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Hotel Lobby AI 반려동물 실험: 네 발 고양이와 직립 고양이
같은 Seedance 2.5 동작 참조와 프롬프트로 두 고양이 자세를 한 번씩 테스트했습니다. 실제 입력, 무음 초안, 관찰된 문제와 실험 한계를 확인하세요.
이번 Hotel Lobby AI 반려동물 실험에서는 네 발로 서 있는 참조 이미지도 미리 직립 이미지로 만들지 않고 직립한 상반신을 생성했습니다. 두 조건 모두 앞발이 손처럼 변한 제스처도 보였습니다. 모든 동물에 적용되는 규칙이나 자연스러운 해부학을 보장하는 결과는 아닙니다. 2026년 10월 10일 네 발 자세와 직립 자세의 주황색 고양이 이미지를 각각 한 번씩 Seedance 2.5에 제출했습니다. 오른쪽 여성, 동작 참조, 프롬프트는 같았습니다.
직접 결과를 확인할 수 있는 소규모 비교이며 완벽한 동물 안무의 공식은 아닙니다. 고양이는 독립적으로 생성해서 비율과 무늬가 다르고, 사람용 프롬프트도 유지했습니다. 결과를 해석할 때 이 조건을 함께 봐야 합니다. 처음 만드는 경우 Hotel Lobby AI 전체 가이드에서 두 사진의 일반적인 제작 흐름을 확인하세요. 이 글은 동물의 입력 자세에 집중합니다.
핵심 요약
- GPT Image 2로 네 발 고양이와 직립 고양이를 한 장씩 생성하고 Seedance 2.5 영상도 각각 한 번만 제출했습니다. 여러 번 시도한 뒤 좋은 결과만 고르지 않았습니다.[1]
- 두 요청은 15초, 480p, 16:9,
draft: true,generate_audio: false로 같았습니다. 영상 요청에서 바뀐 것은 왼쪽 이미지 URL뿐입니다.[1] - 두 출력의 표본 모두 왼쪽 고양이가 직립하고, 앞발이 손과 비슷한 동작을 만듭니다. 해부학적으로 정확한 동작 전이를 증명하지 않습니다.[1]
- 같은 고양이의 자세만 바꾼 엄격한 대조가 아닙니다. 고정 seed나 조건별 반복 표본도 없습니다.[1]
- 아래 반려동물 영상은 무음 원본 초안입니다. Hotel Lobby AI 도구는 생성 뒤 원래 음원을 추가하며, 기존 성인 예시가 이 별도 단계를 보여 줍니다.[2]
표지는 별도로 만든 콘셉트 이미지입니다. 이번 실험의 영상 프레임이 아닙니다. 아래 사진과 영상은 실제 작업에서 반환된 파일입니다.
Hotel Lobby AI 반려동물 실험에서 바꾼 조건
자연스러운 동물 체형이 직립한 두 사람의 공연에 어떻게 적용되는지가 실제 질문입니다. 동물과 동작을 동시에 바꾸지 않고 영상 요청을 고정한 채 왼쪽 사진만 교체했습니다. 두 구체적인 출력을 확인할 수 있지만 모델 전반의 성능 순위를 정할 수는 없습니다.
| 설정 | 두 요청 공통 |
|---|---|
| 영상 모델 | Seedance 2.5, doubao-seedance-2.5-face |
| 왼쪽 | 주황색 고양이, 자세 이미지 변경 |
| 오른쪽 | 같은 가상의 성인 여성 참조 |
| 동작 참조 | 같은 선화 듀엣 영상 |
| 요청 길이 | 15초 |
| 해상도와 화면비 | 480p, 16:9 |
| 모드 | omni_reference_task_type: "reference" |
| 초안 | draft: true |
| 오디오 생성 | generate_audio: false |
| 콘텐츠 필터 | content_filter: true |
| 횟수 | 자세마다 한 번 제출 |
표는 응답과 함께 기록한 제출 설정입니다. 요청이 수락되었다고 해서 각 필드가 결과에 영향을 주었다는 사실까지 독립적으로 입증되지는 않습니다. 동작 판단은 HTTP 상태가 아니라 실제 출력에 근거합니다. 1080p 최종 렌더링, 다른 모델 비교, 새 동작 참조 생성은 하지 않았습니다.[1]
프롬프트는 성인 실험과 완전히 같습니다. Image 1은 왼쪽, Image 2는 오른쪽이고, Video 1이 안무, 몸짓, 입 움직임, 구도와 타이밍을 안내하도록 했습니다. 동시에 “face, hair, clothing and identity”, “consistent hands”도 남겨 두었습니다. 사람을 위한 표현이므로 검증된 고양이 전용 프롬프트가 아니며 해석의 중요한 한계입니다.
