
日均 AI 视频生成成本与 30 天 API 预算
计算 30 天竖屏 AI 视频预算:含重试、免费额度上限、安全的 API 轮询、存储与人工审核,一份可直接照做的成本指南。
在这个测试配置中,30 天内单日一视频的生成费用为 $2.52。每次尝试是一个 5 秒、480p、9:16 的短片,使用 seedance-2.0-mini。单次烟雾测试耗费 84 个 reAPI 额度,即 $0.084,在 107.2 秒内完成,并返回一个视频 URL。[6]
这是一个简单的回答,但还不是生产预算。完成的 API 任务不一定是你会发布的片段。如果审核拒绝了一半的完成尝试,生成预算会翻倍到每月 $5.04。存储、日程安排、编辑和人工审核不在这个数字之内。
本指南计算准确数字,并构建一个单工作进程示例,该示例在无法确定不确定的 POST 是否应重复提交时停止以进行手动核对。
TL;DR
- 一个测试过的 5 秒、480p、9:16 Seedance 2.0 Mini 任务消耗 84 额度 = $0.084。30 个相同的完成尝试费用 $2.52。
- 按接受视频的完成尝试次数预算,而不仅仅是计划发布数。在每个接受的片段 1.5 次尝试时,30 天的生成预算是 $3.78;两次尝试时为 $5.04。
- 符合条件的新账户可能会收到促销测试额度,但公开定价页面不保证固定金额或每日重置。[3]将其视为原型跑道,而非经常性容量。
- 立即保存任务 ID。每个被接受的重复
POST创建一个单独的任务和额度预留;每个完成的任务结算其自己的使用情况。Idempotency-Key记录跟踪值但不对视频请求去重。[4] - 大约每 5 秒用
GET轮询一次任务,将返回的文件归档到你控制的存储中,并在手动审核步骤之后再发布。[5] - 107.2 秒的结果是一次烟雾测试,不是关于平均速度、正常运行时间或视觉质量的声明。
人们实际在问的日视频问题
你是否需要一个真实的 REST API,能每天制作一个或两个短垂直片段,返回公网 HTTPS URL,并适应自动发布流程?对于 4 到 5 秒的 9:16 原型,成本只是问题的一半。恢复能力从原型成为日程时就变得重要:工作流需要持久状态和精心制定的重试策略,然后才需要聪明的 prompt。
一次 107 秒的运行,结论有限
测试使用了我们找到的最便宜的当前 reAPI 配置,该配置接受文字 prompt 并明确支持 9:16 和 4 到 5 秒时长:Seedance 2.0 Mini,480p。[1]该模型文档允许 480p 或 720p、9:16 输出和 4 到 15 秒的时长。[2]
| 测试字段 | 记录值 |
|---|---|
| 日期 | 2026 年 9 月 3 日 |
| 任务 ID | task_01a06547163473ecb7dab4478ee1abaa |
| 模型 | seedance-2.0-mini |
| 请求 | 480p、9:16、5 秒 |
| 音频 | 关闭 |
| 水印 | 关闭 |
| 提交数 | 1 |
| 最终状态 | 已完成 |
| 消耗时间 | 107.2 秒 |
| 计费使用 | 84 额度 / $0.084 |
| 返回输出 | 1 个视频 URL |
这次准确的烟雾测试的存档输出:5 秒、480p、9:16、音频关闭和水印关闭。验证了技术完成度和计费;创意接受度未评分。
当前 480p 费率是每计费秒 $0.016625。[1]reAPI 将 1 额度计为 $0.001 并将任务向上取整到下一个整数额度。[2]对于测试请求:
ceil($0.016625 × 5 秒 × 1,000 额度每美元)
= ceil(83.125 额度)
= 84 额度
= $0.084被接受的 POST 为其自己的任务保留额度。当该任务达到终止状态时,预留结算:将 status 与 usage.credits 一起读取,而不是将准入保持作为最终账单。Seedance 2.0 Mini 在其文档计费政策下退还失败生成。[2][5]
这一个结果确认了请求路径、完成状态、返回的 URL 和费用。它无法确定典型渲染时间、成功率、接受率或视觉质量评分。
下载烟雾测试记录。它包含请求设置、任务 ID、消耗时间、终止状态和已结算额度。临时任务 URL 被省略;记录指向永久 reAPI CDN 存储中的同一视频。
价格会变化。在将这些数字变成客户报价或硬支出限制之前,请查看实时 Seedance 2.0 Mini 模型页。
30 天预算从完成尝试开始
最低每月计算很直接:
30 天 × 84 额度 = 2,520 额度 = $2.52这假设每天一个完成尝试变成一个被接受的视频。一个更有用的规划公式是:
每月生成成本
= 天数 × 每天视频数 × 每个被接受视频的完成尝试数 × 每次尝试的成本对于测试费率下每天一个被接受的片段:
| 每个被接受视频的完成尝试 | 每月尝试 | 30 天生成预算 |
|---|---|---|
| 1.0 | 30 | $2.52 |
| 1.5 | 45 | $3.78 |
| 2.0 | 60 | $5.04 |
| 3.0 | 90 | $7.56 |
"1.5 次尝试"是每月平均值,不是半个请求:15 个片段可能第一次通过,15 个需要一个替代。计算因不良运动、构图或与概要不匹配而被拒的完成生成。
分辨率和时长也改变了起始单位成本。以下数据适用当前文档化费率和计费公式;只有五秒 480p 行被作为本文章的烟雾测试运行。
| 配置 | 每次尝试的额度 | 每次尝试的成本 | 30 次尝试 |
|---|---|---|---|
| 480p、4 秒 | 67 | $0.067 | $2.01 |
| 480p、5 秒 | 84 | $0.084 | $2.52 |
