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Hotel Lobby AI 宠物实测:四足橘猫与直立橘猫
用相同 Seedance 2.5 提示词和动作参考,各测试一次四足与直立橘猫。查看真实输入、静音草稿、可见问题及实验不能证明的结论。

本次 Hotel Lobby AI 宠物实验中,四足参考图没有预先直立,输出上半身也已经直立。两组都出现手状爪部动作,不能推广成所有动物都适用的规则或自然解剖保证。我们在 2026 年 10 月 10 日用两张橘猫参考图测试这个问题:一张四足站立,一张双足直立。每张图片只提交了一次 Seedance 2.5 视频任务,右侧女性、动作参考和提示词都保持一致。
这是一组可直接查看的小样本,而不是保证动物完美复刻动作的配方。两只猫独立生成,体型和花纹有所不同;提示词也沿用成人模板。理解结果时必须保留这些条件。第一次制作可以先读完整 Hotel Lobby AI 教程,本文只讨论宠物输入姿态。
快速要点
- 用 GPT Image 2 各生成一张四足橘猫和直立橘猫,再各提交一次 Seedance 2.5 视频;没有反复生成后挑选“最佳样片”。[1]
- 两段视频都请求 15 秒、480p、16:9、
draft: true、generate_audio: false。视频请求只更换左侧图片 URL。[1] - 两组采样都出现左侧直立橘猫,包括四足输入;两组也都出现手状爪部动作,不能据此认定动作迁移符合自然猫的解剖结构。[1]
- 输入不是同一只动物的严格姿态对照,没有固定随机种子,也没有重复样本。[1]
- 下方宠物输出是静音原始草稿。Hotel Lobby AI 工具在生成完成后添加原音轨,已有成人样片展示了这一独立步骤。[2]
封面是另外制作的概念插画,不是本次实验视频帧。下面的猫图片和视频才是实际任务返回的素材。
Hotel Lobby AI 宠物实验更换了什么
我们想观察:自然四足动物怎样被放进原本为两名直立人物设计的说唱表演。为了避免同时更换动物、动作和模型,视频请求保持一致,只替换左侧参考图。这能提供两个具体案例,但不能作为模型通用评测。
| 设置 | 两个请求共同使用 |
|---|---|
| 视频模型 | Seedance 2.5,doubao-seedance-2.5-face |
| 左侧角色 | 橘猫;更换姿态参考图 |
| 右侧角色 | 同一张虚构成年女性参考图 |
| 动作参考 | 同一段线稿双人视频 |
| 请求时长 | 15 秒 |
| 分辨率与画幅 | 480p、16:9 |
| 模式 | omni_reference_task_type: "reference" |
| 草稿 | draft: true |
| 生成音频 | generate_audio: false |
| 内容过滤 | content_filter: true |
| 次数 | 每种姿态只提交一次 |
以上是提交参数,任务响应也有记录。接口接受参数并不独立证明每个参数都改变了生成效果;动作判断必须来自输出观察,而不是 HTTP 状态。我们没有生成 1080p 成片、比较其他模型或重新制作动作参考。[1]
提示词完全沿用成人实验:Image 1 指定左侧,Image 2 指定右侧;Video 1 指导编舞、身体动作、嘴部动作、构图与节奏。同时保留了“face, hair, clothing and identity”和“consistent hands”等人物表述。它不是已经验证的宠物专用提示词,这一适配不足会影响结果解释。
实际使用的两张橘猫参考图
两个 GPT Image 2 请求都描述橙色条纹、白色下巴和胸口、绿色眼睛以及纯黑无袖背心。要求 3:4 竖图、暖米色录音棚背景、完整身体,不出现其他动物、人物、麦克风或文字。没有重新生成女性、音乐或动作素材。
四只爪子着地

