Поддерживает ли GPT Image 2.5 прозрачные фоны?

Да. Установи фон на transparent и запрос png или webp выход, и GPT Image 2.5 возвращает изображение с реальным альфа-каналом. JPEG не имеет альфа-канала, поэтому он не может держать прозрачный фон независимо от параметра.

GPT Image 2.5 — резче детали, точнее редактирование

GPT Image 2.5 — текущая модель генерации и редактирования изображений от OpenAI, выпущена 8 сентября 2026 года. GPT Image 2.5 создает более естественное освещение и более богатую текстуру, сохраняет объекты из справочных фотографий узнаваемыми и изменяет только элемент, который ты просил. Вызывай GPT Image 2.5 через общий эндпоинт изображений reAPI с тем же ключом, что и любую другую модель.

Скоро — API для этой модели пока недоступен.

Текст в изображениеРедактирование изображенийИнпейнтинг с маскойПрозрачный фонПользовательские размеры до 4K

Особенности: GPT Image 2.5 выпускается с двумя уровнями, Flare и Sunburst · качество до max · редактирование до 16 справочных изображений
Для чего: Точные редакции, ассеты кампаний на основе справочных материалов, креативные серии в фирменном стиле
Вход: Текстовый запрос, справочные изображения, опциональная маска
Выход: До 10 изображений за запрос · png, jpeg или webp

Посмотрите, что получается

Необработанные результаты этой модели. Каждый клип воспроизводится ровно в том виде, в каком его вернул API.

Пример видео, созданного с помощью GPT Image 2.5

Что такое GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 — модель изображений, выпущенная OpenAI 8 сентября 2026 года, вместе с ChatGPT Images 2.5. Выпущены два GPT Image 2.5 id: Flare, по умолчанию, который приносит качество и улучшения редактирования при примерно половинной задержке предыдущего поколения, и Sunburst, который торгует временем генерации за более жесткий контроль над редакциями. Оба принимают текстовый и графический ввод, оба читают одни и те же параметры, и оба работают с одной и той же тарифной таблицей токенов. То, что изменилось — верность и контроль. GPT Image 2.5 создает более естественное освещение и более богатые текстуры. GPT Image 2.5 сохраняет объекты справочных фотографий более надежно. GPT Image 2.5 редактирует только названный элемент и оставляет окружающую композицию в покое, затем удерживает эту согласованность на протяжении длинной цепи последовательных редакций. Он также обрабатывает более сложные макеты, включая прозрачные фоны, и добавляет два уровня качества выше high. На reAPI ты достигаешь GPT Image 2.5 через тот же эндпоинт изображений, тот же ключ и тот же жизненный цикл задачи, как и для любой другой модели в каталоге.

3 режимов генерации на одном эндпоинте

Режим определяется неявно: его задают те медиаполя, которые вы отправили.

Текст в изображение

prompt

Только запрос. GPT Image 2.5 составляет кадр с нуля.

Редакция со ссылкой

prompt + image_urls

До 16 исходных изображений плюс инструкция. Установи input_fidelity на high, когда детали источника должны выжить.

Инпейнтинг с маской

prompt + image_urls + mask_url

Маска ограничивает редакцию одним регионом. Все, что находится вне нее, возвращается нетронутым.

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

GPT Image 2.5 заменяет один элемент фотографии продукта, пока остальная часть кадра остается идентичной

Измени один элемент без перестройки ассета

Дорогой частью производственных изображений является все, что ты не хотел менять. Наведи GPT Image 2.5 на один продукт, фон или строку текста, и GPT Image 2.5 переписывает тот регион, в то время как объект, композиция и фирменная обработка вокруг остаются неизменными. Ничего не переписывается, поэтому утвержденный макет выживает при редакции.

Прочитай документацию

Справочное фото, преобразованное GPT Image 2.5 в три параметра с объектом, все еще узнаваемым

Держи настоящий объект узнаваемым в новых параметрах

Работа на основе справочных материалов не удается, когда человек или продукт в исходной фотографии возвращается слегка неправильно. GPT Image 2.5 переносит отличительные черты, освещение и текстуру в новые параметры, стили и композиции, и контроль input fidelity GPT Image 2.5 позволяет тебе решить, насколько жестко он держится источника.