| 720p、4 秒 | 144 | $0.144 | $4.32 |
| 720p、5 秒 | 180 | $0.180 | $5.40 |
这些是生成成本,不是总内容成本。它们排除了 prompt 撰写、源资产、编辑、字幕、音乐许可、对象存储、自动化托管、平台 API 费用和批准每个片段花费的时间。
为什么免费额度不是可持续容量
免费额度可以证明身份验证、请求字段、轮询和下载有效。没有已知数量和续订规则,它们无法支持经常性承诺。
符合条件的新账户可能会收到促销测试额度;可用性和数量在注册或仪表板中显示。公开定价页面不保证固定金额或每日重置。[3]这使得该授予不适合作为可靠的每月容量。相同的规则适用于消费者应用限额:没有文档化的 API 访问权限、限制和重置行为,UI 额度不是 API 预算。
使用免费余额测试一条狭窄的路径。然后在付费费率下预算稳定状态工作流,并将任何免费额度视为临时的减少。这使得项目在启动后而不是仅在演示日期间才可行。
在自动化第一个请求之前
对于初学者友好的设置,准备这些部分:
- reAPI 账户和服务器端 API 密钥。永远不要将密钥放在浏览器代码、公开存储库或可下载的工作流中。
- 一个描述一个短镜头的 prompt。5 秒不足以容纳多场景故事。
- 一个调度器,如 cron、GitHub Actions、n8n 或队列工作进程。
- 一个持久的地方来保存日常作业密钥和 reAPI 任务 ID。
- 你控制的已完成文件的存储。
- 一个将在发布前审核片段的人。
下面的示例使用 UTC 日期。如果内容日历遵循本地时区,在该时区中一致地计算作业日期。否则,靠近午夜的作业可能会收到错误的日期的密钥。
用 cURL 提交一个 9:16 视频
首先在你的 shell 中设置 API 密钥:
export REAPI_API_KEY='replace-with-your-server-side-key'提交一个任务并在做任何其他事情之前保存响应:
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--request POST 'https://reapi.ai/api/v1/videos/generations' \
--header "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
"model": "seedance-2.0-mini",
"prompt": "A handmade ceramic cup beside an open notebook, soft morning window light, one slow push-in shot, natural motion, no text",
"resolution": "480p",
"aspect_ratio": "9:16",
"duration": 5,
"generate_audio": false,
"watermark": false
}' \
--output submit.json打开 submit.json 并复制其 id。如果你有 jq,这会提取它:
TASK_ID="$(jq -r '.id' submit.json)"
test -n "$TASK_ID" && test "$TASK_ID" != 'null' || exit 1
printf '%s\n' "$TASK_ID" > task-id.txt轮询使用 GET,不消耗额度:[5]
curl --fail-with-body --silent --show-error \
--header "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
"https://reapi.ai/api/v1/tasks/$TASK_ID" \
--output task.json
jq '{id, status, usage, output, error}' task.json大约 5 秒后,当状态为 processing 时再运行最后一个命令。文档化的终止状态为 completed 和 failed。不要仅因为第一次轮询没有视频就重新提交 POST。
在 Node.js 中构建一个更安全的日常工作流
cURL 示例证明了字段。下面的脚本是一个单工作进程、最多一次守卫,不是精确一次队列。它在提交前保存意图,任务响应一到达就记录任务 ID,限制每个网络调用,本地存档,并在无法知道是否 POST 被接受时停止以进行手动核对。它使用 Node.js 20 或更高版本,没有外部包。不要针对同一个 JSON 文件运行两个副本。
将其保存为 daily-video.mjs:
import { mkdir, readFile, rename, writeFile } from 'node:fs/promises';
import { join } from 'node:path';
const API_BASE = 'https://reapi.ai/api/v1';
const STORE_PATH = './daily-video-jobs.json';
const OUTPUT_DIR = './daily-video-output';
const POLL_MS = 5_000;
const POLL_LIMIT_MS = 30 * 60 * 1_000;
const POST_TIMEOUT_MS = 30_000;
const GET_TIMEOUT_MS = 20_000;
const DOWNLOAD_TIMEOUT_MS = 120_000;
