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Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: 달라진 점과 전환 시점
2026/10/07

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: 달라진 점과 전환 시점

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2: Google 선호도 점수, 새 사고 수준, 0.5K 제외, 파노라마 개선, 가격, 서비스 종료일.

Nano Banana 2.1과 Nano Banana 2 사이의 선택은 보기보다 어렵지 않습니다. Google 자체 인간 선호도 평가에서 평가자들은 전체적으로 Nano Banana 2보다 Nano Banana 2.1을 선택했고, 점수는 1050 대 990이었습니다[1]. Google이 공개한 이미지당 가격도 약 절반이며[2], 기존 모델의 Gemini API 서비스 종료일은 2026년 10월 29일로 예정되어 있습니다[3].

그래도 자세히 볼 부분은 세부 사항입니다. 크기 하나가 빠졌고, 사고(thinking) 기본값이 바뀌었으며, 몇몇 파라미터의 동작이 다릅니다. 이 글에서는 무엇이 바뀌었는지, Nano Banana Pro는 지금 어디에 맞는지, 마이그레이션할 때 요청에서 무엇을 바꿔야 하는지 정리합니다.

핵심 요약

  • Nano Banana 2.1은 2026년 10월 6일 정식 출시(GA)되었습니다. Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image)의 업데이트입니다[3]. Google 모델 카드에 따르면 Gemini 3.6 Flash 기반입니다[1].
  • 품질: Google은 더 나은 사실감, 더 선명한 텍스트와 인포그래픽 레이아웃, 그리고 2K·4K에서 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 이미지의 타일링 아티팩트 수정을 꼽습니다[4].
  • 사고: 세 단계(minimal, medium, high)이며 기본값은 medium입니다. Nano Banana 2는 minimal과 high 두 단계에 기본값이 minimal이었습니다[5].
  • 크기: 1K, 2K, 4K. Nano Banana 2.1에서는 0.5K 크기를 지원하지 않습니다[5].
  • 가격: Google의 이미지 출력 단가가 100만 토큰당 $60에서 $30으로 내려가, 1K 이미지 정가가 $0.067에서 $0.0336이 되었습니다[2].
  • 상태: Nano Banana 2는 Gemini API에서 지원 중단(deprecated)되었으며, 2026년 10월 29일에 서비스가 종료됩니다[3].

Nano Banana 2.1은 정확히 무엇인가

Google은 Nano Banana 2.1을 모델 코드 gemini-nano-banana-2.1로 출시했으며, 프리뷰가 아닌 안정 버전입니다[3]. Nano Banana 2와 같은 제품 라인이고, 그 위에 새로 생긴 상위 등급이 아닙니다. 변경 내역에서는 gemini-3.1-flash-image의 업데이트로 설명하고[3], 모델 카드는 Gemini 3.6 Flash 기반이라고 밝힙니다[1].

Google의 출시 게시물은 이번 릴리스가 이전 모델을 "전반적으로" 능가하며 "시각 디자인, 마스크 기반 편집, 피사체 일관성에서 눈에 띄는 도약"을 이뤘다고 요약했습니다[6]. 개발자용 모델 페이지는 더 구체적입니다. 향상된 시각 품질과 사실감, 2K·4K 파노라마 비율의 타일링 수정, 더 정확한 텍스트 렌더링과 인포그래픽 레이아웃을 나열합니다[4].

Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 항목별 비교

Nano Banana 2.1Nano Banana 2
Gemini API 상태2026년 10월 6일부터 GA[3]지원 중단, 2026년 10월 29일 서비스 종료[3]
출력 크기1K, 2K, 4K0.5K, 1K, 2K, 4K[5]
화면비14종, 8:1부터 1:8까지14종, 8:1부터 1:8까지[5]
2K/4K 와이드 비율타일링 아티팩트 수정됨[4]Google이 수정한 아티팩트의 영향 있음
참조 이미지최대 14장(객체 10, 캐릭터 4)최대 14장(객체 10, 캐릭터 4)[5]
검색 그라운딩웹 검색 및 이미지 검색웹 검색 및 이미지 검색[5]
사고 수준Minimal, medium, high(기본 medium)Minimal, high(기본 minimal)[5]
Google 정가, 1K$0.0336$0.067[2]
Google 정가, 4K$0.0756$0.151[2]

