· reAPI Team
¿Quién desarrolla Qwen? Los modelos Qwen de Alibaba Cloud, explicados
Qwen (千问) es obra de Alibaba Cloud. Origen de los modelos, cuáles tienen pesos abiertos, cronología de lanzamientos de 2026, precios de la API y Qwen vs DeepSeek.
¿Quién desarrolla Qwen? Alibaba Cloud. La organización oficial de Qwen en GitHub, QwenLM, se describe como «los modelos de IA de propósito general de Alibaba Cloud», enlaza a qwen.ai y lleva publicando modelos desde agosto de 2023. Las descripciones de sus repositorios identifican al equipo directamente: Qwen3-TTS, por ejemplo, está «desarrollado por el equipo Qwen de Alibaba Cloud».[1] En chino, la misma familia utiliza la marca 千问 (Qianwen) en el propio sitio de Alibaba Cloud en chino, por lo que las búsquedas de «千问是哪个公司的» llevan de nuevo a Alibaba.[2]
Qwen es también dos cosas a la vez: un conjunto de modelos con pesos abiertos que cualquiera puede descargar y un conjunto de modelos alojados que se venden a través de Alibaba Cloud Model Studio. Saber cuál es cuál resuelve la mayoría de las dudas prácticas sobre licencias, costes y dónde ejecutarlo.
Quién desarrolla Qwen y dónde se publica
Los lanzamientos de Qwen se distribuyen a través de tres canales oficiales:[1][3]
- GitHub (QwenLM): código, información de los modelos y seguimiento de incidencias. La mayoría de los repositorios tienen licencia Apache 2.0, incluido el repositorio actual de la serie Qwen3.8.
- Hugging Face y ModelScope: los pesos de los modelos. El README de Qwen recomienda ModelScope a los usuarios que no pueden acceder a Hugging Face.
- Qwen Studio en chat.qwen.ai, la aplicación de chat para consumidores enlazada desde el mismo README.
La API alojada funciona en Alibaba Cloud Model Studio, que enumera identificadores de modelo como qwen3.8-max, qwen3.8-flash y versiones anteriores qwen3.7, qwen3.6 y qwen3.5.[4]
Cronología de lanzamientos de Qwen en 2026
El repositorio de Qwen3.8 enumera los lanzamientos abiertos recientes:[3]
| Fecha | Lanzamiento |
|---|---|
| 16 de febrero de 2026 | Qwen3.5, empezando por un modelo de mezcla de expertos 397B-A17B |
| 24 de febrero de 2026 | Qwen3.5-122B-A10B, 35B-A3B y 27B |
| 2 de marzo de 2026 | Modelos pequeños de Qwen3.5: 9B, 4B, 2B y 0.8B |
| 16 y 22 de abril de 2026 | Qwen3.6-35B-A3B y Qwen3.6-27B |
| 12 de agosto de 2026 | Qwen3.8-2.4T-A95B |
| 14 de agosto de 2026 | Qwen3.8-27B |
Alibaba afirma que Qwen3.8 ofrece «por primera vez» un modelo de la categoría de Qwen-Max en un lanzamiento abierto, basado en la arquitectura de Qwen3.5.[3] Alibaba describe los modelos con esta nomenclatura, como Qwen3.5-397B-A17B y Qwen3-Next-80B-A3B, como modelos de mezcla de expertos, donde la cifra A representa la parte de los parámetros utilizada para cada token.
El README enumera como principales cambios de Qwen3.5 una base unificada de visión y lenguaje entrenada con fusión temprana, una arquitectura híbrida de Gated Delta Networks con mezcla dispersa de expertos y compatibilidad con 201 idiomas y dialectos. Qwen3.6 se centró en la programación con agentes y en mantener el contexto de razonamiento entre turnos, y Qwen3.8 añade los controles reasoning_effort y preserve_thinking.[3]
Más que modelos de chat
La organización QwenLM abarca mucho más que un chatbot. Sus repositorios incluyen Qwen3-VL para tareas de visión y lenguaje, Qwen3-Omni, Qwen3-TTS para generación de voz y clonación de voces, Qwen3-ASR para reconocimiento de voz, Qwen-Image para generación y edición de imágenes con renderizado de texto complejo y Qwen3-Coder para código. Su repositorio con más estrellas es Qwen Code, «un agente de programación con IA de código abierto que vive en su terminal», publicado bajo Apache 2.0.[1]
Ejecutar por su cuenta los pesos abiertos de Qwen
Varios modelos de Qwen son lo bastante pequeños como para ejecutarse en un solo equipo. La biblioteca de Ollama enumera, por ejemplo, qwen3.6:27b con 17 GB y qwen3.6:35b con 23 GB en formato de 4 bits, ambos con un contexto de 256K, y qwen3-coder:30b con 19 GB. El modelo de mayor tamaño qwen3-coder-next ocupa 52 GB.[7] El modelo insignia Qwen3.8-2.4T-A95B pertenece a una categoría completamente distinta y necesita hardware de servidor. Nuestra guía para ejecutar un LLM local para programar los clasifica según la memoria disponible y explica por qué la longitud del contexto importa tanto como el tamaño del modelo.
