GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

GPT-6 Luna — эффективная модель для больших объёмов

GPT-6 Luna — самая эффективная модель OpenAI для типовых задач в больших объёмах. GPT-6 Luna читает контекстное окно на 1 050 000 токенов, выдаёт до 128 000 токенов, принимает текст и изображения и позволяет настраивать reasoning effort от none до max. На reAPI GPT-6 Luna тарифицируется за токены ниже опубликованной цены OpenAI.

Особенности
Контекст 1,05M · вывод 128K · шесть уровней effort
Для чего
Типовые задачи в больших объёмах
Вход
Текст и изображения
Выход
Текст, потоковая передача опциональна
GPT-6 Luna

Спросить GPT-6 Luna

Начните с текста в поле ввода или выберите пример.

Enter — отправить · Shift+Enter — новая строка

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Стоимость первого теста
$0.00050.48 credits

Один промпт на 1K токенов с ответом на 1K токенов на самом дешёвом уровне.

Гид по бюджету тестирования
Пополнить кредиты
$10
≈ 20833 тестов
$50
≈ 104166 тестов
$100
≈ 208333 тестов
Категория
Стандарт · промпты до 272K токенов
Длинный контекст · промпты свыше 272K токенов
Вход
$0.080
Цена · 1M tokens
$0.160
Цена · 1M tokens
Выход
$0.400
Цена · 1M tokens
$0.600
Цена · 1M tokens
Чтение из кэша
$0.008
Цена · 1M tokens
$0.160
Цена · 1M tokens
Запись в кэш
$0.100
Цена · 1M tokens
$0.200
Цена · 1M tokens

Что такое GPT-6 Luna?

GPT-6 Luna — самая эффективная модель в линейке GPT-6 от OpenAI, созданная для типовых задач в больших объёмах. GPT-6 Luna принимает текст и изображения и выдаёт текст. GPT-6 Luna подходит для работы, которая повторяется тысячи раз в день, — сортировки обращений, извлечения полей из документов, разметки контента, маршрутизации запросов, — где у каждого вызова есть чёткий проверяемый ответ, а цена за токен имеет значение. На reAPI GPT-6 Luna доступна через совместимый с OpenAI эндпоинт Chat Completions и тарифицируется за токены.

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

Постер классификации GPT-6 Luna: карточки раскладываются по подписанным лоткам

GPT-6 Luna для классификации: разберите каждое обращение

Отправляйте GPT-6 Luna каждое входящее обращение, письмо или заявку вместе с фиксированным списком меток и просите вернуть одну метку и короткое обоснование. Держите набор меток небольшим и задайте его в system-сообщении — тогда результаты GPT-6 Luna останутся согласованными на миллионах вызовов. Для простой сортировки запускайте GPT-6 Luna с низким reasoning effort, сверяйте выборку с разметкой людей и передавайте спорные случаи человеку или более крупной модели.

Читать API-документацию
Постер извлечения данных GPT-6 Luna: документ превращается в структурированные поля

GPT-6 Luna для извлечения данных: превращайте документы в поля

Передавайте GPT-6 Luna счета, чеки, договоры или скриншоты и запрашивайте ровно те поля, которые нужны вашей системе. Структурированный вывод привязывает ответ к JSON-схеме, а ввод изображений позволяет сразу отправлять отсканированную страницу или сфотографированный чек. GPT-6 Luna вернёт запрошенную структуру; проверяйте значения по своим данным, прежде чем они попадут в учёт или к клиенту.

Постер маршрутизации GPT-6 Luna: запросы направляются по трём путям

GPT-6 Luna для маршрутизации: быстро выбирайте следующий шаг

Поставьте GPT-6 Luna перед более крупным процессом, чтобы решать, что нужно каждому запросу: какая команда, какой инструмент, какая модель. Короткий промпт, список вариантов и вызов функций с reasoning_effort, равным none, делают каждое решение GPT-6 Luna быстрым. Сложные случаи передавайте GPT-6 Sol, а основной поток трафика пусть обрабатывает GPT-6 Luna.

