GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra: comparación de los ocho modelos

Distinguir GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra es más difícil de lo que debería: la API de OpenAI incluye ocho modelos bajo cuatro nombres, y los nombres no siguen los números de versión. Sol, Terra y Luna llegaron juntos como los tres niveles de GPT-5.6 el 9 de julio de 2026. Después llegaron GPT-6 Astra el 3 de septiembre, GPT-6 Sol y GPT-6 Luna el 22 de septiembre, GPT-6.1 Sol el 29 de septiembre y GPT-6.1 Terra el 26 de octubre.^[1] No existen GPT-6 Terra, GPT-6.1 Luna ni GPT-6.1 Astra. La documentación de OpenAI devolvía «Not found» para los tres identificadores de modelo el 4 de noviembre de 2026.

Considere los nombres como niveles. Las páginas de los modelos GPT-5.6 dicen que Sol «corresponde aproximadamente al nivel del modelo sin sufijo utilizado en familias GPT-5 anteriores», Terra al nivel mini y Luna al nivel nano.^[2] Astra solo existe en GPT-6 y se sitúa por encima de Sol. Los ocho comparten una ventana de contexto de 1,050,000 tokens, un máximo de 922,000 tokens de entrada y de 128,000 tokens de salida, así que se diferencian por el precio, los ajustes de razonamiento y las herramientas admitidas, no por la longitud del contexto.^[3]

GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra de un vistazo

Precios de la modalidad Standard de cada página de modelo de OpenAI, comprobados el 4 de noviembre de 2026.^[2][3] En todos los modelos de la tabla, un prompt con más de 272K tokens de entrada se factura a 2x la tarifa de entrada y 1.5x la de salida para toda la solicitud. Los tokens de razonamiento cuentan como tokens de salida.^[4]

La guía de GPT-6 de OpenAI enumera cuatro modelos: Astra para el trabajo más difícil, GPT-6.1 Sol para equilibrar coste e inteligencia, GPT-6.1 Terra para tareas visuales y de escritura rápidas, y GPT-6 Luna para grandes volúmenes sensibles al coste.^[5] GPT-6 Sol sigue en la lista, pero su página remite a GPT-6.1 Sol como «el modelo Sol más reciente».^[3]

5.6 Sol vs Terra vs Luna

Dentro de GPT-5.6, los tres niveles tienen la misma fecha límite de conocimientos, los mismos límites de contexto y el mismo rango de esfuerzo de razonamiento, de none a max. Las diferencias son el precio y el nivel al que corresponde cada nombre. Terra cuesta la mitad que Sol en entrada y el 60% en salida; Luna cuesta el 5% de Sol en entrada y el 6% en salida.

La tarifa de GPT-5.6 Sol necesita una fecha al lado. OpenAI describe los $4 de entrada y $20 de salida como una reducción del 20% en entrada y del 33% en salida, disponible «al menos hasta el 21 de noviembre de 2026».^[2] Al calcular el precio anterior a partir de esos porcentajes, la tarifa de lista era de unos $5 y $30. Presupueste con la cifra más alta si su proyecto continúa después de esa fecha.

Las herramientas integradas también difieren en la Responses API. GPT-5.6 Terra y GPT-5.6 Luna incluyen búsqueda web, búsqueda de archivos, generación de imágenes e intérprete de código. GPT-5.6 Sol solo incluye búsqueda web y de archivos.^[2] Si su aplicación genera imágenes o ejecuta código dentro de la llamada al modelo, revise esa lista antes de elegir entre GPT-5.6 Sol y Terra por el precio.

Astra vs Sol

GPT-6.1 Sol cuesta una quinta parte de Astra por token: $2 frente a $10 en entrada, $10 frente a $50 en salida. OpenAI lo describe como de «rendimiento cercano al de Astra» para programación compleja, uso del ordenador y trabajo profesional.^[5]

La proporción por token no es la proporción por tarea. OpenAI afirma que Astra «logró mejores resultados utilizando muchos menos tokens de salida» en varias evaluaciones, y que su coste estimado de API por tarea fue inferior al de modelos anteriores pese al mayor precio por token.^[5] Ejecute una muestra de sus tareas reales en ambos y compare el total de tokens facturados antes de decidir cuál le resulta más barato.

GPT-6 Sol y GPT-6.1 Sol comparten un precio de lista de $2 / $10, pero no son intercambiables:

• La entrada en caché de GPT-6.1 Sol cuesta $0.10 por millón de tokens (el 5% de la entrada), frente a $0.20 (10%) en GPT-6 Sol.^[3]
• GPT-6.1 Sol elimina el esfuerzo none. La nota de migración de OpenAI indica que se use low en su lugar.^[5]
• GPT-6.1 Sol añade un modo Ultrafast a 6x el precio Standard.^[3]

GPT-6 vs GPT-5.6 Sol

El Sol más reciente es el más barato. GPT-6.1 Sol tiene un precio de lista de $2 / $10, mientras que GPT-5.6 Sol cuesta $4 / $20 incluso con su promoción. GPT-6.1 Sol también tiene una fecha límite de conocimientos posterior: el 30 de abril de 2026 frente al 16 de febrero.^[3]

La dificultad está en el formato de la solicitud. OpenAI admite ambos modelos en Chat Completions, pero para GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol y GPT-6.1 Terra «las llamadas a herramientas requieren Responses». GPT-6 Sol y GPT-6 Luna permiten llamadas a funciones en Chat Completions solo con reasoning_effort en none.^[5] Una aplicación que envía herramientas a GPT-5.6 Sol mediante Chat Completions no puede cambiar el nombre del modelo a gpt-6.1-sol y seguir funcionando. Primero debe migrar a la Responses API.