const apiKey = process.env.REAPI_API_KEY;
if (!apiKey) {
throw new Error('Set REAPI_API_KEY in the server environment.');
}
const sleep = (ms) => new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
function retryAfterMs(value) {
if (!value) return POLL_MS;
const seconds = Number(value);
if (Number.isFinite(seconds)) return Math.max(seconds * 1_000, 0);
const date = Date.parse(value);
return Number.isNaN(date) ? POLL_MS : Math.max(date - Date.now(), 0);
}
async function loadJobs() {
try {
return JSON.parse(await readFile(STORE_PATH, 'utf8'));
} catch (error) {
if (error.code === 'ENOENT') return {};
throw error;
}
}
async function saveJobs(jobs) {
const temporaryPath = `${STORE_PATH}.tmp`;
await writeFile(temporaryPath, `${JSON.stringify(jobs, null, 2)}\n`);
await rename(temporaryPath, STORE_PATH);
}
async function requestJson(url, options) {
const response = await fetch(url, options);
const body = await response.text();
let data;
try {
data = JSON.parse(body);
} catch {
data = { raw: body };
}
if (!response.ok) {
const error = new Error(`HTTP ${response.status}: ${body.slice(0, 300)}`);
error.status = response.status;
error.retryAfterMs = retryAfterMs(response.headers.get('retry-after'));
error.requestId = data?.error?.request_id ?? null;
throw error;
}
return data;
}
async function archiveVideo(url, jobKey) {
const response = await fetch(url, {
signal: AbortSignal.timeout(DOWNLOAD_TIMEOUT_MS),
});
if (!response.ok) {
throw new Error(`Video download failed with HTTP ${response.status}.`);
}
await mkdir(OUTPUT_DIR, { recursive: true });
const safeName = jobKey.replace(/[^a-z0-9-]/gi, '_');
const outputPath = join(OUTPUT_DIR, `${safeName}.mp4`);
const bytes = Buffer.from(await response.arrayBuffer());
await writeFile(outputPath, bytes);
return outputPath;
}
async function main() {
const utcDate = new Date().toISOString().slice(0, 10);
const jobKey = `daily-short:${utcDate}`;
const jobs = await loadJobs();
if (!jobs[jobKey]) {
// Persist intent before POST. A crash after this point must not cause an
// automatic second submission on the next scheduler run.
jobs[jobKey] = {
state: 'submitting',
createdAt: new Date().toISOString(),
idempotencyKey: jobKey,
};
await saveJobs(jobs);
try {
const task = await requestJson(`${API_BASE}/videos/generations`, {
method: 'POST',
headers: {
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
'Content-Type': 'application/json',
// Trace-only on reAPI. This header does not deduplicate the POST.