Последовательность редакций GPT Image 2.5 одного изображения без видимой потери качества

Запусти длинную цепь редакций без дрейфа качества

Через десять редакций в разговоре, более ранние модели начинают терять то, что им сказали пять ходов назад. GPT Image 2.5 держит более ранние изменения нетронутыми, когда приходят новые, поэтому серия фирменных ассетов, концепции пользовательского интерфейса с фиксированной иерархией или презентационные визуальные эффекты, построенные на определенную структуру, остаются согласованными до конца.

Почему reAPI

Редакции остаются точными

GPT Image 2.5 лучше редактирует только то, что ты просил, даже с сложными объектами и занятыми фонами. В этом разница между редакцией, которую ты можешь отправить, и той, которая отправляет тебя обратно к исходному файлу.

Ссылки пережили поездку

Объекты из справочных фотографий возвращаются узнаваемыми — черты, освещение и материалы пронесены сквозь, а не приблизительны. Установи GPT Image 2.5 input fidelity на high, когда источник должен быть почтен в точности.

Два уровня, один набор параметров

Flare для объема и скорости, Sunburst, когда точность редакции решает результат. Оба уровня GPT Image 2.5 принимают одни и те же параметры, поэтому переключение между ними — это просто изменение id модели и ничего больше.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2

GPT Image 2 — это поколение, которое заменяет GPT Image 2.5, и оно вызывается на reAPI сегодня. Каждый пункт сравнения ниже — это то, что OpenAI указывает в своей документации GPT Image 2.5, измеренное в точности по сравнению с этим предшественником.

Возможность

GPT Image 2.5

GPT Image 2

Параметры качества

Шесть уровней, добавляя xhigh и max выше high для работы, критичной к деталям

Четыре уровня, заканчивающихся на high

Задержка генерации

GPT Image 2.5 Flare работает при примерно половинной задержке предыдущего поколения, согласно OpenAI

Базовая линия, в соответствии с которой измеряется эта цифра

Точность редактирования

Переписывает названный элемент и оставляет остальную часть кадра нетронутой, включая сложные объекты

Редактирование поддерживается, без гарантий целевого изменения, указанных для GPT Image 2.5

Верность справочника

Input fidelity — это выбор — high или low — поэтому ты решаешь, насколько жестко GPT Image 2.5 держит источник

Каждый ввод изображения обрабатывается с высокой верностью и параметр не может быть установлен

Консистентность мультиоборотов

Более ранние редакции выживают при более поздних без ухудшения качества по цепи

Нет эквивалентного утверждения в документации поставщика

Идентификаторы моделей

Два id, Flare и Sunburst, разделяющие один набор параметров — выбирай по запросу

Одинарный id с вариантами канала вместо уровней моделей

Сравнение отражает публично задокументированное поведение на момент написания, взятое из объявления о выпуске OpenAI и страниц справочника модели от 8 сентября 2026 года. Возможности поставщика меняются; проверь связанную документацию перед тем, как полагаться на любую одну строку.

Интегрируй GPT Image 2.5 в три шага

step 01
Создай ключ API
Зарегистрируйся на reAPI и создай ключ с панели инструментов. Один ключ достигает каждую модель на платформе, включая GPT Image 2.5.
Открыть
step 02
Отправить генерацию
Отправь POST на /api/v1/images/generations с id модели, запросом и любым из размера, качества, фона или n. Эндпоинт немедленно отвечает с id задачи — генерация медиа асинхронна по всей платформе.
Открыть
step 03
Опрашивать результат
Отправь GET /api/v1/tasks/:id до завершения статуса, затем прочитай URL-адреса изображений из ответа. Зеркали их в свое собственное хранилище, если они нужны тебе на долгий срок, потому что сгенерированные ссылки истекают.
Открыть

Два способа запуска GPT Image 2.5

Вызови эндпоинт GPT Image 2.5 из своего бэкенда, когда ты отправляешь продукт или запускаешь пакеты. Передай его агенту, когда ты хочешь результаты без написания кода интеграции. Оба используют тот же ключ API, тот же баланс и тот же журнал задач.

Путь 1

Через API

Лучше всего для бэкенда продукта, пакетных работ, автоматизированных конвейеров

Вызови общий эндпоинт изображений напрямую. Ты владеешь параметрами, очередью, опросом и тем, где приземляется файл.

