GPT-6 Sol vs Astra: цены, оценки и какой effort выбрать

Сравнение GPT-6 Sol vs Astra сводится к одному соотношению и одной оговорке. Соотношение: OpenAI указывает цену GPT-6 Sol ровно в одну пятую от цены GPT-6 Astra по каждой строке тарифа, $2 против $10 за миллион входных токенов и $10 против $50 за миллион выходных токенов^[1]. Оговорка: многие ответы на этот вопрос, включая AI Overview от Google, без пояснений сравнивают с Astra модель GPT-6.1 Sol, а это другая, более новая модель^[2].

В этой статье сравниваются GPT-6 Sol (gpt-6-sol, выпущена 22 сентября 2026 года) и GPT-6 Astra (gpt-6-astra, выпущена 3 сентября 2026 года)^[3]. Разбираем прайс-лист, оценки, опубликованные OpenAI и Artificial Analysis, соответствие уровней reasoning effort и то, где 6.1 Sol меняет ответ.

TL;DR

• Цена: GPT-6 Sol стоит одну пятую от GPT-6 Astra за входной токен, кэшированный вход, запись в кэш и выходной токен, как на стандартном тарифе, так и на тарифе для длинного контекста^[1].
• Качество при максимальном effort: впереди Astra. Artificial Analysis ставит Astra 53, а Sol 48 в своём Intelligence Index, и 59% против 44% на Terminal-Bench 4.0^[4].
• Качество на доллар: здесь Sol может выиграть. В прогоне AutomationBench от OpenAI Sol на xhigh набрала 33.2% против 30.3% у Astra на low, при этом Astra обошлась в 3.9 раза дороже за задачу^[5].
• Уровни effort: Sol принимает значения от none до max; Astra принимает от low до max и не поддерживает none^[6].
• Более близкий соперник — 6.1 Sol: GPT-6.1 Sol набирает 52 против 53 у Astra в том же индексе при стоимости задачи $0.72 против $3.26^[4].

GPT-6 Sol vs Astra в прайс-листе OpenAI

Источник: цены OpenAI API, тариф Standard, дата обращения: 7 октября 2026 года^[1].

Обработка Batch и Flex стоит для обеих моделей половину тарифа Standard, а режим Fast — вдвое больше^[1]. Соотношение один к пяти сохраняется на всех тарифах. Строка цены Ultrafast есть только у Astra^[1].

Пример расчёта, исключительно для иллюстрации: месяц со 100 миллионами некэшированных входных токенов и 20 миллионами выходных на тарифе Standard, все промпты короче 272K. На GPT-6 Sol это 100 × $2 + 20 × $10 = $400. На GPT-6 Astra — 100 × $10 + 20 × $50 = $2,000. Токены рассуждения тарифицируются как выход, поэтому выбранный уровень effort сильнее всего влияет именно на выходную часть этой суммы.

Однако цена за токен — это ещё не стоимость задачи. Более сильная модель может справиться за меньшее число токенов. В наборе бенчмарков Artificial Analysis при максимальном effort Sol тратила около 31,000 выходных токенов на задачу, а Astra около 27,000, поэтому разрыв в расчёте на задачу сокращается примерно до трёх раз: $1.04 у Sol против $3.26 у Astra^[4].

Что показывают опубликованные оценки

Прямые сравнения опубликовали два источника. Они используют разные тестовые среды, поэтому смешивать их цифры не стоит.

Artificial Analysis, обе модели на максимальном effort:

Источник: Artificial Analysis, дата обращения: 7 октября 2026 года^[4].

Astra выигрывает большинство строк, а в агентном программировании — с явным отрывом. Sol немного опережает её на SciCode и в рассуждении на длинном контексте и быстрее генерирует вывод.

AutomationBench от OpenAI, из анонса GPT-6 Sol:

Источник: OpenAI^[5]. AutomationBench проверяет бизнес-процессы с использованием 47 инструментов.

OpenAI также сообщает, что во внутренней оценке GPT-6 Sol допускает примерно вдвое меньше фактических ошибок, чем GPT-5.6 Sol, "approaching Astra-level reliability", и что Astra "remains the world's best model for computer use"^[5]. Это результаты самого вендора, полученные в собственной среде OpenAI.

Как сопоставить уровни effort у Sol и Astra

Диапазоны effort у двух моделей не совпадают. GPT-6 Sol поддерживает none, low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. GPT-6 Astra поддерживает low, medium, high, xhigh и max и не поддерживает none^[6]. Поэтому реалистичны сравнения между разными уровнями effort, и Artificial Analysis опубликовала два таких:

Источник: Artificial Analysis, дата обращения: 7 октября 2026 года^[4].

Интересна вторая строка. Sol на max и Astra на low оказываются в пределах двух пунктов друг от друга по индексу, а затраты Artificial Analysis на прогон полного индекса почти совпали: $1,536 против $1,537^[4]. При таком бюджете модели равноценны. Ниже него Sol на high и ниже обходится за задачу гораздо дешевле любой настройки Astra. Выше него Astra начиная с medium набирает больше, чем Sol может достичь вообще.

С задержкой тоже всё непросто. В паре high против medium Astra вернула первый токен за 5.47 секунды, а Sol за 22.47, зато после старта Sol выдавала вывод быстрее: 99 токенов в секунду против 50^[4].

GPT-6 Sol vs Astra — это не GPT-6.1 Sol vs Astra

GPT-6.1 Sol, выпущенная 29 сентября 2026 года, — это обновление GPT-6 Sol от OpenAI^[3]. В анонсе OpenAI говорится, что она "nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices"^[2]. Именно это утверждение повторяет большинство ответов в духе «Sol почти как Astra», и относится оно к 6.1, а не к GPT-6 Sol.

