GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Voice Cleaner API

Очисти шумную речь перед публикацией или транскрибацией. Voice cleaner API возвращает чистый голос с опциональным контролем шума и эха.

Особенности
Удаление шума и реверберации · 3 уровня отмены
Для чего
Подкасты, интервью, полевые записи
Вход
URL аудиофайла
Выход
Очищенный аудио
Input
0/1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

0

0, 1 или 2

По умолчанию auto

Опционально

mp3, wav, flac, aac или ogg

Result

Цены

Оплата кредитами — 1 кредит = $0.001 USD. Платишь только за успешные генерации.

Стоимость первого теста
$0.2200 credits

Одна генерация на самом дешёвом уровне (1 started minute).

Гид по бюджету тестирования
Пополнить кредиты
$10
≈ 50 тестов
$50
≈ 250 тестов
$100
≈ 500 тестов
Исходная речь
$0.2
Цена · 1 started minute

Что можно создать на этой модели

Реальные рабочие процессы и production-сценарии, которые ты можешь собрать и запустить на этой модели.

волновая форма речи в подкасте, очищенная для публикации

Voice Cleaner API для подкастов и интервью

Используй voice cleaner API перед публикацией клипов, подкастов, полевых интервью или вебинаров. Снижай фоновый шум и получай речь, которую проще монтировать и проверять. Voice cleaner API рассчитан на аудио, где важна речь, а не на разделение музыкальных стемов. Он помогает продакшен-командам чистить загрузки до тримминга, нарезки, добавления субтитров или отправки в другой сервис. Voice cleaner API также даёт продуктам с пользовательским контентом предсказуемый этап чистки до ручной модерации.

Очистить голос
чистая речь, подготовленная для транскрибации

Voice Cleaner API перед транскрибацией

Шумная речь портит транскрипты и инструменты ревью. Поставь voice cleaner API перед своим пайплайном транскрибации, чтобы следующий сервис получал более чистое голосовое аудио. Особенно полезно, когда загрузки идут с ноутбуков, переговорок, телефонов или микрофонов авторов. Более чистый файл может упростить ревью спикеров даже если итоговый транскрибационный сервис не меняется. Voice cleaner API оставляет этот шаг асинхронным — длинные записи могут дообработаться в фоне.

озвучка, очищенная для продакшена

Voice Cleaner API для пользовательских загрузок

Записи экрана, звонки в поддержку и материалы авторов приходят из разных помещений и с разных микрофонов. Запускай voice cleaner API как асинхронный этап подготовки до хранения или модерации. Твоё приложение может сохранить оригинал и прикрепить очищенный вывод после поллинга. Это даёт ревьюерам более чистую версию без потери исходника для аудита, споров с поддержкой, проверки качества, сравнения или повторной обработки позже. Сохраняй обе версии, чтобы предоставить клиенту доказательство, если он попросит.

Почему reAPI для Voice Cleaner API

Почему этот voice cleaner API остаётся речевым

Voice cleaner API использует модель voice cleanup и держит страницу сфокусированной на речи, а не на разделении музыки. Он возвращает чистый голос для продакшен-сценариев. Такой фокус делает playground понятнее для пользователей, которым нужно именно шумоподавление.

Три уровня шумоподавления

Выставь noise_cancelling_level в 0, 1 или 2. Это даёт продуктовым командам маленький и понятный контроль вместо длинного списка ручек настройки. Начинай со среднего варианта в интерфейсе и позволяй продвинутым пользователям повышать или понижать уровень только когда они слышат причину. Voice cleaner API оставляет это решение достаточно простым для агентов поддержки, авторов и ревьюеров.

Voice Cleaner API в той же форме задачи

Создай задачу, опроси task id, скачай URL вывода. Voice cleaner API следует тому же контракту, что и остальные асинхронные эндпоинты reAPI. Команды могут переиспользовать существующие очереди, ретраи и шаблоны хранения через вебхуки.

Интеграция voice cleaner API за три шага

  1. step 01

    Создай API-ключ

    Сгенерируй ключ reAPI в настройках workspace. Используй его с бэкенда для отправки задач по очистке речи.

    Открыть
  2. step 02

    Отправь задачу на очистку

    POST с model audio-voice-clean и публичным audio_url. Добавляй noise_cancelling_level, dereverb_enabled и encoder_format, когда это нужно.

    Открыть
  3. step 03

    Опроси и скачай чистую речь

    GET /api/v1/tasks/:id, пока статус не станет completed. Скачивай чистый голос из output.audio_urls или используй output.tracks, когда метки доступны.

    Открыть
docs/api/voice-cleaner

Справочник API

Готовый код и полная таблица параметров.

Открыть полный справочник
curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

Ошибка валидации параметров

Синхронный отказ с указанием проблемного поля. Проверьте значения enum, диапазоны и URL-поля — ничего не списывается.

Проблема с аутентификацией или балансом

401 — отсутствует или неверен Bearer-ключ; 402 — резерв превышает баланс. Ключи и кредиты — в консоли.

Контент или материал отклонён

Референсные материалы и результаты проходят автоматическую модерацию. Отклонённые задачи завершаются понятной ошибкой с полным возвратом.

Задача не выполнена или истёк таймаут

Задача в состоянии сбоя никогда не тарифицируется — резерв возвращается автоматически. Сохраните ID задачи и повторите.

Часто задаваемые вопросы

Распространённые вопросы об этой модели.

Voice cleaner API — это асинхронный эндпоинт для улучшения речи и снижения шума в записях голоса. Передай публичный audio_url, выбери опциональный noise_cancelling_level и опрашивай задачу, пока чистый голос не будет готов. Используй voice cleaner API перед публикацией, транскрибацией, модерацией или ревью. Он рассчитан на бэкенд-сценарии, где пользователь должен видеть прогресс, а не ждать блокирующий экран загрузки.

Похожие модели

Смотрите другие модели той же категории.

Все модели
start building

Готов к запуску?

Попробуй в playground или получи API-ключ для интеграции прямо сейчас.

Попробовать очистку голосаОткрыть документацию