1Настрой параметры и просмотри предполагаемую стоимость в Playground
2Создай ключ API в консоли
3Отправь POST на /v1/images/generations, чтобы запустить GPT Image 2.5
4Опроси id задачи, пока он не установится, затем прочитай usage.credits

Создать ключ API

Путь 2

Через агента

Лучше всего для итерации внутри Codex, Claude или Gemini

Вставь одну инструкцию в своего агента. Он выбирает параметры, отправляет работу и отслеживает ее до конечного состояния.

1Держи REAPI_API_KEY в своей среде, никогда в запросе
2Скопируй запрос ниже в Codex, Claude или Gemini
3Заполни тему, ссылки, размер и качество
4Агент отправляет, опрашивает до завершения и сообщает об ошибках

docs/api/gpt-image-2-5

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

Это два GPT Image 2.5 id с одним набором параметров. Flare — это по умолчанию: то же качество и улучшения редактирования при примерно половинной задержке предыдущего поколения, что подходит для высокобъемной генерации, контента авторов и социального контента, а также быстрого прототипирования. Sunburst построен для премиум-визуальных рабочих процессов, которые выигрывают от более жесткого контроля над редакциями, таких как креативные кампании и отполированная визуализация продуктов, и занимает больше времени для генерации. Оба работают с одной и той же тарифной таблицей кредитов, но количество кредитов, которые стоит изображение, различается между ними.

GPT Image 2.5 платна, и по мере использования. reAPI выставляет счеты за завершенную генерацию в кредитах, где $1 покупает 1000 кредитов, и кредиты никогда не истекают. Новые учетные записи получают небольшой стартовый грант для пробы платформы — стартовый грант, не бесплатный уровень. Неудавшиеся генерации автоматически возвращаются, поэтому тебе выставляется счет только за изображения, которые ты действительно получаешь. Текущий тариф в таблице расчетов на этой странице.

Нет. Нет плана для выбора и нет ежемесячного минимума. Ты пополняешь кредиты, когда хочешь, и тратишь их на все модели на платформе, включая GPT Image 2.5. Учетная запись, которая сидит в неработающем состоянии, не стоит ничего.

Создай учетную запись reAPI и сгенерируй ключ с панели инструментов — один ключ достигает каждую модель на платформе, поэтому нет отдельного учетного данных для GPT Image 2.5. Отправь его как токен носителя на эндпоинте генерации изображений и установи id модели на уровень, который ты хочешь.

Четыре вещи, согласно собственным примечаниям к выпуску OpenAI. Освещение и текстура выглядят более естественно. Объекты из справочных фотографий сохраняются более надежно. Редакции приземляются только там, где ты просил, и удерживаются на протяжении длинной цепи ходов. И лестница качества GPT Image 2.5 растет на две ступеньки выше high — xhigh и max — которых более ранние модели GPT Image не имеют. OpenAI также ставит GPT Image 2.5 Flare примерно на половинную задержку предыдущего поколения.

Да, и это самая сильная сторона модели. Передай до 16 справочных изображений и опиши изменение; опционально добавь маску, чтобы ограничить редакцию одним регионом, и установи input fidelity на high, когда деталь источника должна пережить дословно. reAPI принимает публичные URL-адреса HTTPS для каждого медиа-ввода на каждой модели, поэтому сначала загрузи источник и передай GPT Image 2.5 ссылку.

Три стандартных размера охватывают квадрат, ландшафт и портрет, и GPT Image 2.5 также принимает пользовательские значения WIDTHxHEIGHT, пока обе стороны делятся на 16, соотношение сторон остается между 1:3 и 3:1, и самая длинная сторона остается в пределах 3840 пикселей. Разрешения выше 2560x1440 отмечены как экспериментальные OpenAI.

OpenAI прикрепляет метаданные происхождения C2PA и невидимый водяной знак к изображениям, сделанным его инструментами, что является способом их позже идентифицировать. Это свойство самого GPT Image 2.5, а не reAPI, и это применяется везде, где вызывается модель.

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Получить ключ API Посмотреть документацию

GPT Image 2.5 — резче детали, точнее редактирование

Посмотрите, что получается

Что такое GPT Image 2.5?