'Idempotency-Key': jobKey,
},
signal: AbortSignal.timeout(POST_TIMEOUT_MS),
body: JSON.stringify({
model: 'seedance-2.0-mini',
prompt:
'A handmade ceramic cup beside an open notebook, soft morning ' +
'window light, one slow push-in shot, natural motion, no text',
resolution: '480p',
aspect_ratio: '9:16',
duration: 5,
generate_audio: false,
watermark: false,
}),
});
if (!task.id) throw new Error('Submission returned no task ID.');
jobs[jobKey] = {
...jobs[jobKey],
state: 'processing',
taskId: task.id,
submittedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
} catch (error) {
const receivedHttpResponse = Number.isInteger(error.status);
jobs[jobKey] = {
...jobs[jobKey],
state: receivedHttpResponse ? 'submit_rejected' : 'submit_uncertain',
error: error instanceof Error ? error.message : String(error),
requestId: error.requestId ?? null,
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
receivedHttpResponse
? `Submission for ${jobKey} was rejected. Review the HTTP error ` +
'before creating a separately counted retry.'
: `Submission for ${jobKey} is uncertain. Use ${jobKey} and the ` +
'saved request ID, if present, to inspect logs or the dashboard. ' +
'Do not submit again until a person reconciles the result.',
);
}
}
let job = jobs[jobKey];
if (job.state === 'pending_review' || job.state === 'approved') {
console.log(`${jobKey} already has an archived output: ${job.archivePath}`);
return;
}
if (job.state === 'completed_no_output') {
throw new Error(
`${jobKey} completed without a video URL. Inspect ${job.taskId}; do not POST again.`,
);
}
if (job.state === 'failed') {
throw new Error(
`${jobKey} failed. Review its settled usage before creating a new retry key.`,
);
}
if (!job.taskId) {
throw new Error(
`${jobKey} has no task ID. Resolve ${job.state} manually; do not resubmit.`,
);
}
if (!job.outputUrl) {
const deadline = Date.now() + POLL_LIMIT_MS;
let task;
while (Date.now() < deadline) {
try {
task = await requestJson(`${API_BASE}/tasks/${job.taskId}`, {
headers: { Authorization: `Bearer ${apiKey}` },
signal: AbortSignal.timeout(GET_TIMEOUT_MS),
});
} catch (error) {
const remainingMs = Math.max(deadline - Date.now(), 0);
if (error.status === 429) {
const waitMs = Math.min(error.retryAfterMs ?? POLL_MS, remainingMs);
console.warn(`Rate limited; waiting ${waitMs} ms before another GET.`);
if (waitMs > 0) await sleep(waitMs);
continue;
}
const networkError = !Number.isInteger(error.status);
const serverError = error.status >= 500 && error.status < 600;
if (!networkError && !serverError) {
throw error;
}
const waitMs = Math.min(POLL_MS, remainingMs);
console.warn('Network or server error; retrying the same task GET.');
if (waitMs > 0) await sleep(waitMs);
continue;
}
if (task.status === 'completed' || task.status === 'failed') break;
if (task.status !== 'processing') {
throw new Error(`Unexpected task status: ${task.status}`);
}
await sleep(Math.min(POLL_MS, Math.max(deadline - Date.now(), 0)));
}
if (!task || (task.status !== 'completed' && task.status !== 'failed')) {
jobs[jobKey] = { ...job, state: 'poll_timeout' };
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Polling timed out. The task may still be running; do not POST again.',
);
}
if (task.status === 'failed') {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'failed',
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
taskError: task.error ?? null,
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Generation failed. Review settled usage before scheduling a retry.',
);
}
const outputUrl = task.output?.video_urls?.[0];
if (!outputUrl) {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'completed_no_output',
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
completedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error('Completed task returned no video URL; do not POST again.');
}
// Save completion before downloading so storage trouble cannot trigger POST.