실무에서 가장 중요한 것은 두 행입니다. 첫째, 사고 기본값이 minimal에서 medium으로 바뀌어 아무것도 설정하지 않은 요청은 이제 이미지를 그리기 전에 더 많이 추론합니다. 2026년 10월 7일 저희가 직접 보낸 요청 세 건에서 기본 수준은 사고 토큰 892개, minimal은 0개, high는 2,658개를 사용했습니다. 프롬프트가 서로 달랐으므로 벤치마크가 아니라 대략적인 범위로 읽어 주세요. 둘째는 0.5K 크기 제외입니다. Nano Banana 2.1에 512픽셀 썸네일을 요청하는 코드는 오류가 납니다. 저희가 본 오류는 Unsupported imageSize … Use one of: 1K, 2K, 4K였습니다.

Nano Banana Pro의 위치

Google 모델 카드에서 더 놀라운 부분은 Nano Banana Pro입니다. 같은 인간 선호도 평가에서 Nano Banana 2.1은 세 가지 주요 지표 모두에서 Pro를 앞섰습니다[1]:

Elo(Thinking 변형)Nano Banana 2.1Nano Banana 2Nano Banana Pro
전체 선호도1050990935
다중 캐릭터 일관성11069781011
마스크 / 잉크 기반 편집1049965927

그럼에도 Google은 Nano Banana 2.1을 "Gemini 3 Pro Image의 더 효율적인 대응 모델"로 포지셔닝하며[5], 두 모델은 참조 이미지를 다르게 나눕니다. Nano Banana Pro는 객체 최대 6개와 캐릭터 5명을, Nano Banana 2.1은 객체 10개와 캐릭터 4명을 유지하며, Pro는 이미지 검색 그라운딩을 지원하지 않습니다[5]. Pro는 가격도 더 높아 Google 정가 기준 1K와 2K가 $0.134, 4K가 $0.24입니다[2].

편집부 의견: 한 장면에서 다섯 캐릭터의 일관성을 유지하는 작업이 중심이라면 Pro를 테스트해 보세요. 그 밖의 거의 모든 경우에는 점수와 가격 모두 Nano Banana 2.1을 가리킵니다.

이 점수를 얼마나 믿어야 할까

이 수치는 Google 모델에 대한 Google의 숫자이며, Google의 평가자가 Google의 프롬프트 세트로 측정한 것입니다[1]. 방향을 가늠하는 데는 유용하지만, 여러분의 이미지에 대한 결론은 아닙니다. 초기 커뮤니티 게시물들은 이미 특정 사례에서 반론을 제기하고 있습니다. r/FluxAI의 한 스레드 제목은 "FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark"[7]이고, r/Bard의 한 게시물은 Nano Banana 2.1이 "Ignores instructions"라고 보고합니다[8]. 이는 출시 첫날의 개별 게시물일 뿐 측정 결과가 아니지만, 프로덕션 파이프라인을 전환하기 전에 직접 프롬프트를 돌려 봐야 한다는 점을 상기시켜 줍니다.

Nano Banana 2에서 Nano Banana 2.1로 마이그레이션하기

Google을 직접 호출한다면 바꿀 것은 모델 코드와 파라미터 두 개입니다:

  1. gemini-3.1-flash-image를 gemini-nano-banana-2.1로 바꿉니다[3].
  2. 512(0.5K) 이미지 크기 지정을 모두 제거하고 대신 1K를 사용합니다[5].
  3. 기존 minimal 기본값에 의존했다면 사고 수준을 명시적으로 설정합니다[5].

reAPI에서는 Nano Banana 2와 Nano Banana 2.1이 같은 엔드포인트 /api/v1/images/generations의 별도 모델 id입니다. 요청 본문은 몇 군데가 다릅니다:

reAPI 필드Nano Banana 2(gemini-3.1-flash-image-preview)Nano Banana 2.1(nano-banana-2.1)
화면비sizeaspect_ratio(auto 포함)
해상도0.5k–4k1k–4k
요청당 이미지 수n 1–4요청당 1장
사고노출 안 됨thinking_level
과금해상도별 가격이미지당 단일 가격

전체 파라미터 설명은 Nano Banana 2.1 API 문서에 있으며, 두 모델의 현재 요금은 Nano Banana 2.1과 Nano Banana 2 모델 페이지에서 확인할 수 있습니다. 해상도별 가격 분석은 Nano Banana 2.1 API 가격을 참고하세요.