Почему reAPI для GPT-6 Luna

Цена GPT-6 Luna рассчитана на объём

OpenAI позиционирует GPT-6 Luna как самую эффективную модель GPT-6, и её опубликованная цена за токен намного ниже, чем у GPT-6 Sol. reAPI тарифицирует GPT-6 Luna ещё ниже этой опубликованной цены. В нагрузках, которые измеряются миллионами вызовов, — разметка, извлечение данных, сортировка — счёт определяет цена за токен, поэтому GPT-6 Luna стоит протестировать первой.

GPT-6 Luna сохраняет полный контекст GPT-6

Эффективность не означает меньшее окно. OpenAI указывает для GPT-6 Luna то же контекстное окно на 1 050 000 токенов, максимум 922 000 входных и 128 000 выходных токенов, что и для GPT-6 Sol. Когда задача этого требует, GPT-6 Luna может прочитать длинный документ за один вызов и ответить несколькими токенами.

Настраивайте рассуждение GPT-6 Luna для каждого запроса

На reAPI GPT-6 Luna поддерживает все шесть уровней reasoning effort — от none до max, по умолчанию medium. Простым задачам GPT-6 Luna по сортировке и извлечению часто хватает none или low; для более сложных решений можно выбрать уровень выше. Токены рассуждения тарифицируются как выход, поэтому измерьте, какой уровень достигает вашей цели по точности, и используйте самый низкий из подходящих.

GPT-6 Luna vs GPT-6 Sol

У GPT-6 Luna и GPT-6 Sol одинаковые лимиты контекста и вывода. Разница в назначении: GPT-6 Luna рассчитана на эффективную работу в больших объёмах, GPT-6 Sol — на сложное программирование и агентов.

Задокументированная характеристика
GPT-6 Luna
GPT-6 Sol
Идентификатор модели
gpt-6-luna
gpt-6-sol
Позиционирование
Типовые задачи в больших объёмах
Сложное программирование и агентные процессы
Цена за токен
Ниже для каждого типа токенов
Выше для каждого типа токенов
Контекстное окно
1 050 000 токенов
1 050 000 токенов
Максимальный вывод
128 000 токенов
128 000 токенов
Граница знаний
18 мая 2026 г.
20 апреля 2026 г.

Источник: документация моделей OpenAI, проверено 24 сентября 2026 г. Официальные характеристики не подтверждают измеренной разницы в качестве; протестируйте обе модели на своих задачах.

Запустите GPT-6 Luna за три шага

  1. step 01

    Создайте API-ключ reAPI

    Войдите в reAPI и создайте ключ в разделе API keys. Этот же ключ даёт доступ к GPT-6 Luna и ко всем остальным моделям платформы, оплата — с одного баланса.

    Открыть
  2. step 02

    Направьте клиент на reapi.ai

    Укажите base URL https://reapi.ai/api/v1 и используйте только что созданный ключ. Любой клиент, который уже работает с OpenAI Chat Completions, может вызывать GPT-6 Luna без смены SDK.

    Открыть
  3. step 03

    Передайте gpt-6-luna в качестве модели

    Укажите в поле model значение gpt-6-luna и отправьте messages. Выберите самый низкий reasoning_effort, который достигает вашей цели по точности; запросы с tools работают при любом значении.

    Открыть
docs/api/gpt-6-luna

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "reasoning_effort": "medium",
    "max_completion_tokens": 16000,
    "stream": true
  }'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

GPT-6 Luna — самая эффективная модель GPT-6 от OpenAI, созданная для типовых задач в больших объёмах. Она принимает на вход текст и изображения и возвращает текст. Официальный идентификатор модели — gpt-6-luna. На reAPI GPT-6 Luna доступна через эндпоинт Chat Completions и тарифицируется за токены.

Похожие модели

Смотрите другие модели той же категории.

Все модели
start building

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Получить API-ключОткрыть API-документацию