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'completed',
outputUrl,
usageCredits: task.usage?.credits ?? null,
completedAt: new Date().toISOString(),
};
await saveJobs(jobs);
job = jobs[jobKey];
}
try {
const archivePath = await archiveVideo(job.outputUrl, jobKey);
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'pending_review',
archivePath,
archiveError: null,
};
await saveJobs(jobs);
console.log(`Saved ${archivePath}. Review it before publishing.`);
} catch (error) {
jobs[jobKey] = {
...job,
state: 'archive_failed',
archiveError: error instanceof Error ? error.message : String(error),
};
await saveJobs(jobs);
throw new Error(
'Archiving failed. The task remains completed; rerun to retry only the download.',
);
}
}
await main();运行一次:
node daily-video.mjsJSON 文件在一台机器上是可重新启动的,但它不是多工作进程锁。在生产中,使用唯一的 job_key 插入一个数据库行,然后只让赢得原子声明的工作进程将其从 scheduled 移动到 submitting。数据库声明防止两个活跃工作进程一起提交。它不能使数据库写入和外部 API 请求原子化。
崩溃后会发生什么
安全的下一个动作取决于达到存储的最后状态:
| 最后持久状态 | 工作流知道什么 | 下一个动作 |
|---|---|---|
| 无行 | 意图保存未完成,该代码在该保存之前永远不会 POST | 正常开始 |
submitting 或 submit_uncertain,没有任务 ID | POST 可能未启动,或者可能在响应丢失前被接受 | 停止并手动核对;永远不要自动 POST |
submit_rejected | 非 2xx 响应到达 | 审核错误,然后创建单独计数的重试 |
processing 或 poll_timeout,任务 ID 存在 | 任务存在 | 继续为该 ID 获得 GET 轮询 |
failed | 任务达到终止错误并结算其使用情况 | 审核 usage.credits;仅在审慎决定后使用新的重试密钥 |
completed 或 archive_failed,输出 URL 存在 | 生成完成 | 仅重试下载 |
completed_no_output | 任务结束而没有预期的 URL | 检查该任务;不要再次 POST |
pending_review 或 approved | 文件已存档 | 不做 API 工作就退出 |
不确定状态是不可避免的间隙。连接可能在 reAPI 接受请求后失败,但任务 ID 到达你的进程之前。该脚本将日常作业密钥作为 Idempotency-Key 发送,以便日志可以关联尝试,但 reAPI 仅记录该标头以进行跟踪;它不去重。[4]被接受的第二个 POST 创建另一个任务和预留,第二个完成结算另一个费用。如果日志或仪表板无法解决歧义,操作员必须在跳过那天的片段和冒险重复之间做出选择。在这个示例中没有诚实的自动精确一次答案。
任务查询是不同的。重试 GET 既不创建生成也不使用额度。该示例限制每个请求,在确定的 4xx 错误时停止,在 429 时尊重 Retry-After,在 30 分钟轮询窗口内重试网络错误或 5xx 响应。5 秒间隔也避免重复读取任务端点的五秒在途缓存。[5]
在发布前审核和存储片段
API 的作业在它交付文件时结束。技术完成的片段仍然可能代表 brief 有误或在社交媒体上失败。审核每个结果的:
- 预期的主题、动作和摄像机运动;
- 扭曲的对象、手、脸、包装或徽标;
- 不想要的词语或虚构的产品声称;
- 闪烁、突然的场景变化或不安全的裁剪;
- prompt、参考材料、音乐和肖像的权利;
- 目标平台当前的技术和披露要求。
只有在该检查后才将片段标记为 approved。如果它失败,创建单独计数的重试,如 daily-short:2026-09-03:retry-1;永远不要从成本账本中删除第一次尝试。
在将其添加到明天的发布队列前移动 MP4。reAPI 的输出 URL 是一个交接位置,不是永久媒体库。[5]教程在本地保存;在临时部署上使用 S3、R2 或你的普通对象存储。
$2.52 数字不保证什么
每月数字是一个透明场景,不是保证。它假设 30 天内相同的价格、时长、分辨率和完成尝试数。它不建立:
- 从一个 107.2 秒观察的正常队列或生成时间;
- 服务正常运行时间或失败率;
- 你的 prompt 的视觉接受率;
- 超过请求的 480p 和 9:16 设置的确切输出尺寸;
- 成功发布到任何社交平台;
- 未来价格或免费额度可用性。
在仪表板中保持这些变量可见。最少,记录 job_key、task_id、请求的设置、最终状态、usage.credits、审核决定和存档对象 URL。30 天后,用你自己测量的接受率替换假设的每个视频尝试次数。
常见问题
一个 5 秒垂直 AI 视频每天的成本是多少?