자주 묻는 질문

nano banana 2가 아직도 제일 좋은가요?

Google 자체 기준으로는 아닙니다. 모델 카드에서 평가자들은 전체적으로 Nano Banana 2보다 Nano Banana 2.1을 선호했고(Elo 1050 대 990)[1], Google은 새 모델의 정가를 약 절반으로 책정했습니다[2].

nano banana 어떤 버전이 제일 좋나요?

대부분의 작업에는 Nano Banana 2.1입니다. 가장 최신 릴리스이고, Google 평가에서 전체 점수가 가장 높으며(1050, Nano Banana 2는 990, Pro는 935), Google 정가 기준 세 모델 중 가장 저렴합니다[1][2]. 다만 Pro는 최대 다섯 캐릭터의 일관성을 유지하고, 2.1은 네 명입니다[5].

nano banana pro가 nano banana 2보다 최신인가요?

서로 다른 라인입니다. Nano Banana 2는 Gemini Flash 이미지 라인이고, Pro는 Gemini 3 Pro Image 기반입니다[5]. 셋 중 가장 최신은 2026년 10월 6일부터 정식 제공된 Nano Banana 2.1입니다[3].

nano banana 2 아직 사용할 수 있나요?

Gemini API에서 Nano Banana 2는 지원 중단되었으며 2026년 10월 29일에 서비스 종료될 예정입니다[3]. reAPI에서의 현재 상태는 Nano Banana 2 모델 페이지에서 확인하세요.

nano banana 2.1 출시일

Google은 2026년 10월 6일 Nano Banana 2.1을 정식 출시했습니다[3]. DeepMind 모델 카드에도 같은 게시일이 표기되어 있습니다[1].

nano banana 2.1 벤치마크

Google이 공개한 벤치마크는 모델 카드의 인간 선호도 Elo 평가입니다. 전체 점수는 Nano Banana 2.1이 1050, Nano Banana 2가 990, Nano Banana Pro가 935입니다[1]. 이번 릴리스에 대한 독립 벤치마크는 아직 찾지 못했습니다.

지금 Nano Banana 2.1과 Nano Banana 2 중 무엇을 고를까

새 작업을 Nano Banana 2로 시작할 이유는 거의 없습니다. 업데이트 버전은 Google 평가에서 점수가 더 높고, 정가는 약 절반이며, Gemini API에서 계속 지원되는 버전입니다. 기존 파이프라인은 세 군데만 고치면 되며, 대부분 0.5K 크기와 사고 기본값에 관련됩니다. 프로덕션 트래픽을 전환하기 전에 직접 쓰는 프롬프트를 몇 개 준비해 비교해 보세요. 그러면 Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2 결정이 Google의 점수만이 아니라 여러분 자신의 이미지에 근거하게 됩니다.

참고 자료

  1. Google DeepMind. Nano Banana 2.1 model card. 2026년 10월 확인, 출처: deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1
  2. Google. Gemini Developer API pricing. 2026년 10월 확인, 출처: ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
  3. Google. Gemini API release notes. 2026년 10월 확인, 출처: ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog
  4. Google. Gemini Nano Banana 2.1 model page. 2026년 10월 확인, 출처: ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1
  5. Google. Nano Banana image generation. 2026년 10월 확인, 출처: ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
  6. Google. Meet Nano Banana 2.1 (post on X). 2026년 10월 확인, 출처: x.com/Google/status/2107501209154204148
  7. Reddit r/FluxAI. FLUX 3 - CRUSHES NANO BANANA 2.1 in repeated edit drift benchmark. 2026년 10월 확인, 출처: reddit.com/r/FluxAI/comments/1wz97mh
  8. Reddit r/Bard. Nano Banana 2.1 - Ignores instructions. 2026년 10월 확인, 출처: reddit.com/r/Bard/comments/1wyo834