Источники: Artificial Analysis^[4], цены OpenAI и руководство по GPT-6^[1][6].

Собственные цифры OpenAI указывают в ту же сторону: на DeepSWE v1.1 модель 6.1 Sol сравнялась с Astra примерно за пятую часть стоимости и превзошла лучший результат GPT-6 Sol на 6.4 пункта. Лучший результат на Terminal-Bench Science по-прежнему у Astra, 68.1%, и OpenAI пишет, что её "should be used for the most difficult scientific research tasks"^[2].

Обзор всего семейства, включая Luna и отсутствующую GPT-6 Terra, см. в GPT-6 Sol vs Terra vs Luna.

Детали API, которые меняют выбор

• Инструменты в Chat Completions. В API OpenAI GPT-6 Sol поддерживает function calling в Chat Completions только с effort none, а Astra для вызова инструментов нужен Responses API^[6].
• Параметры сэмплирования. Astra не поддерживает пользовательские значения temperature и top_p, а также logprobs^[3].
• Одинаковые лимиты. У обеих моделей контекстное окно 1,050,000 токенов, максимум 922,000 входных токенов и максимум 128,000 выходных^[7].

На reAPI обе модели доступны через один и тот же эндпоинт Chat Completions с id gpt-6-sol и gpt-6-astra^[8]. Sol там принимает все шесть значений effort; Astra на none возвращает 400. У Sol параметры temperature, top_p, frequency_penalty и presence_penalty возвращают 400, а запросы с tools при замере 24 сентября 2026 года возвращали tool_calls как на effort medium, так и на none. На 7 октября 2026 года GPT-6.1 Sol в списке моделей reAPI нет. Актуальные цены за токен — на страницах GPT-6 Sol и GPT-6 Astra, а статья GPT-6 Sol pricing подробно разбирает статьи расходов Sol.

FAQ

GPT-6 Sol лучше, чем Astra?

Нет, не при одинаковом effort. На максимальном effort Astra набирает 53 против 48 у Sol в Intelligence Index от Artificial Analysis и лидирует в агентном программировании^[4]. Sol выгоднее по соотношению цены и качества: её цена за токен — пятая часть от Astra, а в прогоне AutomationBench от OpenAI Sol на xhigh обошла Astra на low примерно за четверть стоимости задачи^[5].

GPT-6 Astra medium vs Sol high

Astra на medium набрала 50 против 42 у Sol на high в индексе Artificial Analysis и 49% против 26% на Terminal-Bench 4.0. При этом она стоила $1.54 за задачу против $0.37^[4]. Если разница в качестве важна для вашей задачи, Astra medium — лучший выбор. Если нет, Sol high обходится примерно в четверть стоимости за задачу.

GPT-6 Astra low vs Sol high

Astra на low набрала 46, а Sol на high — 42 в индексе Artificial Analysis, при стоимости $0.82 и $0.37 за задачу соответственно^[4]. Sol на max достигла 48 за $1.04 за задачу: это выше, чем у Astra low, примерно на четверть дороже за задачу.

GPT-6 Astra vs Sol: стоимость

GPT-6 Astra стоит в пять раз дороже за токен: $10 против $2 за миллион входных токенов и $50 против $10 за миллион выходных на тарифе Standard от OpenAI^[1]. В расчёте на задачу разрыв меньше, около трёх раз на максимальном effort в наборе Artificial Analysis, потому что Astra потратила меньше выходных токенов^[4].

GPT-6 Sol vs 6.1 Sol

GPT-6.1 Sol — улучшенная версия Sol, выпущенная 29 сентября 2026 года, с той же ценой $2 за вход и $10 за выход и более дешёвым кэшированным входом ($0.10 против $0.20)^[1][3]. В индексе Artificial Analysis она набирает 52 против 48 у GPT-6 Sol^[4]. Она не поддерживает effort none и требует Responses API для вызова инструментов^[6].

GPT-6 Sol: какой effort выбрать?

Начните со значения по умолчанию, medium, и повышайте его, только если результатов не хватает. Руководство OpenAI по GPT-6 сопоставляет low с рутинным извлечением данных и небольшими правками, medium с работой, требующей суждения, high со сложной отладкой и тщательным ревью, а extra high или max советует пробовать, только когда high не справляется^[9]. Если вы дошли до max на Sol, сравните стоимость задачи с Astra на low; по данным Artificial Analysis, они почти равны^[4].

Как выбрать между GPT-6 Sol и Astra

По умолчанию используйте GPT-6 Sol для массового программирования, аналитики и агентных задач, где цена в пять раз ниже и более быстрый вывод позволяют сделать больше попыток. Переносите нагрузку на Astra, когда Sol ошибается даже на max или когда цена неверного ответа выше счёта за токены, как в сложном агентном программировании и трудных исследованиях. Прежде чем окончательно решить вопрос GPT-6 Sol vs Astra, протестируйте и GPT-6.1 Sol, если ваша платформа её предлагает: она закрывает большую часть разрыва по цене, близкой к Sol.

References

1. OpenAI. API pricing. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/pricing
2. OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. Дата обращения: октябрь 2026, openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
3. OpenAI. API changelog. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/changelog
4. Artificial Analysis. GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra model comparisons (max vs max, high vs medium, max vs low) and GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra. Дата обращения: октябрь 2026, artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-astra
5. OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. Дата обращения: октябрь 2026, openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
6. OpenAI. Using GPT-6 (API guide). Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
7. OpenAI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra model pages. Дата обращения: октябрь 2026, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol и developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
8. reAPI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra API docs. Дата обращения: октябрь 2026, reapi.ai/docs/gpt-6-sol и reapi.ai/docs/gpt-6-astra
9. OpenAI. A model guide for the GPT-6 family. Дата обращения: октябрь 2026, openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6