测试的 Seedance 2.0 Mini 配置耗费 84 额度,或 $0.084,对于一个完成的五秒 480p 9:16 任务。在每天一个完成尝试时,30 天成本 $2.52。在预算未来月份前检查实时模型价格。
如果我每天想要两个视频怎么办?
在每个被接受视频一个完成尝试时,60 次尝试按测试费率会成本 $5.04。将其乘以你测量的每个被接受视频的尝试数。例如,1.5 次尝试每个接受会使生成预算为 $7.56。
是否有一个每天重置的免费文字转视频 API?
不要假设一个除非提供商文档化 API 密钥访问权限、确切的免费数量、合格的模型和重置日程。符合条件的 reAPI 账户可能会收到促销测试额度,可用性和数量在注册或仪表板中显示;公开定价页面不保证固定授予或每日重置。[3]
为什么按完成尝试计数而不是发布的片段?
因为 API 可以完成在创意、品牌、法律或裁剪审核中失败的技术有效视频。账单跟踪生成使用情况;你的内容日历跟踪被接受的片段。记录两个数字会显示每个可发布结果的真实成本。
失败的 Seedance 2.0 Mini 任务是否消耗额度?
模型文档说失败的生成自动退款。[2]仍然记录最后的任务状态和 usage.credits 而不是假设该值。失败的请求也可能消耗时间并可能导致单独计费的替代尝试。
我能安全地用相同的幂等性密钥重试提交吗?
不能。每个被接受的 POST 创建一个单独的任务并预留额度;每个完成的任务然后结算其自己的 usage.credits。Idempotency-Key 是一个跟踪值,不是去重。[4]坚持你自己的作业密钥和任务 ID,并在提交结果不确定时停止以进行手动调查。
我能直接从返回的视频 URL 发布吗?
先存档文件。任务输出链接不是你控制的存储的替代,直接发布会跳过审核步骤。保存视频,审核它,然后将你的存储对象传递给发布工作流。[5]
107.2 秒是正常的生成时间吗?
我们不知道。它是一次烟雾测试的消耗时间。测量正常延迟或可靠性需要许多日期的运行和一个定义的样本,包括失败和超时任务。
结论
对"日常 AI 视频成本多少?"的有用答案不仅仅是每个调用 $0.084。它是完美 30 天运行 $2.52,或工作流平均 1.5-3 个完成尝试每个被接受片段时 $3.78-$7.56。从该范围开始,测量你自己的审核通过率,并将免费额度置于经常性容量计划之外。
第一个生产里程碑同样实用:一个原子声明的日常作业密钥,一个保存的任务 ID,安全的 GET 轮询,一个存档的文件和一个人工批准。一旦那个循环有效,每天计划它是容易的部分。
参考资料
- reAPI。视频模型目录 和 Seedance 2.0 Mini 模型页。2026 年 9 月 3 日检索。
- reAPI。Seedance 2.0 Mini API 文档。2026 年 9 月 3 日检索。
- reAPI。定价。2026 年 9 月 3 日检索。
- reAPI。API 概览。2026 年 9 月 3 日检索。
- reAPI。任务状态和轮询文档。2026 年 9 月 3 日检索。
- reAPI。第一方 Seedance 2.0 Mini 烟雾测试记录。任务
task_01a06547163473ecb7dab4478ee1abaa,2026 年 9 月 3 日完成。一个 480p、9:16、五秒请求,音频和水印禁用;84 额度、107.2 秒和一个返回的视频 URL。
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