실제 고양이 참조 이미지
두 GPT Image 2 요청은 주황색 줄무늬 털, 흰 턱과 가슴, 녹색 눈, 단순한 검은 민소매 조끼를 공통으로 설명했습니다. 3:4 세로 구도에 전신을 담고 따뜻한 베이지색 스튜디오 배경을 사용하며, 다른 동물이나 사람, 마이크, 글자를 넣지 않도록 했습니다. 여성, 음악, 동작 자료는 재사용했습니다.
네 발이 바닥에 닿은 입력
반환된 고양이는 몸통이 수평이며 네 발이 바닥에 있고 얼굴은 카메라를 봅니다. 조끼는 고양이의 수평 몸통을 따라 맞춰져 있고 꼬리도 보입니다. 첫 영상의 실제 입력이지 예상 결과를 그린 그림이 아닙니다.
애니메이션 전부터 직립한 입력
두 번째 이미지는 이미 길고 수직인 몸이며 뒷발 두 개로 서 있습니다. 앞다리 두 개는 몸 양옆에 분리되어 늘어져 있습니다. 영상 생성 전부터 팔처럼 보입니다. 따라서 발의 위치뿐 아니라 몸의 구조와 조끼 형태도 달라집니다.
설명이 같다고 같은 고양이가 만들어진 것은 아닙니다. 얼굴, 발의 무늬, 크기, 옷의 핏이 다릅니다. 첫 이미지를 편집해 두 번째로 만들거나 같은 실제 동물을 두 자세로 찍지 않았습니다. 출력 차이를 자세만의 효과로 해석할 수 없습니다.[1]
두 무음 초안 살펴보기
네 발 입력: 출력 상반신은 직립
첫 표본부터 고양이는 왼쪽에서 직립하고 여성은 오른쪽에 있습니다. 원래의 수평 몸통은 유지되지 않았습니다. 중간과 후반 표본에서는 흰 앞발을 들어 올리며 길어진 손가락 같은 모양과 분홍색 발바닥이 나타납니다. 주황색 털과 검은 조끼는 알아볼 수 있습니다. 뒷다리는 화면 밖이므로 전체 팔다리 수를 확인할 수 없습니다.
직립 입력: 가리키는 동작과 엄지 같은 형태
이 조건도 고양이 왼쪽, 여성 오른쪽을 유지합니다. 앞다리를 들어 가리키거나 엄지 같은 모양을 만들며, 여러 초반과 중반 표본에서 가리키는 자세가 이어집니다. 공연 제스처는 알아볼 수 있지만 발이 항상 자연스러운 고양이 발은 아닙니다. 다른 조건보다 더 좋다고 평가하지 않습니다.
두 파일 모두 H.264, 854×480, 약 15.04초이며 오디오 스트림이 없습니다. 0, 5, 10, 14.5초 프레임과 초당 한 프레임의 시퀀스를 살펴봤습니다. 프레임 시퀀스 검토이며 연속 재생이나 정량적인 타이밍 분석은 아닙니다.[1]
정지 프레임은 팔다리 윤곽을 확인하는 데 도움이 되지만, 동작 중 형태가 유지되는지는 전체 재생으로 확인해야 합니다. 정확도 비율, 립싱크 점수, 일반적인 성공률은 매기지 않았습니다. 보기 좋은 짧은 장면만으로 모든 동작이 참조와 정확히 일치한다고 말할 수 없습니다.
직접 비교할 때는 마이크 근처의 앞다리, 오른쪽 여성과의 상대 위치, 제스처 전환을 보세요. 마지막도 첫 장면처럼 확인해야 합니다. 정체성 유지, 몸의 형태, 타이밍은 서로 다른 질문이므로 한 항목은 만족해도 다른 항목은 기대와 다를 수 있습니다.
자세마다 한 번의 시도가 알려 주는 범위
완료된 작업은 그 요청에 결과가 반환되었음을 보여 줍니다. 다른 고양이 사진의 같은 행동을 보장하지 않습니다. 두 영상으로 이상한 발의 빈도, 가장 좋은 프롬프트, 다른 모델의 우수성도 결정할 수 없습니다.
편집상 권장하는 방법은 영상 비용을 쓰기 전에 원하는 실루엣을 살펴보는 것입니다. 사람처럼 직립한 공연자를 원하면 직립 콘셉트 입력이 의도를 분명히 보여 줍니다. 자연스러운 네 발 동물로 남기고 싶으면 실제 출력이 목표를 지켰는지 확인해야 합니다. 사람 동작 템플릿이 네 발을 유지한다고 가정하지 마세요. 입력 준비 선택이지 결과 보장은 아닙니다.
생성된 주황색 고양이는 제작 흐름 시험에 적합하지만, 실제 반려동물의 얼굴과 무늬가 정확히 유지된다는 증거는 아닙니다. 본인의 동물을 시험할 때는 사용할 권한이 있는 사진을 쓰고 결과와 대조하세요. 요청과 작업 ID를 보관하면 같은 작업의 실패와 새 시도를 구분할 수 있습니다.