返回图片中的猫躯干水平,四爪着地,脸朝向镜头,背心随猫的水平身体贴合,尾巴可见。这是第一段视频的实际输入,不是“视频会这样表现”的示意图。
生成视频前就已直立

第二张图片已经是竖直、拉长的身体,两只后爪着地,前肢分开垂在身体两侧。前肢在开始动画之前就有拟人手臂的外观。因此变化不限于爪子的落点,还包括身体结构和背心形状。
相同描述没有产生完全相同的猫。面部细节、爪部花纹、比例与衣服贴合均有差别;我们没有把第一张图编辑成第二张,也没有给同一只真实宠物拍两种姿态。不能把输出差异全部归因于姿态。[1]
查看两段静音草稿
四足输入:输出上半身已经直立
开头采样已经是左侧直立橘猫、右侧女性,原图的水平身体没有保持。中间和末段采样可见白色前爪抬起,出现伸长、类似手指的轮廓和粉色肉垫。橘色毛发与黑背心仍可辨认。画面裁掉后腿,无法据此检查完整身体的肢体数量。
直立输入:爪子形成指向和拇指状动作
直立输入的采样同样保持猫左、女性右。猫抬起前肢形成指向和类似拇指的形状,多张前段、中段序列采样保留指向姿态。这些动作可识别为表演手势,但爪子并非始终保持自然猫爪形态。我们不据此认定它比另一组更好。
两文件实测均为 H.264、854×480、约 15.04 秒,没有音频流。取样覆盖 0、5、10、14.5 秒,另查看每秒一帧的序列。这是帧序列观察,不是连续播放或量化时序评测。[1]
观察范围包括开头、中间、末段采帧和贯穿视频的帧序列。静帧适合检查肢体轮廓,连续播放才有助于判断姿态是否持续、动作中是否改变。没有给出动作准确率、口型分数或普遍成功率,一小段好看的片段也不能证明全程精确复刻参考动作。
自行对比时,重点查看猫靠近麦克风时的前肢、与右侧女性的相对位置以及动作之间的转换。末段和开头同样值得检查。身份保持、身体形状和动作节奏是不同问题;一个方面符合预期,另一个方面仍可能需要重做。
每种姿态一次实验能说明多少
任务完成只证明对应请求返回了结果,不能保证其他猫照片表现相同。两段视频也无法回答畸形爪子发生频率、哪种提示词最好或其他模型是否更好。
我们的编辑建议是先看清预期轮廓,再决定是否生成视频。如果想要类似人物的直立表演,直立概念图能明确表达这个设计;如果想保留自然四足猫形态,就需要检查输出是否满足目标,不能假设人物动作模板会保持四足姿态。这些是输入准备选择,不是动画保证。
生成橘猫适合演示流程,但不能证明真实宠物的脸和花纹会完全保持。测试自己的宠物时,应使用有权使用的图片,并与输出逐一对照。保存请求和任务 ID,有助于区分同一任务的失败与新的收费尝试。
我们没有在两种条件之间改写提示词。如果同时修改姿态、解剖指令、动作和模型,即使结果更好看,也更难解释原因。后续可以单独测试宠物专用措辞,但本文不会把尚未执行的实验写成已验证改进。
准备并检查宠物双人视频
- 先决定角色是自然动物还是直立拟人角色,把目标记下来后再生成。
- 放大检查完整身体、尾巴、爪子间距、面部和服装。这是编辑检查建议,不是保证效果的模型要求。
- 明确分配左右位置。本次橘猫是左侧 Image 1,女性是右侧 Image 2。
- 首次诊断时保持动作参考与其他设置稳定,并记录提示词中的人物解剖表述。
- 看完整视频,在大幅动作、转身和结尾暂停,检查肢体粘连、形状变化或疑似增生。
- 分享前检查成品音轨和视觉结果。正确的音乐不能修复畸形爪子或左右位置错误。
当前参数和价格请查看Seedance 2.5 模型页。再次生成之前,先检查工具估价。
这两段宠物草稿没有请求生成音频,也没有后续合音。已有成人样片记录了另外添加原音轨的步骤;网站会在生成后自动完成这一处理。打开模型生成音频不是同一操作,也不能证明模型准确复刻了某首歌曲。[2]
常见问题
必须先把动物生成成直立姿态吗?
这组实验不能建立普遍前提,只展示两张具体参考图在同一请求、各一次尝试下的输出。如果目标本来就是直立角色,可以从这样的输入开始,再检查完整结果。
两张图是同一只猫吗?
不是。它们是独立生成的虚构橘猫,只共享描述。姿态、体型、花纹和背心贴合不同,不能当成严格同身份对照。
这次测试了 Seedance Mini 吗?
没有。两个视频都使用 Seedance 2.5,API ID 为 doubao-seedance-2.5-face。不能把这些结果归于 Mini 或其他模型。
提示词经过宠物优化了吗?
没有。两段都保留成人模板里的“hair”和“hands”等表述,没有比较宠物专用措辞,也不能据此确定最佳提示词。
为什么宠物样片没有音乐?
它们是 generate_audio: false 的原始草稿,未后期合音。网站最终添加原音轨是独立步骤,已有成人样片展示了这一处理。
输出证明了完美动作迁移吗?
没有。这里只报告指定条件下可观察的行为,没有重复样本或量化时序分析。任务完成不等于每个动作都对应参考。
可以用自己的宠物照片吗?
工具可接受参考图片,但这次使用虚构猫,不能确定你的照片会怎样。先检查输入和估价,再按你想要的身份与姿态检查返回结果。
按实际想要的轮廓选择输入
把两段输出当成可检查的案例,不要推导所有动物都遵循的规则。保存清晰输入、明确左右位置,在分享或重试之前看完整动作。Hotel Lobby AI 宠物视频最有用的判断,是参考角色与最终身体形态是否符合预期。可以打开Hotel Lobby AI 工作区,或先阅读完整双图教程。
接下来可查看提示词与参考素材指南、费用与单次使用说明,或模板与生成排障指南。
参考资料
- reAPI Team。宠物姿态实验,2026 年 10 月 10 日。 本文直接提供实际输入和原视频;两次 GPT Image 2 图片任务、两次 Seedance 2.5 请求,每种姿态只生成一次,设置和限制见正文。公开实验记录。
- reAPI。Hotel Lobby AI 工具与已记录的成人样片。 2026 年 10 月 10 日核对。reapi.ai/tools/hotel-lobby-ai。