выбор области описывается в промпте, а не явными координатами.
Мультиизображенческий референс
Сливает до девяти референсных изображений в одну композицию за один вызов.
Принимает несколько референсных изображений для смешанных правок.
Согласованная серия
Групповой режим возвращает до двенадцати связанных кадров — один объект и стиль — за один запрос.
Нет задокументированной пакетной серии за один вызов; согласованность достигается последующими промптами.
Разрешение
1K / 2K везде; текст-в-изображение до 4K на тарифе Pro.
Вывод до 4K.
Модель тарификации
Фиксированная ставка за сгенерированное изображение, независимо от разрешения и соотношения сторон; кредиты по факту использования, без подписки.
Цена за изображение, растущая вместе с разрешением вывода.

Сравнение отражает публично задокументированное поведение на момент написания. Поведение и цены моделей могут меняться; актуальные значения смотрите на карточке цен выше и в документации API.

Интеграция Wan 2.7 Image за три шага

  1. step 01

    Создайте API-ключ

    Зарегистрируйтесь в reApi и получите ключ. Приветственных кредитов хватает на десятки генераций Wan 2.7 Image — достаточно, чтобы выпустить первый главный кадр или правку до пополнения.

    Открыть
  2. step 02

    Отправьте генерацию

    Сделайте POST на /api/v1/images/generations с model: wan2.7-image-pro (или wan2.7-image), промптом и опциональными size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image сразу возвращает task_id.

    Открыть
  3. step 03

    Опросите результат

    Делайте GET /api/v1/tasks/:id, пока status не станет completed. Ответ Wan 2.7 Image содержит ссылки на изображения; скопируйте их в собственное хранилище, если они нужны надолго.

    Открыть
docs/api/wan-2-7-image

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

Wan 2.7 Image — это модель изображений Wan от Alibaba для генерации и редактирования. Она делает текст-в-изображение, редактирование изображение-в-изображение, слияние мультиизображенческих референсов, интерактивные правки областей и согласованные групповые серии. В reApi она доступна как два тарифа — wan2.7-image (стандартный) и wan2.7-image-pro — на OpenAI-совместимом эндпоинте /api/v1/images/generations.

Похожие модели

Смотрите другие модели той же категории.

Все модели
start building

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Попробовать Wan 2.7 ImageДокументация API