¿Existe GPT-6 Terra?

No. Terra solo existe en GPT-5.6 y GPT-6.1. GPT-6.1 Terra es el que debe compararse con GPT-5.6 Terra, y es más barato: $1 / $5 frente a $2 / $12.^[3] El consejo de migración de OpenAI para ese cambio es concreto: compare ambos modelos con imágenes y flujos de trabajo representativos al mismo nivel de esfuerzo de razonamiento, y traslade a Responses cualquier llamada a herramientas de Chat Completions.^[5]

Llamadas a herramientas mediante Chat Completions

reAPI ofrece los ocho modelos únicamente en su endpoint de Chat Completions compatible con OpenAI, así que las reglas sobre herramientas anteriores determinan qué modelos sirven para un agente que se ejecute allí. Estos son los resultados registrados en la documentación de modelos de reAPI:^[6]

Para un agente de Chat Completions que llama a funciones, los niveles de GPT-5.6 y GPT-6 Sol o Luna son los modelos con llamadas a funciones registradas como operativas en reAPI. Use GPT-6.1 Sol allí para razonamiento en una sola solicitud, revisión de código o escritura sin herramientas.

Elegir según la carga de trabajo

Nuestra interpretación de las descripciones de OpenAI y los límites anteriores; haga pruebas con sus propias tareas.

• Ejecuciones largas y difíciles de agentes en las que un intento fallido cuesta más que los tokens: GPT-6 Astra, medido por tarea.
• La mayoría del trabajo complejo sin un bucle de herramientas de Chat Completions: GPT-6.1 Sol.
• Fotos de productos, capturas de pantalla, acciones en pantalla y redacción: GPT-6.1 Terra, que OpenAI recomienda para esos trabajos.^[5]
• Clasificación y extracción a gran escala: GPT-6 Luna. A $0.10 / $0.50 cuesta la mitad que GPT-5.6 Luna en entrada, menos de la mitad en salida y tiene una fecha límite de conocimientos posterior.

Una idea aproximada de la escala para una solicitud con 20,000 tokens de entrada y 2,000 de salida (incluido el razonamiento) a tarifas Standard: $0.30 en Astra, $0.12 en GPT-5.6 Sol, $0.06 en GPT-6 Sol o GPT-6.1 Sol, $0.03 en GPT-6.1 Terra y $0.003 en GPT-6 Luna. Los recuentos de salida reales difieren según el modelo y el esfuerzo, así que considere estas cifras como cálculos, no como mediciones.

FAQ

¿Qué significan Sol, Terra y Luna en los nombres de modelos GPT?

Son niveles. OpenAI asocia GPT-5.6 Sol con el antiguo nivel sin sufijo, Terra con mini y Luna con nano.^[2] Astra es un cuarto nivel, por encima de Sol, que solo tiene GPT-6.

¿Cuál es la ventana de contexto de GPT-6 Astra?

1,050,000 tokens, con hasta 922,000 tokens de entrada y 128,000 de salida por solicitud.^[3] Los prompts que superan los 272K tokens de entrada se facturan a la tarifa de contexto largo.

¿Cuántos parámetros tiene GPT-6 Luna?

OpenAI no publica el número de parámetros de ninguno de estos modelos. Sus especificaciones publicadas son el tamaño del contexto, los límites de tokens, la fecha límite de conocimientos, las modalidades y el precio.^[3]

Llamar a Sol, Terra, Luna y Astra en reAPI

Los ocho modelos usan una clave y el mismo endpoint, POST /api/v1/chat/completions, con identificadores de modelo que coinciden con los de OpenAI: gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra y gpt-5.6-luna.^[6] Tarifas Standard en las páginas de modelos el 4 de noviembre de 2026, por millón de tokens:^[7]

Si sigue eligiendo entre GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra, empiece con GPT-6.1 Sol o GPT-6.1 Terra, compruebe si su aplicación necesita llamadas a herramientas en Chat Completions y pase a Astra o Luna solo cuando los resultados de sus propias tareas justifiquen la diferencia de precio. Para comparaciones más detalladas entre dos modelos, consulte GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol y GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra.

Referencias

1. OpenAI. Changelog. Consultado en noviembre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/changelog
2. OpenAI. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra and GPT-5.6 Luna model pages. Consultado en noviembre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra y gpt-5.6-luna
3. OpenAI. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra model pages. Consultado en noviembre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/models
4. OpenAI. Reasoning models. Consultado en noviembre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. OpenAI. Using GPT-6. Consultado en noviembre de 2026 en developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. GPT model documentation (GPT-5.6, GPT-6 and GPT-6.1). Consultado en noviembre de 2026 en reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
7. reAPI. Model pages and pricing. Consultado en noviembre de 2026 en reapi.ai/models