
DeepSeek
DeepSeek V4
От $0.140 за 1M токенов
MiniMax M3 — модель с открытыми весами, которая сочетает фронтирные бенчмарки по программированию и агентным задачам с контекстным окном на 1M токенов и нативным мультимодальным вводом. MiniMax M3 рассуждает перед ответом, вызывает инструменты в длинных сессиях и читает изображения и видео в том же запросе — доступна на api.reapi.ai как drop-in эндпоинт, совместимый с OpenAI. Оплата по факту в долларах США за долю стоимости фронтирных закрытых моделей.
minimax/minimax-m3Чат-модели работают на шлюзе api.reapi.ai, у которого своя консоль и свой ключ. Откройте консоль, чтобы запустить MiniMax M3 через OpenAI-совместимый интерфейс Chat Completions.
MiniMax M3 — фронтирная модель MiniMax с открытыми весами для программирования и агентных сценариев; на reAPI она доступна через OpenAI-совместимый эндпоинт chat completions. Модель сочетает контекстное окно на 1 млн токенов с выводом до 512K токенов, нативно «думает», чередуя рассуждение и вызовы инструментов на длинных прогонах, и принимает мультимодальный ввод, включая изображения и видео. Входные и выходные токены тарифицируются отдельно за миллион токенов, а закешированный ввод стоит дешевле обычного.
Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

Агентное программирование — главная черта MiniMax M3. MiniMax заявляет фронтирные результаты на бенчмарках по разработке ПО — 59.0% на SWE-Bench Pro и 66.0% на Terminal-Bench 2.1 — что ставит MiniMax M3 вровень с лучшими закрытыми моделями для программирования, оставаясь при этом с открытыми весами. Направьте агента по программированию на MiniMax M3, и он определит объём задачи, вызовет инструменты, проработает многошаговую работу и самостоятельно исправит ошибки в течение длинной сессии — всё за один сеанс.
Читать API docs
MiniMax M3 по умолчанию имеет контекстное окно на 1M токенов — этого хватает, чтобы загрузить целый репозиторий среднего размера, объёмный исследовательский пакет или многоходовую трассу агента в одном запросе. MiniMax Sparse Attention обеспечивает эффективный инференс на длинном контексте, поэтому задачи MiniMax M3 вроде архитектурного обзора, аудита зависимостей и планирования миграции редко требуют разбиения на части. Стабильные префиксы промптов попадают на низкую ставку чтения из кэша при каждом повторе.

MiniMax M3 мультимодальна с самого основания: отправляйте изображения и видео вместе с текстом в том же запросе Chat Completions — скриншоты, диаграммы, сканы документов и клипы — и модель рассуждает над всем этим. В сочетании с надёжным вызовом функций и выводом в JSON, MiniMax M3 управляет браузерными агентами, конвейерами обработки документов и рабочими процессами с использованием инструментов, где смешиваются зрение, поиск и код.
Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.
Одна генерация на самом дешёвом уровне (1M tokens).
| Модель | Категория | Цена |
|---|---|---|
| Цена за токены | Ввод | $0.6 1M tokens |
| Вывод | $2.4 1M tokens | |
| Чтение из кэша | $0.12 1M tokens |
MiniMax M3 говорит на OpenAI Chat Completions дословно. Перенос существующей интеграции OpenAI на MiniMax M3 — это смена базового URL, API key и строки модели — `minimax/minimax-m3` — а не переписывание платформы. Тот же массив `messages`, тот же формат потоковой передачи, та же форма вызова инструментов.
MiniMax M3 — модель с открытыми весами и соответствующей ценой. Она показывает фронтирные бенчмарки по программированию и агентным задачам, стоя при этом долю от цены закрытых моделей за токен — а кэширование промптов снижает цену ещё раз на повторяющемся контексте. Запускайте премиальную агентную работу без премиальных счетов за токены.
Единый ключ api.reapi.ai открывает доступ к MiniMax M3 наряду с GPT-5.5, Claude Opus 4.8, DeepSeek V4, Gemini и любой другой фронтирной чат-моделью на платформе. Сравнивайте провайдеров, добавляйте резервные варианты и маршрутизируйте трафик по каждому запросу изменением конфигурации, а не интеграционным проектом.
MiniMax M3 и DeepSeek V4 — обе модели с открытыми весами и выгодной ценой, с контекстным окном на 1M токенов, мышлением и работой с инструментами. Вот как MiniMax M3 позиционируется относительно DeepSeek V4 по измерениям, важным для агентной работы и программирования.
Сравнение отражает публично задокументированное поведение из заметок о релизе M3 от MiniMax и документации DeepSeek по V4 на момент написания. Цифры бенчмарков заявлены вендорами. Поведение моделей и цены могут меняться; сверяйтесь с карточкой цен выше и API docs для актуальных значений.
Зарегистрируйтесь на api.reapi.ai, откройте консоль, сгенерируйте API key в разделе API Keys и пополните токены в разделе Top Up. Чат-воркспейс отделён от шлюза изображений/видео reapi.ai — ключи между ними не работают.
ОткрытьPOST на https://api.reapi.ai/v1/chat/completions с `model`, установленным в `minimax/minimax-m3`, вашим массивом `messages` и `max_tokens`. Эндпоинт MiniMax M3 совместим с OpenAI, включая потоковые ответы, поэтому большинство SDK работают лишь со сменой базового URL.
ОткрытьMiniMax M3 думает адаптивно — рассуждает, когда задача сложна, и отвечает напрямую, когда нет. Переиспользуйте стабильные системные промпты и схемы инструментов между запросами, чтобы попадать на низкую ставку чтения из кэша, и задавайте `max_tokens` достаточно высоким, чтобы вместить цепочку рассуждений на задачах с интенсивным мышлением.
Открытьcurl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax/minimax-m3",
"group": "default",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"temperature": 1.0
}'Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.
401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.
Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.
Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.
Распространённые вопросы об этой модели.
Смотрите другие модели той же категории.

DeepSeek
От $0.140 за 1M токенов

Z.AI
От $0.900 за 1M токенов

OpenAI
От $0.800 за 1M токенов

OpenAI
От $1.00 за 1M токенов
Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.