Cuánto cuesta Qwen en la API
Según los precios internacionales de Alibaba Cloud Model Studio, qwen3.8-max cuesta $2 por millón de tokens de entrada y $6 por millón de tokens de salida para solicitudes de hasta 1 millón de tokens, tanto en modo de razonamiento como sin razonamiento. El anterior qwen3.7-max figura con tarifas de $2.50 y $7.50.[4] Descargar los modelos de pesos abiertos no cuesta nada; ejecutarlos implica pagar sus propias GPU.
Qwen vs DeepSeek
Qwen se compara a menudo con DeepSeek, la otra familia de modelos chinos de uso extendido. Estas son las diferencias prácticas, según la documentación de cada empresa:
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| Desarrollador | Alibaba Cloud | DeepSeek |
| Pesos abiertos | Sí, las series Qwen3.5, 3.6 y 3.8, principalmente Apache 2.0 | Consulte la ficha de cada modelo |
| API alojada | Alibaba Cloud Model Studio | API propia de DeepSeek en api.deepseek.com |
| Precio de la API del modelo insignia | qwen3.8-max: $2 / $6 por 1M de tokens | deepseek-v4-pro: $0.66 / $1.98 fuera de horas punta, el doble en horas punta |
| Gama de modelos | Texto, visión, omni, audio, imagen, programación | Texto, con entrada de imágenes en Flash |
Fuentes: GitHub de QwenLM y precios de Alibaba Cloud; modelos y precios de DeepSeek.[1][4][5] Los precios de DeepSeek cambian según la hora del día: sus horas punta son de 01:00 a 04:00 y de 06:00 a 10:00 UTC los días laborables.[5] Si solo se compara el precio de catálogo, DeepSeek es más barato; Qwen cubre más modalidades y publica más tamaños de modelo para alojamiento propio. La calidad depende de la tarea, así que pruebe ambos con sus propios prompts. Para conocer la facturación de DeepSeek en detalle, consulte nuestra guía del contexto y los precios de DeepSeek V4.
FAQ
¿Qwen es de código abierto?
Muchos modelos de Qwen tienen pesos abiertos. Las series Qwen3.8, Qwen3.6 y Qwen3.5 se publican en Hugging Face y ModelScope, y los repositorios de QwenLM utilizan principalmente Apache 2.0. Consulte la ficha de cada modelo para conocer su licencia exacta.[1][3]
¿Qwen es un modelo chino?
Sí. Qwen está desarrollado por el equipo Qwen de Alibaba Cloud, y su marca china en el sitio de Alibaba Cloud es 千问. Sus pesos se publican tanto en Hugging Face como en la plataforma china ModelScope.[1][2][3]
¿Qwen es lo mismo que Tongyi?
El sitio chino de Alibaba Cloud utiliza ahora la marca 千问 (Qianwen) para estos modelos y aplicaciones, y el nombre en inglés es Qwen.[2]
¿Dónde puedo utilizar Qwen?
En Qwen Studio, en chat.qwen.ai, a través de la API de Alibaba Cloud Model Studio o descargando los pesos abiertos desde Hugging Face o ModelScope.[3][4]
Usar modelos Qwen en reAPI
reAPI ofrece los modelos de imagen de Qwen en lugar de sus modelos de lenguaje. Qwen Image 3 cuesta $0.024 por imagen en la modalidad Standard y desde $0.035 por imagen en Pro a 1K, según la comprobación del 4 de noviembre de 2026.[6] Nuestra guía sobre si Qwen Image 3 es de código abierto explica sus pesos y su licencia. Para los modelos de texto de Qwen, las vías directas son Alibaba Cloud Model Studio o los pesos abiertos; los modelos de lenguaje de reAPI incluyen DeepSeek V4 y Kimi K3.
Así, cuando alguien pregunta quién desarrolla Qwen, la respuesta breve es el equipo Qwen de Alibaba Cloud, y la más extensa es que se distribuye de dos formas: pesos abiertos que puede alojar y auditar, y modelos alojados de Model Studio que se pagan por token. Elija la vía según dónde deban residir sus datos y cuánta infraestructura quiera gestionar.
Referencias
- GitHub. QwenLM organization profile and repositories. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en github.com/QwenLM
- Alibaba Cloud (阿里云). 千问 product site. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en tongyi.aliyun.com
- Qwen. Qwen3.8 repository README (Qwen3.5, Qwen3.6 and Qwen3.8 series). Consultado el 4 de noviembre de 2026 en github.com/QwenLM/Qwen3.8
- Alibaba Cloud. Model Studio: model pricing. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
- DeepSeek. Models & Pricing. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- reAPI. Qwen Image 3 model page. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en reapi.ai/models/qwen-image-3
- Ollama. Model tag pages: qwen3.6, qwen3-coder and qwen3-coder-next. Consultado el 4 de noviembre de 2026 en ollama.com/library