두 조건 사이에서 프롬프트를 바꾸지 않았습니다. 자세, 해부학 지시, 동작, 모델을 동시에 바꾸면 더 예쁜 결과도 이유를 설명하기 어렵습니다. 동물 전용 표현은 별도 후속 시험 대상이 될 수 있지만, 이 글은 실행하지 않은 실험을 검증된 개선으로 제시하지 않습니다.
동물 듀엣 준비와 검토
- 자연스러운 동물인지 직립한 가상 공연자인지 미리 정해 결과의 기준으로 삼으세요.
- 전신, 꼬리, 발의 분리, 얼굴, 옷을 확대해 보세요. 편집 검토 항목이며 효과를 보장하는 모델 요구 사항은 아닙니다.
- 양쪽을 명확히 지정하세요. 이번 고양이는 왼쪽 Image 1, 여성은 오른쪽 Image 2입니다.
- 첫 진단에서는 동작과 설정을 고정하고 프롬프트의 사람 해부학 표현을 기록하세요.
- 전체 영상을 보세요. 큰 제스처, 회전, 끝에서 멈추고 합쳐지거나 변형되거나 추가된 것처럼 보이는 팔다리를 확인하세요.
- 공유 전에 완성 음원과 영상을 확인하세요. 음악이 올바르더라도 변형된 발이나 바뀐 위치를 고치지는 못합니다.
현재 옵션과 가격은 Seedance 2.5 모델 페이지에서 확인하세요. 새 생성 전에는 도구의 예상 비용을 확인해야 합니다.
이번 반려동물 영상은 오디오 생성 없이 요청했고 나중에 합성하지도 않았습니다. 기존 성인 예시는 원래 음원을 별도로 추가하는 단계가 기록되어 있습니다. 사이트는 생성 뒤 이를 자동 수행합니다. 모델 생성 오디오를 켜는 것은 별개의 동작이며 노래를 정확히 복사했다는 증거가 아닙니다.[2]
자주 묻는 질문
동물을 먼저 직립 이미지로 만들어야 하나요?
이번 네 발 입력 한 사례에서는 직립 준비 없이도 상반신이 직립했습니다. 보편적인 규칙은 아닙니다. 목표가 직립 캐릭터라면 그런 입력으로 시작한 뒤 전체 결과를 확인할 수 있습니다.
두 이미지는 같은 고양이인가요?
아닙니다. 설명만 공유한 독립 생성의 가상 고양이입니다. 자세, 비율, 무늬, 조끼가 달라 엄격한 동일 정체성 대조가 아닙니다.
Seedance Mini도 테스트했나요?
아닙니다. 두 요청 모두 Seedance 2.5, doubao-seedance-2.5-face였습니다. 이 결과를 Mini나 다른 모델에 적용하지 마세요.
프롬프트를 반려동물용으로 최적화했나요?
아닙니다. 성인 템플릿의 “hair”, “hands”도 유지했습니다. 동물 표현을 비교하지 않았고 최상의 문구도 확인하지 않았습니다.
예시에 음악이 없는 이유는 무엇인가요?
generate_audio: false인 원본 초안이며 후속 합음도 하지 않았습니다. 사이트의 최종 음원 추가는 성인 예시에 나온 별도 단계입니다.
완벽한 동작 전이를 증명하나요?
아닙니다. 명시한 조건의 관찰 결과이며 반복 표본이나 정량적 타이밍 분석이 없습니다. 작업 완료가 모든 제스처의 일치를 증명하지 않습니다.
제 반려동물 사진을 써도 되나요?
도구는 참조 이미지를 받지만 이번 실험은 가상의 고양이입니다. 특정 사진의 결과는 알 수 없습니다. 입력과 예상 비용을 확인하고 원하는 정체성과 자세에 맞춰 출력을 판단하세요.
원하는 실루엣에 맞춰 선택하세요
두 출력을 확인 가능한 사례로 사용하고 모든 동물의 규칙으로 받아들이지 마세요. 명확한 입력과 좌우 지정을 남기고 공유나 재시도 전에 전체 움직임을 확인하세요. Hotel Lobby AI 반려동물 영상에서는 참조 캐릭터와 최종 체형이 의도한 듀엣에 맞는지가 실용적인 기준입니다. Hotel Lobby AI 작업 공간을 열거나 두 사진 전체 가이드를 먼저 읽어 보세요.
다음 단계는 프롬프트와 참조 자료 가이드, 비용과 일회성 이용 안내, 템플릿 및 생성 문제 해결 가이드에서 확인할 수 있습니다.
참고 자료
- reAPI Team. 반려동물 자세 실험, 2026년 10월 10일. 본문의 실제 입력과 원본 영상. GPT Image 2 작업 두 번과 Seedance 2.5 요청 두 번, 자세마다 영상 한 번입니다. 공개 실험 기록.
- reAPI. Hotel Lobby AI 도구와 기록된 성인 예시. 2026년 10월 10일 확인. reapi.ai/tools/hotel-lobby-ai.